“AI 도입 늘었지만 성과 내는 곳은 6%”… 데이터이쿠가 제시한 해법은 작성일 06-24 43 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">에이전트 수보다 운영·통제가 중요 <br>AI 빌딩 에이전트 ‘코빌드’ 공개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="W6Hi1tb0io"> <div contents-hash="fddbaca2a0b961567ea2356fe33be12f4721ad7142504bc27f9f64f490088f43" dmcf-pid="Yx5o302uRL" dmcf-ptype="general"> 인공지능(AI)을 도입하는 기업은 빠르게 늘고 있지만 실제 성과를 창출하는 기업은 극소수에 불과하다는 지적이 나왔다. 단순한 기술 도입을 넘어 조직 전반에 AI를 내재화하고 운영 체계를 구축하는 것이 AI 성공의 핵심이라는 분석이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="17aa55a1eb3362387e48c11786a032e734bf9096e2d20b639eb5e0cf4465bff3" data-idxno="446038" data-type="photo" dmcf-pid="GM1g0pV7Rn" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양 및 일본(APJ) 총괄 수석부사장이 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 발표하고 있다. / 김경아 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/552810-SDi8XcZ/20260624150632561ujof.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="xhvntFKpea" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/552810-SDi8XcZ/20260624150632561ujof.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양 및 일본(APJ) 총괄 수석부사장이 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 발표하고 있다. / 김경아 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="8f26aa3863bb2466abbcc6f48a6cde48a4d0ee68bab1fdb34db20b38e19b828c" dmcf-pid="HRtapUfzdi" dmcf-ptype="general">24일 AI·데이터 플랫폼 기업 데이터이쿠(Dataiku)는 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 기업의 AI 활용 현황과 차세대 AI 플랫폼 전략을 소개했다.</p> <p contents-hash="1598e38af2d17854bce5cd518892e38bc48985d689103ce861a51f906136c5a8" dmcf-pid="XeFNUu4qeJ" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 데이터 분석부터 머신러닝, 생성형 AI, AI 에이전트 개발·운영·거버넌스까지 지원하는 기업용 AI 플랫폼 기업으로, 전 세계 750개 이상의 엔터프라이즈 고객사를 확보하고 있다. </p> <p contents-hash="4a3560a2f6b9e530e25fca36ea769b4ac7ed44624a03eaa3e59054f1afaa010e" dmcf-pid="Zd3ju78Bed" dmcf-ptype="general">앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양 및 일본(APJ) 총괄 수석부사장은 "2025년 매킨지 조사에 따르면 전 세계 기업의 88% 이상이 AI를 활용하고 있지만 실제 가치를 창출하는 기업은 6%에 불과하다"며 "많은 기업이 AI 파일럿 프로젝트를 진행하지만 운영 환경으로 확장하지 못하고 있으며 투자 대비 성과(ROI)도 입증하지 못하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="90f719627320d7180785f231ede1135427dd8162d53bde0885604079e8ba3f14" dmcf-pid="5J0A7z6bRe" dmcf-ptype="general"><strong>"문제는 모델이 아니라 AI 확산"</strong></p> <p contents-hash="6c6ae13cd578176c4d070c9c6aafe30c10a98a01b93f086cbb4041b84f8fcd47" dmcf-pid="1ipczqPKJR" dmcf-ptype="general">보이드 부사장은 기업들이 AI 성과를 내지 못하는 원인으로 'AI 확산 부족'을 꼽았다.