데이터이쿠, AI 에이전트 난립 속 통합 관리 수요 공략 작성일 06-24 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">‘AI에니전트 매니지먼트’ 제품 연내 출시 <br>맥킨지 “AI 도입 기업 88%, 성과는 6%”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GdEElS1yiE"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a0c8cb574563b4dd70cabc6b46e32d783a1358a8cd001205fbc0072e6fd3fdb9" data-idxno="236272" data-type="photo" dmcf-pid="HJDDSvtWdk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사가 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 발표하고 있다. / 사진 = 데이터이쿠코리아 " class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/552777-a6ToU27/20260624162624152dzdm.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="Yz55zqPKnD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/552777-a6ToU27/20260624162624152dzdm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사가 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 발표하고 있다. / 사진 = 데이터이쿠코리아 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f1d92448e634b92e6688e453c7ca6b2fe7a1d0db0258062661292767fa8003a9" dmcf-pid="XiwwvTFYJc" dmcf-ptype="general">[시사저널e=송주영 기자] "모든 애플리케이션이 AI 에이전트를 만들고 있는데 기업은 이 에이전트들이 존재하는지도 모른다."</p> <p contents-hash="962e9b6d174051903668bef611886362b139366c28867f18864d3ec5d21be411" dmcf-pid="ZnrrTy3GRA" dmcf-ptype="general">장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리부문 이사는 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 이같이 AI 에이전트 난립과 관리 부재를 꼬집었다.</p> <p contents-hash="e6768258bbd24f8111abbd9c2ad590824958bda2e7b88783bce7031ef0f9cc2c" dmcf-pid="5LmmyW0HLj" dmcf-ptype="general">세일즈포스, 서비스나우, 워크데이 등 소프트웨어 내부 에이전트를 운영하는 제품은 늘어가고 있지만 그 에이전트들이 어디서 어떻게 돌아가고 있는지 파악하는 회사는 거의 없단 지적이다.</p> <p contents-hash="3203f5bd22d4eca8a2e113a567ec8cc8894725ac5bbbeb6cf87ab8e84fdea3b6" dmcf-pid="1ossWYpXLN" dmcf-ptype="general">데이터이쿠가 AI 에이전트 관리 시장을 노린다. 회사는 이날 신제품 '에이전트 매니지먼트'를 소개하며 기업 내 여러 플랫폼에 분산된 에이전트들을 단일 화면에서 통합 관리하겠다고 밝혔다. 제품은 연내 출시예정이다.</p> <p contents-hash="dbd50c1857651739ad389a4db7c4231c8764d411e7ab4c08bbd87264b29709b1" dmcf-pid="tgOOYGUZJa" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 지난 2013년 프랑스 파리에서 창업한 회사다. 본사는 미국 뉴욕에 있다. 데이터 처리부터 AI에이전트까지 제품을 개발해 공급중이다. 올해 나스닥 상장을 준비중이다. 우리나라 지사는 지난 2024년부터 본격 가동했으며 LG화학, 포스코, 삼성중공업 등에 제품을 공급했다.</p> <p contents-hash="7d9fc3cd8478233979333103c672fee99b7f691052dde78ecdb19e615e115816" dmcf-pid="FaIIGHu5Jg" dmcf-ptype="general">최근 AI 에이전트 시장을 노려 관리 자동화 제품을 확대중이다. 이달 자연어 기반 AI 프로젝트 자동화 솔루션 '코빌드'를 출시하며 AI 개발 도구 시장도 공략한다.