[AI클로즈업] 변화무쌍 시장 대응 관건…독파모 2차 평가 관전 포인트는? 작성일 07-06 22 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">“쓸 사람 없다” 우려 뛰어넘을 사례 발굴이 핵심</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UWexPGfzS2"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="768ecabb8b7ef6c485208178191927e4262b9d7423019be5f65c9a64dd35d499" dmcf-pid="uYdMQH4qT9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/552796-pzfp7fF/20260706150555979keqk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ppswE9jJlV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/552796-pzfp7fF/20260706150555979keqk.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="c99ec15425cd6c4169f8d52114db3aa253ab79a9ff6abf4e1b8aa4e8b07ec0fe" dmcf-pid="7o31ZaYCyK" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 정부가 주도하는 독자 AI 기술 확보 사업 ‘독자 AI 파운데이션모델(독파모)’의 2차 평가 결과 발표일이 가까워지면서 실제 확산 가능성과 평가 이후 시장 검증에도 관심이 쏠리고 있다.</p> <p contents-hash="2b26a350c9c6c6c449c7ebcc5621016e2650b55c2d6103576ec7a923e6677c70" dmcf-pid="zg0t5NGhSb" dmcf-ptype="general">정부는 이번 2차 평가에서 벤치마크, 전문가 심사, 사용자 평가 등 각종 점수를 종합해 3차 평가 대상을 선정하게 된다. 하지만 업계에서는 “진짜 평가는 그 이후”라는 분석이 나온다. 정부 평가 기준으로는 높은 점수를 받더라도 실제 산업·공공 현장에서 활용되지 못하면 독자 기술 확보 측면에서 실효성이 떨어질 수 있다는 우려에서다.</p> <p contents-hash="6ba2f72b29e416305f6c81a4511f3ddbb34ab0385a48c18213d15497e9c31282" dmcf-pid="qapF1jHllB" dmcf-ptype="general">거대언어모델(LLM) 경쟁에서 벤치마크 점수와 추론 성능은 여전히 중요한 기준이다. 하지만 독파모 사업 목적이 단순히 ‘국산 모델 보유’에 그치지 않고 산업·공공 현장에서 쓰이는 AI 기반을 만드는 데 있는 만큼 평가는 실제 수요처에서 얼마나 빠르게 적용되고 지속적으로 활용되는지가 핵심 관전 포인트로 떠오르고 있다.</p> <p contents-hash="ab74b9dcbdcda087895c7b41f87cd427a31aad8f322e503e436af5e4565770f2" dmcf-pid="BNU3tAXSTq" dmcf-ptype="general">6일 정부 관계자에 따르면 독파모 사업에 참여하는 기업 중 3개사인 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지는 최근 2차 평가를 위한 모델 성능 테스트를 마쳤다. 네이버클라우드가 2차 평가 대상에서 제외되면서 추가 합류한 모티프테크놀로지스는 이달 말까지 개발을 진행하고 평가를 받을 예정이다.</p> <p contents-hash="32c90fce6675ce14c5a815d7a747320fc91355de72e50e3cc13c444a0e75ed1c" dmcf-pid="bju0FcZvCz" dmcf-ptype="general"><strong>◆“오픈소스 모델 넘어서는 사용성 증명 필요”…냉정한 시장 검증대</strong></p> <p contents-hash="917c3caf94e82b5bf3705b79439c2b7add9dcbde1c6016728683ef66f2d283de" dmcf-pid="KA7p3k5Th7" dmcf-ptype="general">독자 AI 파운데이션모델 2차 평가에서 주목해야 할 핵심은 실제 업무에 활용될 수 있는 ‘사용성’ 평가다. 정부는 1차 평가 때 벤치마크, 전문가, 사용자 평가를 3축으로 삼고 AI 모델 성능뿐 아니라 실제 현장 활용 가능성, 모델 크기 등 비용 효율성, AI 생태계 파급효과 등을 종합 평가했다. 당시 배점은 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점이었다.</p> <p contents-hash="a73e627692da3445426f545cd6f113d5d8aadee63d0f5fa8d04ae8179a143dfb" dmcf-pid="9czU0E1yvu" dmcf-ptype="general">정부는 2차 평가에서도 이 같은 큰 틀을 유지하되, 기준을 보완하겠다는 입장을 밝혔다. 2차 평가는 1차와 마찬가지로 벤치마크·전문가·사용자 평가 구조를 유지하고, 글로벌 주요 리더보드를 목표로 한 벤치마크 선정과 전문가 평가 항목 내 독자성 세분화가 검토되는 흐름이다.