[인터뷰] “코파일럿, 멀티 모델 전략… AI 효과 요인 67%는 조직에 있어” 작성일 06-22 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오성미 한국마이크로소프트 AI Workforce GTM 디렉터</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9YOsFwTsAp"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a7ae748e4400eada0322ceae2605ecccf61ec74e5aa07d0bd37478f56cf96c84" dmcf-pid="2GIO3ryOa0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오성미 - 한국마이크로소프트 AI Workforce GTM 디렉터,서울시립대 정보관리학과, 전 한국마이크로소프트 마케팅 및 사업전략·사업개발 부문 담당 /사진 한국마이크로소프트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/22/chosunbiz/20260622161713195sywo.jpg" data-org-width="750" dmcf-mid="53pvcVd8NJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/22/chosunbiz/20260622161713195sywo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오성미 - 한국마이크로소프트 AI Workforce GTM 디렉터,서울시립대 정보관리학과, 전 한국마이크로소프트 마케팅 및 사업전략·사업개발 부문 담당 /사진 한국마이크로소프트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="fda5be161b2cd94a31750accca3e297d73eb650ae71fec86f48e278fcc066b8d" dmcf-pid="VHCI0mWIg3" dmcf-ptype="general">“마이크로소프트(MS)의 M365 코파일럿(Copilot)은 초기에는 오픈AI 모델을 중심으로 작동해 왔지만, 최근에는 앤트로픽 등 외부 모델까지 포함한 ‘멀티 모델 전략’으로 확장되고 있다. 자동으로 최적의 모델을 선택하거나, 사용자의 의도에 따라 직접 모델을 선택해 활용하는 방식이다.”</p> <p contents-hash="3158bf9406513a4ca16ef72702527225ada68e4f6bce3239825f1ff83f2c0b6d" dmcf-pid="fWsmtDvmjF" dmcf-ptype="general">오성미 한국마이크로소프트 AI Work-force GTM(Go-to-Market·시장 진입 전략) 디렉터는 최근 인터뷰에서 MS의 인공지능(AI) 전략 변화를 이렇게 정리했다. 그가 맡고 있는 직책은 ‘AI 시대 직장인이 MS제품을 어떻게 일에 활용하게 할 것인가’를 연구하고 총괄하는 자리다.</p> <p contents-hash="7f9704b0b63b623f27c784dab272e00a8630c2c1e4ef5d7b0717122bf83d7311" dmcf-pid="4YOsFwTsNt" dmcf-ptype="general">MS의 변화는 AI 모델이 발전함에 따라 빠르게 진행됐다. 오픈AI와의 협력을 바탕으로 코파일럿을 발전시켜 온 MS는 2025년 9월 마이크로소프트 365(M365) 코파일럿에 앤트로픽의 클로드(Claude) 모델을 추가했다. 코파일럿의 모든 생산성 기능을 떠받쳐온 오픈AI GPT 단독 체제가 깨진 것이다.</p> <p contents-hash="02b335e46c6725d3091b865252b7b1d51679fcc92211dd9e4953ca857f5ba714" dmcf-pid="8GIO3ryOa1" dmcf-ptype="general">다음 진화는 ‘에이전틱 AI(자율적으로 판단해 업무를 수행하는 AI)’다. MS는 지난 3월 M365 코파일럿 웨이브 3를 발표하며 코파일럿 코워크(Copilot Cowork)를 공개했다. 