네이버 'AI 자가 방어' 기술, 세계 AI학회 상위 2.2% 최고연구에 꼽혀 작성일 07-13 13 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버 기술, 세계 3대 학회 'ICML 2026'서 상위 2.2% 연구 선정<br>시머지, 플로우봇 기술 등 공개… AI 에이전트 운영 효율 개선<br>서울 전역 재현한 시뮬레이션 공간 '서울 월드 모델' 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5LGOX9B3G5"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e02258155b1395735dcd091b828523f922df30b5c6dbea6430bd7d8dbb742f25" dmcf-pid="1j1SF8V7GZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 팀네이버(네이버·네이버클라우드·네이버랩스 등)는 지난 6일부터 11일까지 서울 강남구 코엑스에서 열린 ICML에서 실험실의 AI 기술을 실제 산업 현장과 서비스로 연결하는 폭넓은 연구 성과를 발표했다. (사진=네이버클라우드 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/newsis/20260713101259076jwoq.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="XtUG7RQ9Yt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/newsis/20260713101259076jwoq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 팀네이버(네이버·네이버클라우드·네이버랩스 등)는 지난 6일부터 11일까지 서울 강남구 코엑스에서 열린 ICML에서 실험실의 AI 기술을 실제 산업 현장과 서비스로 연결하는 폭넓은 연구 성과를 발표했다. (사진=네이버클라우드 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="15257c99c6d58b900cbaa80aa19bc402507dc5fa7619010c11131c788bb4ee97" dmcf-pid="tAtv36fzXX" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]이주영 기자 = 인공지능(AI)이 스스로 자신의 허점을 찾아내는 자가 방어 기술이 세계 무대에서 인정받았다. 네이버가 최근 서울에서 열린 세계 3대 AI 학회 '국제 머신러닝 학회(ICML) 2026'에서 선보인 레드티밍 기술이 전체 채택 논문 중 상위 2.2%에 해당하는 '스포트라이트' 논문으로 선정되며 글로벌 기술력을 입증했다.</p> <p contents-hash="463d8889bda24883dbe6efd7cf883bbacd652542f8ad3757d9a9ce56f1211bc6" dmcf-pid="FcFT0P4qHH" dmcf-ptype="general">네이버는 지난 6일부터 11일까지 서울 코엑스에서 열린 '국제 머신러닝 학회(ICML) 2026'에서 연구 성과를 대거 발표했다고 13일 밝혔다. 실험실 연구에 머물지 않고 실제 산업 현장과 서비스에 바로 쓸 수 있는 실용 기술들이 주를 이뤘다.</p> <h3 contents-hash="d1ab43e2b649041efe5d7e4d9bb37e3261d2fd2bbc46e7ea18806e9583e66bbe" dmcf-pid="3k3ypQ8B1G" dmcf-ptype="h3">공격자 관점에서 AI 안전성 강화</h3> <div contents-hash="44b9fd634d192308e4f80fdf8013eb16da83760d0a7069faaad0dd5853a984a8" dmcf-pid="0E0WUx6bYY" dmcf-ptype="general"> <br> 가장 주목받은 기술은 '스테이블 지플로우넷'이다. 거대언어모델(LLM)을 실제 서비스하기 전에 공격자(해커) 시각에서 취약점을 미리 찾아내는 기술이다. </div> <p contents-hash="96b41b511283001f328561e4da78830f10ce6d56dc6d7ece29be7f3a7b1e6f90" dmcf-pid="pDpYuMPK1W" dmcf-ptype="general">기존에는 AI 보안을 점검할 때 검증 과정이 불안정하거나 뻔한 유형만 반복하는 한계가 있었다. 네이버는 이를 구조적으로 해결했다. 더 강력하고 다양한 시나리오로 AI의 안전성을 꼼꼼하게 검증할 수 있게 됐다.</p> <p contents-hash="d291340a9cdc57176f9f15932ee05bcee0790f963bfbfbf40b3785a42ab5e1ae" dmcf-pid="UwUG7RQ9Hy" dmcf-ptype="general">이 기술을 다룬 논문은 이번 학회에 제출된 전체 논문 중 상위 약 2.2%에만 주어지는 '스포트라이트'에 선정됐다.</p> <p contents-hash="130583ebd7fc36a2272483357e1738a2640fa600c9c4c69f03ae131c9931a769" dmcf-pid="uruHzex21T" dmcf-ptype="general">네이버는 AI를 더 저렴하고 똑똑하게 운영할 수 있는 실무형 기술도 내놨다.