데이터사이언스랩 ‘SecureMCP™’, AI 기술사업화 지원사업 선정 작성일 07-07 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">SCIE급 국제 학술지 심사도 진행중</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FTQ65y9Uvl"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="56f2bd2c205a495246b5f0e31205ccee1e4894037e93ed6eb46baba2ad551976" dmcf-pid="3yxP1W2uhh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진 제공= 데이터사이언스랩 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/dt/20260707141217595jxud.jpg" data-org-width="502" dmcf-mid="tUZHAnvmyS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/dt/20260707141217595jxud.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진 제공= 데이터사이언스랩 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="641500ae501b4d950a483b4c1e959a128013816a60d3d53f52f4e03148a5f597" dmcf-pid="0WMQtYV7WC" dmcf-ptype="general"><br> AI 에이전트 기반 데이터사이언스 전문기업 ㈜데이터사이언스랩(대표이사 유희경)은 자사의 AI 데이터 접근 보안 프레임워크 ‘SecureMCP™’가 서울경제진흥원(SBA)이 주관하는 「2026년 인공지능(AI) 기술사업화 지원사업(일반형)」에 선정돼, 최근 협약을 체결하고 본격적인 개발에 착수했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="0bfbf890981f1d7cd31712e813e6b75000317ff0a5150cd31b21405ea59f5c7f" dmcf-pid="pYRxFGfzTI" dmcf-ptype="general">앞서 6월 지원 대상으로 최종 선정된 이번 과제는 ‘다계층 방어 프레임워크 기반 안전한 AI 에이전트 데이터 접근 시스템 SecureMCP 개발’을 주제로, ㈜데이터사이언스랩이 주관사로 1년간, 서울시 R&D 지원금으로 상용화 개발을 추진한다.</p> <p contents-hash="7a8f2419dda9a6b6eb8f64abd7221157a8c2cd11266696469c6c691126a73757" dmcf-pid="UGeM3H4qhO" dmcf-ptype="general">SecureMCP™는 AI 에이전트가 도구·데이터베이스와 직접 연결되는 MCP(Model Context Protocol) 환경에서 데이터 접근을 안전하게 통제하는 정책 집행 미들웨어다. MCP가 앤스로픽·오픈AI·마이크로소프트 등 주요 기업의 채택으로 업계 표준으로 자리잡는 가운데, 초기 MCP 구현체들이 세밀한 역할 기반 접근 통제(RBAC)를 갖추지 못해 발생하는 데이터 유출·과도 권한 부여 등 보안 공백을 해소하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="e503aca1aa041e791f6182727327566647ff660b281482a92e0ce0b94d9b9e99" dmcf-pid="uHdR0X8Bys" dmcf-ptype="general">SecureMCP™의 핵심은 다계층 방어 체계다. AI 에이전트와 데이터 저장소 사이에 위치해 모든 접근 요청을 입력 정규화, 의도 분류, RBAC 기반 정책 게이트, 머신러닝 이상 탐지, 감사 로깅의 단계로 검증한다. 명시적 정책을 통과하지 못한 질의는 기본적으로 차단되는 ‘Fail-Closed(기본 차단)’ <span>원칙을 적용해, 비정형 데이터(RAG)와 정형 데이터(RDBMS) 양쪽 경로에 일관된 보안을 제공한다. 회사에 따르면 자체 검증 결과 적대적 주입 공격에 대한 차단율을 크게 높이면서도 정상 질의의 실행 정확도는 유지하는 성능을 확인했다.</span></p> <p contents-hash="bd0ac32018a0e4c7bda8d6b707a2fbfe16538269713990a60daf1f1696d2c2cc" dmcf-pid="72OmxVcnlm" dmcf-ptype="general">기술의 학술적 검증도 진행 중이다. SecureMCP™에 관한 연구 성과는 현재 SCIE급 국제 학술지에 논문을 제출해 동료평가(peer review) 심사를 받고 있다. 앞서 회사의 비정형 문서 지식관리 RAG ‘ToR-RAG™’은 2026년 4월 SCIE급 해외저널에 등재된 바 있어, 데이터사이언스랩은 자체 기술력을 국제 학계 차원에서 지속적으로 입증해 나가고 있다.</p> <p contents-hash="93f3a02939b676a380fe73bb3553c8d895f66f3869e2c80f02e3ad66402291fb" dmcf-pid="zVIsMfkLTr" dmcf-ptype="general">SecureMCP™는 지난달 서울 코엑스(COEX)에서 열린 ‘제15회 스마트테크 코리아(STK 2026) – AI &빅데이터쇼’에서 회사가 처음 통합 공개한 멀티 에이전트 기반 풀스택 AI 솔루션 5종 중 하나이기도 하다. 데이터사이언스랩은 AI 에이전트의 3대 핵심 구성요소인 LLM·RAG·MCP를 모두 자체 기술로 보유하고 이를 멀티 에이전트 플랫폼 ‘CLONE™’으로 통합하고 있으며, SecureMCP™는 이 플랫폼의 보안 계층을 담당한다.</p> <p contents-hash="f350369a061e489cba73e7c4b8ea1b0a308ec76eeda04c6f3de2326a8cd5e46d" dmcf-pid="qfCOR4Eovw" dmcf-ptype="general">구본규 기자 qhswls20@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 정부 3대 메가프로젝트 정리···주안점과 우려는? 07-07 다음 네이버·두나무 빅딜 또 연기…대주주 자격에 발목 07-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
