KAIST 석사과정 AI에이전트로 주식 자동매매…수익률은? 작성일 07-06 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST 테라랩, 오픈클로 연구현장·일상 적용 워크숍 들어보니…"인간 보조 개념으로 가능성 제시"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZRLohQmjNo"> <p contents-hash="834be59466828cd12f0dc16966383c2b8f40badd7913f1957028c02febd61f18" dmcf-pid="5eoglxsAaL" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박희범 기자)<span>KAIST 연구생들이 AI 에이전트 오픈클로를 이용해 자동 주식매매를 했다. 과연 수익률은 어땠을까?</span></p> <p contents-hash="c537312aca210bb2bcc6e5711660cb144a3ae23e2caf1e4092ba93690bd56615" dmcf-pid="1dgaSMOcAn" dmcf-ptype="general">이관택 전기및전자공학부 석사과정 연구생이 220만원을 투자해 실제 투자해봤다. 이틀간 350건 자동매매한 결과는 2만5,029원 손실. 매수금액 대비 -1.11% 손실을 입었다.</p> <p contents-hash="bc0aade9bc4182c980ed313693f561818be704c0b4fb0102815ff3f9f5a3d482" dmcf-pid="tJaNvRIkki" dmcf-ptype="general">KAIST 테라랩(김정호 전기및전자공학부 석좌교수 연구실, 랩장 서해석 박사과정생)이 지난 3일 오픈클로 AI에이전트를 HBM(고대역폭메모리) 등 연구 현장에 적용한 실험이나 일상 적용 실험 결과를 공개하는 워크숍을 진행했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="03bae6bfc00b3856db9f7a6910774323b8705920cabfb86614043b1bf8590531" dmcf-pid="FiNjTeCEaJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김정호 KAIST 전기및전자공학부 교수(가운데)가 테라랩 연구생들에게 반도체 분야 연구현장 및 일상에서의 AI에이전트 적용 사례와 활용 방향을 제시하는 모습.(사진=KAIST)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706060152566mxha.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="PfbKn3RfAB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706060152566mxha.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김정호 KAIST 전기및전자공학부 교수(가운데)가 테라랩 연구생들에게 반도체 분야 연구현장 및 일상에서의 AI에이전트 적용 사례와 활용 방향을 제시하는 모습.(사진=KAIST) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a0a6e2dd8155e860cafcf8c30440424f2fe40b477798b134aa75cdbd791a68f7" dmcf-pid="3njAydhDNd" dmcf-ptype="general">석, 박사과정 연구생 총 14명이 오전 8시부터 12시 40분까지 예정 시간을 40분가량 넘겨 오픈클로를 연구비서로 활용한 사례 및 시연 7건과 일상비서로 활용한 사례 및 시연 6건을 각각 20분씩 발표했다.</p> <p contents-hash="bf9032c3283aef93f64b940aecb4144724d7450aa20f396544c5041d6270c1ef" dmcf-pid="0LAcWJlwje" dmcf-ptype="general">이 워크숍에서 10번째 발표자로 나섰던 이관택 연구생은 "반복적인 단기 매수·매도 과정에서 수수료와 세금 등 거래비용이 2만 1,113원 발생했다"면서 "개인이 AI만으로 완전 자동매매를 하는 것은 한계가 있다는 결론"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="35c2e5edc90517f6502bcfa06ac78e24f214031c776fcaf7099b16a2b02a44a2" dmcf-pid="pockYiSrkR" dmcf-ptype="general">이관택 연구생은 "실제 NH농협 오픈API를 이용해 실계좌를 연동하고, 국내 시장 한정으로 운영했다"며 "명령은 텔레그램을 통해 입력했다. 