권용현 LGU+ 부사장 "인프라 부족 탓, 중국과 AI 경쟁 어려워" 작성일 06-25 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">국가과학기술자문회의-국민경제자문회의 공동 심포지엄 <br>'AX 도전과 대응: 혁신·성장·포용을 위한 국가전략 <br>권용현 부사장, 기업 요구 전달…"인프라 탓에 경쟁 어려워"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uCswN78BZ3"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="885d510cfd96229175ae547d0d5a45c985b94790ee28d7f6f219f3677661671f" dmcf-pid="7F5HSMNdXF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="권용현 LG유플러스 엔터프라이즈 부문장(부사장)은 25일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 국가과학기술자문회의-국민경제자문회의 'AX 도전과 대응: 혁신·성장·포용을 위한 국가전략' 공동 심포지엄에 참석해 'AI 주권을 넘어, 기업 경쟁력으로'를 주제로 발표했다./사진=국민경제자문회의 유튜브" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/moneytoday/20260625172406265lqvk.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="U0exVS1y10" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/moneytoday/20260625172406265lqvk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 권용현 LG유플러스 엔터프라이즈 부문장(부사장)은 25일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 국가과학기술자문회의-국민경제자문회의 'AX 도전과 대응: 혁신·성장·포용을 위한 국가전략' 공동 심포지엄에 참석해 'AI 주권을 넘어, 기업 경쟁력으로'를 주제로 발표했다./사진=국민경제자문회의 유튜브 </figcaption> </figure> <p contents-hash="19aeea904f21d7dc0fb5b5ee7bb1af0d55faf253a919275a538ed632bc15967a" dmcf-pid="z31XvRjJHt" dmcf-ptype="general"><br><strong>"어떤 파트에 진출하더라도 동일 업종에 중국 대기업이 있는지를 먼저 확인합니다. 규모의 경제나 인프라 차이 때문에 중국 기업과의 서비스 경쟁이 어려운 상태입니다."</strong></p> <div contents-hash="da4851625c09020e12facb75d4b517b79d6725991dd2c281ef2e9c62b2b720b0" dmcf-pid="q0tZTeAiZ1" dmcf-ptype="general"> 권용현 LG유플러스 엔터프라이즈 부문장(부사장)은 25일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 국가과학기술자문회의-국민경제자문회의 'AX 도전과 대응: 혁신·성장·포용을 위한 국가전략' 공동 심포지엄에 참석해 'AI 주권을 넘어, 기업 경쟁력으로'를 주제로 발표했다. 권 부문장은 기업의 요구사항을 전달했다. <br> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>토큰 수급 저렴하면 서비스도 우위</strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div>우선 토큰 수급의 중요성을 강조했다. 권 부문장은 "토큰을 경쟁사보다 비싸게 수급하거나 처리 속도가 느리면 AI 서비스를 고도화하는 데 문제가 많다"며 "실제로 많은 기술·금융 기업이 몇백억 단위의 토큰 비용을 쓰는데, 이 비용을 낮추지 못하면 AI 경쟁력도 떨어진다"고 말했다. </div> <p contents-hash="a6f2a4c45afa7cbb982aa264bcd8e02ef31c5d423bb003b98cad3190537bd300" dmcf-pid="BpF5ydcnZ5" dmcf-ptype="general">권 부문장은 AI 모델과 인프라 구축 비용이 전체 AI 서비스 구축 비용의 50~70%에 달한다고 밝혔다. 이어 천문학적인 정부 지원을 받는 중국, 미국 기업과의 경쟁이 버거운 상황이라며 정부 지원을 요청했다.</p> <div contents-hash="b171f8d40965bc8471f2a72e4652578795b1c1653d2fec0a114f72ed952726cd" dmcf-pid="bU31WJkLXZ" dmcf-ptype="general"> 권 부문장은 "스페이스X는 매출이 미비한 상태에서도 화성으로 물건을 나르는 프로젝트에 나사로부터 조 단위 지원을 받는다"며 "중국 전장 기업은 LG전자보다 훨씬 단가가 저렴한데, 이면에 정부 지원이 있다"고 했다. <br> <div></div> <div></div> <div> ━ </div> <strong>정부, 4대 병목 해결해달라</strong> <div> ━ </div> <div></div> <div></div>다음으로 △기반 인프라 △전략적 자본 배치 △시장 수요 창출 △제도 및 가이드라인 등 4가지 병목을 해결해달라고 요청했다. 우선 전체 구축 비용의 50~60%, 많게는 70%를 차지하는 인프라다. 권 부문장은 "인프라 병목은 한국만의 문제는 아니지만, 미국은 민간이 나서더라도 문제를 해결한다"며 "데이터센터를 만들 부지나 전력이 없으면 미국은 민간이 발전소를 짓거나 전력을 연결해서 해결한다"고 설명했다. </div> <p contents-hash="fa05b59446d0c3a5c274daef46898a434ce4a635c2ea648af6f3f9eb50a423be" dmcf-pid="Ku0tYiEoYX" dmcf-ptype="general">전략적 자본 배치는 AI를 구축하기 위한 '풀 스택'을 갖추기 위해 전 영역에서 강력한 정책 지원이 필요하다는 것이다. 또 마이크로소프트가 10년간 데이터센터에 800조원을 쓰겠다고 했듯, 충분한 시장 수요가 확보될 수 있도록 정부가 나서야 한다고 주장했다. 권 부문장은 "AI는 10억, 20억짜리 사업이 아니라 국가 전체가 달려들어야 승부를 볼 수 있는 부문"이라며 "미국 정부가 스페이스X나 팔란티어처럼 돈벌이가 안 되는 기업에 10년간 매출을 만들어준 것처럼 정부가 먼저 기술을 발견해줘야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="85d750fbc21af4453bbfa753d47b41eda6647db4e7798c3a9ee68a6f987fc40b" dmcf-pid="97pFGnDgGH" dmcf-ptype="general">마지막으로 규제를 줄이고 적절한 가이드라인을 내놓아야 한다고 제언했다. LG유플러스가 AI를 사용하는 국내 기업 100개 사를 상대로 지난 9~16일 설문 조사한 결과 66개 기업이 최근 3년간 AI 투자를 많이 한 영역으로 '업무 효율화'를 꼽았다. 매출 증대를 위한 공격적 투자보다는 리스크가 적은 내부 효율화 중심의 실용적 투자에 치중했다는 뜻이다.</p> <p contents-hash="3a3ace02833b86eabea6ea6f6b5f8d07184f1853076e9ffa980d2358b1aad221" dmcf-pid="2zU3HLwaZG" dmcf-ptype="general">권 부문장은 "성장은 기업의 숙명인데 규제와 제도 문제 때문에 어렵다"며 "AI는 아무도 가지 않은 길에서 가치를 창출해야 하는 실험적인 분야인데, 규제 때문에 다른 나라가 이미 한 도전을 따라 하는 식이 되지 않을까 걱정된다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="593fb7912c5e1ff112ccc5df4dca0115cd688c7ca68c2567bc9175dcd0475dac" dmcf-pid="Vqu0XorNHY" dmcf-ptype="general">이찬종 기자 coldbell@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&utm_medium=article_text_ad&utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 한성숙 '창과 방패' 청문회...與 "AI 리더" vs 野 "다주택" 06-25 다음 피지컬 AI 데이터 모을 '로봇 훈련소' 만든다 06-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
