[AI위클리] 챗봇 넘어 '일하는 AI' 경쟁…쇼핑·검색·조직까지 바꾼다 작성일 07-05 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">네이버 쇼핑·다음 검색·블라인드 HR까지 특화 AI 확산<br>기업 보유 데이터 결합…AI 경쟁 무대 서비스 현장으로</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uMq06Iu5XE"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="81d78cf073ffbc208ff735bc55aef37b453d9852c91b5bb41e5ec23737a9c43f" dmcf-pid="7RBpPC715k" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="경기 성남 네이버 사옥 [연합뉴스 자료사진]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/05/yonhap/20260705093303185rgtu.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="0qQVoX8B1r" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/05/yonhap/20260705093303185rgtu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 경기 성남 네이버 사옥 [연합뉴스 자료사진] </figcaption> </figure> <p contents-hash="c942e13eafc730e092b8050dae3516b7e5bf7536f24947fe7a8468ab58648074" dmcf-pid="zebUQhzt5c" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 한상용 기자 = 생성형 인공지능(AI) 경쟁이 범용 챗봇을 넘어 각 기업의 핵심 서비스와 데이터에 맞춘 특화 AI로 확산하고 있다.</p> <p contents-hash="20b4792a48acf84ce33d9cc0db5fcbfde6bbe02ce77847f7d0c0735f0e375778" dmcf-pid="qdKuxlqFXA" dmcf-ptype="general">네이버는 쇼핑 맥락을 이해해 상품 탐색부터 구매까지 돕는 'AI 쇼핑 에이전트'를 정식 출시했고, 포털 다음은 업스테이지의 거대언어모델(LLM) '솔라'를 적용한 AI 검색 요약 서비스를 선보였다.</p> <p contents-hash="e58790587606c0bda6f4e24305647bb045d727eb8c4298322626e6882cab90f4" dmcf-pid="BJ97MSB3Yj" dmcf-ptype="general">직장인 소셜 플랫폼 블라인드는 전 세계 직장인 커뮤니케이션 데이터를 기반으로 조직문화와 인재 이탈 징후를 분석하는 '블라인드 AI'를 내놨다.</p> <p contents-hash="28bc7e5a555c98944741a4d55a232d81827a8d121cc347340cf9f7c4d4b08bd1" dmcf-pid="bJ97MSB3HN" dmcf-ptype="general">각 기업이 보유한 서비스 접점과 데이터 자산을 AI와 결합해 쇼핑, 검색, 기업 조직관리 등 특정 영역에 최적화된 AI 경험을 강화하는 흐름이다.</p> <p contents-hash="a0fa9d1b3782a127adc4e2adbf21b3c601e6235884be1eb6449c6e2f7d0556a7" dmcf-pid="Ki2zRvb0ta" dmcf-ptype="general"><strong> 네이버, 쇼핑 특화 AI 에이전트 정식 출시…대화하며 구매까지 제안</strong></p> <p contents-hash="98bd1a7600b07ec44585fb76b9524dffa449595f146566cc040fb481ae3124ab" dmcf-pid="9nVqeTKpHg" dmcf-ptype="general">네이버의 'AI 쇼핑 에이전트'가 약 4개월간의 베타 운영을 마치고 정식 서비스를 시작했다.</p> <p contents-hash="bf770b9c7111d8fd4fe1e56e1983cf03b905cf1e09a242da03599a57ca17c40d" dmcf-pid="2LfBdy9UGo" dmcf-ptype="general">이로써 네이버는 대화형 검색 서비스 'AI탭'에 이어 쇼핑에 특화된 AI 에이전트까지 내놓으면서 사용자의 탐색을 실제 행동으로 연결하는 에이전틱 경험을 확대할 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="da954ba14139291e28799aec3a3dc11351b73323e0e94278c03c922367cf7983" dmcf-pid="Vo4bJW2uGL" dmcf-ptype="general">AI 쇼핑 에이전트는 상품을 찾아주고 요약하는 단순 쇼핑 가이드를 넘어 사용자 질문 의도와 쇼핑 맥락을 이해하고 다음 행동까지 제안하는 실행형 에이전트로 고도화하고 있다.</p> <p contents-hash="f4b883a3e01a9d93d360c7ef5e4a50889f6cf47a736a4a136885ad0c09f52b66" dmcf-pid="fg8KiYV7Gn" dmcf-ptype="general">정식 출시에 앞선 베타 기간에도 서비스 성장세가 나타났다.