[취재수첩] 챗GPT에 "60대 설명해봐"…문장 900개 분석한 충격 결과 작성일 06-29 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">보도기사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4EjrD4iPFT"> <p contents-hash="0cf28b47f5a19264cd954db11412847021f1ab6d78e6e9736f686a6b36f106e8" dmcf-pid="8DAmw8nQ7v" dmcf-ptype="general">'따뜻하지만 덜 유능한 노년층'…고정관념 답습한 AI<br>"은근한 연령 차별을 막기 위한 점검 필요해"</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="af0ca2447e2738593101565ff9948fa407d1c31730c7110b03e1e716dcc40165" dmcf-pid="6wcsr6LxUS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="60대 이상 노년층에 대해 챗GPT가 생성한 답변 예시" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/551724-22lyJQR/20260629104213903gvhh.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="27lGWorNzY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/551724-22lyJQR/20260629104213903gvhh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 60대 이상 노년층에 대해 챗GPT가 생성한 답변 예시 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9bafdac492aa5ebc780a165006a7fe4f1351f2ee2d682aa9f3cc2bf05e64f448" dmcf-pid="P49P8Hu5pl" dmcf-ptype="general"><br>"자신에게 너무 엄격해지지 않으려 한다. 세상을 조금 더 여유롭게 바라본다."</p> <p contents-hash="8cc7ca97997a05cf8256a5a14d9a872ef3f0c482db74059fa1e3a2617e0d6aef" dmcf-pid="Q82Q6X71ph" dmcf-ptype="general">누구에 대한 설명이라고 생각되시나요? 혹시 머릿속에서 할머니나 할아버지의 모습이 떠오르지는 않으셨나요?</p> <p contents-hash="52a2447ccece7239a1a72ae4b45bf5bf3bfa0ad6c50b643b94b70aa3f0fcf833" dmcf-pid="x6VxPZztzC" dmcf-ptype="general">이 문장들은 사람이 아닌, 인공지능 '챗GPT'가 생성한 설명입니다. 사람이 이 AI에 지시한 건 "60대 이상 노년층에 대해 설명해봐"였습니다.</p> <p contents-hash="a17123e27619f55aa1e2536e5658d234529bf774953c7639876e320242c7c25a" dmcf-pid="ySIyviEoUI" dmcf-ptype="general">챗GPT는 10대와 20대에 대해서는 "정체성과 자신이 원하는 바를 찾아가는 과정에 있다"는 문장을 생성했습니다. 30대부터 50대까지는 "일과 삶 사이의 균형을 찾고자 한다"고 설명했습니다.</p> <div contents-hash="d3820e3494f43d4b900e37edb695f426a158639c6c844a56a0540ef42b66132b" dmcf-pid="WvCWTnDgFO" dmcf-ptype="general"> 연령대에 따라 의견을 적극적으로 표현하고 주도적으로 행동하는 이른바 '자기주장성'에 큰 차이가 있다고 본 건데, 우리가 가지고 있는 케케묵은 고정관념을 인공지능도 그대로 답습한 결과입니다. <div> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dc56781ffebae238b529c442e83c0d98e854cef5c5d6369ef35a4bb0abce19b7" dmcf-pid="YThYyLwa0s" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KAIST 연구팀(왼쪽부터 최문정 과학기술정책대학원 교수, 홍 완 과학기술정책대학원 석박통합과정)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/551724-22lyJQR/20260629104214073zklu.