"화려한 시연 속 정체 중인 로봇"…SW·제조 이원화가 병목 작성일 06-18 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">김민표 두산로보틱스 대표 "피지컬 AI 시대 핵심은 HW·SW 긴밀한 협력"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0Pt70rrNkT"> <p contents-hash="bf0fe50fb4285e91e1290dd6282cc9eab1a7a2bf08cfca4727e39a6ced065d51" dmcf-pid="pQFzpmmjav" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>"춤을 추는 등 화려한 동작을 보여주는 로봇이 대거 등장하고 있지만 실제 산업에 적용되거나 양산되는 사례는 찾아보기 어렵습니다. 로봇과 이를 제어하기 위한 소프트웨어(SW)가 연동되지 못하고 있기 때문입니다.</span><span>"</span></p> <p contents-hash="5638cd658a3abc60e67227bc09f3b79be50e516e360339440988057402416210" dmcf-pid="Ux3qUssAAS" dmcf-ptype="general">김민표 두산로보틱스 대표<span>는 18일 강원 춘천 엘리시안 강촌에서 열린 '제3회 </span>한국인공지능·소프트웨어산업협회<span>(KOSA) 리더스 포럼'에서 </span><span>발표했다. </span></p> <p contents-hash="6c80fb62aa22305ff252482ac99df4e887e5af8768fb1dc1431b6dd39352c77f" dmcf-pid="uM0BuOOcAl" dmcf-ptype="general"><span>김 대표는 내부 사례를 바탕으로 설명하며 본격적인 로봇 성장을 위해선</span><span> 하드웨어 제조 기업과 AI 기업 간 긴밀한 협력이 시급한 시기라고 제언했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="27fa6bb7feeb60ec81dfbbf54afa14f5522a08e6f5f743e397593abd542a72a9" dmcf-pid="7Rpb7IIkch" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김민표 두산로보틱스 대표(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/ZDNetKorea/20260618185354434ijgf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="30SEjKKpcy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/ZDNetKorea/20260618185354434ijgf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김민표 두산로보틱스 대표(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a6d170f0982b5f239bc0fea4b90604c57fd0482fe044516b157e8090aa79947b" dmcf-pid="zRpb7IIkAC" dmcf-ptype="general"><strong>제조업 인력난 '퍼펙트 스톰'…자동화는 생존 조건</strong></p> <p contents-hash="91048500490c996b6b82b568361bbca4b4ad1cf5f40a18326d8babd98fe232a8" dmcf-pid="qeUKzCCEAI" dmcf-ptype="general">김 대표는 피지컬 AI 시대를 가속화하는 가장 강력한 거시 요인으로 구조적 인구 변화를 꼽았다. 저출산과 고령화가 전 세계 제조업 기지를 동시에 압박하면서 현장 인력 확보가 사실상 불가능한 수준에 이르렀다는 설명이다.</p> <p contents-hash="f3c854471d8749a202c50798231b76e0bbda4b0a22990eeda2b2e614751756bb" dmcf-pid="Bdu9qhhDkO" dmcf-ptype="general">그는 "위험하고 기피되는 3D 산업 특성 탓에 젊은 세대의 제조업 기피가 심화되고 있다"며 "글로벌 제조업은 지금 인력 공급이 수요를 따라가지 못하는 '퍼펙트 스톰(Perfect Storm)'에 직면해 있으며, 이 관점에서 로봇 자동화는 더 이상 비용 절감 수단이 아니라 기업 생존을 위한 필수 조건"이라고 역설했다.</p> <p contents-hash="74a802a33d3d61561364dc8bcc4ceac47840943c7f416b06638ed6676c44278c" dmcf-pid="bJ72Bllwos" dmcf-ptype="general">다만 최근 많은 기업에서 보여주는 화려한 로봇 시연와 현실 사이에는 여전히 거대한 기술적 공백이 존재한다고 지적했다.</p> <p contents-hash="a07dcda25a646229bb553cb64ed7ff890ce7bc49eafa5f3584d8a1275db41e90" dmcf-pid="KizVbSSrkm" dmcf-ptype="general">김 대표는 "텍스트 기반 대규머언어모델(LLM)은 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 기반으로 학습하지만 로봇 관절의 움직임이나 미세한 힘을 제어하는 '힘 순응 데이터'는 인터넷 어디에도 존재하지 않는다"며 "현장마다 해결해야 할 문제가 다르고 데이터 획득 자체가 거대한 전쟁"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="6cf932116d31a0bc9657aaed49688785c6130f8e12dbda671064bb451257fb72" dmcf-pid="9nqfKvvmNr" dmcf-ptype="general">시뮬레이션 기반 학습의 한계도 짚었다. 