</p> <p contents-hash="288b84a02f10f885ebe2db26187af7570be27a744546044e797a820e42082963" dmcf-pid="7m7XqdMVtv" dmcf-ptype="general">'시머지'는 서로 다른 작업에 특화된 여러 AI 모델을 하나로 합치는 기술이다. 단 하나의 레이어만 조정하는 간단한 방식으로 비전과 자연어 처리 분야 등에서 최고 수준의 성능을 달성했다.</p> <p contents-hash="b6d522ee9b3864d2768417d37e4c49209d358f33e651cf5aea531190649d65e3" dmcf-pid="zszZBJRfGS" dmcf-ptype="general">'플로우봇'은 AI 에이전트들이 협업할 때 작업 순서를 사람이 일일이 지정하지 않아도 AI가 스스로 최적의 경로를 찾아내는 기술이다. 복잡한 문제를 해결해야 하는 서비스 현장에서 AI 운영 효율을 대폭 높일 수 있다.</p> <h3 contents-hash="0e13364b52428fd4ac4adef9eda4fc247dbc4f675dbffbdf3f3f43fe37e3a6cb" dmcf-pid="qOq5bie41l" dmcf-ptype="h3">서울을 통째로 옮겼다…피지컬 AI 핵심 플랫폼 공개</h3> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="08f86411ea0e8a002764269bad98aadc87829aa9f000584b37b8090d3cd15c5f" dmcf-pid="BIB1Knd8Gh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 팀네이버(네이버·네이버클라우드·네이버랩스 등)는 지난 6일부터 11일까지 서울 강남구 코엑스에서 열린 ICML에서 실험실의 AI 기술을 실제 산업 현장과 서비스로 연결하는 폭넓은 연구 성과를 발표했다. (사진=네이버클라우드 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/newsis/20260713101259239cfvg.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="ZsZh1f9UZ1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/newsis/20260713101259239cfvg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 팀네이버(네이버·네이버클라우드·네이버랩스 등)는 지난 6일부터 11일까지 서울 강남구 코엑스에서 열린 ICML에서 실험실의 AI 기술을 실제 산업 현장과 서비스로 연결하는 폭넓은 연구 성과를 발표했다. (사진=네이버클라우드 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <div contents-hash="207cd1c03d958e722a1436b4eb977ea74bad6036f592d7dd8d97f98cfb2e32da" dmcf-pid="bQCAlpFYYC" dmcf-ptype="general"> <br> 네이버는 이날 현장에서 실제 서울을 가상으로 재현한 '서울 월드 모델'을 소개했다. </div> <p contents-hash="7060201d544e539b00c91ade722c66b68ad6860b36300eb4cdcadbf43daa94f9" dmcf-pid="KxhcSU3GYI" dmcf-ptype="general">네이버, 한국과학기술원(KAIST), 서울대학교가 공동 개발한 이 모델은 서울 전역의 공간 데이터를 시뮬레이션해 로봇이 실제 물리 세계에서 어떻게 움직이고 행동해야 할지 학습하는 피지컬 AI의 핵심 플랫폼 역할을 한다.</p> <p contents-hash="0090487cabc1535b60cdbd9c910a7381fd9188573072be672dbf03b48c4f710e" dmcf-pid="9Mlkvu0HHO" dmcf-ptype="general">네이버는 이 외에도 흔들리는 카메라 영상만으로도 정밀한 3차원 장면을 복원하는 등 현실 세계와 AI를 잇는 다양한 기술을 선보였다. 기존 방식은 움직임으로 인해 물체의 동작과 형태 정보를 뒤섞어 정밀한 복원이 어려웠지만 이 연구는 운동 궤적을 기반으로 형태를 추정할 수 있다.</p> <p contents-hash="20cf58209d5451ea11b7c793f3a66aac886b850c9a6fd63f5b619d5ae143a9fe" dmcf-pid="2RSET7pXZs" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> zoo@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 네이버, 최고 권위 AI 학회서 연구성과 뽐냈다 07-13 다음 홍릉강소특구, 글로벌 기술사업화 잇단 결실 07-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
