미라콤아이앤씨, 그린코스에 MES 구축…화장품 품질관리 디지털화 작성일 07-13 25 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">K-뷰티 생산현장도 AI 준비…품질관리 자동화로 글로벌 인증 대응 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UuTcw6fzcF"> <p contents-hash="6f87e5402a87744ee74e4815e2b1f611c295ffe5b37ac0868959481b1ab55e4d" dmcf-pid="u7ykrP4qot" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)미라콤아이앤씨가 화장품 OEM·ODM 전문기업 그린코스의 디지털 제조 혁신 프로젝트를 맡아 스마트공장 구축에 나선다.</p> <p contents-hash="d6ac6a3ff7cca1aa0025fee62ff858d1227ab84eb52888b8c7a5b37c77f8fa15" dmcf-pid="7zWEmQ8Bo1" dmcf-ptype="general">미라콤아이앤씨는 그린코스 김포 3공장에 제조실행시스템(MES)을 구축하고 데이터 중심의 생산·품질 관리 체계를 마련한다고 13일 밝혔다. </p> <p contents-hash="1938bdec26f6ffb95888efd3ca172b78cce267d4ae8c805037e2a41311ff20da" dmcf-pid="zqYDsx6bk5" dmcf-ptype="general">이번 사업은 신규 공장을 중심으로 추진되며 향후 1·2공장까지 확대 적용할 수 있는 표준 운영 모델을 구축하는 것이 목표다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="24e834fd2eeaf3cda716ddf553bd96affcf8660e0022b4fa3133ee366e2a11ab" dmcf-pid="qBGwOMPKoZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="그린코스 제3공장(이미지=그린코스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/ZDNetKorea/20260713190351967rsuz.jpg" data-org-width="612" dmcf-mid="p6Vtpswaa3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/ZDNetKorea/20260713190351967rsuz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 그린코스 제3공장(이미지=그린코스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="13fbc0915e49f83e0b3d459ffef5f0f542075c81ce3baf6a7967193917e6da06" dmcf-pid="BbHrIRQ9NX" dmcf-ptype="general">그린코스는 국내외 주요 화장품 브랜드를 고객사로 확보한 화장품 제조 전문기업이다. K-뷰티 시장 확대에 힘입어 최근 5년간 연평균 53%의 성장률을 기록하며 사업 규모를 빠르게 확대해 왔다. 올해 준공한 김포 3공장은 내년 1월부터 본격적인 생산에 들어갈 예정이다.</p> <p contents-hash="5bb86e9baa73393946c84599893cef278112173476d7dcf94afe9671a3989493" dmcf-pid="bKXmCex2AH" dmcf-ptype="general">양사는 약 8개월에 걸쳐 생산 현장에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집·활용할 수 있는 디지털 제조 환경을 구축한다. 이를 위해 설비 운영 정보 자동 수집, 전자 제조기록 관리, 제조번호(LOT) 기반 이력 추적, 품질 데이터 통합 관리 기능 등을 도입한다.</p> <p contents-hash="5f1debb1e14e9a99d28d31fe16d5d089facbf7d11dbd2aae677c785f0075c476" dmcf-pid="K9ZshdMVoG" dmcf-ptype="general">특히 기존 수기 문서와 엑셀 중심으로 관리되던 제조·품질 관련 업무를 디지털 시스템으로 전환해 데이터 정확성과 업무 효율성을 높일 계획이다. 설비와 시스템을 직접 연계해 생산 과정에서 발생하는 각종 정보를 자동으로 기록함으로써 제조 이력의 신뢰성과 데이터 일관성을 확보한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="9bbe7945b10fb9b535d30d0f09cdcd0b02ab7d2f3deff7ad3834bac24dd12c3b" dmcf-pid="925OlJRfkY" dmcf-ptype="general">화장품 산업은 CGMP를 비롯해 비건 인증, 품질경영시스템, 환경경영시스템 등 다양한 인증과 규제 기준을 충족해야 한다. 