그는 "가상 환경에서 수천만 번 학습한 모델이라 하더라도 마찰력, 조명, 환경 변수 등 미세한 차이로 인해 실제 현장에서는 오차가 발생한다"며 "이른바 심투리얼(Sim-to-Real) 갭은 여전히 피지컬 AI의 핵심 난제"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="9ff104d2c896832acbab86e5afc2e9f4811199bd8e54605e17a7f0e44f300ca9" dmcf-pid="2LB49TTskw" dmcf-ptype="general">이어 "소프트웨어의 오류가 곧바로 물리적 사고와 자산 손실로 이어지는 로봇 산업 특성상 완벽한 시뮬레이션만으로 현실을 대체하는 것은 불가능하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="2fb2e9dd8c065e8d54387be72053f080e463066f1a43e6b54ac05dd4e1a16cc1" dmcf-pid="Vob82yyOND" dmcf-ptype="general"><strong>두산로보틱스, '협동로봇 제조사'에서 '풀스택 AI 기업'으로 전환</strong></p> <p contents-hash="ae83b87933e1f52ff900aa39e62f9ea9a637070ecc06375a4f7ebdec8d2814a8" dmcf-pid="fgK6VWWIoE" dmcf-ptype="general">두산로보틱스는 지난 1년 반 동안 이 문제를 정면 돌파하기 위해 단순 협동로봇 제조사에서 데이터 기반 '풀스택 로봇 솔루션 기업'으로 체질을 전환하고 있다.</p> <p contents-hash="436bc8972569d2db98b826e15c5934de90e56e9cb96079d13e94fdb09743a5f4" dmcf-pid="4a9PfYYCck" dmcf-ptype="general">토스증권 초창기 아키텍트를 영입하는 등 소프트웨어 인재 중심으로 조직을 재편하고 기술 스택을 내재화한 것이 대표적인 변화다.</p> <p contents-hash="54f9248058b2fa39eef9af23b3238cfd62e0f1197c6a4a6cecb78578a874c45d" dmcf-pid="8N2Q4GGhac" dmcf-ptype="general">이를 통해 로봇 운영체제(OS)를 기반으로 한 '에이전틱(Agentic) 구조'를 구축했다. 로봇이 외부에서 주어진 좌표를 단순 실행하는 수준을 넘어, 스스로 상황을 인지하고 판단해 작업을 수행하는 방식을 말한다.</p> <p contents-hash="25a03c6f881848fd1994682e637c4e30182d41f2eebfb182208dda9b1f3a28d0" dmcf-pid="6jVx8HHlgA" dmcf-ptype="general">김 대표는 엔비디아(NVIDIA) 주최 경진대회에서 세계 1위를 차지한 지능형 팔레타이저 기술을 사례로 들었다. 해당 기술은 시뮬레이션 환경에서 파손된 박스를 스스로 인지하고 처리 방법을 추론하는 기능을 구현한 것이다.</p> <p contents-hash="d99e23b41a890a19f5fb4014a60cfaba3c9e8ac60cd897a46101b0a4514d845e" dmcf-pid="PAfM6XXSaj" dmcf-ptype="general">또한 올해 CES에서 '최고 혁신상'을 수상한 자율주행 지게차 결합형 샌딩 모듈 역시 이러한 실용적 지능화 전략의 결과물이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="d738fd20de986ec7907ad92e639b3ceedbfe5c97dedbad0c5b870547df3b5d17" dmcf-pid="Q1whsQQ9jN" dmcf-ptype="general">김 대표는 피지컬 AI 시장이 전 세계적으로 다수의 기술검증(PoC)에 머물러 있고 실제 양산으로 이어지지 못하는 이유로 제조 기업과 SW 기업 간 이원화 구조를 지목하며</p> <p contents-hash="0d2bc64780750e14ef50ffa298d469ca1c6d6dff58d6a4293a70b3b1f10194e8" dmcf-pid="xtrlOxx2ga" dmcf-ptype="general">김 대표는 "피지컬 AI는 소프트웨어 기업이나 제조사 어느 한쪽의 역량만으로는 결코 완성될 수 없다"며 "현장의 실데이터, AI 모델, 로봇이 작동하는 산업 환경이 유기적으로 연결돼야 한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="756744d7cced64a2a1a1382eb21f4524f86703c2378c3c4539a1ebe4ea77cbc0" dmcf-pid="yob82yyOkg" dmcf-ptype="general">이어 "두산로보틱스의 로봇 OS 플랫폼 위에서 국내 소프트웨어 기업들이 자유롭게 비즈니스를 전개할 수 있도록 데이터와 모델 오너십을 포괄하는 오픈 이노베이션 파트너십을 언제든 환영한다"고 밝히며 발표를 마무리했다.</p> <p contents-hash="91c5154bb6999532519441a7b4d76ec9c10d5f4ea1ec6dbd7464b84f24e51e6b" dmcf-pid="WgK6VWWIgo" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 알테오젠, ALT-B4 첫 파트너는 사노피…‘듀피젠트SC’ 개발 공식화 06-18 다음 배경훈·박홍근 장관의 대한민국 청사진...“55개 전략기술에 국가 역량 총동원” 06-18 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