사이오닉AI, 건물 절반을 데이터센터로 만든 이유는 작성일 07-03 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">고석현 대표가 직접 설계…1년 외부 운영비보다 저렴하게 구축</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UsxQr9jJgq"> <p contents-hash="1ae9c690cc4b93113a1ff03ffa9063c87608a970463252e782ca3a795ed04e4f" dmcf-pid="uOMxm2Aioz" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>서울 강남구의 한 건물. 입구에 들어서자 복도 어딘가에서 희미하게 웅웅거리는 진동음이 들려왔다. 의식하지 않으면 지나칠 정도의 미세한 소리였다.</span></p> <p contents-hash="168dd245140be677d6f40355b2cd97846481f6b30d01c5d64136b624a68ca194" dmcf-pid="7IRMsVcna7" dmcf-ptype="general">지하 1층부터 지상 7층까지, 총 8개 층으로 이루어진 이 건물은 일반 사무실과 자체 데이터센터가 더해진 통합 AI센터다. 창립 4주년을 앞둔 3년 차 스타트업 사이오닉AI가 빌딩 내부를 직접 개조해 구축한 것이다.</p> <p contents-hash="beb77a8a8026d236cc33fda12030be36518fd9e24daf63e983b6067a8283f98d" dmcf-pid="zCeROfkLju" dmcf-ptype="general">왜 사이오닉AI는 외부 인프라를 활용하는 대신 직접 사내에 데이터센터를 도입하는 선택을 했을까. 3일 사옥에서 만난 고석현 사이오닉AI 대표는 과감한 인프라 투자를 감행한 비전과 숨겨진 기술력을 소개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8447bab2c8187f428b85183d8197860c4aeba306885757651b41c836fbde36e8" dmcf-pid="qhdeI4EocU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사이오닉AI 사옥 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110002213rbes.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FWdW9Iu5NV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110002213rbes.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사이오닉AI 사옥 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d8219616302cbe79df2915ad49a1f59652168bd26699852642c23f4a1d5744f7" dmcf-pid="BlJdC8DgAp" dmcf-ptype="general"><strong>엔비디아 B300과 HAC 공랭 구조로 이뤄진 데이터센터</strong></p> <p contents-hash="869bd4383e8e995858bc285c1fb7af664f11bc09b9327c591c40d2d3d1a38ead" dmcf-pid="bSiJh6wak0" dmcf-ptype="general">안내를 받아 들어간 GPU 센터 내부는 소음을 막고 보안을 강화하기 위해 2단계 격벽을 거쳐 들어가야 했다. 차단문이 열리자 데이터센터 특유의 대규모 장비들이 거세게 돌아가는 소리가 들렸다.</p> <p contents-hash="bad2f11247761e51e8a8ab8078986d581f0d69ac537b7ef39e30a87df2369c6e" dmcf-pid="KHjNYdhDA3" dmcf-ptype="general">엔비디아(NVIDIA)의 블랙웰 기반 최신 장비인 ‘B300 GPU’ 서버가 탑재된 총 10개의 랙(Rack)이 자리잡고 있었다. 랙당 가격만 수억 원을 호가하는 장비를 스타트업이 어떻게 대량 확보했을까.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3e750a635c5ef7d69ba0aa14f65f2a20c08db2ecdb5651f0e61fa5f3431076b3" dmcf-pid="9XAjGJlwNF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사이오닉AI 내부에 구축한 데이터센터 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110003495ywaa.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6d2rFNGhjZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110003495ywaa.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사이오닉AI 내부에 구축한 데이터센터 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="5db84dc93b9535dca6f90c8a94e406c1cd2549db2e194b9e059986cd1a9a501f" dmcf-pid="2ZcAHiSrat" dmcf-ptype="general">고 대표는 오랜 신뢰 관계에 있었다고 답했다. 그는 "네이버 재직 시절부터 엔비디아의 핵심 인프라 코드를 함께 개발하고 글로벌 AI 생태계에서 긴밀히 협력해 온 딥테크 파트너로 활동했다"며 "덕분에 높은 수준의 지원을 받아 구축할 수 있었다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="e5c839cf6a4a27b1c64aa3ca3a322e9e5822b2ebedf5b0394a5af85295ee050b" dmcf-pid="V5kcXnvmN1" dmcf-ptype="general">냉각 방식은 구조가 공랭식을 선택하되 효율을 극한으로 끌어올리는 '고온 핫아일 컨테인먼트(HAC)' 구조를 적용했다.