박의환 대표 "에이쓰리가 조방원 수주산업 AI 표준 만들어가겠다" 작성일 06-19 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 에이쓰리, ‘AI에이전트 융합-확산 지원사업’ 선정...플랫폼 잰걸음</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GlwziJJ6Hc"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="50ddfac1c051cfe037673abbbcb9e7d8cffd7d3a7bfeb84af75db7b6d3dc80a1" dmcf-pid="HSrqniiPYA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140618439ntlf.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="4UZRsmmjYI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140618439ntlf.jpg" width="658"></p> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ebf5f71f7cc95a5c188326dc0eb5c47cf98e8e1042eea9f449ea8350894178f1" data-idxno="320155" data-type="photo" dmcf-pid="ZTsboLLxXN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박의환 에이쓰리 대표. 사진=에이쓰리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140619719djtj.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="ybW6EkkL5D" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140619719djtj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박의환 에이쓰리 대표. 사진=에이쓰리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3d380c8e09a6460add6429f7b343cf99e1fc76ba6df7158925b4da566b09cf84" dmcf-pid="1WI9aggRXg" dmcf-ptype="general">에이쓰리(A3)가 과학기술정보통신부의 2026년도 AI 에이전트(AGENT) 융합-확산 지원사업에 선정돼, 플랜트-조선 수주산업 특화 AI 에이전트 플랫폼 개발에 본격 착수했다.</p> <p contents-hash="692c9d42cdc665c55e98aad764405838c7e0948e1383bb20cd6160191e80d8e9" dmcf-pid="tqFLSllw1o" dmcf-ptype="general">에이쓰리는 이번 사업에서 '플랜트-조선산업 특화 AI Agent 기반 계약-수주 전주기 리스크 분석 및 자율의사결정 지원 시스템' 과제를 수행한다. </p> <p contents-hash="f6f12a7fadcccce93812d9b33680b7410da917fac0bf3776d990291a0e95fee5" dmcf-pid="FB3ovSSrtL" dmcf-ptype="general">플랜트-조선 프로젝트의 계약, 입찰, 기술문서, 도면, 일정, 원가 등 수주 전주기에 걸쳐 발생할 수 있는 리스크를 AI 에이전트가 사전에 분석하고, 실무자의 판단과 의사결정을 지원하는 산업 특화형 플랫폼을 구축하는 것이 핵심이다.</p> <p contents-hash="a3bf607abb516ad63b775c4b46586c569f7817648f233fe7ba976de2acbf4509" dmcf-pid="3b0gTvvmZn" dmcf-ptype="general">이번 과제는 에이쓰리를 주관기관으로, 주식회사 엔씨에이아이와 인터엑스가 참여기관이다. 범한메카텍이 수요기관으로 함께하는 컨소시엄이 수행한다. </p> <p contents-hash="18111e87c7ab79f812194017b0a01d8da7fcd5aa9b1cd625df017fa145649abc" dmcf-pid="0KpayTTsXi" dmcf-ptype="general">6월 17일 서울 코트야드 메리어트 명동 호텔 3층에서 열린 착수보고회는 '산업 특화형 플랫폼'을 구축하겠다는 것을 본격적으로 출발했음을 알리는 자리였다. 