[주간 클라우드 동향/6월④] AI 데이터센터 전력 경쟁…아마존 선두, 구글 추격 가속 작성일 06-29 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fjAP1klwWY"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f2b82b4b8bda600babd40f01804227ead273f5629cf6883375a3df27e9c6bd93" dmcf-pid="4kEM3wTsvW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552796-pzfp7fF/20260629090959933smek.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="2VdBviEoWH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552796-pzfp7fF/20260629090959933smek.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7a365f1c04e282a792ff82eef27602a9b183a6ac2faaf6bf5af2860e76f73db4" dmcf-pid="8EDR0ryOWy" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김보민기자] 인공지능(AI) 데이터센터에 공급할 '전력 확보 경쟁'에서 아마존이 우위를 점하고 있지만 구글이 격차를 좁히고 있다는 전망이 나왔습니다.</p> <p contents-hash="f7095079f725250d62c4735f5fa02d3b4cbcb70ae81f68ed5619df3fac9afab2" dmcf-pid="6DwepmWIyT" dmcf-ptype="general">24일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)이 인용한 데이터업체 아테리오의 분석에 따르면 현재 아마존은 미국에서 자체 구축한 데이터센터를 통해 최대 약 9기가와트(GW) 전력을 소비하며 구글, 마이크로소프트, 메타를 앞지르고 있습니다.</p> <p contents-hash="126021e15a15843fcdab07f4c792fc38abb66a0bcff11900bf69b82af5dc3b87" dmcf-pid="PwrdUsYChv" dmcf-ptype="general">그러나 2030년에는 격차가 좁혀질 것으로 예측됩니다. WSJ은 2030년까지 데이터센터 전력 측면에서 아마존이 가장 많은 전력 용량을 추가할 것으로 전망하면서도, 증가 속도는 구글이 가장 빠를 것으로 예상했습니다. 제3자 데이터센터 임대 용량까지 포함하면 구글은 2030년까지 아마존과 격차를 좁힐 것으로 보입니다.</p> <p contents-hash="0d46ebb6da34cfe48d79f3d15e27d2e958e7fb8ba795c95e9a60923930914403" dmcf-pid="QrmJuOGhWS" dmcf-ptype="general">클라우드와 AI 데이터센터 사업에서 전력이 가장 큰 제약 요건이라는 점을 고려했을 때, 빅테크 기업들의 역량 차이가 수년 내 좁혀질 수 있다는 의미입니다. 투자자들이 하이퍼스케일러의 AI 경쟁력을 평가할 때 전력 확보 계획을 살펴보는 이유도 여기에서 찾을 수 있습니다.</p> <p contents-hash="f4402a1b3c371eef7c22c33ee3715eeb4d41b342083234f3965e76f7a9122c84" dmcf-pid="xmsi7IHlhl" dmcf-ptype="general">WSJ에 따르면 마이크로소프트와 구글은 각각 최대 5GW 전력을 사용하는 자체 구축 데이터센터를 보유하고 있고, 메타 데이터센터 용량은 약 4GW 수준입니다. 지금까지 하이퍼스케일러 데이터센터 용량의 대부분은 데이터센터 운영업체로부터 임대한 것이 아니라 직접 구축한 시설에서 나옵니다.</p> <p contents-hash="857c36c4bce66aaa18a1e9441e665c319bf1b6bea0a14fc5a59fbb52d637c58a" dmcf-pid="yK9ZkVd8Ch" dmcf-ptype="general">이제 남은 질문은 '어느 기업이 가장 유리한 위치에 있을까?'입니다. 마이크로소프트와 메타, 아마존은 천연가스 기반 오프그리드 데이터센터와 소형모듈원자로(SMR), 차세대 지열 등 다양한 전력원 확보에 투자하고 있습니다. WSJ는 향후 AI 경쟁 승패는 천연가스 발전을 둘러싼 정책 변화와 차세대 에너지 기술의 상용화 속도에 달려 있을 가능성이 크다고 분석했습니다.</p> <p contents-hash="1a6e9eb67d4feb0c01d1173d9ac4861ea355bd8e43aa8b86d85deb6d5457e94a" dmcf-pid="WogfHNOchC" dmcf-ptype="general"><strong>다음은 지난주 국내에 전해진 국내외 클라우드 관련 소식입니다. 개별 기사에 대한 자세한 내용을 원하시는 분은 기사 제목을 검색하면 전체 내용을 읽을 수 있습니다.</strong></p> <p contents-hash="e1c748eabf65c85a1e7b67285d4d325343b2af91a40035a5ce6ab2ab723cd609" dmcf-pid="Yga4XjIklI" dmcf-ptype="general">◆<strong> AI 인프라 확보전 가속…빅테크·스타트업, 컴퓨팅·메모리 동시에 잡는다</strong>=인공지능(AI) 기업들 인프라 경쟁이 컴퓨팅을 넘어 메모리·저장장치까지 확대되고 있다. 리플렉션은 스페이스X와 계약을 맺고 2026~2029년 멤피스 콜로서스2 데이터센터에서 엔비디아 GB300 AI칩을 이용하기로 했다. 계약 규모는 최대 63억달러다. 