AI 면접관에게 잘 보여야 입사하는 시대 작성일 06-27 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xpfywS1yCj"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="363f8bef5b5e43b28ef59ac2cf20cc40e5e876f9bc89cb624bcf117dc01cfbc8" dmcf-pid="yjCxB6LxTN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/27/kbs/20260627060320573gqel.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="6KJQq8nQhk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/27/kbs/20260627060320573gqel.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 생성 이미지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="d8892568b822f1eea6039a8ffd993f8df6298d0024cbd1f08a6a420f7d6ea436" dmcf-pid="WIXaQLwaya" dmcf-ptype="general"><br>요즘 대학가는 한 학기를 마치고 긴 여름방학을 앞두고 있습니다. 학기중 수업과 시험, 과제물 제출의 부담감에서 벗어나 마음껏(?) 방학을 즐길 법도 한데 분위기는 썩 그렇지 못한 것 같습니다. 취업을 위해 다시 이 더운 여름을 도서관에서 보내야 할 학생들이 점점 많아지고 있기 때문입니다.</p> <p contents-hash="d36cabca0873c87ca13250470ef8e32ef0d304d7e277a502daedfcc5f6160993" dmcf-pid="YCZNxorNhg" dmcf-ptype="general">어제오늘의 일은 아니지만 졸업을 할 수 있어도 졸업을 미루는 대학생들이 늘고 있습니다. 기업들이 이미 졸업한 사람보다 ‘졸업 예정자’를 선호한다는 소문 때문입니다. 기약 없이 졸업을 유예한 채 아르바이트를 전전하는 청년들, 그리고 그들을 바라보는 부모들의 속은 까맣게 타들어 갈 듯합니다.</p> <p contents-hash="183c9f2711cc9d0d11d3cfa1f6662af8ca4d07c715706c6a7eca236dda1c5b95" dmcf-pid="Gh5jMgmjSo" dmcf-ptype="general">최근 친한 지인과의 저녁 자리에서 들은 이야기입니다. 지인의 딸은 서울 시내 모 대학 경영학과를 다니고 있는데, 벌써 두 번이나 졸업을 미뤘다고 합니다. 낮에는 아르바이트를 뛰고 밤에는 도서관에서 공부하는 그야말로 주경야독하는 딸을 보며 지인은 홀로 한숨을 쉰다고 합니다. "내가 더 넉넉하게 뒷바라지해 주지 못해서 그런가… 일찍부터 해외 연수라도 보내서 좋은 경력을 쌓아줘야 했는데 다 내 잘못 같다"는 자책도 쏟아냈습니다.</p> <p contents-hash="dfb34dbd5f5f3a64e18b7c569e950aea1cec029d5fe41ac37f0f5927486b9681" dmcf-pid="Hl1ARasAlL" dmcf-ptype="general">취업이 좁은 바늘구멍만큼이나 어려운 현실에서 청년들은 이 관문을 통과하기 위해 온갖 ‘면접 치트키’와 합격 족보를 찾기도 합니다.</p> <p contents-hash="951db992f12e46f6143e59820d5e976eef24d4ef20ad426130c3e5c2dc43f0d2" dmcf-pid="XStceNOcyn" dmcf-ptype="general">그런데 속이 타는 건 구직자인 청년들뿐만이 아닙니다. 사람을 뽑는 기업의 인사 담당자들도 비명을 지르고 있습니다. 한정된 자리를 두고 수백, 수천 명의 지원자가 한꺼번에 몰리기 때문입니다. </p> <p contents-hash="b7ceb76b12d3b56db68e3e41bf85874bf7226b8ea3732094aa8ee0a5235ad8c7" dmcf-pid="ZvFkdjIkvi" dmcf-ptype="general"><span>산더미 같은 서류를 검토하고 면접을 치르다 보면 인사 부서는 녹초가 됩니다. 이런 인사부의 고충을 조금이라도 덜기 위해 채용 시장의 대세로 떠오른 것이 바로 ‘AI 면접’입니다.</span> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="72ae45eefcecc6f37ef6c724e9f5aa4ecb86a44444de0577c388a50be900e36d" dmcf-pid="5T3EJACEhJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 3월 한 채용박람회에서 구직자들이 구인 업체 부스에서 현장 면접 및 채용 상담을 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/27/kbs/20260627060322761dvvr.jpg" data-org-width="5796" dmcf-mid="PhcKtqPKTc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/27/kbs/20260627060322761dvvr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 3월 한 채용박람회에서 구직자들이 구인 업체 부스에서 현장 면접 및 채용 상담을 하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="8fb0910c03c9e8d11f5452e77f0311823e86b9de7871b04d11a13eb6a0e8e9cd" dmcf-pid="1y0DichDWd" dmcf-ptype="general"><br><strong>■ 질문이 꼬리를 문다? AI 면접의 진짜 정체</strong></p> <p contents-hash="e356ea207439050189863e55f48635f27abbd1c7f63ef9a14908a984e78d424e" dmcf-pid="tWpwnklwle" dmcf-ptype="general">처음 AI 면접이 도입됐을 때는 화면을 보고 정해진 질문에 답하는 단순 녹화 수준이었습니다. 