[AI정책노트] 토종 AI 현장 확산에 속도… 법령비서 개시·아세안 인재양성도 작성일 07-13 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8I0g4aLxvP"> <div contents-hash="86c5944d4e44903f580f9fd30cb0b170c304b876dc9747045944315cf6dc51ac" dmcf-pid="6cGMzRQ9S6" dmcf-ptype="general"> <strong>‘AI정책노트’는 정부가 추진하는 AI 정책을 빠르게 살펴볼 수 있도록 제도, 지원사업, 인재양성, 국제협력 등 흩어져 있는 AI 정책 소식을 정리합니다. <편집자주></strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="902fdf33c6c310ebbdf7017b6ba1cf38ead35bfd26591de33f6713152ed882c9" dmcf-pid="PkHRqex2v8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/552796-pzfp7fF/20260713174225244vehm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4S7AQcNdTQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/552796-pzfp7fF/20260713174225244vehm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="330fc09a0df46024bbefa739f4da0084237316b9dc94bf5fe42ebe4ae0a9ee46" dmcf-pid="QEXeBdMVT4" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] 국내 AI 모델의 산업 현장 접목이 제조·오피스·공공 행정으로 넓어지고, 한국의 AI·디지털 교육 노하우는 아세안으로 뻗어나가고 있습니다.</p> <p contents-hash="93d7651e1adae52464871d0d7f28876f6daee5e3ce60650a3db65e7892854067" dmcf-pid="xDZdbJRfhf" dmcf-ptype="general"><strong>◆ SK텔레콤 등 국산 AI, 제조·오피스·중기·공공 현장 접목</strong></p> <p contents-hash="efad5155c3ad39d7ec1915dc7197bbc501a7955fd9b3e0cbc449fdf01a40921a" dmcf-pid="yqiHrXYCyV" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 국내 AI 모델의 산업 현장 활용 사례를 소개하는 연재 ‘우리 K-AI 모델이 현장에 펼쳐지고 있습니다’의 10회차 내용을 13일 공개했습니다. 지난 5월 11일 시작해 매주 이어온 연재의 마지막 회로, SK텔레콤·LG AI연구원·NC AI·업스테이지 등 4개 기업의 현장 접목 사례를 담았습니다.</p> <p contents-hash="308b211f64eac47f34f37f7c859ba4ab0d3022d552bb113cd9f07a0ec0b0e26f" dmcf-pid="WBnXmZGhh2" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 자체 개발한 경량화 AI 파운데이션 모델을 자동차 부품 업체 코넥의 생산 현장에 적용합니다. 하반기부터 코넥의 주조·가공 공정 데이터를 학습한 AI 에이전트로 현장 실증을 시작하며, 숙련공의 경험을 대규모언어모델(LLM)로 데이터화해 공정 오류를 줄이고 보안성과 비용 효율성을 함께 확보할 계획입니다.</p> <p contents-hash="8fe8718a6c666b135e7e21848e53a4ec6cd62c7f05f5c1eaa77b22363383fcaa" dmcf-pid="YbLZs5Hly9" dmcf-ptype="general">LG AI연구원과 한컴은 초거대 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’을 핵심 엔진으로, 한컴의 ‘한컴 어시스턴트’와 ‘한컴피디아’ 등 AI 서비스를 공공·민간 시장에 접목하는 협업에 나섭니다. NC AI는 중소기업기술혁신협회(이노비즈협회)와 손잡고, 전문 인력과 비용 부담으로 AI 도입이 어려운 중소기업에 최소 인프라로 운영 가능한 산업 현장형 AI 모델을 제공합니다.</p> <p contents-hash="61a6f01c9ffe9a0c1e3710bdccd291de93e7c338b9b815f4eef577aeff5e1736" dmcf-pid="GKo5O1XSWK" dmcf-ptype="general">업스테이지의 AI 모델 ‘솔라(Solar)’는 오케스트로 그룹의 공공 AI 솔루션 ‘클라리넷(CLARINET)’에 탑재됩니다. 두 회사는 충남 천안·아산에서 2026년부터 2030년까지 총 6109억원이 투입되는 국토교통부의 ‘AI 특화 시범도시 사업’에도 컨소시엄으로 참여해 AI 인프라·도시 데이터·디지털트윈 등 관련 기술을 실증합니다.