HPE “‘셀프 드라이빙 네트워크’ 확대… 빠른 배포·사용자 경험 개선이 투자 동력” 작성일 07-02 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI가 장애·성능 저하·보안 위협 감지<br>엣지부터 데이터센터까지 네트워크 자동화 확대<br>주니퍼 미스트·아루바 센트럴 통합 가속<br>“보안은 설계 단계부터 내장해야”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8oag6m0HjD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0e0a90cede9043b7e6fd0a36d2297390fd00113497bb8269dcc090d40761bfbd" dmcf-pid="6gNaPspXcE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="2일 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)가 서울 강남구 삼성동 인터컨티넨탈 서울 파르나스 호텔에서 개최한 미디어 간담회에 참석한 밥 프라이데이 HPE 네트워킹 최고 AI 책임자(왼쪽)와 카를로스 고메즈 갈리오 HPE 아루바 네트워킹 아시아태평양 및 일본 지역 최고기술책임자(CTO)./심민관 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/chosunbiz/20260702154417810bynh.jpg" data-org-width="1372" dmcf-mid="48QP7oyOcw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/chosunbiz/20260702154417810bynh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 2일 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE)가 서울 강남구 삼성동 인터컨티넨탈 서울 파르나스 호텔에서 개최한 미디어 간담회에 참석한 밥 프라이데이 HPE 네트워킹 최고 AI 책임자(왼쪽)와 카를로스 고메즈 갈리오 HPE 아루바 네트워킹 아시아태평양 및 일본 지역 최고기술책임자(CTO)./심민관 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3c47cddfe2c7442774778a94b74b4788518ff8e16ae50c4341b8dab3eab83a1b" dmcf-pid="PajNQOUZkk" dmcf-ptype="general">“고객들이 ‘셀프 드라이빙 네트워크’를 도입하는 동기는 네트워크를 훨씬 더 빠르게 배포하고, 네트워크 상에서의 사용자 경험을 개선하기 위해서다. 이런 이유로 셀프 드라이빙 네트워크에 대한 투자가 빠르게 증가하고 있다.”</p> <p contents-hash="e07406e97f763151e1142e48062773eca2ddaab44b80a2246353edddd5096fa1" dmcf-pid="QNAjxIu5oc" dmcf-ptype="general">밥 프라이데이(Bob Friday) 휴렛팩커드엔터프라이즈(HPE) 네트워킹 최고 인공지능(AI) 책임자는 2일 서울 강남구 삼성동 인터컨티넨탈 서울 파르나스 호텔에서 열린 미디어 간담회에서 이같이 말했다.</p> <p contents-hash="54a9f0acfa9b21f1eb0ef27c39b181dc6493c90d6d2b1ea1026ed9155de1f946" dmcf-pid="xjcAMC71cA" dmcf-ptype="general">셀프 드라이빙 네트워크는 네트워크 장애, 성능 저하, 보안 위협, 사용자 경험 저하 같은 이상 징후를 AI가 실시간으로 감지하고 원인을 분석한 뒤, 필요한 조치를 자동으로 제안하거나 수행하는 네트워크 운영 체계다. 사람이 장비 상태를 일일이 확인하고 장애 발생 후 대응하는 기존 방식과 달리, 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 네트워크가 스스로 대응하도록 하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="3d9812abee7a74aab653d677311be66150ee7b87e6a92da0b9a2d1caa80de49f" dmcf-pid="ypuUWfkLAj" dmcf-ptype="general">프라이데이 최고 AI 책임자는 “AI를 활용해 네트워크 운영을 자동화하는 셀프 드라이빙 네트워크 전략을 엔터프라이즈 엣지부터 AI 데이터센터까지 확대한다”며 “생성형 AI와 AI 에이전트가 기업 업무 전반으로 확산되면서, 네트워크가 단순 연결 인프라를 넘어 AI 인프라의 성능과 보안, 사용자 경험을 좌우하는 핵심 영역으로 부상하고 있다”고 했다.