클라우데라, '수개월→수분' 승부수…新무기로 에이전틱 AI 시장 본격 공략 작성일 08-20 66 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'클라우데라 애니웨어 클라우드' 공개…데이터 이동 없이 AI 운영·거버넌스 지원 눈길</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qFNrdT4qjP"> <p contents-hash="7f9eb7beb38c45a9d145ba82963abad3d3a288f59bd85ad17ce6ff30c05253f1" dmcf-pid="B3jmJy8Bc6" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)[싱가포르=장유미 기자] 클라우데라가 하이브리드 데이터 관리 역량을 앞세워 에이전틱 인공지능(AI) 시장 공략에 본격 나선다. 기업용 AI 경쟁이 모델 개발을 넘어 실제 업무 환경에서 데이터를 연결·통제하며 AI를 운영하는 단계로 확산되자 멀티 클라우드와 온프레미스를 아우르는 통합 플랫폼을 앞세워 고객 확보에 속도를 내는 모습이다.</p> <p contents-hash="6e1fe068c2b5ad895e8541ffc5c10dcb874d35b99d9d304e9fb0ed570629c8c8" dmcf-pid="b0AsiW6bg8" dmcf-ptype="general">클라우데라는 멀티 클라우드와 온프레미스 환경 전반에서 AI 애플리케이션을 구축·배포·확장할 수 있는 '클라우데라 애니웨어 클라우드'를 20일 발표했다.</p> <p contents-hash="54878becae4514c012427787ab4431aa61f5b951bbda8fd3d77b5c8d59993b3e" dmcf-pid="Km2xugZvj4" dmcf-ptype="general">새 플랫폼은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 데이터센터, 소버린 인프라에 분산된 데이터와 AI 서비스를 단일 관리 환경에서 운영하도록 설계됐다. 또 데이터를 다른 환경으로 이전하거나 복제하지 않고 기존 저장 위치에서 분석과 AI 워크로드를 실행할 수 있는 것이 특징이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6e42cdef2b3589b85ee9489ac5d151e87543449975c9516fcc67d2dc2eed5d8a" dmcf-pid="9sVM7a5Tgf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="찰스 샌즈버리 클라우데라 CEO (사진=클라우데라)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/ZDNetKorea/20260820010251542wocv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="z4H0l9DgkQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/ZDNetKorea/20260820010251542wocv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 찰스 샌즈버리 클라우데라 CEO (사진=클라우데라) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5da406c6bee9cf219f81fd8784d15dc7b533c8023292f7a4b629b3caca76166b" dmcf-pid="2OfRzN1yjV" dmcf-ptype="general">이처럼 클라우데라가 '클라우데라 애니웨어 클라우드'를 내놓은 것은 기업의 AI 활용 범위가 넓어지면서 데이터 운영 복잡성이 커지고 있어서다. 생성형 AI를 넘어 AI 에이전트를 업무에 투입하려면 대규모언어모델(LLM)뿐 아니라 사내 데이터와 접근 권한, 메타데이터, 데이터 계보 등을 함께 연결해야 한다.</p> <p contents-hash="3fa8d43ae71b4dcc1e77ee3eff7f6607a4dac4164218d57751dcea2a1cdbebfb" dmcf-pid="VI4eqjtWa2" dmcf-ptype="general">특히 금융·공공·통신·제조처럼 민감 데이터를 다루는 산업에선 모든 데이터를 퍼블릭 클라우드로 옮기기 어렵다. 또 규제와 데이터 주권 요건을 충족하면서 기존 온프레미스 인프라까지 활용해야 하는 기업이 많아 하이브리드 환경에서 AI를 운영하려는 수요가 커지고 있다.</p> <p contents-hash="0032dada11a2e07b16828f871594614e6b3cdf699ff281efb4b2dc0ecf4639e2" dmcf-pid="fC8dBAFYo9" dmcf-ptype="general">클라우데라는 이 수요를 새 플랫폼으로 잡는다는 각오다. 이에 단일 관리 콘솔에서 퍼블릭 클라우드와 소버린 인프라, 프라이빗 데이터센터에 AI·데이터 서비스를 독립적으로 배포하고 관리할 수 있도록 했다. 또 비즈니스와 규제, 비용 조건에 따라 워크로드 실행 위치를 바꾸면서도 데이터 저장 위치는 유지할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="384189268fe7b4122b23228f1ba0b5afddc1f97395d299c0d65f55cfba932540" dmcf-pid="4h6Jbc3GAK" dmcf-ptype="general">모듈형 아키텍처와 셀프서비스 프로비저닝도 이번에 적용했다. 또 스파크와 카프카, 트리노 등 클라우데라 인증 엔진뿐 아니라 기업이 원하는 오픈소스 엔진을 배포할 수 있으며 아파치 아이스버그와 폴라리스 카탈로그, 통합 API를 활용해 서로 다른 분석 엔진과의 연동을 지원키로 했다.