"AI가 기능을 삼켜도, 프로세스는 남는다"…AI 시대에도 ERP가 살아남는 이유 작성일 06-18 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">영림원소프트랩, 엔터프라이즈 비즈니스 솔루션 컨퍼런스 2026 개최</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7ABykHHlyA"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="618e4006f9e1e6cedd5cb25e396cb1829c94ae647cdbe4fbc22a1834190e1299" dmcf-pid="zcbWEXXSyj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/552796-pzfp7fF/20260618142144594pjfc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pJIWEXXSSE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/552796-pzfp7fF/20260618142144594pjfc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="27af852897f9b29b00072dccdcb7f601e04a31cf2c157d77d0d2606419ec76cb" dmcf-pid="qyJzYKKpTN" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] 인공지능(AI)이 단순 반복 기능을 빠르게 대체하는 상황에서도 복잡한 기업 프로세스와 데이터 거버넌스는 오히려 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있다는 진단이 나왔다. 특히 ERP를 비롯한 엔터프라이즈 SW가 AI 에이전트 친화적 구조로 재편되는 흐름도 공유됐다.</p> <p contents-hash="57232de58e95c96c686211b414a72888bd9e96548c45c60fecae719fd0d1d406" dmcf-pid="BWiqG99UWa" dmcf-ptype="general">18일 영림원소프트랩은 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스에서 'AI 시대, 사라지는 것과 남는 것'을 주제로 '엔터프라이즈 비즈니스 솔루션 컨퍼런스(EBSC) 2026'을 개최했다.</p> <p contents-hash="dafc4fbe4d60b17ed5969319a595d6816195269776810ea01b9db07bfee70269" dmcf-pid="bYnBH22uhg" dmcf-ptype="general">영림원소프트랩 권영범 대표가 인사말을 통해 행사의 포문을 열었다. 권영범 대표는 "신기술 도입의 전제는 조직 존재 목적의 명확화다. AI는 데이터가 없으면 힘을 발휘하지 못한다"면서 "회사 고유 프로세스에서 생성되는 데이터와 현장 경험을 고급 콘텐츠로 축적하는 구조가 곧 기업의 경쟁 우위가 될 것이다"라고 말하며 AI 시대일수록 ERP의 역할이 커진다는 점을 강조했다.</p> <p contents-hash="c10099fbb280aafc86e976f30f08d1f420c0285b66f42a6b4ae53907a06e2d6f" dmcf-pid="KGLbXVV7So" dmcf-ptype="general">이어 박성중 한국생산성본부 회장은 현재 AI로 대체되고 있는 업무로 전표 입력, 기초 번역, 단순 코딩, 정형화된 중간 관리자 역할 등 10가지를 제시했다. 반면 창의력, 리더십, 공감 능력, 협상력, 고도의 전문성, 현장 대처 능력은 AI가 대체할 수 없는 영역이라고 내다봤다.</p> <p contents-hash="8a2c5c1e137c28cee032ba86d1873575859dbd534117c9ec3f3000afe1078b8c" dmcf-pid="9HoKZffzCL" dmcf-ptype="general">박성중 회장은 "사라지는 업무와 살아남는 업무를 빨리 판단하고 재편하는 것 자체가 지금의 경쟁"이라며 "한국생산성본부가 AI 전환의 '페이스메이커' 역할을 맡겠다"고 말했다.</p> <div contents-hash="04c836cf38e9a25e2690f3f90d297c794010118e6dc29c327f3e9c49a5cec98e" dmcf-pid="2Xg9544qhn" dmcf-ptype="general"> <strong>◆ "데이터 거버넌스 없이 AI 전략 없다"</strong> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="81dc91c1cab27eb3e0c10b922747ed82479ecb518741ff53902f4d5dab5e63a8" dmcf-pid="VZa2188Bhi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/552796-pzfp7fF/20260618142145929neil.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UjZDessACk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/552796-pzfp7fF/20260618142145929neil.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="dcf08280bef46ff943dcfb08ae6e86d974905a41e45d4d76fb8c022494e734ad" dmcf-pid="f5NVt66bSJ" dmcf-ptype="general">행사의 키노트 발표는 권헌영 고려대 정보보호대학원 교수가 'AI 시대 기업 IT의 전략적 혜안'을 주제로 진행했다.</p> <p contents-hash="b380486b8d5fd31d63dd66084097d089661502776f13e1002824f346aa5b136c" dmcf-pid="41jfFPPKld" dmcf-ptype="general">먼저 권헌영 교수는 AI 경쟁력의 출발점으로 데이터 거버넌스를 강조했다. 아무리 좋은 AI를 도입해도 기업 내부 데이터가 정확하게 축적·관리되지 않으면 올바른 판단을 할 수 없다는 설명이다. 임원진이 자사 데이터 분류 체계를 스스로 그릴 수 없다면 데이터 거버넌스가 없는 것이며, AI 도입보다 이 작업이 선행돼야 한다.</p> <p contents-hash="a7d099596b2fb4d2ed2a71b0a50b8ea9326408a1d545855202222bbc097e8583" dmcf-pid="8tA43QQ9Ce" dmcf-ptype="general">데이터 거버넌스는 기업이 보유한 데이터의 중요도, 소유 주체, 활용 가능 여부, 보관 목적, 책임자를 정리하는 관리 체계다. 