앤트로픽이 1월에 출시한 클로드 코워크(Claude Cowork)를 기반으로 만든 제품으로, 단순 답변을 넘어 회의·문서·데이터를 가로질러 작업 자체를 실행하는 에이전틱 AI다. MS가 5월 발표한 ‘2026 워크 트렌드 인덱스’에 따르면, M365 환경에서 활동하는 에이전틱 AI 수가 1년 만에 15배(대기업은 18배) 늘었다. 같은 조사에서 AI 임팩트(영향)를 좌우하는 요인 67%가 ‘조직’에서 나오는 것으로 나타났다. 개인 역량(32%)의 두 배를 웃도는 수치다.</p> <p contents-hash="567a9bc5b60f53bf509359dc302bc69d5ed32a9c50c44bc331e5ec17f8bc1813" dmcf-pid="6HCI0mWIj5" dmcf-ptype="general">오 디렉터는 MS의 멀티 모델 전략과 직장인 활용법, ‘우리 회사만의 AI 지능’으로 만드는 방법을 설명했다. 다음은 일문일답.</p> <p contents-hash="c113c5c863b84c203cd75c14f453f6367b3dac5a551162a81c087f6144d81b20" dmcf-pid="PXhCpsYCNZ" dmcf-ptype="general"><strong>MS는 오픈AI·앤트로픽 같은 외부 파트너 모델을 어떻게 사용하고 있나.</strong></p> <p contents-hash="ebf942f5a775a7bb6b4a787815f5bbef75d899e695d080851832dfc6835e2a79" dmcf-pid="QZlhUOGhjX" dmcf-ptype="general">“기본적으로 M365 코파일럿은 초기에는 오픈AI 모델을 중심으로 작동해 왔지만, 최근에는 앤트로픽 등 외부 모델까지 포함한 멀티 모델 전략으로 확장되고 있다. 자동으로 최적의 모델을 선택하거나, 사용자의 의도에 따라 직접 모델을 선택해 활용하는 방식이다. MS는 2025년 9월 공식 블로그를 통해 코파일럿에 앤트로픽의 클로드 소넷 4와 클로드 오푸스 4.1을 추가하며 멀티 모델 전략을 공식화했다.”</p> <p contents-hash="a8715b98b6142424fb893602543ce9dec31dd5d21ea4b1be8e3dc45f8454cbce" dmcf-pid="x5SluIHlgH" dmcf-ptype="general">M365 코파일럿에서 다단계 심층 리서치를 수행하는 ‘리서처 에이전트’에는 클로드 오푸스 4.1이, 기업이 자체 에이전틱 AI를 만드는 ‘코파일럿 스튜디오’에는 클로드 소넷 4와 오푸스 4.1이 모두 선택지로 들어갔다고 MS 측은 밝혔다.</p> <p contents-hash="1bc907b8908bd99e760d50cb87f5ae139dfa81678e9b88f5075145a4732fd426" dmcf-pid="yn68cVd8aG" dmcf-ptype="general"><strong>앞서 말한 MS의 AI 기능을 활용해 회사 업무에 적용하려면 무엇부터 시작해야 하나.</strong></p> <p contents-hash="c73ce3ea114b2806aebaf8db92ea6cc6a65c522679bd0075ec86da5cb4c68761" dmcf-pid="WLP6kfJ6cY" dmcf-ptype="general">“앞서 나가는 기업을 보면 공통적으로 AI를 단순히 활용하는 데서 그치지 않고, 업무 수행 방식을 다시 설계하고 그 결과를 조직에 반복 가능한 형태로 남기는 데 집중한다. 이를 위해 새로운 시도와 좋은 활용 사례를 공유하는 사내 캠페인 등을 진행해 조직의 학습에 이 활동을 편입시킨다. 이 같은 선순환 구조를 ‘학습 시스템’이라고 설명한다. 중요한 건 이 과정이 한 번의 활용으로 끝나지 않고, 같은 방식이 반복되면서 점점 축적된다는 점이다. 이렇게 쌓인 결과는 개인 경험을 넘어 조직의 기본 방식이 되고, 결국 다른 기업이 쉽게 모방할 수 없는 ‘조직 고유의 자체 지능(Owned Intelligence)’을 구축할 수 있다.”</p> <p contents-hash="012cf372c16ef2e4c07b65f398f81654a952d48089c86430b137fb0f30862128" dmcf-pid="YIAjWgmjAW" dmcf-ptype="general"><strong>MS는 AI 효과를 좌우하는 요인의 67%가 조직에서 나온다고 밝혔다. 