</p> <p contents-hash="8527b0c47861733eb73a051b9f489530dd8469fe03fda2c636a4b6a45d026461" dmcf-pid="tnUkqBQ9iM" dmcf-ptype="general">그는 "과거에는 그래픽처리장치(GPU)나 인프라 부족이 문제였지만 이제는 아니다"라며 "AI 모델 역시 빠르게 혁신적으로 발전하고 있어 기술 자체가 제약 요인이 되지 않는다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="8579d33bae1cc38cc582a906d97153511f1cfb61c54d8194ac159323f511d20c" dmcf-pid="FLuEBbx2ix" dmcf-ptype="general">이어 "가장 어려운 부분은 AI가 조직의 일상 업무와 비즈니스 프로세스에 깊이 내재화되는 것, 즉 'AI 확산'"이라며 "AI를 실제 업무가 이뤄지는 곳에 배치하고 데이터와 워크플로우에 연결해야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="52f269ac2634b9e47166a60fb87421b6a69c539f5b25ca3b26261cf80eece9cb" dmcf-pid="3o7DbKMVJQ" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 AI 성공을 위한 핵심 요소로 ▲전문가 역량 확대 ▲크로스 플랫폼 오케스트레이션 ▲거버넌스를 제시했다.</p> <div contents-hash="a4de4fe0b89d267ec467fbbb4d701c244665cdb514017f7cc59326690a85f068" dmcf-pid="0gzwK9RfMP" dmcf-ptype="general"> 제조 현장의 설비 담당자나 금융 전문가 등 현업 인력의 경험과 판단을 AI에 반영하고, 다양한 데이터·시스템·모델을 연결해 업무 흐름에 통합해야 한다는 설명이다. 아울러 AI 활용 현황을 모니터링하고 통제함으로써 AI의 투명성을 확보하는 거버넌스 체계도 필수 요소로 꼽았다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3a7e447627113a7df1049d04066b52d88356e76512df507b519eb97e204328e8" data-idxno="446037" data-type="photo" dmcf-pid="paqr92e4d6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사가 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 발표하고 있다. / 김경아 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/552810-SDi8XcZ/20260624150633987gktm.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="y0OflS1yMg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/552810-SDi8XcZ/20260624150633987gktm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사가 24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 열린 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회에서 발표하고 있다. / 김경아 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="2789cac744cd96b6404ae8d33e38bd1e1044dd50574feffd7986a3d48f48ae27" dmcf-pid="UNBm2Vd8J8" dmcf-ptype="general"><strong>자연어로 AI 프로젝트 구축하는 '코빌드' 공개</strong></p> <p contents-hash="f8f575614aafe119073c707c58bb84525d6f6d1b2c4c253f5fad61ccd3050178" dmcf-pid="ujbsVfJ6e4" dmcf-ptype="general">이날 데이터이쿠는 AI 빌딩 에이전트 '코빌드(Cobuild)'도 공개했다. 코빌드는 사용자가 자연어로 비즈니스 목표를 입력하면 데이터 파이프라인과 머신러닝 모델, AI 에이전트, 애플리케이션 등을 자동으로 생성하는 기능이다. 생성 결과는 '비주얼 플로우(Visual Flow)' 형태로 제공돼 비기술 인력도 데이터 흐름과 처리 과정을 쉽게 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="ad5a43cf9a3b3a1c0d73814642860cabf1f58350dd87c9da3889ff12682af7dd" dmcf-pid="7vJ5ogmjLf" dmcf-ptype="general">장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사는 "최근 코드 생성 AI가 수천 줄의 코드를 만들 수 있게 됐지만 기업 환경에서는 모니터링과 거버넌스 문제가 여전히 남아 있다"며 "코빌드는 자연어 기반 사용성과 함께 기업이 요구하는 통제와 컴플라이언스를 동시에 