티오에이, 제조 암묵지 AI모델 개발사업 과제 선정 작성일 07-09 9 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">아이비즈소프트웨어·한미정밀화학·감프정보기술과 컨소시엄 구성<br>한국어 GMP 특화 LLM 기반 제조 의사결정 지원 체계 구축 추진</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZKn6CaYCvt"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="33d1a42ee9e7c49a74ab61fa8db60c533cfb192942cc5725eef5efbe8b84a57c" dmcf-pid="59LPhNGhv1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진 제공= ㈜티오에이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/09/dt/20260709145440503bjcb.jpg" data-org-width="608" dmcf-mid="XWq1J9jJTF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/09/dt/20260709145440503bjcb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진 제공= ㈜티오에이 </figcaption> </figure> <p contents-hash="09919522d82a8b8c42715bf52c5cf8f1b7246495eb3887f3836ba1accd85149f" dmcf-pid="12oQljHlS5" dmcf-ptype="general"><br> ㈜티오에이(대표 이상열)는 산업통상부가 추진하는 ‘2026년도 제조암묵지기반 AI모델 개발사업’<span>에서 아이비즈소프트웨어, 한미정밀화학, 감프정보기술㈜과 함께 제안한 ‘API 제조현장 암묵지 기반 AI 공정 최적화 및 품질 선제감지 시스템 개발’ 과제가 최종 선정됐다고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="616e2b6751f94213a4004226df860ef606ee279391c0729d484534426ddf5944" dmcf-pid="tVgxSAXShZ" dmcf-ptype="general">이번 사업은 제조 현장에 축적된 숙련자의 경험과 직관, 판단 등 수치화되지 않은 제조 노하우를 디지털 데이터로 전환하고, 이를 기반으로 AI 모델을 개발해 제조 현장의 공정 의사결정을 지원하는 것을 목표로 한다. 현장에서 축적된 암묵지를 데이터화해 제조 공정 운영에 활용할 수 있는 AI 기반 체계를 마련하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="a410bb363ef85426c397bd4c7aae3f0705f6c71ef541418fb3bf2cd495cfc1d4" dmcf-pid="FfaMvcZvSX" dmcf-ptype="general">과제는 ㈜아이비즈소프트웨어를 주관기관으로 한미정밀화학㈜, 감프정보기술㈜, ㈜티오에이가 컨소시엄을 구성해 수행한다. 아이비즈소프트웨어는 전체 시스템 기획·통합 및 AI 서비스 플랫폼 구축을 담당한다. 한미정밀화학은 실제 GMP 제조 현장과 명장 암묵지, Batch 데이터, 실배치 검증 환경을 제공하며, 감프정보기술은 제약·바이오 MES 및 GMP 시스템 구축 경험을 바탕으로 데이터 연계와 GMP Compliance 적용을 맡는다.</p> <p contents-hash="66072f5eb0794d5d2435543feea4bc076f4798ed075951aa9e1b89d7b8f298a1" dmcf-pid="34NRTk5TCH" dmcf-ptype="general">㈜티오에이는 이번 과제에서 한국어 GMP 특화 LLM과 RAG 기반 제조 자문 기능 개발을 담당한다. 이를 통해 운영자와 QA 담당자가 SOP, MBR, 약전, GMP 가이드라인 등 검증된 문서를 기반으로 공정 판단에 필요한 정보를 자연어로 질의하고, 출처가 명확한 답변을 받을 수 있는 AI 자문 체계를 구현할 계획이다.</p> <p contents-hash="70cfdddde821464c08a58f16a7578253e0a5f15ce8207d0f6160a636ff0c0472" dmcf-pid="08jeyE1yhG" dmcf-ptype="general">제약 산업은 GMP 준수를 위해 생산·품질 데이터를 체계적으로 관리하고 있지만, 실제 제조 <span>공정에서는 숙련자의 경험과 판단에 의존하는 영역이 적지 않다. 원료 Lot 차이, 외기 온</span>·<span>습도 변화, 설비 상태, 반응액의 색</span>·<span>점도 변화, 결정화 상태 등 비표준 상황에서는 SOP와 제조지시서만으로 최적의</span><span>판단을 내리기 어려운 경우가 발생한다.</span></p> <p contents-hash="463b209c979e74396aa792946f4da5ec9d1371c2bfe487bcc9f3b824f2a16928" dmcf-pid="p6AdWDtWyY" dmcf-ptype="general">이번 과제는 이러한 제조 현장의 암묵지를 인터뷰, 작업 영상, 과거 Batch 데이터 등을 통해 수집·구조화하고 AI 학습 데이터로 전환하는 방식으로 추진된다. 컨소시엄은 이를 기반으로 AI 공정 파라미터 추천 모델, 다변량 이상감지 모델, 한국어 GMP 특화 LLM을 통합한 제조 지능화 시스템을 개발할 예정이다.</p> <p contents-hash="e478cc35111c62e94d047777e869f6596bc1c776697cc0e2a8ad483457e254f8" dmcf-pid="UPcJYwFYCW" dmcf-ptype="general">㈜티오에이는 이번 과제를 통해 현장 작업자와 QA 담당자의 의사결정을 보조하고, 신규 인력 교육과 GMP 문서 기반 업무 지원에도 활용 가능한 제약 제조 현장 특화 AI 기술을 고도화할 계획이다.</p> <p contents-hash="df814024b97cea23da525fe8fdd04268323fedd8d2224265c2d8fba2277ea64b" dmcf-pid="uglEUy9Uvy" dmcf-ptype="general">㈜티오에이 이상열 대표는 “제약 제조 현장의 경쟁력은 오랜 기간 축적된 전문가의 경험과 <span>판단력에서 나온다”며 “이번 과제를 통해 현장 노하우를 AI가 학습 가능한 지식 자산으로 전환하고, 한국어 GMP 특화 LLM을 기반으로 제약 제조 현장의 의사결정을 지원하는 AI 기술을 고도화하겠다”고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="f720d11c31c457eb331bdc87042dae14c35d8dd5cf013dff84d0a054cc7e8455" dmcf-pid="7aSDuW2uhT" dmcf-ptype="general">구본규 기자 qhswls20@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 다시 불붙는 AI 모델 경쟁…스페이스XAI 그록 4.5, 오픈AI GPT 5.6 출격한다 [팩플] 07-09 다음 7000억 규모 '공공 IT 대어' 뜬다…차세대 지방행정시스템 수주전 하반기 돌입 07-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