</p> <p contents-hash="9701dae96724d3673e8f19d45d602246bf750beab1091f23dc79afc8f3db4e3c" dmcf-pid="3kvv1tb0eo" dmcf-ptype="general">연내 새로 출시할 에이전트 매니지먼트는 데이터이쿠 플랫폼 내부에서 생성된 에이전트 외 외부 플랫폼에서 만들어진 에이전트까지 통합 모니터링한다. 해당 에이전트가 존재하는지, 실제 작동하는지, 가치를 창출하고 있는지 등을 측정하겠단 계획이다.</p> <p contents-hash="1351d62de2f026d9f1a8c8daaf5d0276b109ec98d9a292136f1019a863312c9d" dmcf-pid="0ETTtFKpnL" dmcf-ptype="general">AI 시장에서 성과 측정 필요성은 커졌다. 지난해 컨설팅업체 맥킨지가 발표한 보고서에 따르면 전 세계 기업의 88%가 AI를 활용하고 있지만 실제 성과를 내는 곳은 6%에 불과한 것으로 나타났다. 시범 프로젝트에 그치고 실제 적용 사례가 늘지 못한 이유도 AI 지출 증가 대비 성과가 미미해 결과물에 대한 신뢰 부족이 주요 원인으로 꼽혔다.</p> <p contents-hash="276e3ef6c77f456db77897dc48a9056ba08b0cac3353fcf6d8409de861e4d891" dmcf-pid="pDyyF39UMn" dmcf-ptype="general">시장조사업체 해리스폴과 데이터이쿠가 진행한 CEO 900여 명 대상 설문에서도 전 세계 80%의 CEO가 "AI 성과 부족이 대표로서의 성과 평가와 직접 연관이 있다"고 응답했다. 우리나라는 이 비율이 95%로 전 세계 평균보다 높았다. 이사회의 62%가 측정 가능한 AI 성과를 요구하고 있다고도 분석했다.</p> <p contents-hash="c4a21c8fe90cc0764197a18fbac0a4c73f32d5235e904298c7fe821e6f99c97f" dmcf-pid="UwWW302uei" dmcf-ptype="general">대기업을 중심으로 1인 1 에이전트, 부서당 n개 식의 수치 목표가 정해져 에이전트 개발은 활발하지만 성과로 이어지지 못했단 지적이다.</p> <p contents-hash="0117f28a0a0f7683db960c90b787051ba708ac198b5dac52e3da22216994dc51" dmcf-pid="urYY0pV7MJ" dmcf-ptype="general">김종덕 데이터이쿠 코리아 지사장은 "거버넌스 없이 많은 에이전트를 만들어놓고 실제로 쓰지 못하는 상황이 펼쳐지는 것이 AI 시장의 큰 문제"라고 지적했다.</p> <p contents-hash="552d030a647f92b264c256bff0340edf3e548ee49041fae5c7264a8ff9f2d7cc" dmcf-pid="7mGGpUfznd" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 개발 시장도 겨냥했다. 이달 출시한 코빌드는 현업 사용자가 자연어로 비즈니스 목표를 입력하면 데이터 파이프라인, 머신러닝 모델, AI 에이전트, 애플리케이션을 코딩 없이 자동 생성하는 도구다.</p> <p contents-hash="f23cbe4a610902c480587fd2412dedccc258642a5782c0e1397a4d21fd290f2b" dmcf-pid="zsHHUu4qne" dmcf-ptype="general">아페르 이사는 기존 LLM 코딩 도구의 한계를 지적하며 "코드가 생성되지만 컴플라이언스 정첵 적용이 어렵고 시간이 지나면 거버넌스와 유지보수성이 떨어진다"고 말했다.</p> <p contents-hash="a72899c541e9ec5808697986a200c925f7f2ad143eb78860803b1aef4a2a4898" dmcf-pid="qOXXu78BLR" dmcf-ptype="general">코빌드는 생성 결과물을 비주얼 플로우 형태로 제공한다. 비기술직 사용자도 어떤 데이터에 어떻게 접근하는지 시각적으로 확인하고 검증할 수 있다.</p> <p contents-hash="b019b94a93504ed85a81730393e2f5a67a42a76c1deab2637210ffba194b53cd" dmcf-pid="BIZZ7z6bnM" dmcf-ptype="general">회사는 에이전트 관리부터 개발 자동화까지 AI 운영 전반을 아우르는 플랫폼으로 포지셔닝하며 국내 대기업 시장 공략을 본격화할 방침이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 월드컵 온라인 중계권 산 네이버 치지직…JTBC 리스크에 촉각 06-24 다음 "AI가 업무 바꿔도 시작과 끝은 인간의 몫" 06-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