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="VUIyviEouW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/551724-22lyJQR/20260629104214073zklu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KAIST 연구팀(왼쪽부터 최문정 과학기술정책대학원 교수, 홍 완 과학기술정책대학원 석박통합과정) </figcaption> </figure> <div contents-hash="50c688f57dfb47dc1e1fe07e791c7c49a7106a0ddb754a912ec229e87819d0cf" dmcf-pid="GylGWorN3m" dmcf-ptype="general"> <div> <br>◆ AI 답변 900개 모아 정량 분석한 KAIST <br> <br>KAIST 연구팀은 10대부터 90대까지 각 연령대의 특성을 표현한 챗GPT의 텍스트 900건을 수집해, '따뜻함'과 '역량'이라는 두 가지 기준으로 나눠 분석했습니다. <br> <br>짧거나 분석에 적합하지 않은 문장을 제외한 뒤 문장 임베딩(sentence embeddings)을 활용해 의미를 분석했습니다. 분석에는 RoBERTa 기반 문장 임베딩, 주성분분석(PCA), 코사인 유사도 분석, 부분최소제곱(PLS) 회귀모형이 사용됐으며, 이를 통해 각 문장이 따뜻함과 유능함 차원에서 어느 정도의 의미적 특성을 갖는지 수치화했습니다. <br> <br>분석 결과, 챗GPT가 생성한 연령별 인물 묘사는 크게 세 집단으로 구분됐습니다. 10~20대는 하나의 젊은 집단으로, 30~50대는 중년 집단으로, 60대 이상은 노년 집단으로 묶이는 경향을 보였습니다. <br> <br>특히 60대 이상에 대한 묘사는 다른 연령대보다 내부 유사성이 높아, 노년층이 상대적으로 더 동질적인 집단으로 표현되고 있음을 보여줬습니다. 연구팀은 이를 노인을 개별적이고 다양한 존재라기보다 하나의 유사한 집단으로 일반화하는 고정관념적 묘사와 연결될 수 있다고 분석했습니다. <br> <br>또 60대 이상이 젊은 연령대에 비해 상대적으로 더 '따뜻하지만' 덜 '유능한' 존재로 묘사되는 경향도 확인됐습니다. 이 역시 노인을 호의적이지만 수동적이고 덜 유능한 존재로 바라보는 전통적인 노인 고정관념과 맞닿아 있다고 할 수 있습니다. </div> <div> <br> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="76e9f4de6f53402231d83b4d6c0625c39486420cdd380b601336536ee8065adc" dmcf-pid="HWSHYgmjUr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="은근한 표현으로 연령대별로 '자기주장성' 등을 다르게 묘사한 챗GPT " class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/551724-22lyJQR/20260629104214215hrhm.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="fxZp3wTsFy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/551724-22lyJQR/20260629104214215hrhm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 은근한 표현으로 연령대별로 '자기주장성' 등을 다르게 묘사한 챗GPT </figcaption> </figure> <div contents-hash="6d425c7387fcde47c1ba98661fd6f0ac74a906f28de45f7b8a5ad26217727723" dmcf-pid="XYvXGasA0w" dmcf-ptype="general"> <div> <br>◆ '노골적이진 않지만 은근히'…더 위험한 차별 <br> <br>챗GPT는 노골적인 혐오 표현을 사용하지는 않았습니다. 하지만 긍정적으로 보이는 언어 속에 '미묘한' 연령 고정관념이 담겨 있었습니다. <br> <br>연구팀은 이러한 표현에 반복적으로 노출될 경우 노인에 대한 인식에 영향을 미치고, 노인 스스로의 역량과 주체성에 대한 인식에도 부정적인 영향을 줄 수 있다고 우려했습니다. 노인을 덜 적극적이고 덜 유능한 존재로 묘사하는 방식은 기술 설계와 서비스 제공 과정에서 디지털 연령 차별을 심화시킬 위험이 있다는 겁니다. <br> <br>따라서 생성형 AI 시스템을 개발하고 평가하는 과정에서 연령 포용성에 대한 점검이 필요하며, 특히 노인을 보호와 지원의 대상으로만 묘사하는 온정주의적 표현을 식별하고 완화하는 기준이 필요합니다. </div> </div> <p contents-hash="296035cde0b2af5dabfba79e85f923aaab82b0f4b9545545bbe9698777ba7b2d" dmcf-pid="ZGTZHNOcpD" dmcf-ptype="general">(사진=TJBNEWS 유튜브) </p> <p contents-hash="1aa46a7bfd4c8b4517faadb2639518015681acde0f4e12bcbd4b4e79972805d9" dmcf-pid="5XW1ZACEzE" dmcf-ptype="general">조형준 취재 기자 | brotherjun@tjb.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © TJB </p> 관련자료 이전 호주 AI 유니콘 퍼머스, 엔비디아와 인도네시아 AI 데이터센터 구축 06-29 다음 [써보고서] 슬라이드부터 리서치까지 한곳에서…실무형 AI 기능 제논 '제나' 06-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