</p> <p contents-hash="71cde6087ffcb5ca8c40db3192e1c39c15908eaca72db1c303140e837598985b" dmcf-pid="2kqupDtWCU" dmcf-ptype="general">류제명 과기정통부 제2차관은 지난 1월 진행된 언론사 브리핑에서 “2차 평가에서도 벤치마크와 전문가 심사, 실사용자 평가를 3축으로 삼겠다”며 “전문가 평가는 객관적인 성능과 기술 역량 중심, 실사용자 평가는 산업 현장에서 실제로 얼마나 유용한지를 보는 구조”라고 말했다.</p> <p contents-hash="46ebef27a5fcfab51db5b577f13cdb4b44ad798ef26b9cf5eef50b15b567c053" dmcf-pid="VEB7UwFYSp" dmcf-ptype="general">결국 2차 평가는 단순히 ‘누가 더 높은 점수를 냈는가’를 묻는 것을 넘어 ‘누가 더 독자적 운영성을 확보할 수 있는가’ ‘누가 더 낮은 비용으로 안정적으로 쓸 수 있는가’ ‘실제 산업 현장에 얼마나 빠르게 녹아들 수 있는가’를 함께 보는 시험대가 될 전망이다.</p> <p contents-hash="c4751c4d44639d9578616e68f490f1b33e4b0e5333f0ca4c30fff24868e0a5d1" dmcf-pid="fapF1jHll0" dmcf-ptype="general">업계에서는 독파모의 실제 활용 여부와 관련해 다소 냉정한 시선을 보내고 있는 현실이다. 앤트로픽, 오픈AI, 구글 등 글로벌 AI 주요 기업의 모델이 시장에서 널리 통용되고 있고 오픈소스 AI 모델도 기업 업무에 상당 부분 활용되고 있다. 즉 독파모 역할이 단순 대체재가 아니라 ‘굳이 선택할 이유’를 보여주지 못하면 보여주기식 정책 사업에 머무를 가능성이 높다는 설명이다.</p> <p contents-hash="245bd7cf71bb874474d9d787016532b97dd29588e5118625d9c869bb8e05ca60" dmcf-pid="4NU3tAXSy3" dmcf-ptype="general">이에 따라 정부 평가가 ‘최소 기준’이 될 것이란 전망이 나온다. 독파모가 실제 산업 기반으로 자리잡기 위해서는 평가 이후 수요기관이 비용을 부담하면서도 계속 사용하겠다고 판단할 만한 효용을 입증해야 한다는 설명이다. 정부가 선정한 3차 평가 대상이 되더라도 실제 현장에서 반복 활용되지 못한다면 독자 모델 확보라는 정책 목표도 제한적 의미에 머물 수밖에 없다는 것이다.</p> <p contents-hash="5c886d6e7e069409a49ce664f7cd1c6883021225d74ad23d1b2a465f57a8532b" dmcf-pid="8ju0FcZvhF" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “보고서나 기획서 등 텍스트 중심 업무는 오픈소스 AI 모델도 충분한 성능을 보여주고 있다”며 “적어도 오픈소스 AI 모델을 넘어서는 사용성 증명은 필요하다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ce91e0a482bce46e4c3b527c724c1e1752ea028c3a7e77974dbf44dc85b9ec64" dmcf-pid="6A7p3k5TWt" dmcf-ptype="general">또 다른 업계 관계자는 “독파모가 정부 사업에 반복적으로 언급되는 만큼 평가도 공급자 관점의 기술 개발 성과에 머물러서는 안 된다”며 “실제 수요기관이 비용을 부담하면서도 계속 쓰겠다고 판단할 만큼의 효용과 안정성을 입증하는지가 평가의 핵심이 돼야 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="1d058aeb9c0aee556bcb0173f65ac773ad0dce64f7d82c9f03569698e6b241c4" dmcf-pid="PczU0E1yS1" dmcf-ptype="general"><strong>◆정부도 AI 확산 홍보 열중…기업별 활용처 발굴 속도</strong></p> <p contents-hash="9172015ed803f125884f9520cb8b451ebd81a42dca78d8e7c6da01019bc9bd28" dmcf-pid="QkqupDtWv5" dmcf-ptype="general">정부도 독파모의 사용성 증명이 최대 과제라는 점을 인지하고 있다. 과기정통부는 ‘우리 K-AI 모델이 현장에 펼쳐지고 있습니다’라는 제목의 보도자료를 주기적으로 배포하면서 K-AI 모델의 현장 활용 사례를 홍보하는 등 업계 우려를 불식시키기 위한 노력을 이어가고 있다.</p> <p contents-hash="80bc2640e91fbd6a043504dfd92fb930430e85cbedea17a1521ff42372f9dc47" dmcf-pid="xEB7UwFYhZ" dmcf-ptype="general">해당 자료를 통해 지금까지 정부가 소개한 AI 활용 사례를 살펴보면 활용 분야는 크게 공공·제조·피지컬AI·전문 업무 자동화로 압축된다.