LLM Wiki 기반 '1인 싱크탱크' 양성 과정 열린다 작성일 07-03 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">전자신문인터넷, 8월 6일 LLM Wiki 기반 정리·리서치·보고 자동화 실습 과정 진행</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0DQNyRIksz"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e26b830e9cef3c1884e0818fb4f79da7fa3ab27a54c272edb18ec799aa3cde2a" dmcf-pid="pwxjWeCEs7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/etimesi/20260703105304032fays.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="XP3VNUJ6EV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/etimesi/20260703105304032fays.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a467dcec1bf6e41a1509a564ef93f3cd7d79cfff713653e09081c3003698fdcf" dmcf-pid="UrMAYdhDwu" dmcf-ptype="general">전자신문인터넷은 오는 8월 6일 서울 강남교육장에서 생성형 AI 시대 실무자의 업무 경쟁력 강화를 위한 1일 교육 과정 'AI 시대 대체불가 1인 싱크탱크 되기 1-day 프로젝트 - LLM Wiki 기반 정리·리서치·보고 자동화 과정'을 개최한다.</p> <p contents-hash="ea23c7058ef26fb5f7a024966824c2878e795fa16e4886eff053c75456dbcd60" dmcf-pid="umRcGJlwsU" dmcf-ptype="general">이번 교육은 생성형 AI를 단순 검색이나 문서 작성 보조 도구로 활용하는 수준을 넘어, 개인 업무 지식체계를 구축하고 반복적인 정리·리서치·보고 업무를 자동화하는 실전 방법을 다룬다. 핵심 키워드는 LLM Wiki, AI 리서치, Auto Research, 보고 자동화, AI 기반 업무 운영체계다.</p> <p contents-hash="ac6a2a6cda1f8664ebd150b14bdf5ca875be6d7647f95a189a7a28897bae0674" dmcf-pid="7sekHiSrsp" dmcf-ptype="general">'1인 싱크탱크'는 AI 시대 실무자가 갖춰야 할 새로운 업무 트렌드이자 새로운 일의 방식, 그리고 새로운 경쟁력으로 주목받고 있다. 이제 중요한 것은 단순히 AI에게 질문을 잘하는 능력이 아니라, AI와 함께 정보를 모으고, 맥락을 정리하고, 인사이트를 도출하며, 이를 보고서와 실행 과제로 연결하는 능력이다. 생성형 AI와 에이전트 도구의 확산으로 개인 실무자도 과거 조직 단위에서 수행하던 리서치·분석·보고·기획 기능을 자신의 업무 안에 내재화할 수 있게 됐다. 이번 과정은 참가자가 LLM Wiki와 AI 리서치 워크플로우를 기반으로 자신만의 업무 지식 저장소를 만들고, 반복되는 자료 조사와 보고 과정을 자동화함으로써 'AI를 잘 쓰는 사람'을 넘어 AI와 함께 더 나은 일을 설계하는 1인 싱크탱크로 성장하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="a78da9dabfec84ed3b76278992d173ae7ad24b0bf37cc3fbbdb474696262c762" dmcf-pid="zOdEXnvmE0" dmcf-ptype="general">최근 기업 현장에서는 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 생성형 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 그러나 많은 실무자들은 여전히 “AI로 답변은 얻지만 결과물이 축적되지 않는다”, “회의록과 리서치 자료가 보고서로 자연스럽게 연결되지 않는다”, “반복 업무를 AI로 자동화하고 싶지만 어디서부터 설계해야 할지 모르겠다”는 한계를 겪고 있다. 이번 교육은 이러한 문제를 해결하기 위해 자료 정리, 지식화, 리서치, 보고서 작성, 자동화 설계를 하나의 업무 체계로 연결하는 방법을 제시한다.</p> <p contents-hash="ed38cfab21b773a7c93a7acdec11d48e92ee85df510da0cecd9af8c5a709906f" dmcf-pid="qUh18vb0s3" dmcf-ptype="general">참가자는 하루 동안 자신만의 LLM Wiki 구조를 설계하고, 업무 노트와 회의록, 리서치 자료, 보고서 작성 프롬프트를 체계화하는 실습을 진행한다. 또한 뉴스레터, 기술 블로그, 유튜브 영상, 시장 자료 등 흩어진 정보를 AI 기반 지식 저장소로 정리하고, 이를 다시 기획안·보고서·실행 과제로 전환하는 방법을 익히게 된다.</p> <p contents-hash="16b30829e5b8048ec51343329efb94d7145531435a81fc760982d98853888ed5" dmcf-pid="Bult6TKpIF" dmcf-ptype="general">프로그램은 △AI 리서치의 개념과 실제 사례 △개인 업무용 LLM Wiki 구조 설계 △LLM 기반 업무 노트와 자료 관리 △Auto Research 설계 △보고서 자동화 △나만의 AI 업무 운영체계 설계 등으로 구성됐다. 