이에 따라 제조 과정 전반의 데이터 무결성과 추적 가능성을 확보하는 것이 경쟁력의 핵심 요소로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="600270e40df655b67e7412fe75196df11713d8e1a78e95b7aeff9ef190dfb364" dmcf-pid="2V1ISie4AW" dmcf-ptype="general">새롭게 구축되는 시스템은 원료 입고부터 계량, 벌크 제조, 충진, 포장까지 모든 공정 정보를 LOT 단위로 관리한다. 이를 통해 사용된 원료와 설비, 작업자 정보를 하나의 체계로 연결해 품질 문제 발생 시 원인을 신속하게 파악할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="f6a0ae4f5af5d3245d95fd1d6bad3242650f096d747b843a5e3a8ce8c388ac87" dmcf-pid="VftCvnd8ky" dmcf-ptype="general">또한 외부 감사와 인증 심사 과정에서 요구되는 제조·품질 관련 자료를 보다 체계적으로 관리할 수 있어 품질 컴플라이언스 대응 역량도 강화될 전망이다.</p> <p contents-hash="4c5bc6d8a5653e3d67e75834cbeb5ae324002fdcb6ebd9c1353b32160a4bc2cd" dmcf-pid="fmJKfGyOcT" dmcf-ptype="general">다품종 소량생산 비중이 높은 화장품 산업의 특성을 고려한 유연한 생산 환경 구축도 이번 프로젝트의 주요 과제다. 제품 수명 주기가 짧고 신제품 출시와 처방 변경이 빈번한 만큼 제조 기준정보를 빠르게 반영할 수 있는 구조가 필요하기 때문이다.</p> <p contents-hash="a338e624e807b15b749e569e6920b3e9a4d89f60ce7953eaf3b93ee0442e69c2" dmcf-pid="4si94HWINv" dmcf-ptype="general">미라콤아이앤씨는 모델 기반 설계를 적용해 제품별 공정 흐름과 설비, 검사 기준 등을 표준화할 계획이다. 이를 통해 신규 생산라인 증설이나 공정 변경 시에도 시스템을 신속하게 확장·적용할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="1933546e61dd619ba3d5220aead2a0ef95b1fe2108978af0e5a0cd353880acbf" dmcf-pid="8On28XYCcS" dmcf-ptype="general">업계는 이번 사업이 단순한 생산관리 시스템 구축을 넘어 제조 AX(AI Transformation)를 위한 기반이 될 것으로 보고 있다. 생산, 품질, 설비 데이터를 통합 축적함으로써 향후 품질 예측, 설비 이상 감지, 공정 최적화, 생산 운영 고도화 등 AI 활용 범위를 단계적으로 확대할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="3e6dff334704e23b46a111b207ce4576cf4dfc7e4d1c6b149433228a6c7dbed5" dmcf-pid="6ILV6ZGhkl" dmcf-ptype="general">그린코스는 MES 구축을 통해 제조 데이터를 핵심 자산으로 축적하고 데이터 기반 의사결정 체계를 강화할 계획이다. 이를 바탕으로 품질 안정성과 생산 효율성, 납기 대응력을 높여 글로벌 화장품 제조 시장에서 경쟁 우위를 확보한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="fb213ae5bd13e79ca1b4c49a72c7f3368a5b52745fcbafb1bd9d7f3c7b2bbc54" dmcf-pid="PCofP5Hljh" dmcf-ptype="general">안대중 미라콤아이앤씨 대표는 "그린코스가 보유한 제조 역량과 성장성을 디지털 기술로 더욱 강화할 수 있도록 지원할 것"이라며 "데이터 기반 제조 혁신을 통해 글로벌 시장 경쟁력 확보에 기여하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="20ff1f717cd52436d0dce7b587d1705c8989936deeaea03d80700ccfbe6f7742" dmcf-pid="Qhg4Q1XSoC" dmcf-ptype="general">김용인 그린코스 대표는 "디지털팩토리 구축을 계기로 품질관리와 생산 운영 수준을 한 단계 높일 계획"이라며 "고객에게 더욱 높은 수준의 제품과 서비스를 제공할 수 있도록 제조 경쟁력을 지속 강화하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a7a58233c1caa1a7beb7d81b6a64557d513cf8b38e5c071681291a5daee19111" dmcf-pid="xla8xtZvaI" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 앱 켜고 "예약 알려줘, 무슨 메뉴 맛있어?"…두 달 만에 400만명 몰렸다 07-13 다음 [IT애정남] 삼성 브라우저의 유튜브 백그라운드 재생·광고 차단 기능, 왜 안 되나요? 07-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
