AI GPU 경쟁의 새 변수는 '메모리'… 엔비디아 독주 흔들 인텔 아크 프로 B70 작성일 06-21 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">32GB 메모리·1099달러 가격 경쟁력 갖춰 <br>레블업 백엔드.AI 테스트서 RTX 프로 4000 블랙웰 앞서</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1hf27y3Gn2"> <p contents-hash="e866b35dc971ac48b1bd454b4702d8fbcfbf10113143c317ed3e268e3c824a3b" dmcf-pid="tl4VzW0Hi9" dmcf-ptype="general">엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)와 쿠다(CUDA) 생태계가 인공지능(AI) 시장의 사실상 표준으로 자리 잡았지만, 추론과 에이전틱 AI 시대가 본격화되면서 GPU의 경쟁력 기준에도 변화가 나타나고 있다. 연산 성능뿐 아니라 메모리 용량과 비용 효율의 중요성이 커지면서 엔비디아 일변도의 시장에 균열을 낼 새로운 대안에도 관심이 쏠린다.</p> <div contents-hash="094af0d236baa4a0e10be0bfa2487fedb867e021adb11eddea43bb8fd60dfa35" dmcf-pid="FS8fqYpXeK" dmcf-ptype="general"> 인텔의 전문가용 그래픽카드 '아크 프로 B70'은 이러한 변화의 흐름 속에서 주목받는 제품이다. 32GB 메모리와 경쟁 제품의 절반 수준 가격을 무기로 최신 AI 모델 구동 환경에서 높은 가성비를 제공한다. 최근 레블업(Lablup)의 백엔드.AI 테스트에서는 일부 추론 환경에서 엔비디아 'RTX 프로 4000 블랙웰'을 웃도는 성능까지 보여줬다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d4b22c0b70d694da13f5136a328e2d6dd1563141d80b389cde806a093e37b95" data-idxno="445697" data-type="photo" dmcf-pid="3v64BGUZdb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인텔 아크 프로 B70 그래픽카드 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064103633raxt.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="HLhOkxaed8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064103633raxt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인텔 아크 프로 B70 그래픽카드 / 권용만 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="0e2fcf007e6d85bac48ead0f2f274df7237c33043b021c0ba79f6d7de950c7f8" dmcf-pid="0TP8bHu5LB" dmcf-ptype="general"><strong>인텔 아크 프로 B70, 32GB 메모리 갖춘 가장 저렴한 카드</strong></p> <p contents-hash="117c044a51bface76c4c980da2ef4bfede85ec493bd35a4de170a1cae0d8f838" dmcf-pid="pyQ6KX71dq" dmcf-ptype="general">인텔의 워크스테이션급 전문가용 그래픽카드인 '아크 프로 B70'은 인텔의 2세대 Xe 아키텍처(Xe2)를 기반으로 한 제품이다. 인텔의 Xe2 아키텍처는 일반 소비자용 '아크 B580' 등 데스크톱용 그래픽카드와 노트북 PC용 코어 울트라 시리즈 2 '루나 레이크(Lunar Lake)'의 내장 그래픽에 활용된 바 있다. 특히 '아크 프로 B70'은 Xe2 아키텍처가 지원하는 최대 규모의 '풀 칩' 구성을 적용한 제품이라는 점에서 주목할 만하다.</p> <p contents-hash="67f547eec8a8c3d54ee99706e101d05d7029952fdaf2022062f3d1de9846e949" dmcf-pid="UWxP9ZztJz" dmcf-ptype="general">아크 프로 B70은 Xe2 아키텍처의 풀 칩을 쓰면서 이전 아크 프로 B50, 아크 B580과는 핵심 사양에서 변화가 생겼다. 연산부에서는 8개 렌더 슬라이스로 32개 Xe 코어, 32개 레이 트레이싱 유닛과 256개 XMX 엔진을 갖췄다. 메모리는 최대 32GB의 256비트 폭 GDDR6를 탑재해 최대 608GB/s 대역폭을 제공한다. 전력 소비량은 230W 수준이고, 연산 성능은 FP32에서 22.94TFLOPS(초당 23조회 연산), INT8에서 최대 367TOPS(초당 최대 367조회 연산)이다. 시장에서 현실적인 경쟁 제품은 엔비디아의 'RTX 프로 4000 블랙웰'이 꼽힌다. </p> <p contents-hash="738bc13acc0ac9cd31e340f9cacb2719a5d5a6f826e6f49897b6deebcc2683f0" dmcf-pid="uYMQ25qFi7" dmcf-ptype="general">아크 프로 B70에서 주목할 점은 '메모리'다. 경쟁 제품 대비 용량과 대역폭 모두 높다. 최근 AI 모델이 대형화되면서 그래픽 메모리는 가장 부족한 자원으로 꼽힌다. 특히 거대언어모델(LLM)과 맥락 유지를 위한 KV(Key-Value)캐시에 필요한 메모리를 고려하면 메모리 용량 차이는 최신 모델에 대한 접근성과 성능 모두에 중요한 영향을 미친다. 