매드업, ‘AI 프롬프트 자동 최적화’·‘AI 환각 검증’ 기술 특허 2건 등록 작성일 07-02 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ffuHf0e4hn"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="90ae1686cf9f6495a284e045bc665a16c4e06dbf6e22a9853f99ef20c53b427a" dmcf-pid="447X4pd8Ti" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="매드업 로고. 매드업 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/khan/20260702142617652jdlm.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Vz0W9tx2CL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/khan/20260702142617652jdlm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 매드업 로고. 매드업 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="230d15c7533e8d4dcb5426dab2a5e61350eb8d1c016b0a921eab604fa28ac1fa" dmcf-pid="88zZ8UJ6SJ" dmcf-ptype="general">AI 디지털 마케팅 컴퍼니 매드업(각자대표 이주민·이동호)은 자체 개발한 AI 기술 특허 2건의 등록을 완료했다고 2일 밝혔다.</p> <p contents-hash="f58f0f48a0b81aa2b9c5e016bab5a7f8d2e36e19231e21395f7fbf66f220757a" dmcf-pid="66q56uiPld" dmcf-ptype="general">이번에 등록된 특허는 '비라벨 데이터의 분류를 위한 멀티 모델 기반 프롬프트 최적화 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치'와 '디지털 마케팅 데이터 분석 방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치'다.</p> <p contents-hash="cbb2801951beca03b8b084119bccab71a7b9c412ad1a69f42dfa7e7fb3affdba" dmcf-pid="PPB1P7nQhe" dmcf-ptype="general">첫 번째 특허는 AI의 프롬프트(명령어)를 자동으로 최적화해 데이터 분류 성능 향상을 목표로 하는 기술이다. '비라벨 데이터'는 AI 학습에 활용하기 전 정리되지 않은 데이터를 의미한다. 디지털 광고 환경에서는 광고 소재, 고객 리뷰, 댓글과 문의, 이미지·영상 등 다양한 데이터를 분류해야 한다. 사람이 이를 모두 분류하기 어려워 AI 자동 분류가 활용되고 있으나, 비라벨 데이터는 정답 기준이 없어 정확한 분류가 쉽지 않다.</p> <p contents-hash="120524203c8d0b7093c6ddd59a313fa72615882fb0d2fec6a2edbf6b770871f2" dmcf-pid="QQbtQzLxhR" dmcf-ptype="general">매드업은 여러 AI 모델의 결과 일치도를 기준으로 프롬프트를 자동 개선하는 방식을 적용했다고 설명했다. 하나의 프롬프트를 여러 형태로 변형해 복수의 AI 모델에 입력한 뒤 결과를 비교하고, 기여도가 높은 표현은 강화하고 그렇지 않은 표현은 줄이는 방식이다. 또한 결과가 크게 벗어나는 모델은 제외해 특정 모델의 편향 영향을 줄이도록 설계했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e47b1fcf7416743b2bff6fe9b2c27d35930dfa972e97c1d185897c93475290a7" dmcf-pid="xaMKaPrNTM" dmcf-ptype="general">회사에 따르면 이 기술은 AI 기반 데이터 분류 과정의 품질 관리와 개선을 자동화하는 데 초점을 맞췄다. 향후 AI 에이전트가 스스로 분류 기준을 설정하는 환경에도 적용할 수 있도록 확장성을 고려했다.</p> <p contents-hash="2d5942910f3ad6ec1379d21f9c0413e4bdbfed623adad1a58dfbea57ae64501e" dmcf-pid="y3Wm3vb0lx" dmcf-ptype="general">두 번째 특허는 광고 성과 데이터를 AI가 분석하는 과정에서 발생할 수 있는 '환각(hallucination)' 문제를 줄이고 분석 결과를 검증하는 기술이다. 생성형 AI는 데이터를 빠르게 분석할 수 있지만 실제 데이터에 없는 내용을 생성하는 환각 현상이 한계로 지적돼 왔다.</p> <p contents-hash="a90dd00a16559b9f40f0f54fc06340b905750d354748deda0a65e7b56113208e" dmcf-pid="W0Ys0TKplQ" dmcf-ptype="general">매드업은 AI 분석 전에 광고 플랫폼 데이터를 클릭률, 전환율, 광고비 대비 매출(ROAS) 등 핵심 성과지표로 정리하고, AI가 이를 기반으로 분석하도록 하는 구조를 적용했다고 밝혔다. 또한 분석 결과에 근거 자료를 함께 제시하고, 결과의 수치가 원본 데이터와 일치하는지를 시스템이 자동으로 검증하도록 설계했다고 설명했다.</p> <p contents-hash="46c510cffac683fa673eacff090db289556140d6dc4720628bb173ffe537ecd5" dmcf-pid="YpGOpy9USP" dmcf-ptype="general">회사에 따르면 이 기술은 AI 분석 결과의 검증을 지원하고 사용자의 데이터 확인 과정을 줄이는 것을 목표로 한다. 또한 데이터 분석 전문성이 없는 사용자도 자연어 질의를 통해 분석 결과를 확인할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="aae97ef4947e170924f936e4c4d66bcaea3a724803c95f7cf9a526d1a5f0bc4a" dmcf-pid="GUHIUW2uC6" dmcf-ptype="general">이번 두 특허의 기반 기술은 매드업의 AI 마케팅 에이전트 'LEVER Xpert(레버 엑스퍼트)'에 적용됐다. 회사는 2,000억 건 이상의 광고 운영 데이터와 자체 AI 기술을 결합해 해당 서비스를 운영하고 있으며, 이번 특허 기술은 데이터 분류와 분석 기능의 기반 기술이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="f53a82b0abcec76b7450494f851db24cc9e11313fcba3afae40893feed571893" dmcf-pid="HuXCuYV7y8" dmcf-ptype="general">이주민 매드업 공동대표는 이번 두 특허는 AI를 보다 정확하고 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 기술을 확보했다는 점에서 의미가 있다면서 검증 가능한 AI 기술을 바탕으로 디지털 마케팅 분야의 AI 기술 개발을 이어가겠다고 말했다.</p> <p contents-hash="909981bee0db4152f21e8907c868fb3c3ec2199095a8ae865968f4e1ac060e40" dmcf-pid="X7Zh7Gfzl4" dmcf-ptype="general">최병태 기자 piano@kyunghyang.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 경향신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘인공세포’ 만들어졌다…먹고 자라고 복제까지 구현 07-02 다음 2026-27 EHF 여자 핸드볼 챔피언스리그 조 추첨 완료…메츠-교리 재격돌, 죽음의 B조 형성 07-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