</p> <p contents-hash="9977b00fc1dee553d23112dfa2432b4c82e1d6e97549bde482839b752bddcd22" dmcf-pid="yzwkABgRyX" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 생활 밀착형 통화 서비스부터 공공·의료·수사 영역까지 확장하고 있다. LG유플러스의 AI 통화 서비스 ‘익시오’에는 통화 요약과 보이스피싱 탐지 기능이 적용됐다. 경찰청 수사 지원 AI에는 사건 쟁점 분석·정리, 법령·판례 검색, 영장 신청서 초안 작성 등이 포함됐다. LG AI연구원과 LG CNS는 2026년 2차 사업에서 조서 질문 추천과 수사자료 분석 등 현장 중심 기능을 고도화할 계획이다.</p> <p contents-hash="72286a2cdd75dc9260eef6e9e361454902197183e5f073a2b1c3c9b56c37f86e" dmcf-pid="WzwkABgRWH" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 제조·국방·검색·차량용 AI 등으로 활용처를 넓히고 있다. SK텔레콤과 KG스틸은 독자 AI 파운데이션모델 기반 제조 특화 AI 에이전트 현장 실증을 위한 업무협약을 맺었다. KG스틸의 과거 공정 오류·사고 분석 보고서, 장비 매뉴얼 등 현장 데이터를 활용해 공정 특화 AI 에이전트를 개발하고 있다. SK텔레콤과 국방부는 A.X K1 등을 기반으로 국방 특화 AI 모델 개발과 실증도 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="426356b6620556e611923650da8a28accf6a6ffaa009cf9afc93cd29e0395203" dmcf-pid="YqrEcbaeTG" dmcf-ptype="general">업스테이지는 법률, 공공문서, 업무 자동화에 집중하는 모습이다. 로앤컴퍼니 법률 AI 서비스 ‘슈퍼로이어’에는 판례 검색, 법리 검토, 서류 초안 작성 등 변호사 핵심 업무 지원 기능이 결합됐다. 올거나이즈의 기업용 AI 에이전트 서비스 ‘알리’에는 업스테이지 독자 AI모델 ‘솔라’가 도입됐다. 이를 기반으로 LH공사, 한전KDN, 한화생명, NH투자증권, 우리투자증권 등 다양한 공공·금융권 업무 자동화 사례를 지속 발굴하고 있다.</p> <p contents-hash="1f2663b89f495611c76a24b2224af329c9b7785078fdcd21656b41adfef2d302" dmcf-pid="GBmDkKNdSY" dmcf-ptype="general">모티프테크놀로지스는 피지컬AI와 산업 설계 영역을 전면에 내세우고 있다. 모비루스와는 자율주행 농기계에 시각언어행동모델(VLA) 기반 AI를 접목해 정밀 자율작업 기술을 추진하고 있다. 데이터센터 반도체 전문기업 파두와는 반도체 회로 설계부터 검증, 배치·배선 최적화, 전력 효율 개선까지 반도체 개발 전 주기에 독자 AI모델을 적용·검증하는 방안을 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="0aee9919ef041d7a2939ad21fe2055e5b62e56f02671dc11847cdbf056ca899a" dmcf-pid="HbswE9jJSW" dmcf-ptype="general">2차 평가 대상은 아니지만 독파모 사업에 참여했던 네이버클라우드와 NC AI도 다양한 AI 적용 사례를 지속 발굴 중이다. 네이버클라우드는 HD현대와 조선·해양 데이터를 기반으로 설계·생산·운영 영역의 AI 활용을 고도화하고 있다. 한국수력원자력과는 원전 산업 전용 생성형 AI 플랫폼 구축 사례를 제시했다. NC AI도 한화오션 자율용접, MBC 방송 콘텐츠 제작, K-팝 AI 아이돌 제작 등 산업 특화 사례를 이어가고 있다.</p> <p contents-hash="818247f868be88e06cc83325573d0b7cd1d31b3dca77479cec086760e8ce1e0a" dmcf-pid="XKOrD2Aihy" dmcf-ptype="general">독파모 평가는 향후 성능 점수 경쟁을 넘어 시장 대응력 평가로 이어질 것으로 전망된다. 글로벌 모델과 오픈소스 모델이 빠르게 진화하는 상황에서 독파모가 살아남으려면 선명한 사용처가 필요하다는 것이 업계 시각이다. 수요기관의 실제 필요에 의해 사용되고, 현장 데이터와 유기적으로 결합하며, 비용 조건까지 충족하는 모델만이 독자 기술 확보라는 정책 목표를 실제 산업 성과로 연결할 수 있다는 분석이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 KT의 18조 승부수, 통신 역량으로 '토큰팩토리' 시장 선점 07-06 다음 [이슈칼럼] 점·선·면, 지속가능한 보안 운영의 새로운 프레임워크 07-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