회사가 AI 효과를 보려면 가장 먼저 무엇을 손봐야 하나.</strong></p> <p contents-hash="5641da19fb1fb2e6562b370bfb5e3d8cdcccb265664ad5ae2fa8e37d46101205" dmcf-pid="GCcAYasAjy" dmcf-ptype="general">“‘쓰는 사람만 쓰는 도구’가 아니라 조직의 기본 방식으로 자리 잡는 것이 중요하다. MS 고객사인 펩시코(PepsiCo)는 코파일럿 일일 사용률이 90% 이상까지 올라갔다. 결국 ‘직원은 준비됐는데 조직이 안 됐다’는 진단을 풀어내는 핵심은 AI를 개인의 도구가 아닌 조직의 흐름으로 끌어들이는 것이다.”</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b7ea622737f5decc347fdfd97a47e7d4d4207c8ca831a4beef49f9520da55547" dmcf-pid="HhkcGNOcaT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오성미 - 한국마이크로소프트 AI Workforce GTM 디렉터,서울시립대 정보관리학과, 전 한국마이크로소프트 마케팅 및 사업전략·사업개발 부문 담당 /사진 한국마이크로소프트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/22/chosunbiz/20260622161714536ucen.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="1x7WD8nQAd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/22/chosunbiz/20260622161714536ucen.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오성미 - 한국마이크로소프트 AI Workforce GTM 디렉터,서울시립대 정보관리학과, 전 한국마이크로소프트 마케팅 및 사업전략·사업개발 부문 담당 /사진 한국마이크로소프트 </figcaption> </figure> <p contents-hash="81828440265712d2672b81296ce05cf6306174179c90c8710a9a5224d8d48880" dmcf-pid="XlEkHjIkcv" dmcf-ptype="general"><strong>MS의 연구 보고서에서 상사가 직접 AI를 쓰는 모습을 보이기만 해도 직원의 AI 신뢰도가 크게 올랐다는 결과도 나왔다. 상사가 AI를 ‘쓰라’고 말로 권하지 않고 실제 팀에 정착시키려면 어떻게 행동해야 하나.</strong></p> <p contents-hash="bd7420200248a57f0fc6ef2a902fad04cb58cacf198651724d985d81ceeffb0b" dmcf-pid="ZSDEXACEgS" dmcf-ptype="general">“단순히 ‘써보라’고 독려하는 차원을 넘어 관리자가 직접 어떤 방식으로 활용할 수 있는지를 보여주는 것이 중요하다. 시연 방식 자체는 다양하게 가져갈 수 있다. 예를 들어 관리자가 임직원의 업무 부담을 줄여주는 목적으로, 바로 쓸 수 있는 형태의 툴이나 방식을 먼저 만들어 제안하는 방법이 있다. 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)로 간단한 에이전트를 만들어 조직 내부 에이전트 스토어(Agent Store)에 공유하면, 구성원이 팀스(Teams)나 아웃룩(Outlook) 같은 업무 환경에서 바로 설치해 써볼 수 있다. 이 에이전트는 내부 구성원에게만 접근 권한이 주어진다. 이렇게 하면 ‘AI를 써보라’는 메시지 대신 실제로 써볼 수 있는 기준과 사례가 먼저 제공된다. 구성원 입장에서는 새롭게 학습해야 할 대상이 아니라 이미 검증된 방식을 기반으로 활용을 시작하기 때문에 AI에 대한 심리적 부담이나 거리감도 자연스럽게 낮아진다.”</p> <p contents-hash="62885241cf6741f66fbda47e32022900502c36232621fe50c585b983ff624a73" dmcf-pid="5vwDZchDjl" dmcf-ptype="general"><strong>구체적으로 코파일럿 등 MS의 AI 기능을 활용한 기업 사례를 더 말해줄 수 있나.