</p> <p contents-hash="a7de70c4814c6a947857bd2977b6cb5b237de960b773d10c75a479b69af370cf" dmcf-pid="WU7uY4EoNN" dmcf-ptype="general"><strong>◇ 장비 관리에서 사용자 경험 관리로</strong></p> <p contents-hash="27206a12ae5a96dbb798bab489270fcdd8c9aeaf902f1f744db56f71956af35e" dmcf-pid="Yuz7G8DgNa" dmcf-ptype="general">프라이데이 최고 AI 책임자는 HPE의 네트워크 전략을 ‘네트워크를 위한 AI’와 ‘AI를 위한 네트워크’라는 두 축으로 설명했다. 그는 “엔터프라이즈 고객들은 과거 네트워크 장비 관리에 집중했다면, 이제는 클라이언트와 클라우드 간 사용자 경험에 집중하고 있다”며 “이는 패러다임 전환”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="ba941d1a68d7bab8c18d4a005a66b5a52b5b3f08cd8105b10c4c2a3bfd730000" dmcf-pid="G7qzH6wakg" dmcf-ptype="general">그는 “고객들은 사용자 경험을 더 잘 예측하고 최적화하기 위해 인프라에서 중요한 결정을 내리고 있다”며 “애플리케이션, 스위치, 라우터, 액세스포인트까지 풀스택으로 보고 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="1cdad5e6eecc5e1c9aa4289b17081a7c51e34eb9f682cd03d1748ed7ed6c60b5" dmcf-pid="HzBqXPrNNo" dmcf-ptype="general">AI를 위한 네트워크에 대해서는 “컴퓨트, 스토리지, 네트워크 전반을 함께 고려해야 한다”며 “HPE는 프라이빗 클라우드를 구축하는 엔터프라이즈 기업은 물론, 대규모 퍼블릭 클라우드를 운영하는 하이퍼스케일러에도 강력한 솔루션을 제공할 수 있다”고 했다.</p> <p contents-hash="785c2a56a17da0de5d3df4902520808cd6687e7286700ed82f301924ecea025f" dmcf-pid="XqbBZQmjAL" dmcf-ptype="general">네트워크 자동화 방식도 바뀌고 있다고 강조했다. 프라이데이 최고 AI 책임자는 “과거 네트워크 자동화가 파이썬 스크립트 기반의 결정론적인 자동화였다면, 이제는 비결정론적인 에이전트 기반 네트워크 운영으로 전환하고 있다”고 말했다. 에이전틱 넷옵스(Agentic NetOps)는 AI 에이전트가 네트워크 상태를 해석하고, 상황에 맞는 조치를 제안하거나 수행하는 운영 방식이다.</p> <p contents-hash="38b5f704e6801767a8bf677ccc5be31e69ac07fcf8bbfd364e047f8375b8e292" dmcf-pid="ZIhCNX8Ban" dmcf-ptype="general"><strong>◇ 주니퍼·아루바 통합으로 AI 네트워킹 강화</strong></p> <p contents-hash="f154a81ac1036ef8243cc24660cf8b7e9e2589cbeff03f97269c52a0031b4072" dmcf-pid="5ClhjZ6bgi" dmcf-ptype="general">HPE는 HPE 미스트(Mist)와 HPE 아루바 센트럴(Aruba Central)을 중심으로 AI 기반 네트워크 운영 기능을 확대하고 있다. 미스트 플랫폼에는 HPE 네트워킹 CX 유선 액세스 스위치 지원을 추가하고, 아루바 센트럴에는 HPE 마비스(Marvis) 기반 AI 인사이트와 자가 복구 자동화 기능을 도입한다.</p> <p contents-hash="3dbb488c719f6a39907d408ea5566078a5b576018ebb5c938b4636bda4668cb0" dmcf-pid="1hSlA5PKoJ" dmcf-ptype="general">프라이데이 최고 AI 책임자는 주니퍼네트웍스 인수 이후 통합 효과도 강조했다. 그는 “주니퍼 미스트와 HPE 아루바가 통합되면서 시장을 선도하는 데이터 사이언스 팀 두 곳이 하나의 팀으로 합쳐졌다”며 “하나의 마비스 셀프 드라이빙 로드맵을 중심으로 움직이고 있다”고 말했다. 그러면서 “미스트의 대형 경험 모델을 아루바 플랫폼으로 가져오고, 아루바의 에이전틱 메시를 마비스에 적용하고 있다”며 “한 번 설계해 두 플랫폼에 배포하는 방식”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="ccfc8c121b088eb7471a9e14ae467fa072a6821f4ba6ff1f02e508172e90c024" dmcf-pid="tlvSc1Q9cd" dmcf-ptype="general">AI 데이터센터 영역에서는 네트워크 성능의 중요성이 더 커지고 있다. HPE 측은 그래픽처리장치(GPU)에서 발생하는 트래픽이 기존 서버보다 훨씬 큰 볼륨으로 나오고, GPU 간 이스트-웨스트 트래픽이 대부분을 차지한다고 설명했다. 