하지만 지금은 비교가 안 될 정도로 정교해졌습니다. 최근 도입되는 대화형 AI 면접은 지원자가 제출한 이력서를 실시간으로 낱낱이 뜯어봅니다. 그리고 지원자의 고유한 경험을 바탕으로 질문을 던집니다.</p> <p contents-hash="2812328184644feec328eeedaa83d45f4e2e9929c14dcecaf2b822b3383ec825" dmcf-pid="FYUrLESrlR" dmcf-ptype="general">진짜 무서운 건 그다음입니다. 지원자가 답변을 마치면, AI는 그 답변의 맥락을 완벽히 파악해 '꼬리에 꼬리를 무는 후속 질문'을 던집니다. 한번 가상의 면접 상황을 들여다볼까요?</p> <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="ec8957889e98f55f76b3fe84278aea1d94b8908ecbc2f392d6fa277f324f3052" dmcf-pid="3aOPz4iPTM" dmcf-ptype="pre"> <i>AI 면접관: "이전 인턴십에서 팀원 간의 갈등을 해결했다고 하셨는데, 구체적으로 어떤 갈등이었나요?"<br></i><i>지원자: "업무 분담 문제로 의견 차이가 있었지만, 제가 적극적으로 소통해서 조율했습니다." (준비한 모범답안)<br></i><i>AI 면접관: "그렇다면, 만약 그 상황에서 한 팀원이 당신의 조율안에 끝까지 반대하며 프로젝트를 거부했다면, 당신은 리더로서 그를 어떻게 설득하셨겠습니까?"</i> <br> </blockquote> <div contents-hash="013bcb6a8480aea6ed194704b6fe2717329b3b6e1ec3d99d7c9a4b4751fd8a94" dmcf-pid="0NIQq8nQSx" dmcf-ptype="general"> <br>허를 찔린 순간입니다. 예상 질문을 통째로 외워 온 지원자들은 이 단계에서 밑천이 드러납니다. AI는 이 정교한 압박 면접을 통해 지원자의 진짜 논리적 사고력과 돌발 상황 해결 능력, 그리고 조직 적합도를 다면적으로 평가합니다. 인간 면접관처럼 피로나 편견에 휘둘리지 않고, 모든 지원자를 동일한 잣대로 공정하게 평가한다는 것이 기업들이 열광하는 이유입니다. </div> <p contents-hash="fa674f6067bccbe0a4eea613742d2aa5a5a5d6649e5e035c99d08e69962dfc73" dmcf-pid="pjCxB6LxCQ" dmcf-ptype="general"><strong>■ 게임부터 표정 분석까지, 다양해진 AI 면접 유형</strong></p> <p contents-hash="b0ef4cf806aad399cd0c27d4e1c48ff740f418c0ca59f0c91e2fc9ee6f1cf11f" dmcf-pid="UAhMbPoMvP" dmcf-ptype="general">그렇다면 요즘 기업들은 AI를 어떻게 활용하고 있을까요? 그 유형은 상상 이상으로 다양합니다.</p> <p contents-hash="494c660436c69375437b582d988b150b032edb335ef26cdd447ff0e35282e9b4" dmcf-pid="uclRKQgRC6" dmcf-ptype="general"><strong>첫 번째는 '역량 분석 게임' 유형입니다. </strong>딱딱한 질의응답 대신 특수하게 설계된 전략 게임을 풀게 합니다. 지원자가 마우스를 움직이고 카드를 뒤집는 동안, AI는 화면 뒤에서 바쁘게 움직입니다. 지원자의 집중력 변화, 정보 처리 속도, 의사결정 성향, 그리고 압박 상황에서의 충동 조절력 같은 무의식적인 행동 패턴을 정밀 데이터로 추출합니다.</p> <p contents-hash="bc1343f319f659557eeb659c2a01f682d64526b7eb17ee7ca0b38445e50d4938" dmcf-pid="7kSe9xaeC8" dmcf-ptype="general"><strong>두 번째는 '영상 및 음성 분석' 유형입니다. </strong>지원자가 답변하는 동안 AI는 카메라와 마이크로 모든 신호를 수집합니다. 목소리의 톤과 음성의 높낮이, 자주 사용하는 단어의 빈도는 기본입니다. 심지어 눈동자의 미세한 떨림이나 안면 근육의 변화까지 실시간으로 분석해 지원자의 신뢰도와 커뮤니케이션 능력을 평가합니다.</p> <p contents-hash="598a1b8fbe2bca30907b65afafd7e1dd53d78e0613383f51563d3a144cb8a912" dmcf-pid="zEvd2MNdS4" dmcf-ptype="general"><strong>세 번째는 '직무 시뮬레이션' 유형입니다. </strong>실제 현업에서 터질 법한 가상의 위기 상황이나 프로젝트 과제를 던져줍니다. 