</strong></p> <p contents-hash="eb516978176fa335ff3dbb28e920655c8d95937294f0e9d6eb4bc78a61e2f43f" dmcf-pid="1Trw5klwgh" dmcf-ptype="general">“앞서 말했듯 MS의 고객사인 펩시코는 협업 환경을 팀스와 코파일럿으로 통합하면서 회의·문서·데이터가 하나로 연결됐고, 직원이 일상 업무에서 AI를 자연스럽게 활용하게 됐다. 메르세데스-벤츠(Mercede s-Benz)는 코파일럿을 전사적으로 도입하면서 보고서 작성, 정보 요약, 의사 결정 자료 준비 같은 업무를 AI가 보조하도록 하고 있다. 덕분에 직원이 반복 작업 대신 분석이나 전략적 판단에 더 시간을 쓸 수 있는 구조로 바뀌었다. 마케팅 직무는 더 직접적인 예가 있다. 에스티로더(Estée Lauder)는 코파일럿 기반 에이전트 ‘컨슈머IQ’를 만들어 수십 년간 쌓아온 소비자 데이터를 한 번에 분석하고 마케팅 의사 결정에 바로 활용하고 있다. 이전엔 보고서를 찾고 정리하는 데 시간이 걸렸다면, 이제는 ‘특정 지역에 어떤 제품 트렌드가 있는지’ 질문하면 바로 인사이트가 나오고 캠페인이나 제품 전략까지 빠르게 연결할 수 있다.”</p> <p contents-hash="c647d847c12043b06224711e0a87542b304b3cb28c0079def0b8a1eadea59e4f" dmcf-pid="tymr1ESrNC" dmcf-ptype="general"><strong>직무마다 ‘AI 궁합’이 다를 텐데, 가장 먼저 AI를 붙여보면 좋을 업무는.</strong></p> <p contents-hash="b791abd6af445d4ef23a6292e611eacc1ff37899ee04d6da8b9eed9c90c18a77" dmcf-pid="FWsmtDvmjI" dmcf-ptype="general">“직무마다 접근 방식은 다르지만 출발점은 비슷하다. ‘내가 반복해서 하는 업무를 맡기고, 가능하다면 그걸 한 번 구조화해 보는 것’이 AI를 실제 업무 수행 방식으로 바꾸는 가장 빠른 방법이다. 기획자라면 단순 자료 요약을 넘어 정보 찾기, 정리, 의사 결정까지 이어지는 흐름 자체를 맡겨보길 권한다. 여러 회의 자료와 시장 데이터, 내부 문서를 한 번에 묶어두고 ‘이 안에서 주요 이슈와 선택지를 정리해달라’고 요청하면 비교·정리 단계까지 상당 부분 맡길 수 있다.”</p> <p contents-hash="863b063cb53dab9b27f93616f5c4c850b3104408d7d7b34789717bfdaf7abcac" dmcf-pid="3YOsFwTsAO" dmcf-ptype="general"><strong>평범한 직장인이 MS 오피스에 AI를 붙일 때 가장 효과를 크게 볼 수 있는 영역은.</strong></p> <p contents-hash="a1aed5f90d0de2f2095b21d1fa19bf7113b1d138cd907afd8116c5f4ebd76ba2" dmcf-pid="0sNaTLwaos" dmcf-ptype="general">“가장 빠르게 체감할 수 있는 영역은 아웃룩이다. 이메일 초안 작성이나 긴 메일 요약· 정리, 필요한 메일 찾기 같은 반복 업무를 줄일 수 있다. 워드에서는 기존 문서를 기반으로 초안을 생성하거나 내용을 재구성하는 기능부터 시작해 보길 권한다. 빈 문서에서 작성하는 부담을 줄이고, 이미 확보된 자료를 빠르게 정리하는 데 효과적이다.”</p> <p contents-hash="d2ba40fd0aed8051b68400ad0f10e59540ef2f6f2514e7e4de36e7b59c3f9305" dmcf-pid="pOjNyorNgm" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [인터뷰] “업무 흐름 전체 처리하는 ‘동료 AI’… 17시간마다 업데이트” 06-22 다음 정부, ‘모두의 창업’ TF 격상·아이디어 보호 06-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
