KRG, '2026 대한민국 인공지능 산업 백서' 발간 작성일 07-01 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">산업변화 시장전망, 산업별 활용 전략 등 종합 분석...AI에이전트, 피지컬AI 별도 다뤄</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WbajIr3Gou"> <p contents-hash="672658d041450263fb7257a9ee1cc5a12478756bff1f64d1eb21a1d0602c2bb2" dmcf-pid="YKNACm0HjU" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)시장조사 및 컨설틸 전문기업 날리지리서치그룹(KRG)이 생성형 AI 이후 급변하는 국내외 인공지능(AI) 산업 변화와 시장 전망, 산업별 활용 전략을 종합적으로 분석한 '2026 대한민국 인공지능 산업 백서'를 발간했다.</p> <p contents-hash="38f952756fad13b1d67b8af71e63600c4f2411317ae3fac2cb9dd148459f2911" dmcf-pid="GVcESIu5cp" dmcf-ptype="general">백서는 인공지능 기술 발전 방향을 넘어 산업과 기업, 정부 정책, 시장 구조까지 폭넓게 조망한 국내 대표 AI 산업 전문 보고서로 기획됐다. 최근 인공지능 산업은 단순히 새로운 기술이 등장하는 수준을 넘어 국가 경쟁력과 산업 구조를 재편하는 핵심 동력으로 자리잡았다.</p> <p contents-hash="db8e149b57bececd8f32dee8d317476214632730cb6a4ee1b6ecaaafd73694da" dmcf-pid="HfkDvC71A0" dmcf-ptype="general">생성형 AI의 확산 이후 AI에이전트, 피지컬AI, AI 반도체, AI 데이터센터, AI 클라우드 등 새로운 시장이 빠르게 성장하고 있으며, 기업 관심도 개별AI 도입에서 전사적 AI 전환(AX)으로 이동하고 있다. 이번 백서는 이러한 변화가 산업 전반에 미치는 영향을 종합적으로 분석하고 향후 기업과 정부가 준비해야 할 전략적 과제를 제시하는 데 초점을 뒀다.</p> <p contents-hash="80b30c14908a1ddb05f2c1983ac0873ee4396f1e9f8108f1624d40fd70aa08e7" dmcf-pid="X4EwThztk3" dmcf-ptype="general">백서는 먼저 AI산업 환경 변화를 통해 생성형 AI 이후 등장한 AI에이전트와 피지컬AI, AI와 로보틱스 융합, 생산성 혁명, 그리고 미국·중국·EU·일본·중동 등 주요 국가들의 AI 전략을 비교, 분석한다. 이어 국내 AI 산업의 성장 배경과 산업 구조 변화, 경쟁력 및 글로벌 위상을 진단하는 한편 우리나라 AI 산업의 현재와 미래를 입체적으로 조명했다.</p> <p contents-hash="7c2f117e27e93005e08ba721ed5309537eb1b124389bcd4f6433c345f9023650" dmcf-pid="Z8DrylqFAF" dmcf-ptype="general">또 국내 AI시장 규모 및 전망에서는 글로벌 AI시장과 국내 AI시장의 성장 흐름을 분석하고 AI 소프트웨어, AI 서비스, AI 플랫폼, 생성형 AI, AI에이전트, 피지컬AI, AI 반도체, AI 클라우드, AI 데이터센터 등 주요 세부 시장의 규모와 성장성을 체계적으로 제시했다. 이와 함께, 2030년 AI 시장 전망과 성장 시나리오, 성장 동인 및 위험요인을 함께 분석해 기업의 투자 전략 수립에 활용할 수 있게 구성했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c1300625970b7e25d4d8d215d6cf1479f98e3134a7b6a0276ec0bde2ad2b3299" dmcf-pid="56wmWSB3gt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/ZDNetKorea/20260701155305754yjtc.png" data-org-width="302" dmcf-mid="yTF02BgRj7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/01/ZDNetKorea/20260701155305754yjtc.