"쉿, 가족한텐 비밀"...Z세대, AI에 취업·연애·이별 속마음 연다 작성일 08-21 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">가족·연인보다 먼저 찾는 상담 상대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PdozvBcnAU"> <p contents-hash="cfb158712b530ea1e3727493ade15f2edbf91967df94cacbc177463e619e3509" dmcf-pid="QJgqTbkLop" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=백봉삼 기자)Z세대 대다수는 챗GPT·클로드·제미나이 등 생성형 AI에 고민을 털어놓는 것을 넘어 AI의 조언을 행동으로 옮기는 것으로 조사됐다. 고민 상담 대상으로서 AI가 가족이나 연인보다 우선이었다. 10명 중 8명은 AI 답변이 실제로 도움이 됐다고 응답한 비중도 79%로 높았다.</p> <p contents-hash="16f52adcdd34ccb847570b0d3edb7b77556e4adbb89946e03fd3ff9e23e145b2" dmcf-pid="xiaByKEoA0" dmcf-ptype="general">진학사 캐치가 Z세대 구직자 1110명 대상으로 '생성형 AI 활용 현황'을 조사, 그 결과를 21일 공개했다. 설문 결과에 따르면, 응답자 58%는 '하루에도 (생성형 AI를) 여러 번 이용한다'고 답했다. 이어 ▲하루에 1번(15%) ▲일주일에 2~3번(12%) ▲일주일에 1번 이하(7%) 순이었다. '이용해 본 적이 없다'는 응답은 8%에 불과했다.</p> <p contents-hash="a12f5772f8b07f041bbca5adfb28db4f09af00d6816dc9b2cfffd0956d6771cf" dmcf-pid="yZ3wxmzto3" dmcf-ptype="general">생성형 AI 이용자에게 고민이나 속마음을 털어놓은 경험이 있는지 묻자 70%가 '있다'고 답했다. 특히 이들 가운데 76%는 'AI의 조언을 실제 행동으로 옮긴 적이 있다'고 밝혔다. '행동으로 옮긴 적이 없다'는 응답은 24%였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93b9eb1e4a716648eb6ef3e87d503834560ae5ca424012f9618d12d3f314aaab" dmcf-pid="W50rMsqFkF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'생성형 AI 활용 현황' 설문조사 결과(제공=진학사 캐치)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/ZDNetKorea/20260821084153319gdmb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="650rMsqFku" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/ZDNetKorea/20260821084153319gdmb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> '생성형 AI 활용 현황' 설문조사 결과(제공=진학사 캐치) </figcaption> </figure> <p contents-hash="191c05fd1ce03d941a3594bcbdaa330ab393d486abe1feaa54fc74566fae4a33" dmcf-pid="YFuOdCKpkt" dmcf-ptype="general">AI 조언에 대한 평가도 긍정적이었다. 조언이 실제로 도움이 됐는지를 묻자 79%가 '도움이 됐다'고 답했고, '보통이었다'가 15%, '별다른 도움이 되지 않았다(5%)'와 '오히려 혼란스럽거나 불안해졌다(1%)'고 답한 비중은 소수에 불과했다.</p> <p contents-hash="4056d64dc14e91fa96f05593935ea1290a8fd0d21f7a15c900e23e7026a4d9ca" dmcf-pid="G37IJh9UN1" dmcf-ptype="general">고민 상담 대상도 생성형 AI가 가족이나 연인보다 앞섰다. 고민이 생겼을 때 가장 먼저 찾는 대상을 물어본 결과 '친구'가 31%로 가장 높았고, '생성형 AI'가 26%로 뒤를 이었다. 이어 ▲가족(18%) ▲연인(13%) ▲멘토(5%) ▲전문 상담사(4%) ▲기타(3%) 순이었다.</p> <p contents-hash="d6740f8d2f928a5d03f464db90489103f5aa8d7bd5480f0f8cbc4d8063b53be3" dmcf-pid="H0zCil2uA5" dmcf-ptype="general">실제 AI에게 털어놓은 고민(복수응답)으로는 '취업·진로'가 69%로 가장 많았다. 이어 ▲인간관계(40%) ▲연애·이별(26%) ▲경제적 고민(16%) ▲외모·자존감(10%) 순이었다. 진로뿐 아니라 인간관계와 감정 등 개인적인 영역에서도 AI를 상담 대상으로 활용하는 모습이 나타났다.</p> <p contents-hash="a5cb9bdc33a579430b7d50eea1238f9ae083aa45cb625fd8176a7f2e4c5e983e" dmcf-pid="XpqhnSV7NZ" dmcf-ptype="general">AI에 고민을 털어놓는 이유로는 '객관적인 해결책을 얻을 수 있어서'가 27%로 가장 높았다. 이어 '나를 평가하거나 판단하지 않을 것 같아서' 22%, '언제든 바로 대화할 수 있어서' 20%, '감정과 생각을 정리하는 데 도움이 돼서' 18% 순이었다. 이외에도 '같은 이야기를 반복해도 부담이 없어서' 8%, '고민을 털어놓을 사람이 마땅히 없어서' 5% 등의 응답이 있었다.</p> <p contents-hash="02f38e6866481c5d37dda046c1f768287b88e7078e1bdc8d7703f856078081f6" dmcf-pid="ZUBlLvfzaX" dmcf-ptype="general">AI와 나눈 대화는 다른 사람에게 쉽게 공개하기 어려운 것으로 나타났다. 생성형 AI 이용 경험자 가운데 64%는 'AI와 나눈 대화 내용을 타인에게 공개할 수 없다'고 답했으며, '공개 가능하다'는 응답은 36%였다.</p> <p contents-hash="23bce0953959d87338bd7248eab846280d8226492204d5ab7f274952ff536a36" dmcf-pid="5ubSoT4qaH" dmcf-ptype="general">대화를 공개하기 어려운 이유로는 '실제로는 말하지 못할 솔직한 생각이 담겨 있어서'가 48%로 가장 높았다. 이어 ▲개인정보나 민감한 정보를 입력한 적이 있어서(27%) ▲사소하거나 하찮아 보이는 질문이 많아서(11%) ▲가족·친구·연인 등 주변 사람의 이야기가 있어서(10%) ▲AI에 의존하는 사람처럼 보일까 봐(4%) 순이었다.</p> <p contents-hash="2242953ce0b54b5c432474b6d7ac4de593f4fe6d96f586a8f222c1a7a64ec9e8" dmcf-pid="17Kvgy8BkG" dmcf-ptype="general">김정현 진학사 캐치 본부장은 "생성형 AI가 단순한 정보 검색이나 업무 보조를 넘어, 개인적인 고민을 상담하고 실제 행동을 결정하는 과정에도 상당한 영향을 미치고 있는 것으로 보인다"며 "다만 AI의 답변이 항상 정확하거나 개인의 상황을 충분히 반영하는 것은 아닌 만큼, 중요한 진로나 인간관계 문제까지 AI의 판단에 지나치게 의존하는 것은 주의해야 한다"고 조언했다.</p> <p contents-hash="66385efa44c35d185eaaf60da193946ed56125775721a8f81460cb64d8a905c8" dmcf-pid="tz9TaW6bcY" dmcf-ptype="general">백봉삼 기자(paikshow@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 숭실대, PeLED 효율·수명 높이는 정공 수송 고분자 개발 08-21 다음 웰체크 도입 후 3개월 만에 환자 500명 등록…일만사 행정 부담 줄였다 08-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
