데이터이쿠 "AI 에이전트, 검증·통제 속에서 탄생해야…'코빌드'로 지원" 작성일 06-24 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오는 25일 '데이터 이쿠 서밋 서울 2026' 개최…E2A·매니지먼드 기능 등 소개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6Wpgvl5Tgk"> <p contents-hash="3199f15e60875c158d3fb8dfa904b9e2ce6616588b48ae14ff1b836b23c866f8" dmcf-pid="PT3LlCXSjc" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 에이전트는 검증·통제 가능한 환경서 만들어져야 합니다. 이에 발맞춰 우리는 '데이터이쿠 코빌드'를 출시했습니다. 코빌드는 자연어로 입력한 업무 목표를 AI 프로젝트로 만들고, 그 과정을 시각적으로 확인할 수 있도록 지원합니다."</p> <p contents-hash="c782568f0ccff15d16eecfbae102de0456c3f43e883b4dd353fe7c2137e4d4c5" dmcf-pid="Qy0oShZvgA" dmcf-ptype="general">장기욤 아페르 <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>데이터이쿠 제품관리 부문 이사는 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>24일 서울 서초구 에피소드 강남 262에서 '데이터이쿠 서밋 서울 2026' 기자간담회를 열고 AI 에이전트 구축 과정에 검증</span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>·통제 환경이 필수라며 이같이 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="cc27c4e2c253b01d9bb1a35b9786531fd70c2d45dcda082955177fc00c5fe6d7" dmcf-pid="xWpgvl5Taj" dmcf-ptype="general">데이터이쿠 서밋은 파리, 도쿄, 런던 등 세계 주요 도시에서 개최되는 글로벌 플래그십 행사다. 오는 25일 서울 웨스틴 파르나스 하모니 볼룸에서 진행된다. 이날 데이터이쿠를 활용한 확장 가능한 인공지능(AI) 환경 구축 방안 등이 공유된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6ee6cdef956735ddff8b6b047603a75a2ddef060f0c036bd67227873ed7dbbc3" dmcf-pid="yMjFP8nQjN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사가 '데이터이쿠 빌드' 특장점을 설명하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624132953313hyyp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fJKH2KMVjw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624132953313hyyp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 장기욤 아페르 데이터이쿠 제품관리 부문 이사가 '데이터이쿠 빌드' 특장점을 설명하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="3ec3463b3fa86c9a1ee8eeae8ffeab473d4ea54cb47c0f26b9b189f0b8128380" dmcf-pid="WRA3Q6Lxoa" dmcf-ptype="general">아페르 이사는 지난 18일 출시된 코딩 에이전트 코빌드를 소개했다. <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>코빌드는 현업 사용자가 자연어로 입력한 비즈니스 목표를 운영 가능한 AI 프로젝트로 자동 전환하는 플랫폼 기능이다.</span></p> <p contents-hash="2c6bfd38a3ccc9c2d21311368736b90ae527f28254df0b2a126f8b75e1e07f66" dmcf-pid="Yec0xPoMag" dmcf-ptype="general">사용자가 목표를 설명하면 코빌드는 관련 데이터를 식별하고 워크플로를 설계한 뒤 데이터 파이프라인, 머신러닝(ML) 모델, 에이전트, 애플리케이션 등을 코드 작성 없이 생성한다. 생성된 결과물은 시각적 흐름 형태로 제공돼 현업과 IT 부서가 함께 검토·수정·승인할 수 있다.</p> <p contents-hash="768bcd053b9cafe81d021a2c3f8fe300f13b67b856ab1df0c9f8a63a68ed8ac7" dmcf-pid="GdkpMQgRao" dmcf-ptype="general">아페르 이사는 코빌드 핵심으로 에이전트 품질 검증 검증과 통제 가능성을 꼽았다. 코빌드는 AI 프로젝트 기획 단계부터 거버넌스를 내재화해 무분별한 프로토타입 생성, AI 백로그 증가, 기술 부채 누적 문제를 줄이는 데 초점을 맞췄다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b66e8319867ca416701baa2ae16d4f52679bbda409a21d9d21d756830304a0b8" dmcf-pid="HJEURxaecL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터이쿠 코빌드 참고이미지. (사진=데이터이쿠)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624132954898lrss.png" data-org-width="639" dmcf-mid="4UJYKBQ9oD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624132954898lrss.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터이쿠 코빌드 참고이미지. (사진=데이터이쿠) </figcaption> </figure> <p contents-hash="40ab2e90a38d19dfb28a1bdd4e15fa20590f4e8c42d8a2ab737d60ea88dc8eb8" dmcf-pid="XiDueMNdcn" dmcf-ptype="general">그는 "기존 AI가 결과만 보여준다면, 코빌드는 결과가 만들어지는 과정까지 시각적으로 보여준다"며 "현업 사용자도 직접 검증하고 통제할 수 있게 돕는다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="e9d9551e92f8bbf9642b9f0d343b4304755a86ee6e5730cdc576aa927183a86d" dmcf-pid="Znw7dRjJci" dmcf-ptype="general">또 스노우플레이크, 오픈AI, 앤트로픽, 아마존 베드록, 구글 제미나이 등 여러 거대언어모델(LLM) 환경을 지원한다. 