[단독] LG전자, 가전 부품 탐색 AI 에이전트 개발… 수일→30분으로 시간 단축 작성일 06-30 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">수십 년치 설계 데이터 ‘AI 레디’ 전환<br>부품 탐색 AI 에이전트 ‘파트리버’ 개발<br>AI가 신제품 적합 부품 후보 찾아 제안<br>PoC 거쳐 연내 사내 도입해 확대 목표<br>류재철 사장, 취임 후 줄곧 AX 전환 강조</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K1PYS8nQcg"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6a561eecedc48fdc8c246a8146e9b7aa5c3ab6e2f7452432c966188a3229d307" dmcf-pid="9cXodGUZAo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류재철 LG전자 사장과 홈로봇 ‘LG 클로이드’./LG전자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/chosunbiz/20260630060255072gklh.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="bmtjL5qFAa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/30/chosunbiz/20260630060255072gklh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류재철 LG전자 사장과 홈로봇 ‘LG 클로이드’./LG전자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="747d9fee817815dc1138a18f1dcc5cb9acdadc4091d3eba37e03c9a8926df991" dmcf-pid="2kZgJHu5NL" dmcf-ptype="general">LG전자가 신규 가전 개발 과정에서 수일씩 소요됐던 부품 검토 작업을 30분 안팎으로 줄일 수 있는 인공지능(AI) 시스템 구축에 성공한 것으로 확인됐다. 현재 개념검증(PoC)을 진행 중으로, 연내 사내에 본격 도입하는 게 목표다.</p> <p contents-hash="d764caf39fb85155ff7e8baa1431ff8e009d5ccae2f113bce62ffd6e5257a24b" dmcf-pid="VE5aiX71An" dmcf-ptype="general">류재철 LG전자 사장은 올해 초 최고경영자(CEO)로 취임한 뒤 ‘인공지능 전환’(AX)을 통한 업무 효율성 개선을 줄곧 강조해 왔다. 류 사장의 경영 철학이 실제 연구개발(R&D) 환경에 적용되면서 ‘일하는 방식’을 바꾸고 있다.</p> <p contents-hash="13c6fdbc368dd67faedf91003408b1b025c26bf3cd87acf143f20d586738d3a4" dmcf-pid="fD1NnZztci" dmcf-ptype="general">30일 조선비즈 취재를 종합하면 LG전자는 AI 기반 부품 탐색 에이전트를 개발해 현재 PoC를 진행하고 있다. LG전자는 이 시스템을 개발하기 위해 수십 년간 축적한 설계 자료를 AI가 학습·분석·추론할 수 있는 ‘AI 레디’(AI-ready) 데이터로 전환했다. 이를 바탕으로 부품 탐색 AI 에이전트 ‘파트리버’(Part-Riever)를 구축했다. 파트리버는 부품을 뜻하는 ‘파트’(Part)와 되찾는다는 의미의 ‘리트리브’(Retrieve)를 결합한 이름이다.</p> <p contents-hash="9d28fb9279d13900e164a72de1b9c30962f430c4754b2025279f6d3daa4d9c50" dmcf-pid="4wtjL5qFoJ" dmcf-ptype="general">냉장고·세탁기·건조기 등 대형 가전 한 대에는 1000개 이상의 부품이 들어간다. LG전자 엔지니어들은 신제품을 개발할 때마다 수십만 개의 부품 데이터를 찾아서 비교·검토해야 했다.</p> <p contents-hash="16fd9b7925173c476d609db0a9c2f5cd3cdc4e4700d603f31f084e1b9264eb6c" dmcf-pid="8rFAo1B3od" dmcf-ptype="general">설계 데이터에 접근하는 데도 여러 제약이 있었다. 보안 등을 이유로 여러 시스템에 분산돼 저장돼 있기 때문이다. 또 대부분이 2차원(D) 도면이나 3D 형상 데이터 같은 비정형 형태로 존재해 엔지니어가 필요한 정보를 찾는 데 막대한 시간이 소요됐다. LG전자 구성원들은 그간 부품 탐색을 유관 부서에 의존하거나 과거 개발 이력 등에 기대 처리해 왔다.</p> <p contents-hash="a50bd2d26b7abd6a95975201c9b72a1621eec0f66f622491369715e8dbe2fc5d" dmcf-pid="6m3cgtb0je" dmcf-ptype="general">LG전자는 파트리버를 통해 개인 경험과 과거 이력에 의존하던 기존 부품 검토 방식을 AI 기반 데이터 분석 체계로 바꿨다. 설계 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 가공해 접근성을 대폭 높인 것이다. 