'국대 AI' 내달 2차 검증대…LG·SKT·업스테이지 보고서 제출 작성일 07-06 18 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">독파모 성과 발표회 대신 보고서 중심 평가 예정…실증·산업 활용성 집중 검증</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1c9ZO6wakH"> <p contents-hash="ee720838c7151b892784a1001b62830112191a1848d02dd3b21a9d2a7e6ee365" dmcf-pid="tk25IPrNNG" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>국가대표 인공지능(AI) 선발전으로 불리는 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(독파모)'가 다음 달 2차 평가를 앞두고 본격적인 검증 단계에 돌입했다.</span></p> <p contents-hash="35e481740a71fff959ba72c80808f994ab5f9e796107730f572e0191015c1730" dmcf-pid="FEV1CQmjoY" dmcf-ptype="general">6일 업계에 따르면 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지는 지난달 말 독자 AI 모델 개발을 마치고 이날 정보통신산업진흥원(NIPA)에 성과 보고서를 제출했다.</p> <p contents-hash="4787c8173a1cf93090d517ee3998f1c18567b5de607f860900b3e4dcfbee871d" dmcf-pid="3DfthxsANW" dmcf-ptype="general">지난 2월 추가 공모를 통해 정예팀에 합류한 모티프테크놀로지스는 동일한 개발 기간을 보장받아 이달 말까지 모델 개발을 마칠 예정이다. 구체적인 성과 보고서 제출 시점은 정해지지 않았지만 이르면 이달 말에서 다음 달 초 중이 될 것으로 보인다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b8d4db53278dba086215dbb9eb3a24165393750b81cbfacde137c1baba8fd973" dmcf-pid="0w4FlMOcAy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706164802722ygai.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5PtIguiPjX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706164802722ygai.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ea252454c1d27d6d4764b8a51b10ba9b4b702513bce3b595511418dea29b7f23" dmcf-pid="pr83SRIkAT" dmcf-ptype="general"><span>정부는 모티프테크놀로지스의 모델 개발이 마무리되는 대로 다음달 2차 평가를 실시해 4개 팀을 3곳으로 압축한다. 이어 내년 초 3개 팀을 대상으로 3차 평가를 거쳐 최종 2개 팀을 선정한다. 당초 정부는 올해 말까지 최종 선발을 마무리할 계획이었지만 기술 독자성 논란으로 재공모 절차가 진행되면서 전체 일정이 지연됐다.</span></p> <p contents-hash="3d024cc9fcff0a4a3be16e80b2006132be820688ab20bcdc855f12e3a0a91f3e" dmcf-pid="Um60veCENv" dmcf-ptype="general">이번 평가에서는 1차 평가에 앞서 진행했던 성과 발표회를 열지 않을 예정이다. 대신 각 정예팀은 성과 보고서에 모델 성과는 물론 개발 과정에서 겪은 어려움과 해결 과정, 향후 개발 계획 등을 종합적으로 담은 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="0dd713564dd4fac5c8d5df01e45f232ff6744f418b4c3c0c86d883851423f780" dmcf-pid="usPpTdhDjS" dmcf-ptype="general">평가 기준도 일부 보완됐다. 과기정통부는 정예팀들과 사전 협의를 거쳐 지난 평가의 벤치마크·전문가·사용자 평가 체계는 유지하되 글로벌 벤치마크 일부를 조정하고 전문가 평가 등의 기준을 더 세분화했다. 앞서 제기된 기술 독자성 논란을 반영한 조치로 풀이된다.