이러한 메모리 용량의 가치는 여러 작업을 동시에 처리하는 '에이전틱 AI' 환경에서 더 커진다.</p> <div contents-hash="2e6a2a6adafdcc8ef266778c43bfbe3972e60bcac18fda2ba8dcffd06711c156" dmcf-pid="7GRxV1B3Mu" dmcf-ptype="general"> 하지만 그래픽카드는 GPU와 메모리 인터페이스가 설계 단계부터 긴밀하게 결합된 구조이기 때문에 메모리 용량을 변경하기 어렵다. 메모리 용량이 더 큰 상위 모델은 가격이 몇 배 이상 높아지는 경우도 흔하다. 현재 아크 프로 B70은 일반 소비자용 카드를 포함해도 32GB 메모리를 쓸 수 있는 가장 저렴한 그래픽카드다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8ee5e70ad958d1454199c11c8c6afa9ab4a9be5e52def259ef0ac487eeec8a71" data-idxno="445698" data-type="photo" dmcf-pid="zHeMftb0nU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Qwen3 8B 처리량 테스트 결과 / 백엔드.AI 블로그 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064104944wpjf.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="XFjadBQ9d4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064104944wpjf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Qwen3 8B 처리량 테스트 결과 / 백엔드.AI 블로그 갈무리 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a2088d3754ecad79dc52c089a4a95676a7867fbe9020a1426588fde3399fe8bc" data-idxno="445699" data-type="photo" dmcf-pid="qXdR4FKpJp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="GPT-OSS 20B 처리량 테스트 결과 / 백엔드.AI 블로그 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064106276uwwk.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="ZgIscQgRif" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064106276uwwk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> GPT-OSS 20B 처리량 테스트 결과 / 백엔드.AI 블로그 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c94d32f03ad28c68a1106e3172e8eb0125ca0b1ccec8c34a494691ae11a1d712" dmcf-pid="BN3tYESrM0" dmcf-ptype="general"><strong>엔비디아 '블랙웰' 대비 메모리의 장점과 높은 '가성비' 눈길</strong></p> <p contents-hash="b472274fb454a42a0121e3964d5f320c616b83acbc5bf8b9cb4744cb9d7b21ac" dmcf-pid="bj0FGDvmi3" dmcf-ptype="general">최근 레블업과 인텔은 레블업의 백엔드.AI(Backend.AI)에 인텔 아크 그래픽 라인업 지원을 추가하면서 '아크 프로 B70'의 성능 테스트 결과를 공개했다. 비교 대상으로는 엔비디아의 'RTX 프로 4000 블랙웰'이 사용됐다. 'RTX 프로 4000 블랙웰'은 메모리 대역폭과 연산 성능은 더 높지만, 아크 프로 B70은 32GB 메모리를 갖춰 블랙웰의 24GB 메모리보다 8GB의 여유가 있다.</p> <p contents-hash="dedc4a71d969aae8de0ce72efc1a6303fecf589835d2ce16fed94801d11758dd" dmcf-pid="KAp3HwTsRF" dmcf-ptype="general">공개된 테스트 결과 중 '큐원3 8B(Qwen3 8B)' 모델 테스트 결과에서 주목할 부분은 '동시 요청' 수에 따른 성능 차이다. 아크 프로 B70은 동시 요청 수 8에서는 RTX 프로 4000 블랙웰보다 27%정도 낮은 성능을 보였지만 동시 요청 수 16에서는 124% 높은 성능을 기록했다. 아크 프로 B70은 동시 요청 수가 증가해도 성능이 꾸준히 올라가지만, RTX 프로 4000 블랙웰은 동시 요청 수 16에서 처리 성능이 크게 떨어지는 모습이 나타났다.</p> <p contents-hash="a6a205bfd672a551748d07153c3d3b010b7415455cd4c17c8fa8610c1c6ddeb1" dmcf-pid="9cU0XryORt" dmcf-ptype="general">이러한 차이가 발생하는 가장 큰 이유는 '메모리 용량'이다. RTX 프로 4000 블랙웰의 24GB 메모리는 동시 요청 수 16에서 메모리 용량의 한계를 맞으며, 내부적으로 새로운 작업을 처리하는 대신 기존 작업을 축출하고 재연산하는 데 시간을 소비하면서 처리 성능이 떨어졌다. 