앤트로픽은 마이크론과 전략적 협약을 체결해 HBM, D램, SSD 기반 AI 인프라 최적화와 메모리 공급에 협력하기로 했다. 마이크론은 앤트로픽 투자에도 참여하고, 앤트로픽은 마이크론 제품을 구매할 예정이다. 이번 협약은 앤트로픽이 자체 데이터센터 구축과 메모리 공급망 확보를 동시에 추진하는 전략으로 풀이된다. 다만 투자금이 다시 제품 구매로 이어지는 구조를 두고 순환 거래 논란이 제기될 가능성도 있다.</p> <p contents-hash="44d5c96d3ab51cf5c8dd1276e3b9993c73b5f1099fc5039c00f87fe0044bbc52" dmcf-pid="GaN8ZACECO" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 2120억 DR 수주전 본격화…공공 재해복구 사업 하반기 착수</strong>=지난해 국가정보자원관리원 대전센터 화재 이후 정부가 공공 재해복구(DR) 체계 개편을 본격화한다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 DR 구축 정보화전략계획(ISP) 3차 사업과 액티브-액티브 DR 구축 사업을 하반기 순차 발주한다. 핵심은 국민 피해 우려가 큰 국가 핵심 정보시스템 13개를 액티브-액티브 방식으로 이중화하는 사업이다. 안전디딤돌, 디브레인, 인터넷우체국은 민간 클라우드에, 주민등록과 나라장터 등은 공주센터에 구축한다. 정부는 시스템 특성에 따라 액티브-스탠바이 방식도 병행하고, 장기적으로는 공공·민간 클라우드를 통합 관리하는 체계로 전환할 계획이다.</p> <p contents-hash="31473c06b67d715e16d56c835b2ded70576aea8dadd10520554c98d700517b8d" dmcf-pid="HNj65chDSs" dmcf-ptype="general">◆<strong> 취약점 관리 못하면 공공사업 제동…'SW 보안' 책임 강화된다</strong>=정부가 내년부터 중대한 보안 취약점이 확인됐지만 후속 조치를 하지 않은 소프트웨어(SW) 제품의 공공 도입을 제한한다. 공공 정보화사업에는 소프트웨어자재명세서(SBOM) 제출과 취약점 대응 절차를 의무화하고, SBOM 통합 관리 시스템도 구축한다. 보안 역량이 부족한 중소 SW 기업에는 안전한 개발 환경 구축을 지원하고, 전담 인력 확보가 어려운 기업에는 클라우드 기반 개발 환경을 보급할 계획이다. 정부는 위해제품 검증, 공급망 위험 관리, 관련 법·제도 정비도 추진해 공공과 민간 SW 공급망 보안을 강화하고 글로벌 규제에도 대응한다.</p> <p contents-hash="70e0a9820b66491374b44177d7762a99f14e22e35facae691e161da74caec25c" dmcf-pid="XjAP1klwhm" dmcf-ptype="general">◆<strong> F5, '섀도AI 파수꾼' 슈어패스 인수…"AI 보안 플랫폼 완성"</strong>=F5가 AI 보안 기업 슈어패스AI를 인수하고 애플리케이션 전송·보안 플랫폼(ADSP) 고도화에 나섰다. 슈어패스AI는 조직 내 승인되지 않은 AI(섀도AI) 활동과 MCP 서버 연결을 실시간 추적하는 기술을 보유했다. F5는 이번 인수로 AI 가드레일, AI 레드팀, 자동 대응 기능을 갖춘 통합 AI 보안 플랫폼을 완성했다고 밝혔다. 또 기존 웹애플리케이션방화벽(WAF)만으로는 급변하는 AI 위협에 대응하기 어렵다며 AI 기반 탐지 체계 필요성을 강조했다. F5는 BIG-IP, NGINX, 분산 클라우드 서비스 전반에 AI 보안 기능을 확대 적용하고 금융권을 중심으로 국내 시장 공략을 강화할 계획이다.</p> <div contents-hash="c4eb3ac79b80ef9eee2c52da88a77ca47e1cbcb9153a491450c250386125070b" dmcf-pid="ZAcQtESrvr" dmcf-ptype="general"> <strong>◆ LG CNS·삼성SDS, 공공 AI 박람회 출격…AX 수요 공략 '박차'</strong>=LG CNS와 삼성SDS가 23~24일 열린 '2026 공공 AI 박람회'에서 공공 AX 기술을 공개했다. LG CNS는 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스'와 초거대 AI '엑사원'을 연계한 업무 자동화, AI 콜센터, 보안 체계를 시연하고 공공기관 도입 전략을 발표했다. 삼성SDS는 AI 민원서포터, 정부24 AI 검색, AI 기반 조달법령 해석 등 공공 업무 적용 사례와 모바일 협업 플랫폼 '브리티웍스'를 선보였다. 또 대구 PPP 센터, 동탄 데이터센터, 해남 국가 AI컴퓨팅센터를 연계한 공공 클라우드 운영 전략과 재해복구 방안도 소개했다. 양사는 전시와 포럼을 통해 공공기관 대상 AI·클라우드 전환 전략을 제시하며 공공 AX 시장 공략에 나섰다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9f2e9b2ed056ff3a5da7d415ac55af5338c61b70345e8393d44e6eecbe39ec83" dmcf-pid="5ckxFDvmhw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552796-pzfp7fF/20260629091000202fujt.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="V30liUfzTG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/29/552796-pzfp7fF/20260629091000202fujt.jpg" width="658"></p> </figure> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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