가상의 까다로운 고객을 응대하게 하거나, 갑작스러운 예산 삭감 상황을 제시한 뒤 지원자가 이를 해결해 나가는 과정을 추적하며 직무 적합도를 꼼꼼하게 검증합니다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d4985e188a9a3624b43ca321a126211ffdf574e847da0f6b946cccdfd381c39a" dmcf-pid="qDTJVRjJCf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지원자의 답변 내용을 정밀 분석해 직무 전문성 및 기여도를 보여주는 AI 면접 평가 결과 화면" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/27/kbs/20260627060324303akpq.png" data-org-width="1557" dmcf-mid="QLjB578ByA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/27/kbs/20260627060324303akpq.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지원자의 답변 내용을 정밀 분석해 직무 전문성 및 기여도를 보여주는 AI 면접 평가 결과 화면 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5c921f3062da7723748cb252b67a57baa77bd0dc60d8963457acd409ed3d10fc" dmcf-pid="BwyifeAiTV" dmcf-ptype="general"><br><strong>■ "차가운 데이터 뒤에 숨은, 인간의 온기를 찾아서"</strong></p> <p contents-hash="c65f600dbfeaf73e24b20e63b69da71e7c53e3d78032b304a46b17c958b8d488" dmcf-pid="brWn4dcnv2" dmcf-ptype="general">물론, AI 면접관이 인간 면접관을 완전히 몰아낼 수는 없습니다. AI 면접 시스템은 어디까지나 채용 초기 단계에서 지원자의 기본 소양을 정량적으로 걸러주는 '훌륭한' 보조 도구입니다. 방대한 지원자들 속에서 객관적인 지표로 원석들을 빠르게 선별해 주면, 인간 인사 담당자들은 그만큼 실제 심층 면접에 더 많은 시간과 에너지를 쏟을 수 있게 됩니다.</p> <p contents-hash="c83279a447403fe86a60ef41534bd6d812804acbd10ec281132209b72ab4d5c3" dmcf-pid="KmYL8JkLS9" dmcf-ptype="general">결국 기계를 거쳐 올라온 지원자 중 최종 합격자를 고르는 것은 인간 면접관의 몫입니다. 하지만 수치로 환산할 수 없는 뜨거운 열정과 간절함, 기업 가치관에 맞는 따뜻한 인성, 그리고 팀원들과 만들어 낼 눈빛과 호흡까지 전부 읽어내기란 불가능하기 때문입니다.</p> <p contents-hash="8f943cfca025b75516784d211aec9651405ebf26758b59f97e22ab5cbc984526" dmcf-pid="9sGo6iEoyK" dmcf-ptype="general">취업 유예생 딸을 두며 밤잠을 설치는 부모의 자책도, 바늘구멍 같은 취업 문 앞에서 좌절하는 청년들의 눈물도 AI의 모니터 화면에는 온전히 담기지 않습니다.</p> <p contents-hash="abf1017747c437c62b89df0c5de99eaee419b5de922a32b94b42951135352555" dmcf-pid="2l1ARasAlb" dmcf-ptype="general">기술로 채용의 효율성과 공정성을 확보하는 기업들이 늘겠지만, 이것은 입사 시험 1차 관문에만 적용될 가능성이 높습니다. 2차와 3차 심사 과정을 통해 기업은 사람의 눈으로 지원자의 가치를 품어 안는 균형 잡힌 채용을 할 것이기 때문입니다. 하지만 그 2차와 3차 과정으로 가기 위해서는 똑똑하고 예리한 AI의 검증 절차를 거쳐야만 하는 현실이 미래가 아닌 바로 지금 시작되고 있다는 것이 조금은 씁쓸하기도 합니다. 여러분의 생각은 어떠십니까?</p> <div contents-hash="a88b14e4ddac249d61b91772468acc86c9b4a4d319ed58e6d0b3529787da2cf8" dmcf-pid="VStceNOcvB" dmcf-ptype="general"> <i>*이 기사는 지난 6월 11일 열린 <AI 면접관이 1차 면접을 대체할 수 있을까?> 웨비나 강연 행사 내용을 토대로 작성되었습니다. </i> <br> <div> <br>■ 제보하기 <br>▷ 전화 : 02-781-1234, 4444 <br>▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr <br>▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 <br>▷ 유튜브, 네이버에서도 KBS뉴스를 구독해주세요! </div> </div> <p contents-hash="4f2a60bb6406338a952e982cf8be50b8df722ea78c669b3e4eb3017796869408" dmcf-pid="fvFkdjIklq" dmcf-ptype="general">김학재 기자 (windows@kbs.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © KBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 이용(AI 학습 포함) 금지</p> 관련자료 이전 [체험기] 은은하게 빛나는 LED, 백색소음 매력적… 발뮤다 탁상 시계 ‘더클락’ 64만원대 가격은 부담 06-27 다음 삼성전자 지난해 퇴직률 10.1→8.6%…친환경·AI 성과 가속 06-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