</p> <p contents-hash="1d39c06a442b8bf540112bde2d6c1c3149bcb5fbc6fe33b51fc228f5588c58ae" dmcf-pid="f1EkZLTsj5" dmcf-ptype="general">서버랙에서 발생하는 고온 열기가 차가운 냉기와 섞이지 않도록 통로를 밀폐·격리해 상부로 뽑아내는 방식이다. 공간이 컴팩트할수록 격리 냉각 효율이 높아지는 원리를 이용해 좁은 사옥 내에서도 기업용으로 충분한 약 0.3메가와트(MW)의 전력 부하를 제어하고 있었다.</p> <p contents-hash="a2d1faee03616cf0c175db75aa8478b0dc1809808e87aa0a949efaed4a1fa3fc" dmcf-pid="4tDE5oyOAZ" dmcf-ptype="general"><strong>건축가 출신 대표'가 설계한 구조 …1년 외부 임대료보다 저렴하게 구축</strong></p> <p contents-hash="a6da66bd3bf5f4fdd1171a43f031fc4265413036e4337b852d56abcac8d11a2c" dmcf-pid="8FwD1gWIaX" dmcf-ptype="general">사이오닉AI 사옥은 건물 전체가 하나의 거대한 ‘AI 유기체’처럼 맞물려 돌아가도록 치밀하게 설계되어 있다. 과거 대학 시절 건축학을 전공했던 고석현 대표가 직접 팔을 걷어붙이고 공간을 레이아웃한 결과물이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f1395c110fcf6c2d9372e0df1fc0a4b019be5d8a5acdda56085f0dfa29086a4" dmcf-pid="63rwtaYCaH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사이오닉AI 사옥 옥상에 설치된 환풍기 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110004728gorh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qZeyKOUZAc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110004728gorh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사이오닉AI 사옥 옥상에 설치된 환풍기 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="20401c0ab79d27a6a5cbfb883c7ef5162e2a9ec6d0348ce694832521d0d7b6a0" dmcf-pid="P0mrFNGhkG" dmcf-ptype="general">고 대표는 "마침 대학생 시절 교수님의 전공이 데이터센터라 관련 정보를 많이 배울 수 있었다"며 "이 밖에도 네이버 재직 당시 AI 인프라 활용 등의 경험이 구축에 많은 도움을 줬다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="9fac62abc2f5029ed438f6bb57106b0befd4ea85f55d338cd11e351b704c719f" dmcf-pid="Qpsm3jHlcY" dmcf-ptype="general">그 결과 비용 측면에서도 이례적인 성과를 거뒀다. 그는 "기존 경험을 바탕으로 외부 데이터센터를 1년 임대하는 비용보다 더 저렴하게 내부 데이터센터를 구축할 수 있었다"며 "이미 투자 회수는 1년을 넘어선 수준"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="90c511a4b85f4d669a8e57a135f9b293756803ebcf2e146434b306ff9c1a85f8" dmcf-pid="xUOs0AXSoW" dmcf-ptype="general">건물의 구조를 살펴보면 인프라 효율과 직원 소통 동선을 고려한 것이 직관적으로 드러난다. 건물 옥상에는 서버에서 발생하는 막대한 열을 외부로 방출하는 대형 냉각 장비들이 쉴 새 없이 돌아가고 있다.</p> <p contents-hash="a4534df82bd87dad50d8013660f14d15d9afa97efba88afb24a19604fd579516" dmcf-pid="yA29NUJ6jy" dmcf-ptype="general">옥상 아래 층에는 데이터센터실이 자리 잡았으며 데이터센터 바로 아랫단에는 간이 회의실이 연결된다. 이어 아래로 내려오면 임직원이 근무하기 위한 사무실과 휴게게공간이 마련됐다</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6a5fefdaea956c6277d4d062b5a0542c783374830805ca3afbd627dca634b418" dmcf-pid="WP5Z8vb0kT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="직원 편의를 위해 구성한 휴게장소(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110006009ubta.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yr9oTMOccM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110006009ubta.