</p> <p contents-hash="2412cf45c975d5548021e1a13bfd7cba8be3a9f0df993c9a0bf61fe6c0e977ed" dmcf-pid="7OQUyJlwal" dmcf-ptype="general">업계에서는 산업 현장 적용성과 실증 사례 확보 여부가 2차 평가의 핵심 변수가 될 것으로 보고 있다. 실제 각 정예팀은 1차 평가에서 공개한 모델을 고도화하는 동시에 산업별 현장에서 실증 사례를 구축하는 데 집중하는 모습이다.</p> <p contents-hash="5e308246be723a53fda2a8893235ce61969eb1a4ae44c0dcec6efe7cfe74aaf8" dmcf-pid="z1cQ7m0Hoh" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 지난 평가에서 전 항목 최고점을 받은 'K-엑사원'의 성능을 끌어올리며 산업 적용 범위를 넓히고 있다. 최근 이스트에이드가 운영하는 포털 줌(ZUM)의 AI 검색 서비스 핵심 모델로 채택되면서 'AI 3초 요약'과 'AI 이슈 트렌드' 기능을 지원하고 있다. 여기에 금융 AI 에이전트와 경찰청 수사 지원 AI, 의료·신약 개발 등으로 산업 현장 적용 사례를 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="ffd98d1046567ec097b0d71e5fc4792b883dfb3e043de4433de8320254e72fc1" dmcf-pid="qtkxzspXNC" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 1차 평가 모델인 '에이닷엑스(A.X) K1'의 성능을 개선해 제조업을 중심으로 현장 실증을 확대하고 있다. 최근 KG스틸과 제조 특화 AI 에이전트 개발에 착수한 데 이어 자동차와 반도체, 국방, 검색 서비스 등으로 적용 분야를 넓히고 있다. 특히 제조 공정에서는 현장 데이터를 학습한 AI 에이전트를 개발해 하반기부터 실제 생산라인에 투입할 계획이다.</p> <p contents-hash="a42a5ded6028413db38c9a5583f422085cebb89ff78cac11085d4af05bddac3f" dmcf-pid="BFEMqOUZcI" dmcf-ptype="general">업스테이지는 지난 평가에 제출한 '솔라 오픈 100B'의 후속 모델인 '솔라 오픈2'를 앞세워 산업 확산에 속도를 내고 있다. 전작보다 추론 성능을 강화한 솔라 오픈2를 기반으로 공공과 금융, 법률, 제조까지 적용 범위를 확대하겠다는 목표다. 최근 회사가 인수한 포털 다음(Daum)에도 솔라를 활용한 'AI 요약' 베타 서비스를 시작했다. 공공 AI 워크스페이스와 법률 AI, 업무 자동화 서비스 등에서도 실증 사례를 늘려가고 있다.</p> <p contents-hash="2f8573ec7321d53a8d55edc13b70842d88eb5d5f71ff5d13de828fc7b1421839" dmcf-pid="b3DRBIu5cO" dmcf-ptype="general">추가 합류로 다음달 첫 평가를 받는 모티프테크놀로지스는 자체 대형언어모델(LLM) '모티프-2-12.7B'를 기반으로 한 300B급 모델을 개발 중이다. 언어모델뿐 아니라 이미지·비디오 생성 모델까지 기술 범위를 넓히는 동시에 농업 모빌리티와 금융, 반도체 설계, 국가유산 서비스 등 다양한 산업 분야에서 실증 사례를 축적하고 있다.</p> <p contents-hash="1d145c3de790eb1ff1da878a6a5c421f5c762a6afb96784bd1a144be4018f1f3" dmcf-pid="K0webC71os" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "이제 독파모는 모델 성능 경쟁을 넘어 산업 현장에서 실제 가치를 입증하는 단계로 접어들었다"며 "다가올 평가는 우리 소버린 AI의 경쟁력을 가늠하는 중요한 분수령이 될 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="60be1a81a531d972833968f8f9c998340357986a81c8db3ec5e538c8a0b253be" dmcf-pid="9prdKhztgm" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 세계 최고 석학 3인 , 국가연구소대학 UST 학생들 노하우 전수 07-06 다음 방미통위, ‘환불 조건·수수료 불명확’ 아고다에 24억 과징금 부과 07-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