특히 마지막 세션에서는 참가자가 교육 내용을 바탕으로 7일 업무 실험 계획을 수립해, 교육 이후 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 지원한다.</p> <p contents-hash="8cfdd32164ea814bbc622a16ffb47bdeeb555a45e8a6ae61ae2eeacfa8914d40" dmcf-pid="b7SFPy9UDt" dmcf-ptype="general">이번 과정은 생성형 AI를 업무에 활용하고 있지만 체계적인 운영 방식이 필요한 실무자, 보고서·제안서·기획서를 자주 작성하는 기획자와 마케터, 리서치와 자료 정리가 많은 전략·컨설팅 담당자, 개인 지식관리(PKM)와 세컨드 브레인 구축에 관심 있는 직장인에게 적합하다. 조직 내 AI 활용 교육을 기획하는 담당자에게도 실무형 교육 모델로 활용 가치가 높을 것으로 기대된다.<br></p> <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="5022be308618bd8e248caf1d37ce99d07dfd9e5a5e42956da2280f42eb47bf71" dmcf-pid="Kzv3QW2um1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스페이스와이 황현태 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/etimesi/20260703105305274feir.jpg" data-org-width="210" dmcf-mid="3rSFPy9Usq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/etimesi/20260703105305274feir.jpg" width="210"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스페이스와이 황현태 대표 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5eb68ab72f0c192556e485baaaf99d83e9b80c46e9f740787fafd78d5a8f7853" dmcf-pid="9qT0xYV7w5" dmcf-ptype="general">강의는 황현태 스페이스와이 대표가 맡는다. 황 대표는 연세대학교 기계공학 박사로 AI 모델 안정성을 연구했으며, 세무 스타트업 혜움랩스 공동창업자이자 PM으로 초기 제품 개발과 신사업 기획·운영을 경험했다. 현재는 스페이스와이를 공동창업해 프리랜서 매칭·모니터링 플랫폼 DIO를 운영하고 있으며, AI Agent를 활용한 내부 운영 자동화와 B2B 마케팅 전략, 초기 비즈니스 모델 검증을 수행하고 있다.</p> <p contents-hash="49ba4b6d8872cbc91b51ac11e0684ed0864a2cb67169001bb00998fc98d80c69" dmcf-pid="2BypMGfzsZ" dmcf-ptype="general">또한 CJ제일제당, 마이크로소프트·패스트캠퍼스, 은행권청년창업재단 D.CAMP 등에서 AI 코딩 툴과 바이브코딩 기반 MVP 제작 사례를 강의했으며, LG전자 생산기술원에서는 3D 딥러닝 적용 세미나를 진행한 바 있다. 이번 과정에서는 제품 개발, 창업, AI 기반 업무 자동화 경험을 바탕으로 실무자가 LLM Wiki와 AI 리서치 워크플로우를 활용해 자신만의 업무 운영체계를 구축하는 방법을 실습 중심으로 전달한다.</p> <p contents-hash="aa9a4359205e32db630ffa4fad4f974c0fab8053d9ca3f8cdf42494ba4c57a66" dmcf-pid="VbWURH4qOX" dmcf-ptype="general">전자신문인터넷 류지영 국장은 “AI 시대에는 단순히 생성형 AI를 잘 사용하는 것보다, 자신의 업무 지식과 리서치 결과를 지속적으로 축적하고 재활용할 수 있는 체계를 갖추는 것이 중요하다”며 “이번 과정은 프롬프트 활용법을 넘어, 실무자가 AI와 함께 일하는 방식을 구조화하고 새로운 업무 경쟁력을 확보하는 데 실질적인 도움을 줄 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="68ed75903701b665be1b48cfe3e2d3fbec961c4391202cb261dd2340a28e1647" dmcf-pid="fKYueX8BrH" dmcf-ptype="general">자세한 내용과 등록은 전자신문인터넷 웹페이지(<a href="https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=501" target="_blank">https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=501</a> )에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="00e688e70275fbc3fa553c7b68f0fed474ffbc57104359450da1ce93c9e23029" dmcf-pid="49G7dZ6bmG" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 함께 만드는 음악의 감동 '더 파이널 잼' 07-03 다음 [김정덕의 인간중심보안-12] 보안의 성패를 가르는 7가지 문화 유형 07-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
