플로우 “협업툴 넘어 워크 에이전트로”...AI 도구 ‘리패턴’ 발표 작성일 06-25 41 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">협업툴에 쌓이는 업무 데이터 연결해 <br>AI가 문서 관리부터 업무 보조 대신해줘<br>챗GPT·클로드 등 AI 서비스와도 연결</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PsOpHLwahS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="40a891c76ace9ed95bc16ab5ec9490ef10429554cd705aa5942e7335d7059db2" dmcf-pid="QOIUXorNyl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이학준 마드라스체크 대표가 25일 서울 영등포구 페어몬트 앰배서더 서울에서 ‘플로우 AX 페스타 2026’을 열고 협업툴 플로우의 AI 에이전트 전환을 발표하고 있다. [사진 = 정호준 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/mk/20260625145101767inpc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="zzOpHLwaWt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/mk/20260625145101767inpc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이학준 마드라스체크 대표가 25일 서울 영등포구 페어몬트 앰배서더 서울에서 ‘플로우 AX 페스타 2026’을 열고 협업툴 플로우의 AI 에이전트 전환을 발표하고 있다. [사진 = 정호준 기자] </figcaption> </figure> <div contents-hash="961024809cdee5b70d2754f4449d7df58b59bfa9b9d3140cc3218a95c1df2d5e" dmcf-pid="xICuZgmjTh" dmcf-ptype="general"> “협업툴에 데이터를 쌓아두기만 하고, 일은 사람끼리만 하는 시대는 끝났다.” </div> <p contents-hash="6bda662dca53573fcde894cd240bfa6fa92bb793432346d8f2c47378a8690db7" dmcf-pid="yVfciFKpyC" dmcf-ptype="general">마드라스체크가 운영하는 협업툴 ‘플로우’가 인공지능(AI) 에이전트로의 전환을 선언했다. 사람과 사람이 협업하는 플랫폼을 넘어 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 시스템이 된다는 목표다.</p> <p contents-hash="0e5f9164ac326d37e304d0037d281fdccbeb4c147890597bee67cef1e92e14fe" dmcf-pid="Wf4kn39UvI" dmcf-ptype="general">이학준 마드라스체크 대표는 25일 서울 영등포구 페어몬트 앰배서더 서울에서 열린 ‘플로우 AX 페스타 2026’에서 “앞으로 플로우에 쌓여있는 협업·지식·문서·일정 등 다양한 데이터를 에이전트와 함께 가치 있게 활용할 수 있도록 하겠다”며 플로우의 새로운 AI 에이전트 도구 ‘리패턴’을 공개했다.</p> <p contents-hash="63ba5d2093e198e5b4175679518971b3fd25c313195a565d9e5e57c503b7d8fc" dmcf-pid="YBbgMX71yO" dmcf-ptype="general">이 대표가 지난 2015년 설립한 마드라스체크는 프로젝트 관리와 협업에 특화된 플랫폼 플로우를 서비스하고 있다. 중소기업부터 대기업까지 플로우를 사용하고 있는 고객사는 5000곳이 넘는다.</p> <p contents-hash="3594d12ba0c66aa3534e4b36758931d8eac9ed47e45635012c8a1ee5711aeb9d" dmcf-pid="GbKaRZztvs" dmcf-ptype="general">이 대표는 “지난해 말 바이브 코딩이 부상하면서 드디어 특이점에 도달했다”며 “10년 넘게 사업을 해왔는데, 소프트웨어라는 것이 AI에 의해 너무 쉽게 대체될 수 있다는 두려움이 생겼다”고 말했다.</p> <p contents-hash="cf778a152f99eb6b902f0af1e3d3cbecc7fd5229f281eb9aa6adb59e81982a7a" dmcf-pid="HK9Ne5qFhm" dmcf-ptype="general">그는 이어 “협업툴 비즈니스는 더 이상 유효하지 않을 것”이라며 플로우의 변화를 결정한 배경을 설명했다 .</p> <p contents-hash="a9b9554260ecb7d0b098834580236bd229deb995fc99ba16a6609cd266990ac8" dmcf-pid="X92jd1B3lr" dmcf-ptype="general">수많은 기업이 AI 에이전트 서비스를 개발하는 가운데 플로우가 찾은 자사의 차별점은 데이터다. 이 대표는 “지금 이 순간에도 플로우에는 프로젝트와 협업하는 데이터들이 모이고 있고, 파일에는 회사의 제안서, 소개서, 매뉴얼 같은 데이터가 차곡차곡 쌓이고 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="9b675b5ddda3c3ada56b082beed00edced3ba3848ac8dff4a7fae48de66de8e2" dmcf-pid="Z2VAJtb0hw" dmcf-ptype="general">그런 측면에서 플로우에 탑재되는 AI는 이용자의 업무 스타일을 가장 잘 알고 있는 에이전트라는 설명이다.