박의환 에이쓰리 대표를 서울 구로구 가산동 현대아울렛 가산점에 있는 사무실에서 직접 만나봤다. </p> <p contents-hash="89cb2f2128c0eb5dbfc460e5623cafc0403d586138dde9e9408d263931fdaab6" dmcf-pid="p9UNWyyOZJ" dmcf-ptype="general"><strong>Q. '2026년도 AI 에이전트 융합·확산 지원사업' 선정의 의미는?</strong></p> <p contents-hash="86b41fbdd19089112d98326c00d23adba05f05fe233f8b397f8c621ac3038861" dmcf-pid="U2ujYWWI1d" dmcf-ptype="general">A. 이번 선정은 에이쓰리가 단순한 AI 기술기업이 아니라, 플랜트-조선 수주산업의 실제 문제를 AI로 해결할 수 있는 기업이라는 점을 인정받았다는 의미가 있다. </p> <p contents-hash="00ebb413e0af4f91e593b047e1141e2ec6ea9580964142c9d6500a3ace707414" dmcf-pid="uV7AGYYCGe" dmcf-ptype="general">저희가 수행하는 과제는 '플랜트-조선산업 특화 AI 에이전트 기반 계약-수주 전주기 리스크 분석 및 자율의사결정 지원 시스템'이다. 수주산업은 한 번의 계약이 수년 실적과 손익을 좌우하기 때문에, 계약과 수주 단계의 리스크를 미리 읽어내는 것이 매우 중요하다.</p> <p contents-hash="67311c89bb3b4424cd775b1c7ee61af8d4d0a66e051e2c9f74b81dc5ebf4f8e7" dmcf-pid="7fzcHGGhHR" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 이번 과제에서 개발하는 'AI 에이전트 플랫폼'은 쉽게 말해 어떤 시스템인가?</strong></p> <p contents-hash="2d5b864fb85746d29e38649610a80ffe37ab583649ff55ca2be41982c5b8132b" dmcf-pid="zaeWKbb0tM" dmcf-ptype="general">A. 쉽게 말하면 플랜트-조선 수주산업을 위한 AI 리스크 분석관이다. 계약서, 입찰안내서, 기술문서, 도면, 일정표처럼 검토해야 할 자료가 매우 많고 복잡한데, 이 문서들을 AI가 먼저 읽고 독소조항, 납기 위험, 원가 상승 요인, 설계 변경 가능성, 클레임 요소를 찾아낸다. 그리고 실무자가 더 빠르고 정확하게 판단할 수 있도록 근거를 제시하는 구조다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1bf10a9ac42b3df1f3f36145c0959d8a9f667af0e549da0c8dd536f6602e9500" data-idxno="320156" data-type="photo" dmcf-pid="BjJG299UXQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이쓰리가 과학기술정보통신부의 2026년도 AI AGENT 융합-확산 지원사업에 선정되었다. 사진=과학기술정보통신부" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140620977uuxc.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="WcJG299UtE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140620977uuxc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이쓰리가 과학기술정보통신부의 2026년도 AI AGENT 융합-확산 지원사업에 선정되었다. 사진=과학기술정보통신부 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f0c8decfd84bc4a3480455f510fde04d3df15ef39778befd84142161978a331" dmcf-pid="KcnXfVV7G6" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 왜 플랜트-조선 수주산업에 AI 에이전트가 필요한가?</strong></p> <p contents-hash="2e8e8bd15439d7e1fcf7012dd4223ab5647be9c7b15427d1ed982b3a7fc7fa53" dmcf-pid="9kLZ4ffzG8" dmcf-ptype="general">A. 플랜트와 조선산업은 일반 제조업과 결이 다르다. 제품을 만들어 판매하는 구조가 아니라, 하나의 프로젝트를 수주한 뒤 수년 동안 설계, 조달, 제작, 설치, 시운전까지 이어지는 장주기 사업 구조를 갖는다. 