</p> <p contents-hash="3a2f265bba59796b02498b86bca76230db7371f44cfa2379bd965b11f03c08ea" dmcf-pid="8lPiKk0Hkb" dmcf-ptype="general">거버넌스 기능도 전면에 내세웠다. 클라우데라는 여러 인프라에 분산된 데이터에 중앙 정책을 적용해 규제 준수와 데이터 계보, 데이터 주권을 관리하도록 했다. 이는 AI 도입 과정에서 데이터 활용 범위가 넓어질수록 접근 권한과 데이터 흐름을 통제해야 하는 기업의 부담이 커진다는 점을 겨냥한 기능이다.</p> <p contents-hash="308d77b5d1945619cd3ec8f8ccae12da8c3df467e580bb5719e05a2538f7d768" dmcf-pid="6SQn9EpXoB" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 운영을 위한 자연어 기반 '에이전틱 코파일럿'도 새 플랫폼에 탑재했다. 자연어 요청을 데이터 워크플로우로 전환해 분석과 AI 작업을 자동화하는 방식으로, 개발자와 데이터 실무자가 복잡한 인프라 운영 과정을 직접 다루는 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="e384c479ff9ab9e9b5da49216a66d835e0d01a0013e48673d972e8ed33dc8014" dmcf-pid="PvxL2DUZoq" dmcf-ptype="general">이 같은 전략은 클라우데라가 기존 하이브리드 데이터 플랫폼 사업의 무게중심을 AI 애플리케이션 운영까지 넓히려는 움직임으로 보여진다. 데이터 레이크와 온프레미스 관리에서 쌓은 역량을 에이전틱 AI와 결합해 퍼블릭 클라우드 중심의 AI 플랫폼과 차별화하겠다는 전략이다.</p> <p contents-hash="54a6a70bad55b3d843823a61b484c04b3a15040e630ca258b859fa393ba492d1" dmcf-pid="QTMoVwu5oz" dmcf-ptype="general">실제 기업용 AI 플랫폼 경쟁도 데이터 저장·분석을 넘어 AI 실행과 거버넌스 영역으로 확산되고 있다. 데이터브릭스와 스노우플레이크는 AI 기능을 강화하고 있고, AWS·마이크로소프트·구글 등 주요 클라우드 사업자도 자체 AI 플랫폼 확장에 나서고 있다. 이에 클라우데라 역시 기존 하이브리드 데이터 고객을 AI 운영 수요로 끌어들이는 데 최근 힘을 싣고 있다.</p> <p contents-hash="1c18098bb95454fb9f473b4b5e452452d85dff598820a30f8469a40ff3b09e7e" dmcf-pid="xyRgfr71A7" dmcf-ptype="general">클라우데라의 파트너사들도 에이전틱 AI 확산 과정에서 데이터 관리와 통제 역량의 중요성을 강조했다. 아이젠AI(IXEN.ai)는 AI를 실험 단계에서 실제 운영으로 확장하려면 데이터 관리와 통제 체계를 함께 갖춰야 한다고 평가했다. 퍼피그래프도 AI 에이전트가 기업 데이터를 제대로 활용하려면 데이터베이스를 넘어 온톨로지와 엔티티, 관계, 맥락 등 지식 기반에 접근할 수 있어야 한다고 봤다.</p> <p contents-hash="af72a7ea782264fcec1322648cdb44a2f687a00b4d0a71f876251c5ec7247a02" dmcf-pid="yxYFCbkLAu" dmcf-ptype="general">클라우데라 역시 이러한 수요에 대응해 데이터 이동을 최소화하면서 개방형 표준과 통합 거버넌스를 적용하는 데 집중하고 있다. 또 기업이 기존 데이터 저장 위치와 관리 정책을 유지한 채 AI 에이전트를 실제 업무 환경에 적용할 수 있도록 지원한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="3ec137685bb8088709c1afb7fe773cdce4a36f242203c140ccfb3d9f657c9978" dmcf-pid="WJ5uTfmjjU" dmcf-ptype="general">더불어 클라우데라는 애니웨어 클라우드를 통해 AI 활용 사례 구현과 프라이빗·소버린 AI 배포에 걸리는 시간을 기존 수개월에서 수분 수준으로 단축한다는 목표다. 이를 통해 AI 실험을 실제 운영 단계로 빠르게 전환하고 에이전틱 AI 도입 속도를 높일 계획이다.</p> <p contents-hash="d642fc957f59b9dc7d4756c35a4e34e15435e5ed7347ab17f134021ecdbc6730" dmcf-pid="Yi17y4sAop" dmcf-ptype="general">레오 브루닉 클라우데라 최고제품책임자(CPO)는 "퍼블릭 클라우드 중심의 기업용 AI 접근 방식은 한계에 봉착했다"며 "클라우데라 애니웨어 클라우드는 기업의 데이터가 존재하는 곳에서 클라우드의 속도와 유연성을 제공한다"고 말했다. 이어 "이를 통해 고객은 데이터와 지식재산, 최적화된 인프라, 토큰 비용, 비즈니스 모델에 대한 완전한 소유권을 유지하면서 AI 이니셔티브를 더욱 빠르게 추진할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="1317406bc57c89e8a95cf57c320bcf70e68ac7bc387237ec56f40440e92c1ade" dmcf-pid="GntzW8OcA0" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 2028년 달 남극 유인 탐사 앞두고… NASA “극지 그늘서 지구 미생물 살아남을 수도” 08-20 다음 中 선전에선, 오전에 로봇 설계하면 오후에 샘플 나온다 08-20 댓글 0 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