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a017322af3768b44fdab85a263ccd4e39062afc5a35e51d0e0c1e22fa932d66d" dmcf-pid="1PrsYvb0o1" dmcf-ptype="general">특히 이번 백서는 AI산업 생태계(Value Chain)를 중심으로 AI 모델 기업, 플랫폼 기업, 반도체 기업, 인프라 기업, 서비스 기업 등 공급 생태계와 제조·금융·유통·물류·헬스케어·공공·국방 등 수요 생태계를 함께 분석, 국내 AI산업의 구조적 특징과 경쟁력을 한눈에 파악할 수 있게 작성했다. AI 산업을 개별 기술이 아닌 하나의 산업 생태계 관점에서 분석한 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="8ae5212d3a701faa4eb22084177f4924de1f337061c08e586222a5630634362c" dmcf-pid="tQmOGTKpa5" dmcf-ptype="general">산업별 AI 활용 현황에서는 217개 국내 일반 기업을 대상으로 인공지능 도입 수준과 함께 업무 현황 및 개발 형태를 조사한 설문 결과도 수록, 기대효과와 장애요인 등을 분석했다. AI 리소스 관련해 서비스 예산 및 조직 현황 등의 결과를 포함했다.</p> <p contents-hash="473c2041866caa4c8e6dbc0a23076403eb0fe733ce4a2b8caa03afa7d6c7abf8" dmcf-pid="FxsIHy9UoZ" dmcf-ptype="general">AI 인프라 분야에서는 AI 데이터센터, 클라우드, AI 반도체, 데이터 산업 등을 별도 장으로 구성해 AI 시대 핵심 기반 산업의 구조와 시장 변화, 투자 동향, 주요 기업, 정책 방향 등을 심층적으로 분석했다. AI 시대의 경쟁력이 AI 모델 뿐 아니라 GPU, HBM, 데이터센터, 클라우드, 데이터 등 인프라 경쟁력에 의해 좌우되는 환경 변화를 반영했다.</p> <p contents-hash="5a330211c5c963e868c89b3895f65db719d79573cde007b45e0f34d5f00cf0af" dmcf-pid="3MOCXW2uAX" dmcf-ptype="general">생성형 AI 이후 가장 큰 변화로 평가받는 AI에이전트와 피지컬AI도 별도 장에서 집중적으로 다뤘다. AI에이전트 산업에서는 기술발전 방향과 글로벌·국내 기업 사례, 시장 전망, 산업 과제를 정리했고, 피지컬AI 분야에서는 로봇, 자율주행, 스마트팩토리, 물류 자동화 등 현실 세계와 결합하는 새로운 AI 산업의 성장 가능성을 분석했다.</p> <p contents-hash="c8a1a8382688e2557ab7efb1e255135b81afcdafbed08499caa5dbadc9745625" dmcf-pid="0RIhZYV7AH" dmcf-ptype="general">특히 백서는 향후 글로벌 AI 경쟁의 중심이 초거대 모델 경쟁에서 산업 적용 경쟁으로 이동할 것으로 진단, 우리나라의 전략적 기회는 제조 AX, 피지컬AI, 산업용 AI에이전트, AI 반도체, 공공 AX 등 산업 적용형 AI에 있다고 제시했다.</p> <p contents-hash="2df22fd60bdf21179103867dd27177eebf64db1c520d063884bbcfae7cd18eb0" dmcf-pid="peCl5GfzkG" dmcf-ptype="general">백서는 정부 정책 분석에도 상당한 비중을 할애했다. AI 고속도로 구축, 독자 AI 모델 확보, AI 인프라 확충, AI 인재 양성, 공공 AX 확대 등 정부의 주요 정책과 국가 전략을 종합적으로 정리하고, 기업이 정책 변화에 대응하기 위한 시사점도 함께 제시했다. 이를 통해 기업과 공공기관이 AI 정책 방향을 이해하고 중장기 투자 전략을 수립하는 데 활용할 수 있도록 구성했다.</p> <p contents-hash="62f30fd7f6001d87045cef95befa8caddb7c9a46bfcdb4cc0d177d3fe9bdeb9e" dmcf-pid="UdhS1H4qgY" dmcf-ptype="general">KRG는 "이번 백서는 단순히 기술 소개서가 아니라 시장 규모, 산업 동향, 기업 사례, 정책 분석, 글로벌 경쟁 구도, 미래 전망을 하나의 프레임으로 통합한 전략 보고서라는 점에서 차별성을 갖는다"면서 "AI산업을 구성하는 기술과 시장, 정책, 산업 적용 사례를 유기적으로 연결해 AI 시대 기업이 준비해야 할 핵심 전략을 제시하는 것이 목적"이라고 밝혔다. 이어 "AI 산업 경쟁은 더 이상 누가 뛰어난 모델을 개발하느냐에 머물지 않는다. 앞으로는 AI를 얼마나 효과적으로 산업 현장에 적용하고 생산성과 새로운 비즈니스 가치로 연결하느냐가 국가와 기업의 경쟁력을 좌우하게 될 것"이라면서 "이번 백서는 국내 AI 산업의 현재와 미래를 종합적으로 조망하고 기업과 정책 담당자들이 전략을 수립하는 데 실질적인 길잡이가 될 수 있도록 기획했다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="72dbeee698ecabeddb928103d6b50e2e8f8ea039e7238a69a31b8f701f9f967c" dmcf-pid="uJlvtX8BjW" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “무슨 에어컨이냐” 큰소리 치던 유럽…‘살인폭염’에 “삼성·LG, 도와줘요” 07-01 다음 [비즈톡톡] 인도 스마트워치 강호 ‘파이어볼트’, 저가 스마트폰 시장 도전장 낸 이유는 07-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