이를 통해 기업이 기존 AI·데이터 인프라와 연계해 활용할 수 있도록 돕는다.</p> <p contents-hash="9d9ef7d954a2c1fa9955ef8c12e1edd5d58c5e5989cd1bfacb6c2e6a8ee2e2a7" dmcf-pid="5NIKonDgAJ" dmcf-ptype="general"><strong>"에이전트 구축에 모델 성능만큼 중요한 건 운영 체계·거버넌스"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="205edbae53cfe91f78b17d271e86b77470b8219862f9281fc3436571d992cada" dmcf-pid="1jC9gLwaad" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양·일본 총괄 수석 부사장은 에이전트 구축 핵심 요소로 거버넌스를 꼽았다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624132956130dklp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8RnH2KMVNE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/ZDNetKorea/20260624132956130dklp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양·일본 총괄 수석 부사장은 에이전트 구축 핵심 요소로 거버넌스를 꼽았다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="793d99897404e8c96f8b6347c710b5219e449a904f19fe706a56feb4ebe3b133" dmcf-pid="tAh2aorNae" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 AI 에이전트 구축 과정 필수 요소를 운영 체계와 거버넌스로 꼽았다. AI 모델만큼 에이전트 신뢰성과 정확도가 중요하다는 이유에서다.</p> <p contents-hash="d43cf002d2743ba81bbc816bfd4ed6cebf7631fe26e32056e6721cfe9237be91" dmcf-pid="FclVNgmjoR" dmcf-ptype="general">이에 발맞춰 <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>데이터이쿠는 사내 비즈니스 전문가 지식과 판단 기준을 AI 에이전트 추론 로직으로 전환하는 '엑스퍼트-투-에이전트(E2A)' 기술을 공개했다. 이 기술은 기업이 보유한 업무 전문성을 구조화된 에이전트 형태로 활용할 수 있도록 지원한다.</span></p> <p contents-hash="e6be71c4f10f2b745cc15b74365000f2da683d0f07c5c252ebd8e80d6dd3709a" dmcf-pid="3kSfjasAjM" dmcf-ptype="general">이날 '에이전트 매니지먼트' 기능도 소개됐다. 해당 기능은 데이터이쿠뿐 아니라 다른 플랫폼에서 개발된 에이전트까지 단일 화면에서 통합 관리하고 성능과 리스크를 모니터링할 수 있도록 구축됐다.</p> <p contents-hash="6ae7773ade9f291fa3d98c2ab1e4c152573b3d6ac6e5d2ec0099f62d76957beb" dmcf-pid="0Ev4ANOcAx" dmcf-ptype="general">또 산업과 업무 영역별 특화 에이전트를 활용해 의사결정을 지원하는 '리즈닝 시스템'도 공개됐다. 기업은 이를 활용해 업무 프로세스를 분석하고 에이전트를 적용할 수 있는 영역을 발굴할 수 있다.</p> <p contents-hash="2f17a1a03c491b1e6de75b91a5d3c1371f2e22b0b268944b1a3a1244411cbc2c" dmcf-pid="pDT8cjIkAQ" dmcf-ptype="general">데이터이쿠는 AI 활용이 확대될수록 개별 모델 성능 만큼 운영 체계와 거버넌스 중요성도 커질 것으로 전망했다. 이에 사람과 오케스트레이션, 거버넌스를 결합한 운영 모델을 통해 기업 AI 확산을 지원한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="448fe6ba511e6add33a8304b9bd23cde8a75f5f4ea1642859c066dd84e824219" dmcf-pid="Uwy6kACEoP" dmcf-ptype="general">앤드류 보이드 데이터이쿠 아시아태평양·일본 총괄 수석 부사장은 "AI 가치는 기술 자체가 아니라 실제 조직 안에서 작동할 때 드러난다"며 "AI가 제대로 내재화되기 위해서는 비즈니스 사용자가 쉽게 이해할 수 있어야 하고 리스크 관리 조직이 이를 통제할 수 있어야 하며 IT 부서는 안정적으로 운영할 수 있어야 한다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="964ce09a7529454807320979d95adfa9057ff1626faeac682143e8f8f675f6fd" dmcf-pid="urWPEchDa6" dmcf-ptype="general">김종덕 데이터이쿠코리아 지사장은 "에이전틱 AI 시대에는 개별 모델 성능보다 이를 안전하게 확장하고 통제할 수 있는 체계가 중요하다"며 "국내 고객사들이 AI를 단발성 실험이 아닌 전사적 운영 체계로 발전시킬 수 있도록 지속적으로 지원할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="06bfbbb8f5cf17582b8e904fa7a1dbedcf80ba7584c48bdd553dfec0b08c3b0e" dmcf-pid="7mYQDklwk8" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “입장권 정가보다 8배 비싸게 팔아”...문체부, 암표상 의심 15명 경찰 수사 의뢰 06-24 다음 AI가 만든 인터넷 트래픽, 처음으로 사람 트래픽 추월 06-24 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