</p> <p contents-hash="eb2dc196cd9948028ffd115b75dd076bd2b45b74a6d6de719066971123e5d9ff" dmcf-pid="H9g1ItZvlb" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 공무원이 만든 AI 법령비서, 14일 전 공무원 서비스</strong></p> <p contents-hash="0124bfc3e4eb4c5ed12fd51323ea0ee0348dcb6d938fef316cb3e2359e99e21c" dmcf-pid="XH2miswavB" dmcf-ptype="general">법제처와 행정안전부, 과학기술정보통신부가 공동 개발한 ‘AI 법령 비서’가 14일부터 전 공무원을 대상으로 서비스를 시작합니다. 세 부처는 법제처의 법제 지식과 행안부·과기정통부의 AI·전자정부 기술을 결합해 이 서비스를 개발했다고 13일 밝혔습니다. 전문 개발 인력 없이 범정부 AI 공통기반을 활용해 공무원이 직접 만들었다는 점이 특징이며, 개발 기간은 1개월에 불과했습니다.</p> <p contents-hash="7f05839ff05a4444c0d26e310bd6f3a2d8b48ed1345afc035bdd321927ad9f72" dmcf-pid="ZXVsnOrNWq" dmcf-ptype="general">서비스는 법령정보 검색증강생성(RAG) 체계와 법제처의 법령 입안·해석 노하우를 바탕으로 독자 AI 파운데이션 모델을 이용해 답변을 생성합니다. 대법원 판례 6만 건과 법령·행정규칙 24만 건, 서울·인천·대전·세종·경기 등 5개 시도의 자치법규 5만여 건의 데이터를 갖췄습니다. 중앙·지방정부 공무원은 ‘온AI 실험실’을 통해 이 서비스를 업무에 바로 활용할 수 있으며, AI 답변은 최종 법적 판단이 아닌 중간 검토 자료로만 쓰입니다.</p> <p contents-hash="03202ae3ed85999f84fdccfb78fee8080a33e5aeb3ea8ad7c5e6f1384de97d5a" dmcf-pid="5ZfOLImjvz" dmcf-ptype="general">조원철 법제처장은 “AI 법령 비서로 공무원의 업무 효율성이 크게 높아질 것”이라고 말했습니다. 윤호중 행정안전부 장관은 “공공 AI 전환(AX)을 통한 ‘AI민주정부’의 가능성을 보여준 첫 사례”라고 밝혔고, 배경훈 부총리는 “독자 AI 기술력을 지속 강화해 국가 AI 생태계를 견고히 하겠다”고 말했습니다.</p> <p contents-hash="8e9ca3d8eaef36fa71df08d0cadcd74b12c48949a655c27b5921e1441b76db24" dmcf-pid="154IoCsAy7" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 말레이시아에 한-아세안 디지털 아카데미 개소</strong></p> <p contents-hash="62a98a993a84cc3280d8e15f64a9e4e6423e87a8217d847f7549ab760e3a565d" dmcf-pid="t18CghOcTu" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 말레이시아 마라공과대학교에 한-아세안 디지털 아카데미를 13일(현지시간) 신규 개소했다고 밝혔습니다.</p> <p contents-hash="31e5cf67d868ee18985824619a9e21fc1bafbb9cd3369ea70ba9e147c328a5fe" dmcf-pid="Ft6halIklU" dmcf-ptype="general">아세안 국가의 AI 활용 역량을 높이고 디지털 전문 인재를 양성하는 사업으로, 2025년 인도네시아·라오스에 이어 올해 6월 베트남, 이번에 말레이시아까지 거점을 넓혔습니다.</p> <p contents-hash="8e48fb037a23a4bd344e3480e1b2f093f5d112590f3eda8f2f872978256af6b4" dmcf-pid="3FPlNSCEvp" dmcf-ptype="general">아카데미는 국가별로 디지털 전공 학생과 취업 준비생 등을 대상으로 맞춤형 AI·디지털 교육을 2년간 운영해 연 100여 명의 전문 인재를 배출하며, 실무형 훈련과 네트워킹, 기업 취업 연계도 함께 지원합니다.</p> <p contents-hash="abd8aa360f0a5312e98c1691aa409c6a9d101eac831b3ed23964ca1be4831786" dmcf-pid="03QSjvhDy0" dmcf-ptype="general">이진수 과기정통부 인공지능정책기획관은 “한국의 디지털 교육 체계가 현지에 안착하도록 지속 지원하겠다”며 “인도네시아 고성능컴퓨팅 인프라 구축에 이어 이번 아카데미까지, 한-아세안 AI 동반성장을 뒷받침하겠다”고 말했습니다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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