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 직원 편의를 위해 구성한 휴게장소(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f3c89875c21c76d66b0d1d543d6894978104f7930b3b1e0fa9309beec39a16d" dmcf-pid="YQ156TKpav" dmcf-ptype="general">고 대표는 "데이터센터의 진동이나 환경 요소가 업무에 영향을 줄 수 있어 바로 아래층은 회의실로 마련해 실제 업무공간과 분리하려 했다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="5c11b5247c80176ee96c59b3b00771906d1d19ddb8619d5eedaa429207c1dfe0" dmcf-pid="Gxt1Py9UAS" dmcf-ptype="general">건물의 하층부는 소통과 개방의 공간으로 이뤄졌다. 1층은 외부 손님을 맞이하는 미팅 룸이자 캐주얼하게 담소를 나눌 수 있는 소규모 바(Bar)로 꾸며져 자유로운 분위기를 자아낸다.</p> <p contents-hash="069023820ffe7e8254a7c0f4f4fd3d71d7cdfb821958a3c4c17a119a280aa62c" dmcf-pid="HMFtQW2ujl" dmcf-ptype="general">건물 가장 아래인 지하 1층은 전 직원이 모이는 전체 회의(올핸즈 미팅)는 물론, 외부 파트너사 교육, AI 관련 세미나, 대외 방송 송출까지 가능한 대형 무대와 강연장이 마련됐다.</p> <p contents-hash="e133a686d0043de01374d1a63c5ed075640e8c1873870f864a8a332b554d1685" dmcf-pid="XR3FxYV7ah" dmcf-ptype="general">고 대표는 "전사 직원을 대상으로 공지를 하거나 이벤트를 할 떄를 비롯해 AI 교육을 위한 전용 공간이 필요해 지하1층에 넓은 공간을 마련했다"며 "사내에 전용공간이 마련된 만큼 민감한 정보 등도 안전하게 공유할 수 있는 장점이 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="96df6dcd2d9085c3c5d7155db4386d6a28fe38946d802f682cb184a2575acb49" dmcf-pid="Ze03MGfzaC" dmcf-ptype="general"><strong>사이오닉AI…인프라부터 서비스까지 직접 구축</strong></p> <p contents-hash="72a252b7e50e0df643552e454d190df6aac7cd63174d63d22bebe3b9551d2d87" dmcf-pid="5dp0RH4qoI" dmcf-ptype="general">사이오닉AI는 2023년 고석현 대표가 창업한 AI 스타트업이다. 고 대표는 2017년 네이버가 인수한 컴퍼니AI 공동창업자 출신으로, 이후 네이버 클로바 SW 플랫폼 리더를 거쳐 하이퍼클로바 개발에 참여했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9d4d8a87cfdd25d3f3cfaebf87453cf9efac490e90b812a5ababc3f78938cfd7" dmcf-pid="1JUpeX8BcO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="휴게공간엔 직원간 의사소통을 위한 디스플레이가 마련됐다(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110007281gzkg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3Tt8EBgRaK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110007281gzkg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 휴게공간엔 직원간 의사소통을 위한 디스플레이가 마련됐다(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="08d72222d8cb371ae2269523b91a91111abb59d85e395184c9d313e7fb9904a8" dmcf-pid="tiuUdZ6bks" dmcf-ptype="general">대형 언어모델을 처음부터 설계하고 학습시킨 경험이 회사의 핵심 자산이다. 공동창업자들 역시 네이버 AI 연구개발 조직 출신으로, 창업 초기부터 모델·인프라·서비스를 모두 자체 역량으로 구축하는 방향을 택했다.</p> <p contents-hash="dbc0f861aa0d7606257f36b0f09933636f292f2e06ae65c258cb6a666d7e1782" dmcf-pid="Fn7uJ5PKgm" dmcf-ptype="general">회사가 표방하는 방향은 'AI 풀스택'이다. 데이터센터(인프라)부터 파운데이션 모델, AI 플랫폼, 에이전트 서비스까지 전 구간을 직접 구축한다는 구상이다. 현재 금융·제조·공공·국방 분야 기업을 대상으로 에이전트 개발과 RAG 기반 솔루션을 공급하고 있으며, 대출 심사·계약 검토·시설 정보 조회 등 반복 업무를 지원하는 AI 에이전트가 주력 제품이다.</p> <p contents-hash="8f9e31697067a3a56aa1ae30e19e0e3b239c12f1e5565db433cd9e468aa6ef9f" dmcf-pid="3Lz7i1Q9Nr" dmcf-ptype="general">지난해 12월 네이버클라우드·IBK기업은행·에이티넘인베스트먼트·삼성벤처투자 등으로부터 250억원 규모의 시리즈A 투자를 유치해 누적 투자금 300억원을 넘겼다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d650f986f68f4e5f3cad192d344c20477e75e8cb5d27547c2e6ab4813c836b4c" dmcf-pid="0oqzntx2kw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고객사 마팅 등을 위해 마련한 1층 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110008540nykj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0V5fczLxob" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110008540nykj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고객사 마팅 등을 위해 마련한 1층 (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3f89fedb38707e1d2cd88f0752b7ef4e57c96e2e3a5caae53d0ba1983038698a" dmcf-pid="pxt1Py9UND" dmcf-ptype="general">자체 데이터센터를 구축한 것도 이 풀스택 전략의 연장선이다. 