제공하는 데 초점을 맞췄다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="5c2849384f08298b422f527012689b39c6e8a5f636a11af0a79b5f6e5f5bb01f" dmcf-pid="zTi1gasAiV" dmcf-ptype="general">이어 그는 "AI 에이전트가 최대 가치를 창출하기 위해서는 기업의 핵심 프로세스와 연결돼야 한다"며 "데이터이쿠는 산업별 업무 프로세스를 분석해 에이전트를 적용할 수 있는 영역을 발굴하고 이를 통해 실질적인 ROI를 높일 수 있도록 지원하고 있다"고 설명했다. </p> <p contents-hash="8f800e8e296710917c0a78bc66f3d0ff85dfd337a185a9060134f2424652647c" dmcf-pid="qyntaNOcL2" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 이와 함께 사내 전문가의 업무 지식을 AI 에이전트로 전환하는 'E2A(Expert-to-Agent)', 다수의 AI 에이전트를 통합 관리하는 '에이전트 매니지먼트', 산업별 의사결정을 지원하는 '리즈닝 시스템'도 소개했다.</p> <p contents-hash="a81e45fbae2d5d708dd667fbadeccd3a70af42bb681b2fb4608801c20a66eaf4" dmcf-pid="BWLFNjIki9" dmcf-ptype="general">보이드 부사장은 "AI의 가치는 기술 자체가 아니라 실제 조직 안에서 작동할 때 나타난다"며 "기업이 AI를 단발성 실험이 아닌 전사적 운영 체계로 확산할 수 있도록 지원하는 것이 데이터이쿠의 목표"라고 말했다.</p> <p contents-hash="1646ee0dd8e05ed505126534722ae537cd0b214f96321e3d99ab4afa7f5cb1ee" dmcf-pid="bYo3jACERK" dmcf-ptype="general">아울러 데이터이쿠는 AI 주권과 모델 선택권을 주요 경쟁력으로 내세웠다. 보이드 부사장은 "데이터이쿠는 고객 데이터를 저장하지 않으며 특정 클라우드나 데이터 플랫폼, LLM(초거대언어모델) 사용을 강제하지 않는다"며 "기업은 원하는 클라우드 사업자와 데이터베이스, AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있고 자체 개발한 오픈소스 모델도 활용할 수 있다"고 말했다. </p> <p contents-hash="1fd24c120dcebbc59984c97720f9d0f2f8501409b907b9fa6d33086cedb43135" dmcf-pid="KGg0AchDRb" dmcf-ptype="general"><strong>"에이전트 수보다 중요한 것은 관리 체계"</strong></p> <p contents-hash="e2097f2f21ba514a8eef97ad0af2e3a8338ff084586cefd1c02f96119ebc703b" dmcf-pid="9HapcklwMB" dmcf-ptype="general">최근 기업들이 AI 에이전트 도입 경쟁에 나서고 있는 가운데, 데이터이쿠는 에이전트의 수보다 운영과 통제가 중요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="5900f8d4946a438ead0b63a2eeeeda19e94b0a9b670fa65f59651b33372ef652" dmcf-pid="2XNUkESrRq" dmcf-ptype="general">김종덕 데이터이쿠 코리아 지사장은 "국내 대기업들을 만나보면 최고경영자(CEO)나 최고정보책임자(CIO)의 강한 의지로 직원 또는 부서별 에이전트 구축 목표를 세우는 경우가 많다"며 "이제 AI는 단순한 유행이 아니라 기업 생존과 직결된 과제가 됐다"고 말했다.</p> <p contents-hash="1c5396cb742a6b3303ed9a1ed41d9061f1f9e7f90f062557b200bef10b64e23c" dmcf-pid="VZjuEDvmnz" dmcf-ptype="general">다만 그는 "짧은 시간 안에 수많은 에이전트를 만들 수는 있지만 유지보수와 관리 체계가 없다면 실제 업무에서 활용되지 못하는 상황이 발생할 수 있다"며 "에이전트가 어떤 데이터를 활용하는지, 제대로 작동하는지, 거버넌스가 확보됐는지 확인할 수 있는 기반이 먼저 마련돼야 한다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="39f2ab1f84d01b01159963c8d797bfb28ed82cfb6f6f22940c96d33d927f8d8c" dmcf-pid="f5A7DwTsR7" dmcf-ptype="general">김경아 기자<br>kimka@chosunbiz.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 스스로 검색하고 결제까지… AI 봇, 인간 트래픽 첫 추월 06-24 다음 삼성전자, HBM 생산능력 절반 HBM4에 배치 06-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
