“심전도 재며 유해가스까지 감지”…UNIST, 초저전력 ‘AI 스마트 패치’ 개발 작성일 06-30 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">혈압·부정맥 90% 이상, 유해가스 92% 이상 정확도로 즉시 판별<br>외부 통신 없이 칩 내부서 자체 AI 연산…센서 전력 소모 83%↓<br>교원 창업기업 ‘앤빅스랩’ 통해 차세대 헬스케어 플랫폼 상용화 박차</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WcxthfJ6yM"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="97b0cdc68af190e8d97ef1e3406643aa2fee1f129bdb339c2442a6a90fad1325" dmcf-pid="YkMFl4iPTx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="개발된 건강 모니터링 가슴 부착 패치. 연구그림=UNIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/seouleconomy/20260630085632755eqsr.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="yVtDdGUZlR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/seouleconomy/20260630085632755eqsr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 개발된 건강 모니터링 가슴 부착 패치. 연구그림=UNIST </figcaption> </figure> <p contents-hash="311da29067002ad378ad09454f587d2a115b7f4aae8b3fb3991ef332c1eb3fec" dmcf-pid="Gx7CaFKpvQ" dmcf-ptype="general">울산과학기술원(UNIST) 연구진이 심혈관 질환과 주변 유해가스를 동시에 실시간으로 감지하고 분석할 수 있는 차세대 ‘AI 스마트 패치’를 개발했다. 대기오염에 취약한 노약자나 기저질환자는 물론, 밀폐 공간에서 일하는 산업 현장 작업자들의 안전을 지키는 데 크게 기여할 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="3d67b2bf34e4bd34823b601a44c0e06f9e67c36dbbb06dc48f5ac2dc17f75e29" dmcf-pid="HMzhN39USP" dmcf-ptype="general">UNIST 전기전자공학과 김재준 교수팀과 기계공학과 정훈의 교수팀은 심전도·혈압 등 생체 신호와 주변 대기 가스 정보를 통합적으로 수집·분석해 질병 및 위험 상황을 즉각 판별하는 가슴 부착형 패치를 공동 개발했다고 30일 밝혔다.</p> <p contents-hash="5bd886abaa04f473dfeb59408a0ec7d3ee2622e7fb92a353098fb42daec294b6" dmcf-pid="XRqlj02uh6" dmcf-ptype="general">이 패치의 가장 큰 특징은 ‘온칩(On-chip) 인공지능(AI)’ 기술과 획기적인 ‘초저전력 설계’다.</p> <p contents-hash="3617fe15ce158e30e17187d665b4a2ab3f9f888ce863bfcddd9d3b8df50698b0" dmcf-pid="ZeBSApV7T8" dmcf-ptype="general">기존 웨어러블 기기들은 무거운 원시 데이터(Raw data)를 외부 서버나 스마트폰으로 보내 연산 과정을 거쳐야 했다. 이로 인해 통신 지연이 발생하고 배터리 소모가 극심했다. 반면 이번에 개발된 패치는 아날로그 연산 기반 칩 내부에서 데이터를 자체적으로 분석한다. 이후 AI가 판단한 가벼운 최종 결괏값만 블루투스로 전송하기 때문에 통신 끊김 현상을 최소화하고 전력 소모를 대폭 줄였다. 관리자가 여러 명의 상태를 동시에 원격 모니터링하기에도 적합한 구조다.</p> <p contents-hash="599c4822d5623ec012193ee6234944c85c399d8882f45917c0bd5c48a3313cd8" dmcf-pid="5dbvcUfzS4" dmcf-ptype="general">배터리 소모의 주범인 광학 센서(혈류 정보 측정용)의 구동 효율도 극대화했다. 연구진은 심전도 신호 주기에 맞춰 센서를 켜고 끄는 적응형 저전력 기술(RPT-PW)을 적용해 센서부 전력 소모를 기존 대비 약 83%나 줄이는 데 성공했다. 별도의 충전 없이도 일상생활에서 장시간 착용이 가능한 이유다.</p> <p contents-hash="a9c7007471a10dec4617166efee98113c4020ca1e127587d96c92d791f26176f" dmcf-pid="1JKTku4qTf" dmcf-ptype="general">진단 성능과 착용감도 뛰어나다. 패치는 고혈압이나 부정맥을 90% 이상의 높은 정확도로 진단해냈으며, 유해가스 혼합물 분류 실험에서도 92.46%의 정확도를 기록했다. 패치 접착면에는 미세 구조 기술이 적용돼 거친 피부에도 안정적으로 밀착되며, 떼어낼 때는 한쪽 방향으로 쉽게 분리돼 잔여물이 남지 않는다.</p> <p contents-hash="48285a78dd213b463b4acab3e3cf48fd95f3d5e9f5564174074a2191e7677c0d" dmcf-pid="ti9yE78BlV" dmcf-ptype="general">이번 연구는 실시간 웨어러블 기기의 최대 난제였던 ‘전력 효율’과 다중 감지라는 ‘기능성’을 동시에 해결했다는 평가를 받는다. 외부 서버 접속 없이도 기기 자체(On-Device AI)에서 저전력으로 상태 진단이 가능해져, 병원 밖 일상생활과 산업 현장 모두에서 활용도가 높다.</p> <p contents-hash="514c973b9fa5490ffb30b9d20bc9a613ae0caa6a75ad16ab9c4fa14213037cc1" dmcf-pid="Fn2WDz6bl2" dmcf-ptype="general">연구진이 공동 창업한 교원 창업기업 ‘앤빅스랩(Anvix Lab)’은 해당 기술을 이전받아 온칩 AI 기반의 차세대 바이오일렉트로닉스 패치 플랫폼 상용화에 박차를 가하고 있다.</p> <p contents-hash="f487c23246646632ea1bc65666dd89edaf5d696021a91181fc2647313db86cdc" dmcf-pid="3LVYwqPKC9" dmcf-ptype="general">UNIST 전기전자공학과 조상현 연구원과 김현중 연구원이 제1저자로 참여한 이번 연구 결과는 반도체 회로 설계 분야 최고 권위 국제 학술지인 ‘국제전기전자공학회 저널 오브 솔리드 스테이트 서킷스(IEEE Journal of Solid-State Circuits)’ 7월호에 정식 게재될 예정이다. 본 연구는 산업통상자원부, 교육부, 과학기술정보통신부의 지원을 받아 수행됐다.</p> <p contents-hash="4caaeea71c7eca283a076a91d01a5a02f45e1a4ce602a3c4d302cc3e9ae938e9" dmcf-pid="0QuIgtb0vK" dmcf-ptype="general">울산=장지승 기자 jjs@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [단독]SKT, '놀금'에도 'AI 모드' 대전환...'포커스 데이' 시동 06-30 다음 권순우, 윔블던 본선 2회전 진출... 1회전서 세계 60위 완파 06-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
