“AI 협업툴 도입해서 끝날 문제 아냐…업무 방식 전환이 핵심” 작성일 06-25 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">신승용 LG CNS 디지털AX전략사업팀장 “협업 데이터 기반에 실행력 얹어야”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YTQ3HdcnWL"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e6f20b5713f6d0f1257c6b10b15411fe41268ecd670d2e0f159ffcb21e66e8e8" dmcf-pid="GWMpZiEoSn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/552796-pzfp7fF/20260625131930303uzaj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WHlLMW0Hlo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/552796-pzfp7fF/20260625131930303uzaj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d92077d39965fc9052ef61ed331130c43aae4f264a07538b6cb2c2e5c176f0a9" dmcf-pid="HYRU5nDgCi" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] <strong>“인공지능(AI)은 더 이상 단순히 문제 해결을 도와주는 ‘상담 도구’가 아니라 실행하는 주체가 되고 있습니다. 문제는 도구(툴)가 아니라 일하는 방식의 재설계가 필요하다는 것입니다.”</strong></p> <p contents-hash="75e229e89012999198b89636b8560d8c7999f711f071777a78bfdfabb8fe10a0" dmcf-pid="XGeu1LwaCJ" dmcf-ptype="general">신승용 LG CNS 디지털AX전략사업팀장은 25일 서울 여의도 페어몬트호텔에서 열린 ‘플로우 AX 페스타2026’에서 AI 시대 업무 효율 강화를 위한 핵심 문제로 기업 의사결정 구조 병목을 지목하며 이같이 강조했다.</p> <p contents-hash="e3d1eb3a8c083477fd97d4bcde04eb25f2326ae5306d99f989eed946d5db3a6b" dmcf-pid="ZHd7torNhd" dmcf-ptype="general">기업의 인공지능 전환(AX)이 빠르게 확산되고 있지만 실제 업무 성과로 이어지기 위해서는 단순한 AI 도구 도입을 넘어 업무 방식 자체를 재설계해야 한다는 진단이다. 생성형 AI와 에이전트 AI가 워크플레이스 전반으로 확산되는 가운데 기업들은 AI 도입 이후에도 전사 확산, 보안, 거버넌스, 레거시 시스템 연계라는 벽에 부딪히고 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="89058c863e4c7a9865c8bf96576c57b9eeebcc4732c8523b2b828f7cf1b3365c" dmcf-pid="5XJzFgmjTe" dmcf-ptype="general">먼저 신 팀장은 최근 AI 기술 도입 중심이 서버 단에서 개인 업무 환경으로 내려오고 있다고 봤다. 데스크톱 AI 에이전트 개념이 확산되면서 서버에서 동작하던 AI 에이전트가 사용자 개인컴퓨터(PC)까지 내려오는 흐름이 나타나고 있다고 설명했다. 기업용 AI가 단순한 챗봇이나 검색 도구를 넘어 실제 사용자가 일하는 화면과 파일, 업무 시스템을 연결하는 방향으로 진화하고 있다는 의미다.</p> <p contents-hash="444cf2cd0c62829eab544c2586a751522dab139928c4ec6516779d3d47489bbe" dmcf-pid="1Ziq3asAlR" dmcf-ptype="general">기술 변화 중심에 있는 빅테크 전략도 유사하다. 마이크로소프트(MS), 오픈AI, 앤트로픽, 구글 등 글로벌 AI 기업들은 AI 에이전트를 단일 기능에 머물게 하지 않고 여러 에이전트를 묶어 업무 흐름을 처리하는 방향으로 움직이고 있다. 동시에 기업 내부 보안과 관리 체계, 기존 업무 시스템과의 연결을 핵심 과제로 삼고 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="30f08b0e55a2d3cf6b7c51d7395c4f1dbec0bdff48f68ee230041610631eb74f" dmcf-pid="t5nB0NOclM" dmcf-ptype="general">이는 기업용 AI가 단순 생산성 도구에서 실제 업무 실행 체계로 옮겨가고 있음을 보여준다는 것이 신 팀장 설명이다. AI가 문서를 요약하거나 답변을 생성하는 단계를 넘어 기업 내부 시스템과 연결돼 주문, 정산, 결재, 보고, 협업 등 실제 업무 흐름에 개입하려면 관리 기준과 시스템 연계가 필수적이기 때문이다.</p> <p contents-hash="e3b9d24a8e6b025e1366f237c510fce60d1ffc7122ad5108fe372dbf984961ec" dmcf-pid="F1LbpjIkCx" dmcf-ptype="general">다만 기업 현장의 AX는 시장 기대만큼 순조롭지 않다는 것이 신 팀장 분석이다. 신 팀장 설명에 따르면 기업들은 공통적으로 네가지 장벽을 호소하고 있다. 첫번째는 도입 이후 확산의 한계다. 개인 단위로 AI를 쓰는 직원은 늘었지만, 이를 전사 업무 방식으로 확산하는 데에는 별도 장벽이 존재한다는 것이다.