그만큼 계약 단계에서 검토하지 못한 조항 하나, 일정표에서 놓친 위험 하나, 기술문서에서 미처 읽지 못한 조건 하나가 몇 년 뒤 수백억 원 규모의 손실로 되돌아올 수 있다. </p> <p contents-hash="fa5fae6672b0800a19d1c7ea021c2d41676755b8184ab843d02ad99dfa8eb3b3" dmcf-pid="2Eo5844q14" dmcf-ptype="general">계약서 속 한 문장이 원가 상승으로 이어지고, 기술 사양의 작은 차이가 설계 변경과 공기 지연으로 연결되며, 결국 납기 지연과 클레임, 손해배상으로까지 번지는 일이 수주산업에서는 드물지 않다.</p> <p contents-hash="8d441b96b531b1e1b5d22c7c6b60f89b2a587d95020d45216bfdc3d7bc3901aa" dmcf-pid="VDg1688B1f" dmcf-ptype="general">특히 계약 조건, 기술 사양, 일정, 원가, 보증, 클레임이 모두 연결돼 있어 단순 검색이나 요약형 AI만으로는 부족하다. 산업 구조와 EPC 프로세스를 함께 이해하는 AI가 필요하다.</p> <p contents-hash="1937e87e87848e0854c90f5c312d0de82f31f3b01d9151a74996ebf5358f050b" dmcf-pid="fwatP66bGV" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 박의환 에이쓰리 대표의 차별점과 강점은 무엇인가?</strong></p> <p contents-hash="b02fed5938459d1f289e7f29a966ba96d750ea4f24f56f9f5b5d2beeee6f82cf" dmcf-pid="4x2mFttW52" dmcf-ptype="general">A. 제 강점은 AI를 기술에서 먼저 보지 않는다는 데 있다. 수주산업 현장의 리스크 관점에서 본다. 약 30년 동안 중공업과 플랜트 산업에서 재무, 회계, 자금, 수출입, 프로젝트 관리 업무를 경험했다. </p> <p contents-hash="9ae78d1f3cd7326e65a453f64c43b35aa5f388acd3b60afd0b95c76e17ad7343" dmcf-pid="8MVs3FFYZ9" dmcf-ptype="general">이 경험은 단순히 숫자를 다루는 차원을 넘어, 계약 조건과 납기, 환율, 보증, 클레임, 현금흐름이 어떻게 프로젝트 손익으로 이어지는지를 현장에서 체득한 시간이었다. </p> <p contents-hash="9561d38bf6c16aea0b8ee4aff08e1ded3484c221a1d7254ae4a2ce6a0bb782da" dmcf-pid="6RfO033G1K" dmcf-ptype="general">그래서 수주산업에서 어떤 조건이 위험한지, 어떤 조항이 나중에 손실로 이어지는지, 어떤 일정 지연이 원가를 흔드는지를 기술자보다 먼저 사업의 언어로 이해한다. 에이쓰리는 바로 그 경험을 AI로 전환하는 회사이다.</p> <p contents-hash="1d5cfe89f0afc2ec4f173ce9fcece0b9c35a2abcfb84708be50162f541dbca99" dmcf-pid="Pe4Ip00HYb" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 이번 플랫폼의 핵심 기능은 무엇인가?</strong></p> <p contents-hash="656c15550ba12efd78f03bc308c577bb3296b7bc66d20b2164263b0a5a04857b" dmcf-pid="Qd8CUppX1B" dmcf-ptype="general">A. 핵심은 계약-수주 전주기 리스크를 AI 에이전트가 먼저 분석하고, 사람이 최종 의사결정을 더 정확하게 할 수 있도록 지원하는 것이다. 계약서와 입찰문서를 분석해 위험 조항을 찾고, 일정과 원가에 미칠 영향을 검토하며, 유사 사례와 축적된 데이터를 바탕으로 협상 우선순위와 대응 방향을 제시하는 체계를 구현하는 것이 목표다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96a28020a467cf43916ef2cc906be5e1aeaabdea9a9bf3a218f9084a5dde2129" data-idxno="320158" data-type="photo" dmcf-pid="yXS4cAAiXz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과학기술정보통신부 '2026년도 AI AGENT 융합-확산 지원사업' 착수보고회에서 발표하는 박의환 대표. 사진=에이쓰리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140622234nfaf.jpg" data-org-width="941" dmcf-mid="YmeWKbb0Hk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/19/HankyungGametoc/20260619140622234nfaf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과학기술정보통신부 '2026년도 AI AGENT 융합-확산 지원사업' 착수보고회에서 발표하는 박의환 대표. 