</p> <p contents-hash="8336c8f3c1cdd9ee7254bef05521e41667ddd48cfcc9f020f974e80ada5f38ea" dmcf-pid="4a69nGfzGi" dmcf-ptype="general">지난 6월 한 달간 AI 쇼핑 에이전트의 일간 사용자 수는 베타 출시 직후인 3월보다 50% 이상 증가했다.</p> <p contents-hash="7e73fcc13b122d53bf3ad9a7ec6a89adf3065345951621425c0e238960fad519" dmcf-pid="8NP2LH4qZJ" dmcf-ptype="general">일평균 재방문 사용자도 약 3배로 확대됐고, AI 쇼핑 에이전트를 통한 거래액은 2.7배 이상 늘었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0d420f5f9c0282b36ccd6d0c7f7016ea5c18576186783bda038a78baed63ca93" dmcf-pid="6jQVoX8Btd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[업스테이지 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/05/yonhap/20260705093303354kezw.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="pudPAFMVHw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/05/yonhap/20260705093303354kezw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [업스테이지 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="032a21a6e01100dd0413e0fe0a75642dd6a597b22f06fdca99436a2d5b67d218" dmcf-pid="P5IDGQmj5e" dmcf-ptype="general"><strong> AI 검색 시대 연 포털 다음…업스테이지 AI '솔라' 적용</strong></p> <p contents-hash="283ab732186e3039d9822688b1ebc7264fa968e18e8970920ca7f46d2741038c" dmcf-pid="Q1CwHxsAHR" dmcf-ptype="general">포털 다음은 AI 검색 서비스 고도화에 나섰다.</p> <p contents-hash="5e556a3e1f449796c1fb99012f72783b57197276d8b73489d35b7f701c17d801" dmcf-pid="xthrXMOcZM" dmcf-ptype="general">다음은 업스테이지의 LLM '솔라'를 기반으로 검색 결과를 자동 요약해주는 'AI 요약' 베타 서비스를 시작했다.</p> <p contents-hash="164b6ac429b964420688047e9827a04ee8b014597f3ddf7761a952eae7fa855c" dmcf-pid="yo4bJW2u1x" dmcf-ptype="general">이는 지난 5월 업스테이지가 AXZ를 인수한 이후 첫 본격적인 적용 사례다.</p> <p contents-hash="340ab35fbb73fca99784f8968e700db360f44910dd2fc5eb2d272a9f214ac546" dmcf-pid="Wg8KiYV7YQ" dmcf-ptype="general">AI 요약은 LLM이 웹 문서를 직접 분석해 검색 결과에 대한 종합적인 답변을 정리해주는 기능이다.</p> <p contents-hash="1896402e1a916cddd511eb757116b1edc138bd497eb2010b07377d88de6d0304" dmcf-pid="Ya69nGfzXP" dmcf-ptype="general">다음 검색창에 키워드를 입력하면 핵심 요약과 근거가 함께 제시되고, 내용이 바뀔 경우 AI가 이를 자동으로 반영해 최신 정보를 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="68e477f518ab605c0c59b4fbcca40e3aefbb2217b0fe4784f116930e9e8d5e04" dmcf-pid="GNP2LH4qG6" dmcf-ptype="general">이로써 다음 검색은 기존 키워드 검색과 AI 요약이 결합한 하이브리드 검색으로 고도화된다.</p> <p contents-hash="e9efa63ffaa60604d21a0620b99897c3af61223e36925ecd3b203137e5c6b0d7" dmcf-pid="HjQVoX8BZ8" dmcf-ptype="general">AI 요약은 이슈와 금융, 엔터, 건강, 사전, 일상 등 생활과 밀접한 6개 영역에 우선 베타로 적용된다.