오픈클로가 증권사 API를 통해 시세나 잔고, 주문, 체결상태를 확인하는 방식"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="e7e91ffe079189ec2e3468ecc3b905ea933df458c5fc95a4867e503ea61ffa8c" dmcf-pid="UNDwXoyOaM" dmcf-ptype="general">이 연구생은 "특정 종목으로 거래를 한정하거나 거래횟수 제한, 최소 주문금액 설정, 고변동성 종목 필터링 등을 고려한 조건 등을 더 세밀히 고려한 거래가 필요하다고 느꼈다"며 "자동매매 보다는 AI 투자 보조 도구로 활용하는 것이 더 현실적일 것 같다"고 부연설명했다.</p> <p contents-hash="c3ce270182737a2d576c2ab2630648d6a8e8d5c34dc42c1c265c7033b53a30ff" dmcf-pid="ujwrZgWIcx" dmcf-ptype="general">일상비서로의 활용 케이스에서 이관재 석사과정 연구생은 오픈클로를 기반으로 포트폴리오 관리 에이전트(알파클로) 사용 결과를 공개했다. 알파클로는 자산 리스크 관리에 초점을 맞춰 의사결정을 지원하는 에이전트다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="59c5af5c68f758bafb13b50111b482a85f7eae8a725784f4597313acf6c77cf0" dmcf-pid="7Arm5aYCkQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김정호 KAIST 테라랩 워크숍이 줌 방식으로 지난 3일 개최됐다.(캡쳐=줌회의, 지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706060153868hqus.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="b0LohQmjAl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706060153868hqus.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김정호 KAIST 테라랩 워크숍이 줌 방식으로 지난 3일 개최됐다.(캡쳐=줌회의, 지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4927b09f1b35cb394789327d82f6a4575f1c2e4b949e2785478a96a7d952000b" dmcf-pid="zcms1NGhkP" dmcf-ptype="general">이외에 일상비서 에이전트 사례로 박준호·김태현·김병목 ·배재근 연구생이 논문 키워드 자동수집, 발표자료 초안생성, 멀티-에이전트 역할 부여·리눅스 서버 관리 등의 에이전트 활용 결과를 선보였다.</p> <p contents-hash="0790dcba2cfcb5366727bc78892bef1777320969170647ddd212c6b51966e42b" dmcf-pid="qksOtjHlc6" dmcf-ptype="general">이에 앞서 연구비서로서의 AI 에이전트에서는 이현이·김근우·서해석·안현준·양채민·이정현·신하겸·윤영수 연구생 및 박사가 나서 반도체 패키지 설계 및 해석, PDN 시뮬레이션, 이퀄라이저 최적화, HFSS EM 시뮬레이션 자동화, SIPI 지식 베이스 구축, 협업 채팅방 시연, 패치 안테나 자동설계 사례 및 사용 결과를 공개했다.</p> <p contents-hash="ec6b7ebdb47c300fcb59c48ed9b561e21cf0a25654c92bf647250ae35caed044" dmcf-pid="BEOIFAXSo8" dmcf-ptype="general">이정현 연구생(박사과정)은 "AI 에이전트를 연구 현장에 비서처럼 적용해 보면서, 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어 실제 연구 업무의 반복적인 과정을 대신 수행할 수 있다는 가능성을 확인했다"며 "예를 들어 논문 PDF를 넣으면 알아서 문서를 확인하고, 마크다운으로 변환하고, 핵심 개념과 용어를 정리해서 연구용 지식 베이스 형태로 만들어주는 과정을 오픈클로가 단계적으로 수행했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="81df1aad6793e2d0b3f4b5c75cab520df78bca05290e7e51df93208e6dd72155" dmcf-pid="bDIC3cZva4" dmcf-ptype="general">이 연구생은 "사용자는 텔레그램으로 작업을 지시하고 진행 상황을 확인하기만 하면 되기 때문에, 자료 정리나 문헌 관리에 들어가는 시간을 줄이고 연구자는 해석과 판단에 더 집중할 수 있다는 점에서 연구 효율 향상에 대한 기대가 크다"고 말했다.