[써보고서] 슬라이드부터 리서치까지 한곳에서…실무형 AI 기능 제논 '제나' 작성일 06-29 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">리서치·슬라이드·문서번역 등 한 플랫폼서 제공…베타 완성도는 숙제</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UmmCheAiAZ"> <p contents-hash="383f34c924038f436a394ac66c1e8f3f4f8b5abd781e714dc161137774818806" dmcf-pid="usshldcnoX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>챗GPT로 기획안을 쓰고 젠스파크에서 슬라이드를 만드는 식으로 </span><span>여러 생성형 인공지능(AI) 서비스를 오가며 일하는 사용자가 늘고 있다. 서비스마다 강점이 달라 원하는 결과물을 만들려면 여러 플랫폼을 함께 써야 하는 경우가 많기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="b1580dbbf1d0e25ecf9b77085ec85227a4970edee318135ec255ecd8e504c2c5" dmcf-pid="7OOlSJkLoH" dmcf-ptype="general">기업용 생성형 AI 인프라 '제노스(GenOS)'를 공급해 온 제논(GenON)은 이런 불편을 줄이기 위해 개인용 AI 포털 '제나(GenA)' 베타 서비스를 출시했다. 기업 간 거래(B2B) 중심이던 사업을 기업과 소비자 간 거래(B2C) 시장으로 넓히는 첫 시도다. </p> <p contents-hash="7c3cc5078fc4cb4b38658b8ac67279e6140a412f4aede2570fdec5f0ef5c9421" dmcf-pid="zIISviEocG" dmcf-ptype="general"><span>제나는 AI 채팅, AI 슬라이드, AI 리서치, 이미지 생성, 문서 번역 등 주요 기능을 한 화면에서 </span><span>제공한다. </span>제논은 기업 고객을 대상으로 축적한 보안·정확도 기술을 바탕으로 개인이 실무에서 자주 쓰는 기능만 추렸다고 설명했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cce091f12a6c1313da24929e46f917f46ac2f173d6d95cc29958176b98bbcbab" dmcf-pid="qCCvTnDgcY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제논이 AI 에이전트 포털 '제나'를 베타 서비스로 열었다. (사진=제논)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/ZDNetKorea/20260629104253210dxvn.png" data-org-width="638" dmcf-mid="Zqe4VW0HoC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/ZDNetKorea/20260629104253210dxvn.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제논이 AI 에이전트 포털 '제나'를 베타 서비스로 열었다. (사진=제논) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3180900d63e2bebd8ebce8350a5a26a4ec26b8fcb1eeb4a414f2c90a6129993e" dmcf-pid="BhhTyLwaoW" dmcf-ptype="general"><span>기자는 구글 계정으로 가입해 AI 슬라이드와 AI 리서치를 직접 사용해 봤다. 로그인 후 첫 화면에는 채팅 기반 '원에이전트'를 비롯해 AI 리서치, AI 슬라이드, 문서 번역, AI 회의록이 한곳에 모여 있었다. </span></p> <p contents-hash="27ce02be84cdea633c400ab347e637dd5fda6117d802da85614a17fa85d6e275" dmcf-pid="bllyWorNay" dmcf-ptype="general"><span>AI 슬라이드에 "구글 딥마인드·오픈AI·앤트로픽 3사 전략 비교, 5장 내외"를 입력했다. 자료를 수집하고 슬라이드를 구성하는 과정이 화면에 표시됐다. 약 1분 뒤 다크 테마의 5장짜리 발표 자료가 완성됐다.</span></p> <p contents-hash="44d52292ffe12174de6447a4ddf0ed4c7526b224b385fae09f4e791439ace624" dmcf-pid="KSSWYgmjjT" dmcf-ptype="general">회사별 색상과 경쟁 우위·과제를 정리한 카드형 레이아웃도 자동으로 적용됐다. 별도 디자인 작업 없이 발표에 활용할 만했다. 다만 <span>다섯 번째 장 제목에 '신흕 강자'라는 오타가 있었다. 채팅으로 수정을 요청하자 약 10초 만에 '신흥 강자'로 바뀌었다. </span></p> <p contents-hash="e0c67b0745a94a5b60c9f684a904d7cc8861de913391ac96eed4211fbf584764" dmcf-pid="9vvYGasAcv" dmcf-ptype="general">'직접 편집'을 누르면 파워포인트 형태의 편집 화면으로 전환됐다. 결과물은 PDF와 파워포인트(PPTX) 파일로 내려받을 수 있었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="18895105dd73716ec6acf2f93f09e776025226dad517e66c91967f82f9f5b59d" dmcf-pid="2TTGHNOcaS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 슬라이드로 완성된 5장짜리 발표 자료 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/ZDNetKorea/20260629104254465houi.png" data-org-width="640" dmcf-mid="6qOcjKMVke" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/ZDNetKorea/20260629104254465houi.