</p> <p contents-hash="4eb47857848b45e7c20aa11e3a274775e98b187b157181c79cfda4d6d592a5d4" dmcf-pid="5VfciFKphD" dmcf-ptype="general">이러한 맥락에서 플로우는 리패턴 AI 기반의 4가지 에이전트를 공개했다. 사람을 대신해 실무를 수행하는 ‘메이트 에이전트’, 대화만으로 업무를 생성하고 관리하는 ‘스마트 에이전트’, 조직의 업무 방식을 분석하고 AI 전략을 제안하는 ‘컨설팅 에이전트’, 반복 업무를 자연어 기반으로 자동화하는 ‘오토메이션 에이전트’로 구성됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="df93717ad432ea485cec936fc8f61184057df4b07e08c7788c8cb83c30a9a9dd" dmcf-pid="1f4kn39UWE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="플로우의 주요 AI 에이전트 기능 [출처 = 마드라스체크]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/mk/20260625145103059yrpy.png" data-org-width="500" dmcf-mid="6Is0GnDgvv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/mk/20260625145103059yrpy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 플로우의 주요 AI 에이전트 기능 [출처 = 마드라스체크] </figcaption> </figure> <div contents-hash="1b301a7672d40b92bf7943659c6501b6fbc45f4fcb056c38de674b89b93e59ca" dmcf-pid="t48EL02uSk" dmcf-ptype="general"> “A 프로젝트 현황에 대해 알려줘”라고 직원이 요청하면 해당 프로젝트와 관련된 데이터를 연결해 답변을 생성하고, 영업 담당자가 “B 기업과 미팅이 잡혀있는데 B 기업이 갖고 있는 불만과 어떤 점을 기대하고 있는지 정리해줘”라고 하면 미팅 전 필요한 내용을 보고서로 정리해주는 식이다. </div> <p contents-hash="bd42ddc534036b729a03f34080c3322a5600d809ad2837ce0c5acdbfa375ba8b" dmcf-pid="F86DopV7vc" dmcf-ptype="general">플로우의 AI 기능은 챗GPT, 클로드와 같은 대표적인 AI 서비스뿐만 아니라 마이크로소프트(MS) 팀즈, 구글 워크스페이스 등과도 연동해 쓸 수 있다.</p> <p contents-hash="29c2d00288b66fad369fde514daf96ebd0a15f9cb3ff5e9b3b79bbfd9918dceb" dmcf-pid="36PwgUfzhA" dmcf-ptype="general">이 대표는 “클로드에 MCP로 플로우를 연결하면, 클로드에서 플로우에 쌓여있는 데이터의 맥락을 분석해 많은 일을 할 수 있게 된다”고 말했다.</p> <p contents-hash="67a78dec0fc9c280a06c7efb06e015fd9d23485eaf6606e2aa665b54b2ba2564" dmcf-pid="0PQrau4qTj" dmcf-ptype="general">또한 직원들이 협업하는 플로우에 사람뿐만 아니라 AI 에이전트도 초대해 마치 동료에게 일을 부탁하듯이 AI 에이전트에 일을 맡기는 것도 가능하다. 사람과 에이전트가 함께 일하는 공간인 셈이다.</p> <p contents-hash="530bdddb922e2d17d3958ef93ab40d81f78f5f103d4313c35aabec3a099849ba" dmcf-pid="pPQrau4qyN" dmcf-ptype="general">이 대표는 “그냥 클로드 코드와 같은 툴로 돌리면 된다고 생각할 수 있지만, 플로우와 연동을 해야 한는 이유는 바로 데이터”라며 “플로우에 쌓인 데이터를 바탕으로 더 좋은 의사결정을 하고, 더 좋은 결과물을 만들어낼 수 있다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="c0df1268d25803091c6e71e8e6b55b6b2afe40eee6ddc3a5b19f8660a9f10ad2" dmcf-pid="UQxmN78BTa" dmcf-ptype="general">한편 플로우는 AI 에이전트와 일하는 흐름이 가속화될 것으로 내다보고, 이러한 변화에 맞춰 업별 도메인 전문가와 AX 전문가가 함께 참여하는 파트너 생태계도 확대한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="13018ad79bd55ab3f969c2266311ecc206e9a5b8309627af8f0441e83bef7409" dmcf-pid="uxMsjz6bCg" dmcf-ptype="general">이 대표는 “데이터가 가치 있게 연결되고 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 시대를 플로우가 가장 앞에서 열겠다”고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 SKT·넷앱, 가상화 환경 AI 성능 저하 해결…‘물리 서버 99%’ 구현 06-25 다음 AI 거품론 비웃은 마이크론 ‘150조’ 잭팟…삼성·SK도 장기호황 신호탄 06-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
