문헌검색부터 실험설계까지 '척척'…의생명 연구 자동화 AI '바이옴니' 작성일 07-10 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2QwbwZ6bdj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d8cadeca99e17fa53fc10b45ff3c0bed4e86c47f1b5a64e263fb48f219f62cef" dmcf-pid="VxrKr5PKJN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="의생명과학 연구에 필요한 복잡한 작업을 스스로 계획·수행하는 인공지능(AI) 에이전트 '바이옴니(Biomni)'가 개발됐다. 게티이미지뱅크 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/dongascience/20260710154551746wavx.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="9RSPSuiPLA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/dongascience/20260710154551746wavx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 의생명과학 연구에 필요한 복잡한 작업을 스스로 계획·수행하는 인공지능(AI) 에이전트 '바이옴니(Biomni)'가 개발됐다. 게티이미지뱅크 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5761ce6da5a10da63285aa31e4143715d3a192312e8879df1316b817befdb201" dmcf-pid="fMm9m1Q9da" dmcf-ptype="general">의생명과학 분야에서 문헌검색부터 실험설계까지 전과정을 자동화하는 인공지능(AI) 에이전트 '바이옴니(Biomni)'가 등장했다. 기존 도구를 효과적으로 연결한 성과로 아직 창의적인 가설 생성 능력이 입증됐다고 보기는 어렵다는 평가다.</p> <p contents-hash="078513b967bef70cfb1acf49ebea5874a937bd3917046da168818e8125149ab6" dmcf-pid="44c7cYV7dg" dmcf-ptype="general"> 케신 황 이자 미국 스탠퍼드대 공대 교수팀은 의생명과학 연구에 필요한 복잡한 작업을 스스로 계획·수행하는 바이옴니를 개발하고 연구결과를 9일(현지시간) 국제학술지 '사이언스'에 공개했다. 황 교수는 미국 AI 기업 '파일로(Phylo)'의 공동창업자이기도 하다.</p> <p contents-hash="d402542cbb780f6f8a180e6c2ad543f6de1d7f910a87535d90e02fdb0b0487ce" dmcf-pid="88kzkGfzio" dmcf-ptype="general"> 의생명과학 분야 데이터와 전문 분석도구, 관련 논문이 빠르게 증가하고 있지만 인력이 부족해 이미 생산된 자료가 충분히 활용되지 못하는 문제가 제기된다. </p> <p contents-hash="27cb6226b3c24f09a88f0befa96bfb014af8574cc54e055b0eeaf0b89501e9a0" dmcf-pid="66EqEH4qeL" dmcf-ptype="general"> 바이옴니는 문헌을 분석해 연구에 사용할 수 있는 데이터베이스와 소프트웨어 등 작업 수단을 파악하고 대규모 언어모델(LLM)이 사용자의 요청을 여러 단계의 하위 과제로 나눠 수행계획을 수립한다. 사전에 정해진 작업 양식 없이도 필요한 도구를 조합해 문헌검색과 데이터 분석, 결과 해석 등 연구 절차를 구성하고 직접 실행한다.</p> <p contents-hash="bd5de465c908642ea06114e7c163ec3ecf168a3befc86eaa70d9998a7253bf38" dmcf-pid="PPDBDX8BRn" dmcf-ptype="general"> 바이옴니는 여러 과제에서 범용적으로 작업에 걸리는 시간을 크게 줄였다. 웨어러블 센서 데이터 분석과 실험실 연구자를 위한 실험 프로토콜 설계, 단백질 안정성 최적화 등 5개 사례 연구에서 연구 요청에 맞는 다단계 작업 수행 능력을 보였다.</p> <p contents-hash="01a82318cafec784bbe6b59c9b2200009f3fedc5546e85b634ace41c55d7a577" dmcf-pid="QQwbwZ6bMi" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 바이옴니를 통해 연구자가 반복적인 검색·분석 업무를 AI에 맡기고 가설 설정과 새로운 실험 고안, 여러 분야의 협업에 더 집중할 수 있을 것으로 기대한다.</p> <p contents-hash="f2afe1e39ec4b60310a1a7f79865a0c2ffcba0795bc14603475abaefa536abbf" dmcf-pid="xxrKr5PKnJ" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 "연구자의 판단과 감독 아래 기초연구부터 임상·산업적 활용까지 의생명과학 발견을 가속하는 보조 연구자로 활용될 수 있다"며 "바이옴니가 AI가 인간 과학자의 능력을 보완하고 과학적 발견을 가속하는 미래를 제시한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="fa6d33ab31bac2f766a5076633f296d6ce78eb913488be2688fe5a09313f0e7c" dmcf-pid="yybmbnvmed" dmcf-ptype="general"> 임수종 한국전자통신연구원(ETRI) 언어지능연구실장은 "최근 활발히 논의되는 'AI 과학자(AI Scientist)' 흐름을 대표하는 사례"라며 "새로운 모델이라기보다는 연구 전과정을 LLM이 하나의 워크플로우로 수행하도록 한 점이 핵심"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="d4149a0e5741ffc33fb3df055a05b10eec110a7537ab179d9587bb93f560621f" dmcf-pid="W0MYMwFYMe" dmcf-ptype="general"> 앞으로 AI 과학자의 경쟁력은 거대모델 자체보다 연구데이터, 전문 소프트웨어, 실험장비, 데이터베이스를 효과적으로 연결하는 연구 인프라에서 결정될 가능성이 높다는 설명이다.</p> <p contents-hash="a7ff25c525c48efef7621f3ab4d79a4e1da5b5992ccecae977887cb70f3b0291" dmcf-pid="YpRGRr3GRR" dmcf-ptype="general"> 박종화 울산과학기술원(UNIST) 바이오메디컬공학과 교수는 "전문가 수준이라는 표현은 과장"이라며 "생명공학 AI(BioAI)의 궁극 분야는 '극노화', 곧 항노화+정노화+역노화의 통합으로 수렴하고 최종 벤치마크는 '인간 수명'을 얼마나 늘렸는가가 될 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e6a5cda26385807f3a7ebdfc45917ee202bba1340708c0758f456410061cfe97" dmcf-pid="GUeHem0HJM" dmcf-ptype="general"> 이어 "똑똑한 AI도 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다"며 "AI에 큰 투자를 하는 한국이 30년 뒤 무병장수 행복사회를 달성하려면 AI에 한국형 '초정밀 노화 연관 다중오믹스데이터'를 제공해 줘야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="74cf72451de7df7df9a43f77fe5301b33e79464843fdd819ed1ff4eaade6cc74" dmcf-pid="HudXdspXex" dmcf-ptype="general"> <참고 자료><br> - doi/org/10.1126/science.adz4351</p> <p contents-hash="719c37d0df2d94f7b16b81d187493386675776ed7b52deee9b1d91f0dc4d736d" dmcf-pid="X7JZJOUZRQ" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [2026 개인정보보호 우수사례-4] 한수원, 개인정보 보호수준 평가 100점 만점... 1442개 기관 중 전체 1위 07-10 다음 머스크·저커버그 ‘반값 AI’ 승부수… 가성비 내세워 오픈AI·앤트로픽 추격 07-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