사진=에이쓰리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="e8e4d6c8f5ed5629b361b1c2de18f1d8c18f1a654ccd7ae69d6b50c9316a1e5a" dmcf-pid="Y5T6EkkLYu" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 이 플랫폼이 성공하면 업계에는 어떤 변화가 생기나?</strong></p> <p contents-hash="cd039bd017144dbd377cc2d8532f1aa808e0315139993df8624b38d6162f6b02" dmcf-pid="Gu5JCIIkHU" dmcf-ptype="general">A. 가장 큰 변화는 수주 단계에서 리스크를 더 빨리, 더 정확하게 볼 수 있다는 점이다. </p> <p contents-hash="db9f125532518409ed8228766b16a8b1da2ac6395c7ce4536f71c0023367eef9" dmcf-pid="H71ihCCEHp" dmcf-ptype="general">이 플랫폼이 성공하면 변화도 분명하다. 첫째, 계약 검토 시간과 초기 리스크 분석 시간이 크게 줄어든다. AI가 먼저 위험 후보를 추려주고, 전문가가 핵심 쟁점을 판단하는 구조가 되면 검토 효율이 높아진다. </p> <p contents-hash="7e8a679d097049d5a0987f60f5953f99dd7b20bc8159f5334ab0a7aaf24d6f99" dmcf-pid="XztnlhhDZ0" dmcf-ptype="general">둘째, 수주 당시에는 좋아 보였지만 수행 과정에서 손실 프로젝트로 바뀌는 사례를 줄일 수 있다. 셋째, 베테랑 담당자의 경험이 AI 에이전트에 축적되면서 회사의 지식 자산으로 남는다. 지금까지는 사람의 머릿속에 머물던 판단 기준이 조직의 자산으로 축적되는 셈이다.</p> <p contents-hash="5a858da3390adddb369d6c3e92a678ed1fede2f271921a993db6f84407f07208" dmcf-pid="ZqFLSllwZ3" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 끝으로 에이쓰리의 비전은 무엇인가?</strong></p> <p contents-hash="56572bc51afb6482963084a9db1ab737253a953f78d668d2d5f68fa98f49eda5" dmcf-pid="5B3ovSSr1F" dmcf-ptype="general">A. 에이쓰리의 목표는 플랜트-조선을 시작으로 원전, 방산까지 확장 가능한 수주산업 AI Agent 표준을 만드는 것이다.</p> <p contents-hash="da69cd5b449ce507ee618e74c53f8c71db10fd60697bddec0334c6e02313ee23" dmcf-pid="1b0gTvvm5t" dmcf-ptype="general">계약을 읽고, 도면을 이해하고, 일정을 분석하고, 손실 가능성을 먼저 알려주는 산업 특화 AI 에이전트 플랫폼을 통해 한국 수주산업의 경험과 노하우를 AI로 전환해 글로벌 시장에서도 통할 수 있는 AX 플랫폼 기업으로 성장하고자 한다.</p> <p contents-hash="a2c15139ca39c3d37d3a5dc6c9dbbd81f8fa3707a7611ff79d62d697d7a33551" dmcf-pid="tKpayTTsZ1" dmcf-ptype="general">이번 선정과 착수보고회는 그 비전을 현실의 사업으로 연결한 첫 장면이라고 할 수 있다.</p> <p contents-hash="2ac91ef209b36495f6a3f88753e3d1d592560a636f1718060666829cfdf3422d" dmcf-pid="F9UNWyyOX5" dmcf-ptype="general"> pnet21@gametoc.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 게임톡. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [6회 미래교육 우수재능학생 장학금] “미래 리더 꿈 키울 자양분 받았다”…장학생 40명 선발 06-19 다음 [핸드볼 H리그 결산] 암흑 속 진주 인천광역시청의 사령관 강샤론, 영플레이어상 등극! 06-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