외부 클라우드에 의존하지 않고 폐쇄망에서도 운영 가능한 AI 시스템을 고객에게 공급하기 위해서다. 국방, 안보 관련 사업을 진행할 수 있는 배경도 여기에 있다.</p> <p contents-hash="15254f860056cd225ff4dc35c31f33cfb4e97fb0924cec62724ab40c6c85f0cc" dmcf-pid="UMFtQW2ugE" dmcf-ptype="general">그는 "국방이나 금융 쪽 사업은 외부 클라우드를 쓸 수가 없다"며 "완전히 격리된 환경에서 AI를 구현하고 작동하는 모습을 보여주기 위해선 직접 구축한 것이 상당히 중요한 포인트라 할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="095a09625601e5ab5cbabf9f10927b90200e9ce969ad100adee4b8e3ae1b7381" dmcf-pid="uR3FxYV7Nk" dmcf-ptype="general"><strong>제조·국방으로 사업 확장, 국내 넘어 글로벌 목표</strong></p> <p contents-hash="205ade4c2a00f308a68d903c724bf717b25a680b3a5bc01f58d8934e7d63168f" dmcf-pid="7e03MGfzjc" dmcf-ptype="general">향후 사업 확대의 핵심 축은 제조와 국방이다. 제조 분야에서는 경남·경북 산단과 연계해 피지컬 AI 사업을 추진 중이다. 카메라와 장갑 등 모션 캡처 장비로 사람의 동작 데이터를 수집·학습시키는 시스템을 자체 개발하고 있으며, 내년부터 산업부와 연계해 본격 드라이브를 걸 계획이다.</p> <p contents-hash="df1992945ff2bc9e108be63142968932dcfd2919fabce0430f15abde076857d1" dmcf-pid="zdp0RH4qjA" dmcf-ptype="general">국방 분야에서는 아주대, 합참 연계 고려대 등과 AI 에이니스 사업 협력을 추진 중이다. 피지컬 AI 기술과 국방 기술의 기반이 동일하다는 판단 하에, 시뮬레이션 기반 학습 후 실전에 적용하는 방식을 연구하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="79051e2f3114501a2db65ecd81cc57928b8ec41c6fd604b79b73f624a1b4280a" dmcf-pid="qJUpeX8Bkj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고석현 사이오닉AI 대표(이미지=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110009792mawh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="prP6DbaegB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/ZDNetKorea/20260703110009792mawh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고석현 사이오닉AI 대표(이미지=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9da9ed77bca0fda4a6aa876f8050140fc7fb6f1678aabf4a9609fdc13954f51d" dmcf-pid="BiuUdZ6bNN" dmcf-ptype="general">고석현 대표는 "탱크를 매일 운용하거나 비행기를 기동할 수 없는 만큼 시뮬레이션으로 학습하고 이를 실제 필드에 적용하고 데이터를 확보해 보완하는 것이 효율적"이라며 "앞으로 이런 사례가 더욱 늘어나는 만큼 자체 구축한 데이터센터 역할이 더욱 커질 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="3f14c98ea4cb3a0ccb7267d92d8c2555b0ff77aa7cfc3d1bd5e4d5b2e0330e98" dmcf-pid="bn7uJ5PKga" dmcf-ptype="general">이어 "한국 내수 시장에서 경쟁하는 것만으로는 한계가 있는 만큼 일본을 시작으로 글로벌 시장에서 성과를 내고, 제조·국방·금융 등 산업 전반에 AI를 실질적으로 녹여내는 회사로 성장하겠다며 "모델부터 인프라, 서비스까지 모든 걸 직접 쥐고 있는 것이 우리의 가장 큰 무기로 이를 바탕으로 본격적인 성장에 나설 것"이라고 포부를 밝혔다.</p> <p contents-hash="afb2b21380da283c37a8875f5c1232d559a52be20dd9fc7570e109147d3ea854" dmcf-pid="KLz7i1Q9Ag" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 개인정보 보호, 일률 규제에서 '위험 비례' 체계로…AI 대응 본격화(종합) 07-03 다음 호남 반도체 클러스터 전력 우려?…靑 “원전·재생에너지로 복합 대응” 07-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
