데이터이쿠, AI 에이전트·데이터·머신러닝 구현 한 번에 지원 작성일 06-24 42 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Gs5PHX71s5"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a687dd4763e166818ff679745d457e10808e717e84afb71abaf1cc4cb9e9ace4" dmcf-pid="HO1QXZztOZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양·일본(APJ) 총괄 부사장이 24일 서울 강남에서 열린 기자간담회에서 'AI 성공을 위한 플랫폼'을 주제로 발표하고 있다. ⓒ박종진기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624142322617pqah.png" data-org-width="700" dmcf-mid="Wm39SvtWEt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624142322617pqah.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양·일본(APJ) 총괄 부사장이 24일 서울 강남에서 열린 기자간담회에서 'AI 성공을 위한 플랫폼'을 주제로 발표하고 있다. ⓒ박종진기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="dec1a49aeb4ac3909b91bdac203819a50225d23fc48982f1e94887a7d959f0e6" dmcf-pid="XItxZ5qFDX" dmcf-ptype="general">데이터이쿠가 자연어로 인공지능(AI) 에이전트, 데이터 공급망, 머신러닝 모델까지 자동으로 구축할 수 있는 AI 빌딩 에이전트 '코빌드'를 공개했다.</p> <p contents-hash="6c290e1c1077c29fcd9d4c148b1496722e05d5854f33cae2906c49731b510806" dmcf-pid="ZCFM51B3OH" dmcf-ptype="general">앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양·일본 총괄 부사장은 24일 서울 강남에서 기자간담회를 열고 “자연어로 비즈니스 목표를 입력하면 검사 가능하고 운영 환경에 즉시 적용할 수 있는 프로덕션 수준의 AI 프로젝트로 자동 변환하는 AI 성공을 위한 플랫폼 코빌드 제공을 시작한다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f235db75535e1f697be9932be1889ca8fc2be3f8f31479d3457582b04530bf70" dmcf-pid="5KiSedcnOG" dmcf-ptype="general">기업 내 검증과 통제 가능한 환경을 지원, 과물 검토와 거버넌스 측면에서 한계를 가진 기존 코딩 어시스턴트 한계도 극복했다. 다양한 프론티어 AI 모델을 활용, 관련 데이터를 식별하고 워크플로우를 설계한다. 데이터·머신러닝·에이전트·애플리케이션 등 업무 핵심 구성 요소를 코딩 없이 자동 생성한다.</p> <p contents-hash="a4127d7c7059dd29b864e35f31d3174092f57933d5e3e9aff3fc04798775f2b5" dmcf-pid="19nvdJkLrY" dmcf-ptype="general">보이드 부사장은 “AI 성공을 위해 비즈니스 전문가들이 제도 내 AI를 확산하는 생태계, 데이터 사이언티스트뿐만 아니라 제조 생산라인 전문가와 대학 졸업생까지 조직 내 전반으로 AI를 확산할 수 있는 경험치가 필요하다”며 “모든 비즈니스 기회, 기업 내 모든 시스템에 적용도 가능해야 한다”고 말했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f93da9b5cc0f35e3bdb35bf3bebdfb2e9641d234de7ead3a3d35a0150feb45c3" dmcf-pid="t2LTJiEowW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤드류 보이드 데이터이쿠 부사장이 '코빌드' 기능과 강점에 대해 소개하고 있다. ⓒ박종진기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624142323942onqi.png" data-org-width="700" dmcf-mid="Y1fk92e4E1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/etimesi/20260624142323942onqi.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤드류 보이드 데이터이쿠 부사장이 '코빌드' 기능과 강점에 대해 소개하고 있다. ⓒ박종진기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ab1578721d94ca0242093cd9ef3c4286daa341e4a61a35b5e8c4d3f493253cc6" dmcf-pid="FVoyinDgEy" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 이러한 수요를 고려, 코빌드로 기업 내 성공적인 AI 도입을 지원할 계획이다. 기업 일상 업무와 비즈니스 프로세스 전반에 AI를 내재화하는 '전사 확산', 임직원과 AI의 오케스트레이션, 거버넌스 통합 등에 특화돼 있다.</p> <p contents-hash="58beb1345f0be2d7eff90734a76a132e0a95f8538cd12b0492befd4567da2548" dmcf-pid="3fgWnLwaIT" dmcf-ptype="general">도출된 결과물은 시각적 흐름 형태로 제공, 누구나 직관적으로 검토·수정·승인할 수 있게 설계해 초기 기획 단계부터 거버넌스가 자연스럽게 내재화가 가능하다. 오픈AI·앤트로픽·아마존웹서비스(AWS)·구글·스노우플레이크 등 거대언어모델(LLM) 환경을 지원해 기업 선택권을 보장한다.</p> <p contents-hash="876029a323bcb09d52262ad281fb95f276e7d622bd7a5f01ec962a1e6761d8b0" dmcf-pid="04aYLorNsv" dmcf-ptype="general">기업 내 비즈니스 전문가 지식과 판단 기준을 AI 에이전트 구조화된 추론 로직으로 전환하는 'E2A' 기술, 복수의 AI 에이전트를 단일 화면에서 통합 관리하고 성능·리스크를 모니터링할 수 있는 '에이전트 매니지먼트', 기능·산업별 특화 에이전트 기반 의사결정을 지원하는 '리즌닝 시스템'도 제공한다.</p> <p contents-hash="51b728ad7dadad59a8a630504b33b11ff611ae6fddd783c28c22969a344fe53c" dmcf-pid="p8NGogmjsS" dmcf-ptype="general">김종덕 데이터이쿠 한국지사장은 “에이전틱 AI 시대 개별 모델 성능보다 안전하게 확장하고 통제할 수 있는 체계가 중요하다”며 “데이터이쿠는 사람과 오케스트레이션·거버넌스로 구성된 운영 모델로 기업이 AI를 안정적으로 확산하고 전사 운영할 수 있도록 지원해 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="41afe07d8a5281220af211686ec67bbbdda943d97abda6386da265d890982d28" dmcf-pid="U6jHgasAEl" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 현재 한국에서 마케팅 전문성에 기반한 고객 설문 에이전트를 개발한 HS애드, MLOps와 해커톤 등으로 현장에서 활용 가능한 품질 관리·예측 등 체계를 만든 포스코를 비롯해 삼성중공업, LG화학, 두산 등을 국내 고객사로 확보했다.</p> <p contents-hash="1ee6f64832ee3d8a2921151563756bd39bc1c2ee6422674ec9ed8c47b07448af" dmcf-pid="uPAXaNOcsh" dmcf-ptype="general">박종진 기자 truth@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 카카오 지속가능경영, AI로 중심축 이동 06-24 다음 SBOM·AI로 공급 단계부터 보안 내재화... 정부 ‘공급망 보안 로드맵’ 발표 06-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