이에 따라 400기가, 800기가를 넘어 1.6테라급 인터페이스 속도까지 요구되고 있다. HPE는 AMD 헬리오스 랙스케일 GPU 클러스터 아키텍처에 QFX 스위치를 블레이드 형태로 적용하고 있으며, 1.6Tbps를 지원하는 QFX5250 스위치도 출시했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b296b9569acd3259732b5af7dddb9080de4d71e944f6f0c18bcd236cd8c997ca" dmcf-pid="FSTvktx2ge" dmcf-ptype="general"><strong>◇ “보안은 처음부터 내장해야”</strong></p> <p contents-hash="70f99568aa53b7eee8f18820ca6fd46d8a80a024c146e82446d4e86e39f7c98a" dmcf-pid="3vyTEFMVgR" dmcf-ptype="general">보안도 셀프 드라이빙 네트워크 전략의 핵심 축으로 제시됐다. 카를로스 고메즈 갈리오(Carlos Gomez Gallego) HPE 아루바 네트워킹 아시아태평양 및 일본 지역 최고기술책임자(CTO)는 “네트워크와 보안을 설계할 때 제로 트러스트 원칙을 가장 강조하고 싶다”며 “네트워크를 구축한 뒤 나중에 보안을 추가하는 것이 아니라, 처음 설계 단계부터 보안을 내장해야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="a7d8bb69d82b475128b3f6d7c5933eeff96d2993c4096e1532540d63a70120b9" dmcf-pid="0TWyD3RfjM" dmcf-ptype="general">그는 기업들이 네트워크와 보안을 관리하기 위해 여러 도구를 사용하면서 데이터가 사일로화되고 있다고 지적했다. 고메즈 갈리오 CTO는 “네트워크와 보안을 설계 단계부터 적용하면 네트워크팀과 보안팀이 같은 툴, 같은 데이터를 가지고 작업할 수 있다”며 “제로 트러스트를 첫날부터 적용하는 것이 향후 복잡성을 낮추고 비즈니스와 자산을 보호하는 키 포인트”라고 했다.</p> <p contents-hash="2f6c0f087d75456a0f54dde6fbff36737b989858139d1cfbadd4392971c7beb5" dmcf-pid="pyYWw0e4gx" dmcf-ptype="general">AI 기반 자동화는 네트워크 운영과 보안 운영의 간극을 줄이는 역할도 한다. 고메즈 갈리오 CTO는 “AI의 가치는 데이터 활용을 극대화하는 데 있다”며 “네트워크와 보안 장비를 통해 더 많은 양질의 데이터가 확보될수록, 그 데이터에 기반해 셀프 드라이빙 네트워크가 취할 수 있는 조치도 늘어난다”고 말했다.</p> <p contents-hash="14ddff527ada09f64a0a7e3792c914da9abe73b36c3ecbabaae53da6a5b1720e" dmcf-pid="UWGYrpd8oQ" dmcf-ptype="general">한국 기업을 향해서는 작은 범위에서 시작해 성공 사례를 확장하라고 조언했다. 그는 “네트워크와 보안 정책을 한 번에 다 하려고 생각하지 말고 작게 시작해야 한다”며 “출발점은 회사의 핵심 자산, 사람, 애플리케이션, 데이터를 매핑하는 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="aa1515c3c1b49971b0fbf32c3cf64a465e7f59f6654936d61d46882d3bae8e20" dmcf-pid="uYHGmUJ6jP" dmcf-ptype="general">프라이데이 최고 AI 책임자도 실제 운영 환경에서 검증하는 것이 중요하다고 강조했다. 그는 “와인을 사기 전에 먼저 시음해야 한다는 말처럼, 셀프 드라이빙 네트워크도 프로덕션 환경에서 PoC(개념 검증)를 해봐야 한다”며 “기업은 프로덕션 환경에서 PoC를 운영해 보고 비즈니스 가치를 먼저 확인해야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="4a46f6bd89c903f8e320077fa0afa1cf1a0dbaa2d2773f261682efdb21380d48" dmcf-pid="7GXHsuiPc6" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 행안부, 'AI 정부 실험실' 시범 운영…“공무원이 직접 AI에이전트 개발” 07-02 다음 게임 CD, 역사 속으로…디지털 다운로드가 대세 07-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
