휴머노이드 국적은 달라도… 두뇌는 모두 美가 장악했다 작성일 08-21 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[휴머노이드 삼국지] [中] ‘로봇 지능’ 기술 표준 쥔 미국</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Qz3HMqAi1H"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80ebe264fc38dd22e3299a8a83ca92d8d0e7bf8c3a872dcf15e9815ee52bb6fa" dmcf-pid="xIDa1CKp5G" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 6월 1일 대만 타이베이에서 열린 ‘GTC 타이베이’에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 세계 각국의 휴머노이드, 산업용 로봇이 함께 등장했다. 엔비디아는 이 로봇 업체들에 로봇용 인공지능(AI) 모델과 훈련 소프트웨어, 반도체를 제공하고 있다. /게티이미지코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/chosun/20260821005212977jtkv.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="6FuzAxlwGZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/chosun/20260821005212977jtkv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 6월 1일 대만 타이베이에서 열린 ‘GTC 타이베이’에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 세계 각국의 휴머노이드, 산업용 로봇이 함께 등장했다. 엔비디아는 이 로봇 업체들에 로봇용 인공지능(AI) 모델과 훈련 소프트웨어, 반도체를 제공하고 있다. /게티이미지코리아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d72e90906499159eef156bac8e0f1ffeab92483340bcc5b3aa6babd8ab2b24b0" dmcf-pid="yVq3Lfmj5Y" dmcf-ptype="general">지난 6월 1일 대만에서 열린 엔비디아의 ‘GTC 타이베이 2026’. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 서 있는 무대 뒤 화면에 세계 각국의 휴머노이드 로봇 20여 종이 도열한 ‘단체 사진’이 떴다. 미국의 어질리티 로보틱스·피겨AI, 중국 유니트리·애지봇, 독일 뉴라 로보틱스, 한국 레인보우로보틱스·LG전자 휴머노이드 등 국적과 생김새가 각양각색이었다. 엔비디아 행사에 다른 업체 휴머노이드가 대거 등장한 것은 이 로봇들이 엔비디아 플랫폼에서 훈련하고 구동되기 때문이다. 황 CEO는 “우리는 로봇 관련 시스템을 개발하는 세계 거의 모든 이들과 협력하고 있다”고 했다. 로봇의 몸을 직접 만들지는 않지만, 모든 로봇의 ‘두뇌’를 장악하겠다는 선언이었다.</p> <p contents-hash="b8e2973b69f4e0979280609d5e6c298d5919c75d553db0945e60e3364194d429" dmcf-pid="WfB0o4sAtW" dmcf-ptype="general">중국이 광대한 하드웨어 생태계로 휴머노이드 시장을 공략한다면 미국은 휴머노이드의 ‘뇌’를 노리고 있다. 로봇이 보고 배우고 판단하고 움직이는 인공지능(AI)의 기반을 선점하는 것이다. 한재권 한양대 로봇공학과 교수는 “중국 로봇이 운동 능력을 발전시켰다면, 미국은 상황을 보고 판단하는 추론 능력에 집중했다”며 “이를 가능하게 하는 휴머노이드 뇌 분야에서는 미국이 앞서 있다”고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9bebdf1e167fce8239b1bdff50d8117db625e428648374f5a8ef261052ff85b2" dmcf-pid="Y4bpg8OcHy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/chosun/20260821005214284obyb.jpg" data-org-width="1389" dmcf-mid="PJu1J9DgYX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/21/chosun/20260821005214284obyb.