</p> <p contents-hash="29cf0032aaa04f9816443115a48da7ce6fc9b34b19301087c5321bbba26a02f4" dmcf-pid="KwCh0k5Tcf" dmcf-ptype="general">김태현 연구생(석사과정)은 "AI 에이전트를 일상에 적용할 수 있는 다양한 방법들에 대해 공부하고 적용해 보면서, API 제공 유무와 관계없이 존재하는 대부분의 프로그램에 적합한 방법을 적용해 활용할 수 있음을 확인했다"라며 "자료 조사, 문서 작성 등 연구를 제외한 부가 업무를 보조하도록 구성한다면 연구 생산성 향상에 기여할 수 있을 것"으로 예상했다.</p> <p contents-hash="eff78766f05962419dab0e682a999c155189c1e320abcb7192a9d47675f54a08" dmcf-pid="9rhlpE1ygV" dmcf-ptype="general">이번 워크숍은 전, 후반부로 나눠 진행한 이번 워크숍에서 전반부는 반도체 패키지 설계, 전원무결점성 분석, 데이터셋 생성, 시뮬레이션 자동화, 지식베이스 구축 등 연구 업무 자동화 사례를 주로 다뤘다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e26b1a4cda2a33736aecff9fffa7e7181b54644865914e86bdbb3ba4ce87379c" dmcf-pid="2mlSUDtWj2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이현이 테라랩 석사과정 연구생(삼성전자 출신)이 오픈클로와 니모클로에 대해 소개하고 있다.(캡쳐=줌 영상, 지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706060155117bpqj.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="Hxrm5aYCja" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/ZDNetKorea/20260706060155117bpqj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이현이 테라랩 석사과정 연구생(삼성전자 출신)이 오픈클로와 니모클로에 대해 소개하고 있다.(캡쳐=줌 영상, 지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="60b33a09d6f1e46b0d47f25c9f76d4b70f8799e5bc74a70ccdd2507b14957a62" dmcf-pid="VsSvuwFYj9" dmcf-ptype="general">후반부는 포트폴리오 관리, 자동 주식 매매, 논문 검색, 캘린더 기반 발표자료 생성, 멀티 에이전트 협업, 서버 관리 등 일상·연구 보조 사례를 발표했다.</p> <p contents-hash="25a47c4084fc6a288d4b11a248bac173109e0f9b9e2e3dc875dbc12bc0f86a6b" dmcf-pid="fOvT7r3GcK" dmcf-ptype="general">SK하이니스 입사가 예정된 김근우 박사후연구원은 "핵심은 AI가 단순히 답변하는 것이 아니라, 실제 도구를 실행하고 결과를 다시 보고하는 실행형 연구 비서로 동작할 수 있는지를 확인했다"며 "AI 에이전트를 단순 챗봇이 아니라, 반도체·패키지 설계 툴을 실제로 다루는 연구 보조자로 구현했다는 점에 주목해달라"고 주문했다.</p> <p contents-hash="00529af00285683f4c5441782a9282ea913a0614ca2211a8dcf8396b2db7a1e6" dmcf-pid="41UuMX8Bab" dmcf-ptype="general">김정호 석좌교수는 최종 마무리에서 "평소 목말라하던 아이템을 다뤘다는데 특히 의미가 있다. 모두 재미난 아이템"이라고 평가하며 "오는 11월께는 니모클로 등을 활용한 워크숍, 내년 초에는 HBM과 HBF(고대역폭플래시메모리)를 주제로 한 워크숍을 검토해 보자"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="31c7c7fba691e449accddbe57b347ec27b2edc26ff00d94f59bdb31adf283f8f" dmcf-pid="8tu7RZ6bNB" dmcf-ptype="general">워크숍 발표 내용은 6일 오전 6시 테라랩 홈페이지(http://tera.kaist.ac.kr)를 통해 공개한다.</p> <p contents-hash="7b86b36b47038f8fdb401f837b1cf7e88f5b09720518a35d69483de18a8e3baf" dmcf-pid="6F7ze5PKcq" dmcf-ptype="general">박희범 기자(hbpark@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 위메이드 매각 나선 박관호… 9200억 뒤에 숨은 '차이나 리스크' 07-06 다음 “싸게 팔 이유 없다”는 CXMT의 반전… AI 호황에 사라진 ‘중국발 저가 공세’ 07-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