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 슬라이드로 완성된 5장짜리 발표 자료 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="43bdeddac400874ca29b66929fa731b7c6d9311c7e8492adedb0cea569a1aca6" dmcf-pid="VyyHXjIkkl" dmcf-ptype="general"><span>문서 번역은 PPTX, 워드(DOCX), 엑셀(XLSX) 파일만 지원했다. </span>DOCX 파일의 영문 비즈니스 보고서를 올려 번역해 보니 원문과 번역본을 좌우로 비교해 볼 수 있었고 표와 글머리 기호 같은 서식도 그대로 유지됐다. 번역 어투를 기본·격식체 중에서 고르거나 특정 용어는 원문 그대로 유지하도록 설정하는 옵션도 있었다. </p> <p contents-hash="808b37f8611f5587b0ff3725a9585de445841535a4ea33cb4bcce23352a4cc7b" dmcf-pid="f77bKvtWkh" dmcf-ptype="general">AI 리서치에는 "2026 국내 AI 포털 시장 현황과 주요 경쟁사를 조사해 줘"라고 요청해 봤다. 제나는 바로 답을 생성하지 않았다. 대신 6개 항목으로 구성한 조사 계획을 먼저 제시했고 '리서치 시작'을 눌러야 작업이 진행됐다.</p> <p contents-hash="6ef529b5a971208de082bd6a1d3c6a580ff139551b731cd1138078640dadbf57" dmcf-pid="4zzK9TFYkC" dmcf-ptype="general">조사에는 항목마다 수십 초가 걸렸다. 검색을 통해 출처 기반 자료를 수집하다 보니 슬라이드 생성보다는 속도가 느렸고 작업 도중 오류가 발생해 처음부터 다시 시작되기도 했다.</p> <p contents-hash="66c3172926fb40c79c20bcbd7a162e1b850652f5ff790125f987fce0b4ba2280" dmcf-pid="8qq92y3GkI" dmcf-ptype="general">약 6분 뒤 완성된 보고서에는 항목별 수치와 출처가 함께 제시됐다. 인용한 출처 130건도 별도로 확인할 수 있었다. 단순 검색형 챗봇보다 출처 관리가 체계적이라는 인상을 줬다. <span>경쟁사 분류에는 아쉬움이 남았다. 국내 AI 검색 플랫폼은 사실상 네이버와 다음 양강 체제인데도 SK텔레콤, 삼성전자 등의 AI 비서·플랫폼 서비스까지 같은 범주로 묶어 비교했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="435c4ef23d2ad44d0c66e1ae541c0a16aeba2dfb9ce8c60025f7a760b1c0d0b1" dmcf-pid="6BB2VW0HAO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 리서치로 완성된 '2026 국내 AI 포털 시장 현황과 경쟁사' 보고서 화면 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/ZDNetKorea/20260629104255745iiua.png" data-org-width="639" dmcf-mid="0IMV9TFYcq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/ZDNetKorea/20260629104255745iiua.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 리서치로 완성된 '2026 국내 AI 포털 시장 현황과 경쟁사' 보고서 화면 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f3f3cb49ef3fbcbff59e847614facd77d8e3b2f6ec04b6331f0e7ece7c09329a" dmcf-pid="PbbVfYpXAs" dmcf-ptype="general"><span>이를 지적하며 </span><span>"SK텔레콤과 </span><span>삼성전자 서비스는</span><span> 포털이 아니라 AI 비서·플랫폼으로 구분해 달라"고 요청했다. 제나는 곧바로 새로운 조사 계획을 제시했다. AI 검색 포털과 AI 비서·플랫폼 서비스를 별도 항목으로 나눴고 다시 생성한 보고서에서도 두 영역이 명확하게 구분됐다. 사용자 피드백에 맞춰 보고서 구조를 다시 설계하는 점은 인상적이었다.</span></p> <p contents-hash="6d8928bfecd312a3c91c0dd1760b197060e22d072a072b1f3660e021b370f5f8" dmcf-pid="QKKf4GUZcm" dmcf-ptype="general">슬라이드와 리서치를 모두 한 화면에서 처리할 수 있다는 점은 제나의 가장 큰 장점이었다. <span>여러 AI 서비스를 오가며 작업하는 번거로움을 줄여준다는 출시 취지가 실제 사용 과정에서도 </span><span>체감됐다. </span><span>반면 개선할 부분도 있었다.</span></p> <p contents-hash="6fec86c12751861236610f19f22942baad597769d4667f5c6c973b751452d2fb" dmcf-pid="x9948Hu5kr" dmcf-ptype="general">구글 계정으로만 로그인할 수 있어 이용 대상이 제한됐고 슬라이드 오타와 리서치 오류처럼 베타 서비스 특유의 불안정성도 남아 있었다. 국내외 보고서 대부분이 쓰는 PDF 형식을 문서 번역에서 지원하지 않는다는 점도 아쉬웠다. 정식 출시 전 보완이 필요한 부분이다.</p> <p contents-hash="0c096c8fcd4ce665a82c48951999019e698af8b1212b0bc1a37345a039ac7423" dmcf-pid="ysshldcncw" dmcf-ptype="general">제논 관계자는 "이용자들의 베타 서비스 데이터를 바탕으로 서비스를 지속적으로 고도화하고 있다"며 "추후 정식 서비스를 선보일 예정"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="4ace7666999df5f1c3a53170c41cacea8d90fd6a66b307a17898645f269b5176" dmcf-pid="WOOlSJkLaD" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [취재수첩] 챗GPT에 "60대 설명해봐"…문장 900개 분석한 충격 결과 06-29 다음 태권도 미래 비전 논한다…8월 29일 대학생 학술경진대회 06-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
