KT, 전자파학회서 '고효율 AI 인프라' 발전 방향 제시 작성일 08-21 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 서비스 수요 급증 대비</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tw6hOxlwo4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="26ed4fc250322bb8337c903d8fcdd2df45164baa534097e7f9d61ad6957b7651" dmcf-pid="FrPlIMSrNf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT 네트워크부문 미래네트워크랩 김우태 상무가 지난 20일 한국전자파학회 하계종합학술대회 KT 특별 세션에서 AIDC 네트워크와 인프라 관련 발표를 하고 있다. KT 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/fnnewsi/20260821110311368assz.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="1tfOr6Ikc8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/fnnewsi/20260821110311368assz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT 네트워크부문 미래네트워크랩 김우태 상무가 지난 20일 한국전자파학회 하계종합학술대회 KT 특별 세션에서 AIDC 네트워크와 인프라 관련 발표를 하고 있다. KT 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="574bf590cbd854d8c1d801887c78370760bd09bdae69a948b5ce528fd08db359" dmcf-pid="3mQSCRvmcV" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] KT가 인공지능 데이터센터(AIDC) 경쟁력의 핵심으로 연산 자원과 전력의 '효율성'을 제시했다. DC 규모를 늘리는 데 그치지 않고 차세대 네트워크와 컴퓨팅 상호연결(CXL), 모듈러 DC 기술을 활용해 동일한 인프라에서 더 많은 AI 연산을 처리한다는 구상이다. </div> <p contents-hash="2a2a5376672a29dfa901ff5153f635f73f83b8fb6b897e8dd33174455dd02b9a" dmcf-pid="0sxvheTsg2" dmcf-ptype="general">KT는 한국전자파학회 하계종합학술대회에서 세션을 개최하고 AIDC 네트워크와 인프라의 발전 방향을 논의했다고 21일 밝혔다. 학회는 지난 20일 강원도 평창 알펜시아 리조트에서 진행됐으며 산업계·학계·연구기관 관계자들이 참석했다. </p> <p contents-hash="09d0399fe8190d5684f40652d625302ced82aa011b3c7822642cab9572150779" dmcf-pid="pOMTldyOj9" dmcf-ptype="general">세션에서는 KT 네트워크부문 미래네트워크랩 김우태 상무가 좌장을 맡았다. KT는 향후 AI 시대의 경쟁력은 물리적인 인프라를 확보하는 것을 넘어 동일한 자원과 전력으로 더 많은 서비스를 제공하는 '효율성'에 달려있다고 강조했다. 이에 AI 인프라를 유기적으로 연결하는 차세대 네트워크 기술, 연산 자원의 활용도를 높이는 AIDC 구조, 전력·냉각 효율을 높이는 AIDC 구축 방식을 핵심 발전 방향으로 제시했다. </p> <p contents-hash="07470a13807d6bd4a76f8e7c0512024e15bb77ca622e2570a65e7336d2c0cb31" dmcf-pid="UIRySJWIgK" dmcf-ptype="general">KT는 단일 시스템 내부부터 다수의 서버, 분산된 데이터센터 간 AI 자원을 연결하는 네트워크 구조와 이를 뒷받침하는 광 기반 통신 기술의 발전 방향을 발표했다. 또 AI 자원의 활용도를 높이기 위한 컴퓨팅 상호 연결 기술(CXL) 기반 AIDC 구조를 설명했다. AIDC에는 서버별로 AI 자원 사용량에 차이가 있을 수 있는데, CXL은 프로세서와 메모리, AI 가속기 등 자원을 서버 간 필요에 따라 공유할 수 있도록 지원한다. 동일한 AI 인프라에서 더 많은 연산을 수행할 수 있어 운영 효율성을 높일 수 있다는 설명이다. </p> <p contents-hash="977e6ecfb311e1d42d7b1fb3845ff26384040402f4bc66c2be6ce2e04e1725cc" dmcf-pid="uCeWviYCAb" dmcf-ptype="general">모듈러 DC 기술의 미래 적용 방안도 논의했다. 모듈러 DC는 전력·냉각 설비 등을 사전에 통합 제작한 모듈을 현장에 설치하는 AIDC 구축 방식이다. 발열과 전력 소모, 공사 기간을 줄일 수 있으며 다양한 규모의 AIDC에 적용할 수 있다는 장점이 있다. </p> <p contents-hash="6e20179a7890d4adab7b12e3d0e7438d74b770e11256528b82244f8482212ab5" dmcf-pid="7FwzUsqFoB" dmcf-ptype="general">KT는 AIDC와 AI 네트워크를 연결하는 통합 AI 인프라 기술을 발전시켜 나갈 계획이다. 증가하는 AI 서비스 수요에 효율적으로 대응하고 산업 전반의 AI 전환을 지원하는 고효율 AI 인프라를 구현한다는 방침이다. </p> <p contents-hash="407c17881779cb00641a4bbd90aa108a17404562f3729666c64c283762a8e921" dmcf-pid="z3rquOB3oq" dmcf-ptype="general">KT 네트워크부문 미래네트워크랩장 이종식 전무는 "네트워크와 AIDC를 아우르는 통합 AI 인프라 역량을 바탕으로 산업 전반의 AI 전환을 지원하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="dafba0eb84b7566039e71218f09d5c183c25b5c06366f4807bdbdeed8306a07f" dmcf-pid="q0mB7Ib0Nz" dmcf-ptype="general">kaya@fnnews.com 최혜림 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 카카오, AI·투자 축으로 인적분할..."AI 시대 승부수" 08-21 다음 카카오, AI·투자사업 인적분할…카카오AI·카카오X로 재편 08-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