신입 엔지니어도 베테랑 엔지니어의 자문을 구하지 않고도 축적된 설계 자산을 활용해 부품 검토와 의사결정을 할 수 있게 됐다.</p> <p contents-hash="5b62ba5fe5ea80f5a51eda334a6a5c0c4de41c2872d4e260fcfeb10a2577fd72" dmcf-pid="Ps0kaFKpcR" dmcf-ptype="general">파트리버의 핵심은 자연어 검색이다. 엔지니어가 평소 말하듯 조건을 입력하면 AI가 기존 설계 자산에서 적합한 부품을 찾아낸다. “기존 모델과 유사하면서 출력이 1000와트(W) 이상인 스테인리스 재질의 히터 부품을 찾아줘”라고 입력하면 AI가 단순 키워드 검색을 넘어 2D 도면·3D 형상·기술 문서 등 다양한 데이터를 종합 분석해 결과를 제공하는 식이다. LG전자에 따르면 부품명이나 규격이 달라도 최적의 유사 부품을 찾아 제안하는 데 걸리는 시간은 통상 1~2분에 불과하다.</p> <p contents-hash="5c0381d54c02d856a870b1985f6b2382df2ac5b202fcf1bbd59bd984576a1916" dmcf-pid="QOpEN39UcM" dmcf-ptype="general">LG전자는 이런 기능을 구현하기 위해 2D 도면에서 부품의 사양·재질은 물론 제작 조건인 도면 주기 등 핵심 정보를 추출해 구조화했다. 3D 형상 데이터는 형상 특징을 방향성을 갖는 벡터(Vector) 형태로 변환했다. AI가 부품 간 유사성을 스스로 판단할 수 있는 기반을 만든 것이다.</p> <p contents-hash="2aa52bff311418dd8f7418a5a0bb885fbfe28a299dec05846b9e14a5a2129270" dmcf-pid="xIUDj02ugx" dmcf-ptype="general">LG전자가 일부 작업에 파트리버를 적용한 결과, 기존에 수일이 걸리던 작업이 약 30분으로 단축됐다. 최근 전기레인지 신제품 개발 과정에서는 파트리버가 후보 부품 550여 개를 분석해 적합한 유사 부품을 제안하는 성과도 확인됐다. 신규로 개발해야 할 부품 수가 약 25% 줄기도 했다. 검증된 부품을 공용화하면서 개발 속도와 생산 효율, 설계 품질을 동시에 높인 것이다.</p> <p contents-hash="752a5b69f67152f63c9ff3c0327960b96546520d2bcaf7e56e87c82637dc1b62" dmcf-pid="yVAqpNOcaQ" dmcf-ptype="general">LG전자는 파트리버를 신제품 개발뿐 아니라 품질 개선을 이루는 데에도 활용할 계획이다. 검증된 부품을 여러 제품군에서 재활용하면 품질 편차와 불량 가능성을 낮출 수 있다. 동일 부품 적용 범위가 넓어지면 서비스 단계에서 부품 수급과 애프터서비스(A/S) 대응 속도 향상도 기대가 가능하다. 협력사의 부품 생산과 운영 효율을 높여 공급망 전반의 경쟁력 강화도 노리겠다는 것이다.</p> <p contents-hash="48378b7a8335a63614d1ae1e41b2f5e1dafea2c13e83f43812490aeac7176a9b" dmcf-pid="WfcBUjIkkP" dmcf-ptype="general">LG전자는 현재 진행 중인 PoC를 끝내고 필요하다면 보완 작업을 진행해 연내 파트리버를 사내에 도입할 계획이다. 나아가 설계 데이터를 비롯한 제조·개발 전반의 데이터를 AI가 활용할 수 있는 자산으로 전환하고, AX 중심의 제조 혁신을 가속할 방침이다.</p> <p contents-hash="c625462a78dad70cdacdecbbf4566cd05e62c8407c27b8c13ca8dc1b114a3afe" dmcf-pid="YBop1nDgN6" dmcf-ptype="general">LG전자의 파트리버 개발은 류 사장의 전폭적인 지원 아래 진행된 것으로 전해졌다. 류 사장은 취임 후 AX를 통해 ‘일하는 방식’을 재정의, 업무 효율성을 높이고 가치 있는 사안에 역량을 집중하는 게 중요하다고 강조해 왔다. 지난 1월 취임 후 첫 기자간담회에서도 “AI가 등장하면서 일하는 방식이 달라졌다”며 “AI를 활용해 속도 싸움에서 반드시 이길 수 있도록 ‘품질·비용·납기’(Quality·Cost·Delivery) 경쟁력을 만들어 갈 것”이라고 말한 바 있다.</p> <p contents-hash="c65276b835c81415a0ea95288003d70820e99bb5b6ad5349796d2609c2ea0bf5" dmcf-pid="GbgUtLwaa8" dmcf-ptype="general">LG전자 관계자는 “설계 데이터의 자산화와 AI 에이전트 개발은 개인의 경험과 노하우를 조직 전체가 활용할 수 있는 자산으로 전환하는 과정”이라며 “앞으로도 AI 기반 제조 혁신으로 개발 속도와 품질을 높여 고객경험 혁신을 이끌 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="52c735ac5e694d5351066f6e8bd94c0bf1f1fdd1595520f9e3a3d8f78d698c36" dmcf-pid="HKauForNA4" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 지난해 신규 HIV 감염 5% 줄어…2030·외국인 비중은 증가 06-30 다음 9월 9일 애플 빅데이…아이폰18 프로·울트라 온다[모닝폰] 06-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