</p> <p contents-hash="19af997aa7e04369cdc73b7e930a44470e09e15507b19c2ed1e385b7734f7c69" dmcf-pid="3toKUACEhQ" dmcf-ptype="general">두 번째는 ‘쉐도우 AI’다. 보안 정책상 외부 대규모언어모델(LLM) 사용을 막아도 직원들이 개인 스마트폰이나 태블릿으로 외부 AI 서비스를 이용하며 회사 정보를 입력하는 사례가 발생한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="bfc725184ea8ec391a8a300d9045d403f7f9d930e6086ec7d0a0704714c3ad1f" dmcf-pid="0Fg9uchDvP" dmcf-ptype="general">세번째는 거버넌스 부재다. 각 조직이 개별적으로 AX 과제와 AI 에이전트를 만들지만 이를 통합 관리하는 체계가 없으면 중복 개발과 관리 사각지대가 생길 수 있다.</p> <p contents-hash="3d57e3013fe2b64752dffdeaecca4f633653859a0a0420a9d25cf101705a0ba1" dmcf-pid="pUA4BwTsS6" dmcf-ptype="general">신 팀장은 “도입은 했는데 확산이 안 된다는 말을 많이 듣는다”며 “개인 단위로 사용하는 AI가 전사적으로 확산되는 데는 벽이 있고, 외부 LLM을 막아도 직원들은 휴대폰이나 태블릿으로 회사 정보를 넣고 쓰는 섀도우 AI 문제가 생긴다”고 말했다.</p> <p contents-hash="0286629072f5932ca9a0542b5ee0bd50ccb634a5945d11020290cb61c590500b" dmcf-pid="Uuc8bryOS8" dmcf-ptype="general">마지막은 기존 전통(레거시) 시스템 연계 문제다. 글로벌 AI 서비스를 도입하더라도 실제 기업이 쓰는 전사적자원관리(ERP) 등 핵심 업무 시스템과 연결되지 않으면 활용률이 떨어진다. AI가 실제 업무 시스템에 닿지 못하면 사용자는 다시 기존 시스템을 열어 데이터를 확인하고, 별도 절차로 업무를 처리해야 하기 때문이다.</p> <p contents-hash="bdf20863ed39cee4f646fd7a2e207d6fe71ad53bf7fd30d8c23069829c83f544" dmcf-pid="u7k6KmWIh4" dmcf-ptype="general">결론적으로 ‘새로운 도구를 얼마나 많이 들여오느냐’가 아니라 ‘기존 업무 구조와 어떻게 결합할지’를 결정하는 것이 최대 과제로 떠올랐다는 지적이다. 기업 업무는 ERP, 그룹웨어, 협업툴, 문서 관리 시스템, 모바일 오피스 등 여러 시스템에 분산돼 있다. AI가 이 가운데 일부만 읽거나 특정 문서만 요약하는 수준에 머문다면 실제 현장에서는 체감 효용이 제한될 수밖에 없다.</p> <p contents-hash="6ed31001c069bfe1a92f815e041dc304eff7ff3869ea542306eb0f52ed0bb00e" dmcf-pid="7zEP9sYCCf" dmcf-ptype="general">신 팀장은 “글로벌에서 이름을 알린 AI 서비스를 가져다 우리 회사에 심었는데 우리 회사에서 사용하고 있는 레거시 ERP와 연계가 안 돼 실제 활용률이 떨어진다는 이야기를 많이 한다”며 “결국 AI가 핵심 업무 시스템에 닿지 못하면 실제 업무를 하는 데 효익이 없다”고 지적했다.</p> <p contents-hash="ffbad4eb4c2377bef3dd790a476bce21dc1218d7f72b34f8351c793afae9c13a" dmcf-pid="zqDQ2OGhhV" dmcf-ptype="general">LG CNS는 이 같은 고객사들의 문제에 대응하기 위해 지난해 9월 ‘AX 싱크’ 브랜드를 선보였다. AX 싱크는 에이전트 AI 기반 업무 환경 시스템이다. 각 시스템에 있는 기능을 AI 에이전트가 읽고 응용프로그램인터페이스(API)로 연결해 업무 실행을 지원하는 구조다. 이달 11일에는 데스크톱 AI 기반 서비스 ‘AXC 클로우’를 출시하며 클라이언트 사이드까지 영역을 확장했다.</p> <p contents-hash="311b102a1625a48de8c08c463d874e3a4e61e2623df2ae44ab262c999cb0200a" dmcf-pid="qBwxVIHlW2" dmcf-ptype="general">한편 신 팀장은 협업툴 전문기업 플로우와 협업 사례도 언급했다. LG CNS와 플로우는 한국거래소, 한국증권금융, 한국예탁결제원, 금융감독원 등 금융·공공기관을 대상으로 스마트워크플레이스 구축 프로젝트를 함께 수행했다.</p> <p contents-hash="fb493a980e60990a8481a2fc41ce67a2705c6112feef42605624645ddcfa6208" dmcf-pid="BbrMfCXSy9" dmcf-ptype="general">그는 “실행 가능한 AX라는 것은 우후죽순 AI 에이전트를 만들고 과제를 내놓는 것이 아니다”라며 “협업 데이터를 기반으로 AX 실행력을 얹어야 진정한 의미의 실행 가능한 AX가 될 수 있다”고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “네 기업 중 하나, 협력사 보안에 돈 쓰기 시작”... 공급망 보안 인식 확산 06-25 다음 오태석 우주청장 “우주 AI 데이터센터, 너무 늦다…핵심 기술 실증이 먼저” 06-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
