[AI 고속도로] 메타, 자체 AI칩 9월 양산…인프라 자립 승부수 작성일 07-10 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">내년 컴퓨팅 용량 14GW 확대…삼성전자 등과 공급망도 확보</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2af0stx2oR"> <p contents-hash="e20683fd236144076fbbc6931545a3480dca65d951e4cf16d91e83026fb35d52" dmcf-pid="VN4pOFMVaM" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>메타가 자체 설계한 인공지능(AI) 칩 양산을 오는 9월 시작하며 AI 인프라 자립에 속도를 낸다. 데이터센터 컴퓨팅 용량을 내년까지 두 배로 확대하는 동시에 자체 반도체와 클라우드 인프라를 결합해 엔비디아 의존도를 낮추고 AI 서비스 경쟁력을 강화한다는 구상이다.</span></p> <p contents-hash="b93e6530a202d6e76b11ea461196e707b12cc8eaad0df4663981f4cc389817ec" dmcf-pid="fj8UI3RfNx" dmcf-ptype="general">9일(현지시간) 로이터통신은 메타 내부 메모를 인용해 메타가 코드명 '아이리스(Iris)'로 불리는 데이터센터용 AI 칩을 오는 9월부터 양산할 계획이라고 보도했다. 이칩은 메타가 자체 개발하는 '메타 훈련·추론 가속기(MTIA)' 4세대 프로젝트의 일부로, 브로드컴이 설계를 지원하고 대만 TSMC가 생산을 맡는다. 칩 테스트는 6주 만에 마쳤다.</p> <p contents-hash="4b2d41a7aae0144eb1f859addc3fbeb307e6da83302cb7985ccabfa6a23498ab" dmcf-pid="4A6uC0e4NQ" dmcf-ptype="general">아이리스는 메타가 페이스북과 인스타그램 등 자사 서비스에 적용하는 AI 학습·추론 성능을 높이기 위해 개발한 맞춤형 반도체다. 자체 설계 칩을 활용해 막대한 AI 컴퓨팅 비용을 절감하는 동시에 엔비디아와 AMD 등 외부 그래픽처리장치(GPU) 공급업체에 대한 의존도를 낮추는 움직임으로 풀이된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="37a2cef84fd4a26fcd808b0228dda05a5adf49c4940928cafc5328720773bc46" dmcf-pid="8ExqSuiPgP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마크 저커버그 메타 CEO (사진=씨넷)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/ZDNetKorea/20260710115759198sajm.png" data-org-width="640" dmcf-mid="9nK1DX8Bce" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/10/ZDNetKorea/20260710115759198sajm.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마크 저커버그 메타 CEO (사진=씨넷) </figcaption> </figure> <p contents-hash="656be8e2368434fd4ec6adf00015314cb5e5351b2fb35b5a4c50343629123d80" dmcf-pid="6DMBv7nQA6" dmcf-ptype="general"><span>메타는 지난 3월 자체 AI 프로세서 4종을 공개한 데 이어 내년까지 약 6개월 간격으로 차세대 칩을 선보일 계획이다. 통상 1년 이상인 업계 개발 주기보다 훨씬 빠른 일정으로 AI 반도체 경쟁력을 확보한다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="29ac8dbc51728837d00bcbe7690b65c699580257d06a0f05955477beadddf937" dmcf-pid="PwRbTzLxa8" dmcf-ptype="general">AI 인프라 투자도 확대한다. 메타는 올해 총 7기가와트(GW) 규모 컴퓨팅 인프라를 구축하고 내년에는 같은 규모를 추가해 전체 컴퓨팅 용량을 14GW까지 확대할 방침이다. 자체 AI 모델 학습·추론을 위한 데이터센터 확충을 가속하는 투자다.</p> <p contents-hash="9d5912c0193467f8e2202abd89d9ba51454f070cbc2d6e4824376a1bc75a009e" dmcf-pid="QreKyqoMg4" dmcf-ptype="general">대규모 컴퓨팅 인프라 확장은 최근 메타가 시사한 클라우드 전략과도 맞물린다. 회사는 자체 데이터센터를 기반으로 AI 역량을 강화하는 동시에, 남는 AI 인프라 자원은 클라우드 형태로 외부 고객에 제공할 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="47cd056d53a163da16e1d7c63f5370c9842fc85366544f802dd170e9eb729305" dmcf-pid="xmd9WBgRcf" dmcf-ptype="general">여기에 자체 칩을 활용하면 GPU 구매 비용을 줄이고 데이터센터 운영 효율도 높일 수 있어 클라우드 사업 수익성 개선에도 도움이 될 것이라는 관측이 나온다.</p> <p contents-hash="4f852ce907fb43e4df6e783cd4b0bf8040cd707cae706a218ac8fcfd381eece7" dmcf-pid="yKHsMwFYNV" dmcf-ptype="general">메타는 올해 AI 인프라에 최대 1450억 달러(약 218조원)를 투자할 계획이다. 이는 올해 빅테크 전체 AI 투자 전망치인 7000억 달러(약 1057조원)의 약 5분의 1에 해당하는 규모다.</p> <p contents-hash="831c3f0839cda214fdb5862d25d4655b99698869120dc35928b5badc38abae88" dmcf-pid="W9XORr3Go2" dmcf-ptype="general">공급망 확보 소식도 전해졌다. 내부 메모에선 메타가 삼성전자 메모리 반도체, 샌디스크 플래시 스토리지, 스미토모전기 광섬유 장비 등에 대해 장기 공급 계약을 체결한 것으로 나타났다. AI 데이터센터 확산으로 메모리와 반도체 수급이 빠듯해지는 상황에 대응하기 위한 조치다.</p> <p contents-hash="a4d1985d749ea9d0e347e1b4cf289d5425c5c31c93ba0ca5ac9a56fbe4e17c68" dmcf-pid="Y2ZIem0Hc9" dmcf-ptype="general">메타는 이날 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 유료 API 형태로 공개하며 오픈소스 중심이던 기존 전략에서 벗어나 자체 AI 모델 사업도 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="eb8cbd66eafb775e6d0d76bafff22f23de1980b2e3ab36525ea66874cbfb46c0" dmcf-pid="GV5CdspXoK" dmcf-ptype="general">이같은 투자 확대 기대감에 주가도 반등했다. 이날 메타 주가는 전 거래일보다 4.7% 오른 631.5달러로 거래를 마쳤다. 장 초반 약세를 보였지만 AI 칩 양산 계획과 AI 서비스 확대 소식이 전해지며 상승세로 전환했다.</p> <p contents-hash="80a0d7e51a5b95e10b40d091070ddb72ea315091574ae3649b67cb037e15ad29" dmcf-pid="Hf1hJOUZgb" dmcf-ptype="general">마이크 구알티에리 포레스터 부사장은 "다른 회사 칩에 의존하면서 AI 빅테크가 될 수는 없다"며 "모델 가격 경쟁력을 확보할 수 있는 사실상 유일한 방법은 메타처럼 자체 칩을 개발하는 것"이라고 평가했다.</p> <p contents-hash="ed443792b84199fceb97bec960af845c48d0ccdd39462eef8b1a2d19b118898a" dmcf-pid="X4tliIu5jB" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 올림픽 복식 파트너가 결승서 격돌...무호바-노스코바, 윔블던 여자 단식 우승 놓고 맞대결 07-10 다음 [글로벌 보안기업] 태니엄 "미관리 자산 실시간 식별...'자율패치'로 명성" 07-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