</p> <p contents-hash="831bcbb6bdfd4e306969e84289f6c4dc31c961f97cb9ab9d4c37eff41e3e8ac2" dmcf-pid="XAxfgZ6b54" dmcf-ptype="general">올해 안으로 적용 영역을 넓혀 정식 버전으로 배포될 예정이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ddde01cacdf4a72e81027e63679d2b93ab20dfc7856464b683653a8cb88c9c18" dmcf-pid="ZLfBdy9Utf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[블라인드 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/05/yonhap/20260705093303533upse.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="UGcoCKNdYD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/05/yonhap/20260705093303533upse.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [블라인드 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="2272eede190d0e779eeccfbe857e521e47cfafe86e4cf30cb19d37054f1747d4" dmcf-pid="5o4bJW2uGV" dmcf-ptype="general"><strong> 1천400만명 커뮤니케이션 분석한 '블라인드 AI' 출시</strong></p> <p contents-hash="adfc556eb6be302aad9ef407c0d5cfda2a2349a56cea97e8ffd8836bacb5e6af" dmcf-pid="1g8KiYV7G2" dmcf-ptype="general">블라인드는 AI 서비스 '블라인드 AI'를 한국과 미국, 인도에 동시 출시했다.</p> <p contents-hash="b686665fed966eb7ec7dc37b36c26b9f89fed5141f1d6211cd095c2483d87e82" dmcf-pid="ta69nGfzZ9" dmcf-ptype="general">블라인드 AI는 기업의 조직문화와 구성원 인식, 인재 이탈 징후 등을 분석하는 LLM 기반 대화형 AI 서비스다.</p> <p contents-hash="64b38f88acb824378e06016477d3eae960315b1f7735db039d3727aa596d83a8" dmcf-pid="FNP2LH4qGK" dmcf-ptype="general">블라인드는 전 세계 45만개 기업 재직자 1천400만명의 커뮤니케이션 데이터를 활용해 조직 내부 변화 신호와 잠재 리스크를 파악할 수 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="380275f08ffae972e73ff4225f544f029c2edbe92fdf43730fd0f603af90231d" dmcf-pid="3jQVoX8B1b" dmcf-ptype="general">기업은 블라인드 AI를 통해 기업 간 조직문화 비교, 재직자 정신건강 지표, 외부에 드러나지 않은 잠재 리스크 등을 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="8f01505b96186e64bc753b81666cda6afe767898cbfc892730971c3edb68bd66" dmcf-pid="0AxfgZ6bXB" dmcf-ptype="general">블라인드에 따르면 구성원 이탈 약 6개월 전부터 재직자 행동 데이터에서 이탈 신호가 관측된다.</p> <p contents-hash="66762bbd750fbc8b10b4df80ae2c9f5deb3c007e2ebe83a810e4c1223a5a93d1" dmcf-pid="pcM4a5PKXq" dmcf-ptype="general">기업은 이를 토대로 내부 이탈 압력을 조기에 파악해 대응 전략을 마련할 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="2742af32646529db83fddb19d2eee146961566b249e101fba94ef3f001c08f7d" dmcf-pid="UkR8N1Q9Zz" dmcf-ptype="general">업계에서는 AI 서비스 경쟁이 범용 모델 성능을 앞세운 경쟁에서 실제 서비스 접점과 산업별 데이터 활용 경쟁으로 옮겨가고 있다는 분석이 나온다.</p> <p contents-hash="c0645f463cdd97a0f0ba03d6248705d3815ffe36b418b103f1c4cff44629b722" dmcf-pid="uEe6jtx2G7" dmcf-ptype="general">gogo213@yna.co.kr</p> <p contents-hash="37c8266279beebc75015913bc6d81d3baa44eb7492a7f760b53b6f5143d02f99" dmcf-pid="zrixk0e4XU" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 "AI 수요 잡자"…TSMC, 내년 설비투자 '780억 달러' 전망 07-05 다음 박파마 전략, 비만·당뇨 넘어 심혈관으로…알테오젠 수혜 가능성에 주목 07-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