반면 아크 프로 B70은 추가적인 8GB 메모리 여유를 바탕으로 별도의 재연산 과정 없이 작업을 이어갈 수 있고, 이 차이가 성능 우위로 이어졌다.</p> <div contents-hash="ba7a3d80d6a465c16d18c00b25557c6438896c7ccf5b4cd98f6b7fbfecadd447" dmcf-pid="2kupZmWIi1" dmcf-ptype="general"> 'GPT-OSS 20B' 모델 기반 테스트에서도 이런 기조는 유지된다. '큐원' 모델과 비교하면 두 카드 사이의 성능 차이가 다소 줄어들었다. 동시 요청 수 8에서는 성능 차가 10% 수준이고, 동시 요청 16에서는 두 카드 모두 메모리 한계 이내에 있는 상황으로 보이지만 아크 프로 B70이 더 높은 성능을 기록했다. 동시 처리 요청 32에서는 아크 프로 B70이 메모리 용량 우위에 힘입어 25% 정도 높은 성능을 보였다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80ce4cf7d8c9aedb957d3eaca7d2905d5bf9503b52905e46d2caef3fac636d18" data-idxno="445700" data-type="photo" dmcf-pid="VE7U5sYCJ5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Qwen3 기반 아크 프로 B70, RTX 프로 4000 블랙웰의 비용효율 비교 / 백엔드.AI 블로그 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064107550ehdy.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="5kcjiKMVnV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/552810-SDi8XcZ/20260621064107550ehdy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Qwen3 기반 아크 프로 B70, RTX 프로 4000 블랙웰의 비용효율 비교 / 백엔드.AI 블로그 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="bd0131f0de3c4e554a3436274c4b3c7397e5ef78871213a947998c2e14222931" dmcf-pid="fDzu1OGhRZ" dmcf-ptype="general">가격을 기준으로 비교하면 아크 프로 B70의 경쟁력은 더 두드러진다. 인텔 아크 프로 B70의 가격은 1099달러로 엔비디아 RTX 프로 4000 블랙웰의 2199달러 대비 절반 수준이다. 국내 가격도 아크 프로 B70은 190만원대, RTX 프로 4000 블랙웰은 400만원에 근접한다. 더 큰 48GB 메모리를 갖춘 RTX 프로 5000 블랙웰은 1000만원을 훌쩍 넘는가격에 판매되고 있다. </p> <p contents-hash="d3ffac52a7cfb9e9ab5f557a55d678eb4fa275d46be0d60a40de141482afdf79" dmcf-pid="4wq7tIHliX" dmcf-ptype="general">아크 프로 B70은 전반적으로 RTX 프로 4000 블랙웰 대비 '토큰당 가격'에서 우위를 보인다. 특히 24GB 이상의 메모리를 사용하는 구간에서는 이 효과가 더 커진다. 레블업의 테스트 결과에서는 큐원3 8B의 32K 컨텍스트, 동시요청 4 설정에서 아크 프로 B70이 RTX 프로 4000 블랙웰보다 4.3배 높은 성능을 기록했다. 가격은 절반이라 토큰당 비용은 8.7배 낮게 나타났다.</p> <p contents-hash="1198387b3f7f5a389f2a458414d30818b78e03ada8ac607edf3920c069a4f60b" dmcf-pid="8rBzFCXSiH" dmcf-ptype="general">전력 소비량은 아크 프로 B70이 230W, RTX 프로 4000 블랙웰이 140W다. 메모리 한계를 넘어서지 않으면 RTX 프로 4000 블랙웰의 전력 효율이 더 우수하지만, 24GB 메모리 한계를 넘어서면 이 전력 효율 또한 역전된다. 데스크톱이나 워크스테이션에서는 230W 정도의 전력소비가 크게 부담될 수준은 아니다. 오히려 RTX 프로 4000 블랙웰 한 장 대신 아크 프로 B70 두 장을 구성할 수 있다는 점에서 성능 확장 측면의 이점도 기대할 수 있다.</p> <p contents-hash="750415c8dd24a500d7c72a7d7908eaf6c523d41432a3c396b9e809f9ad37cd0a" dmcf-pid="6mbq3hZvMG" dmcf-ptype="general">인텔 아크 B70의 마지막 변수는 '생태계'와 '호환성'이다. 다만 AI 시장의 중심이 추론과 에이전트 서비스로 이동하면서 쿠다 생태계 자체보다 안정적인 서빙 플랫폼과 범용 프레임워크 생태계가 더 중요해진다. 인텔 또한 백엔드.AI를 비롯해 다양한 주요 프레임워크 지원을 확대하며 충분한 선택지를 제공하고 있다. 이제 인텔의 GPU도 최신 AI 모델을 경쟁력 있게 구동하면서, 사용자들에게 현실적인 '대안'이 될 수 있을 것으로 기대한다.</p> <p contents-hash="7f39f4055a462177f44fb029b2c8490e5d1a2ca64b75f7dca1b248226fc6a63a" dmcf-pid="PsKB0l5TJY" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "미셸 오바마는 남자야!" 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