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="5b88b7630d11e831469885c8b58514293ccd75aec3e515c2c5d9939e0db50557" dmcf-pid="G8KUa6IktT" dmcf-ptype="general"><strong><strong>모양은 달라도 모두 ‘by 엔비디아’</strong></strong></p> <p contents-hash="8055c82fa69e1e2f25b8e9e3bdffb72abecdf3d6059a0086a2949eada2751b1d" dmcf-pid="H69uNPCEXv" dmcf-ptype="general">지난 6월 22일 미국 시카고에서 열린 북미 최대 로봇 전시회 ‘오토메이트 2026’에서도 비슷한 광경이 재현됐다. 각양각색의 휴머노이드 로봇은 모두 ‘Accelerated by Nvidia(엔비디아 기술 사용)’라는 표시를 달았다. 모든 휴머노이드가 엔비디아의 휴머노이드용 칩을 탑재하거나, 엔비디아 가상 훈련장에서 학습됐다는 뜻이다.</p> <p contents-hash="ed20ee7733bb528979e243603ebe34e9c14699454422aa0e8e2e0681bf83c2fd" dmcf-pid="XP27jQhDZS" dmcf-ptype="general">미국 기업들은 일찌감치 휴머노이드 성능을 좌우하는 핵심은 뇌 역할을 하는 ‘로봇 파운데이션 모델(RFM)’이라고 판단하고 관련 기술을 개발해왔다. 첨단 IT 기기 설계는 직접 하지만 제조와 조립은 중국이나 인도 등 인건비가 싼 지역에서 진행했던 기존 ‘IT 산업 성공 공식’을 그대로 적용한 것이다. 대표적인 곳이 엔비디아다. 엔비디아는 2024년 3월 로봇 파운데이션 모델 ‘그루트(GR00T)’를 공개하며 범용 로봇 두뇌에 대한 구상을 처음 밝혔다. 이후 엔비디아는 휴머노이드 ‘가상 훈련장’, 배운 대로 몸을 움직이게 하는 ‘로봇용 칩’까지 내놓으며 휴머노이드 토털 솔루션을 구축했다. 로봇 제조사가 자체 휴머노이드 운영 체계를 개발할 필요 없이 엔비디아 제품 안에서 훈련시키고 고도화할 수 있는 것이다. 시장조사 업체 ABI 리서치에 따르면, 전 세계 휴머노이드의 80% 이상에 엔비디아의 로봇 플랫폼이 활용되는 것으로 추정된다.</p> <p contents-hash="c6c7df9607bca74e19ac58321bfee5159c819c6cd2054248ed22a78ce0360e58" dmcf-pid="Z2zFnVrN5l" dmcf-ptype="general"><strong><strong>두뇌 생태계 쥔 미국</strong></strong></p> <p contents-hash="9b80a2bf36159ef93edb01ef40676487af6f529e2b23530a4550aa6f67948aab" dmcf-pid="5Vq3LfmjZh" dmcf-ptype="general">작년 나온 모건스탠리의 ‘휴머노이드 100’ 보고서에 따르면, 전 세계 주요 휴머노이드 두뇌 기업 15곳 중 10곳(67%)이 미국 기업이다. 중국 기업은 1곳(바이두)에 그쳤다. 사실상 테크 업계에선 미국 기업들의 로봇 파운데이션 모델이 표준이 됐다고 본다. 구글 딥마인드는 걷기와 균형 잡기, 손 조작 등 휴머노이드 몸 전체를 제어하는 ‘제미나이 로보틱스 2’를 공개했고, 피지컬 인텔리전스는 로봇이 학습한 동작을 스스로 재조합해 처음 보는 작업을 수행하도록 돕는 ‘파이(π)0.7’을 내놨다. 몸체가 달라도 일을 배우고 판단하는 방식은 미국 기업이 만든 ‘공통 교과서’를 따르는 구조가 형성되는 것이다.</p> <p contents-hash="af97dee72cec1b22af3a8c0dc84fc1662d8a2f8cea9a1bc40b0d89ce239d2b00" dmcf-pid="1fB0o4sAXC" dmcf-ptype="general">최근 중국의 애지봇과 유니트리 등도 독자적인 로봇 두뇌 개발에 뛰어들었지만 미국과의 격차는 여전히 크다. 중국산 로봇 두뇌를 만들더라도 이를 가르치고 작동시키는 칩과 가상 훈련 도구는 여전히 미국 기술에 의존하기 때문이다. 김익재 KIST AI·로봇연구소 소장은 “중국도 AI 역량을 로봇에 접목하려는 움직임을 보이고 있지만, 최첨단 로봇 지능은 미국이 크게 앞서 있다”며 “중국이 이 격차를 수많은 산업 데이터와 현장 실증으로 추격하는 구조”라고 했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 우마무스메가 특별한 이유는? 08-21 다음 암 재발 막는 ‘개인 맞춤형 백신’ 등장 08-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
