AI로 항생제 내성 해법 찾는다…AWS, 글로벌 연구 플랫폼 구축 지원 작성일 07-03 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">임페리얼 칼리지 주도 플레밍 이니셔티브 참여…분산 데이터 통합 연구 가속</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8MJiHnvmaB"> <p contents-hash="38698c0a9a635ad09e7cf139f8df3627f2afa68f1efb083d4a777da47a595fef" dmcf-pid="6RinXLTsgq" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>아마존웹서비스(AWS)가 클라우드와 생성형 인공지능(AI) 기술을 기반으로 전 세계 항생제 내성(AMR) 대응 지원에 앞장선다.</span></p> <p contents-hash="c285678328084f9c7e3ade81798740af749d64fcda7030bca8da39f1c88b5b25" dmcf-pid="PenLZoyOcz" dmcf-ptype="general">AWS는 임페리얼 칼리지 런던과 임페리얼 칼리지 헬스케어 NHS 트러스트가 공동 추진하는 '플레밍 이니셔티브'의 글로벌 항생제 내성 인텔리전스 플랫폼 구축을 지원한다고 3일 밝혔다. AWS는 최대 수백만 파운드 규모 클라우드·AI 기술과 기술 지원을 제공할 계획이다.</p> <p contents-hash="7a362426b168349cd43266874ccfd1f4448e3054ed054a18a159f6b66cf47e0d" dmcf-pid="QdLo5gWIo7" dmcf-ptype="general">항생제 내성은 세균·바이러스·진균·기생충 등 미생물이 변이를 일으켜 기존 치료제가 효과를 내지 못하는 현상이다. 세계 공공보건이 직면한 주요 과제 가운데 하나로, 관련 사망자는 2025년부터 2050년까지 약 3900만명에 이를 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="f387a8a6927c1ad202c64678379ba8526ccfd098531ee201ba3a966d605f40a6" dmcf-pid="xJog1aYCku" dmcf-ptype="general">이런 상황에서 국가와 기관별로 분산된 감시체계와 연구 데이터, 의료·실험실·지역사회 데이터를 통합하기 어려운 구조가 대응의 한계점으로 꼽힌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="34b64c79a9af15b5c6c738a089fe96ad54d9208d8a688b94c5fa1dc808c70025" dmcf-pid="yXtFL3RfoU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="플레밍 이니셔티브 로고 (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703132505117oqss.png" data-org-width="614" dmcf-mid="4bVfO4Eogb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703132505117oqss.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 플레밍 이니셔티브 로고 (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="20542ec6bfd489ed32ab189bc577b7f3563ce755b114e8d908e9fc8f82fd36bd" dmcf-pid="WpzqkBgRNp" dmcf-ptype="general"><span>플레밍 이니셔티브는 AWS의 생성형 AI와 클라우드 서비스를 활용해 화합물 라이브러리와 감시 신호 등 전 세계에 흩어진 항생제 내성 데이터를 통합하는 플랫폼을 구축할 예정이다. 기존에는 파악하기 어려웠던 내성 패턴을 분석하고 새로운 위협을 조기에 식별하는 한편, 데이터 분석부터 연구 성과 도출까지의 시간을 단축한다는 목표다.</span></p> <p contents-hash="2b0ca04674229de4cfec486d2616a115a7fd12d99591aa37325fb4c26549cb31" dmcf-pid="YUqBEbaeA0" dmcf-ptype="general">또 앤트로픽·코히어·메타·아마존 등 파운데이션 모델을 활용할 수 있는 '아마존 베드록'도 적용한다. 이를 통해 컴퓨터 시뮬레이션 기반 연구인 '인실리코' 연구를 확대하고 과거 수년이 걸리던 연구 인사이트 도출 속도를 높일 계획이다.</p> <p contents-hash="2e65d69e894047893705956363416a598522291b5797ae8d84f7288bd426078b" dmcf-pid="GuBbDKNdc3" dmcf-ptype="general">AWS는 이번 플랫폼이 더 많은 기관 데이터가 축적될수록 성능이 고도화되는 구조를 갖추게 된다고 설명했다. 연구자와 의료기관, 산업계, 정책 입안자가 국경을 넘어 협력할 수 있는 기반을 마련하고 항생제 내성 감시와 대비, 대응을 위한 글로벌 협업 체계 구축도 지원할 방침이다.</p> <p contents-hash="fd854af07de70f47fbddbcca234fcbdfbafb9bc2315711656b64b7aa28aefaea" dmcf-pid="H7bKw9jJAF" dmcf-ptype="general">앨리슨 홈스 플레밍 이니셔티브 디렉터는 "항생제 내성은 단일 기관이나 국가, 데이터셋만으로는 해결할 수 없는 전 세계적 과제"라며 "AWS의 지원은 그동안 불가능했던 방식으로 전문성과 데이터, 기술을 하나로 모을 새로운 기회를 열어줄 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="24fcf9d1c787a74b821ba21531b7054a17fa2678a4e22fafbd958cd8ed380e3d" dmcf-pid="XzK9r2Aijt" dmcf-ptype="general">롤랜드 일링 AWS 최고의료책임자(CMO)는 "갈수록 커지는 항생제 내성이라는 전 세계적 과제 해결에 나서는 플레밍 이니셔티브를 클라우드·AI 기술의 힘을 활용해 지원하게 돼 기쁘다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="908ff7f6bba8d8aee41fa0f2fc3932c4d292439c143005bb7e65db439763dd1f" dmcf-pid="Zq92mVcng1" dmcf-ptype="general">이어 "그동안 분리돼 있던 데이터셋을 클라우드를 통해 안전하고 대규모로 연결하고 생성형 AI를 활용해 새로운 연구 인사이트를 도출할 것"이라며 "연구자와 공공보건 리더가 더욱 긴밀하게 협력하고 연구 성과 창출을 앞당기며 갈수록 커지는 이 위협에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원할 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="b844e6e14c468deb3441437d2c9126cb2ecce1a7349a29345f9e1a2f13741b42" dmcf-pid="5B2VsfkLg5" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 류제명 2차관 “프론티어 AI모델 확보, 전향적 목표·과감한 방식 검토” 07-03 다음 AI가 범죄통계 분석·시각화까지…비아이매트릭스, 형사사법 데이터 활용 혁신 07-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