어떤 데이터가 핵심 자산인지, 일부 데이터는 외부에서 구매하는 편이 나은지, 폐기해야 할 데이터는 무엇인지를 판단하려면 먼저 기업 전체가 기준을 정비해야 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="b6151b9c5b9fad0cf103fd80ff25f8338b07e863f873dfa8cb5a7f0d5ee9848e" dmcf-pid="6bCi9ggRyR" dmcf-ptype="general">권 교수는 지난 30년간 IT 정책의 맹점으로 데이터 본질보다 시스템 매체 관리에만 집중해온 관행을 지목했다. 막대한 자원을 투입해 시스템을 구축하고 고도화해왔지만, 어떤 데이터가 어디에 있고 누가 어떻게 쓰는지는 한 번도 체계적으로 정리되지 않았다. 이로 인해 기업마다 같은 데이터가 부서별로 중복 저장되고, 사업 주기마다 기존 데이터는 외면한 채 시스템을 새로 구축하는 악순환이 반복되고 있다.</p> <p contents-hash="6fdc4fb499779b60d147241a757fc6cb6b8d0092c0f5bdb5163a8124e9cc5392" dmcf-pid="PKhn2aaeyM" dmcf-ptype="general">데이터 거버넌스가 갖춰지면 의사결정 구조가 체계적으로 변화할 것으로 내다봤다. 권 교수는 "데이터 1등급 분류 체계부터 CEO·임원·실무자 단위까지 데이터 책임 구조를 명확히 하면 낭비 자원 정리와 오류 없는 판단이 동시에 가능해진다"면서 "AI 도입에 앞서 이해관계자들이 함께 데이터의 소유·활용 범위를 합의하는 소통 구조를 만드는 것이 우선이다"라고 부연했다.</p> <p contents-hash="8a4f9ca5853c1dc7018c0a6821fb4d0aabc0c9502383da1a6dea28909385ecbf" dmcf-pid="Q9lLVNNdSx" dmcf-ptype="general">마지막으로 권 교수는 기업 IT 투자의 기준도 바뀌어야 한다는 점도 강조했다. 솔루션이나 시스템을 먼저 정한 뒤 데이터를 끼워 맞추는 방식에서 벗어나 어떤 데이터를 어떤 AI 모델과 결합해 문제를 해결할지 따져야 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="9d603b2cf0095426781a8ad182c30420e5ebc7d592b919314799faa6bd24216c" dmcf-pid="x2SofjjJhQ" dmcf-ptype="general">권 교수는 “문제를 해결할 때 어떤 데이터와 어떤 AI 모델로 최적화된 결론을 낼 수 있느냐의 경쟁 시대로 접어들고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="728b7ef189016958cf334dd8d9a88fd797a16f1d2213686498f23972b0022c27" dmcf-pid="yO6tCppXyP" dmcf-ptype="general"><strong>◆"에이전트가 기능을 삼켜도, 프로세스는 살아남는다"</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="90e1816e8d400c68c23810be2981e6dd1190bffecb3aba707d27a36e83dbe7ae" dmcf-pid="WIPFhUUZC6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/552796-pzfp7fF/20260618142147278ufnx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uQyN6kkLlc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/18/552796-pzfp7fF/20260618142147278ufnx.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="2f809e4c3b643143d9d29f81c4931d08f5c6eaa2431bb344b23b43416668f666" dmcf-pid="YCQ3luu5v8" dmcf-ptype="general">영림원소프트랩 호웅기 전무는 소프트웨어(SW) 업계의 위기 진단과 생존 전략을 주제로 발표했다. 업계 일각에서 거론되는 '사스포칼립스(SaaS의 종말)'를 언급하며, AI 자체도 SW인데 그 AI가 기존 SaaS 제품들을 대체하고 있다는 점에서 "SW 업계 안에서 자기잠식이 일어나고 있다"고 진단했다. 나스닥 상장 SW 기업들의 주가가 최근 30~50%까지 하락한 것도 이 흐름을 선반영한 결과라는 분석이다.</p> <p contents-hash="fca4685404dbb5aa4e2f72a1fd1a484f9239f923c0ba9dc47ea17db2808ed155" dmcf-pid="Ghx0S771y4" dmcf-ptype="general">행사의 핵심 주제인 AI 시대, 사라지는 것과 남는 것 중 '사라지는 것'으로는 세 가지를 꼽았다. 첫째는 클릭 기반의 수동 기능 처리다. 전표 하나에 9단계 수작업이 필요했던 과거와 달리, 에이전트가 자연어를 해석해 자동 처리하는 구조로 전환되고 있다.</p> <p contents-hash="65ef8d0774c0427d8dc5981fc6bd2cd688a6deffeb4acbe6c58b879b860eac20" dmcf-pid="HlMpvzztTf" dmcf-ptype="general">둘째는 단순 기능 중심의 SW다. 바이브 코딩의 확산으로 일정·명함·간단한 CRM 정도는 전산 전문가 없이도 직접 개발해 쓰는 수요자가 늘면서 단순 SW 벤더 시장의 축소가 불가피해졌다.</p> <p contents-hash="98ff54ae9621c83aa3a67309b4ff2159e846d7dba6cbf97b31f94ded2b4825c2" dmcf-pid="XSRUTqqFCV" dmcf-ptype="general">세 번째로는 UI 없이 API만 존재하는 이른바 '다크 SW'의 등장이다. 사람이 아닌 AI 에이전트가 직접 사용하도록 설계된 SW가 이미 출시되고 있으며, 폐쇄적인 서비스 구조를 유지하는 사업자는 AI의 선택 대상에서 아예 제외될 수 있다고 경고했다.</p> <p contents-hash="e8c83f2b8340babb90db9dcc220f7c4148ade7b18276f3099a425eaaa6c39e14" dmcf-pid="ZveuyBB3h2" dmcf-ptype="general">'남는 것'으로는 ERP를 중심으로 한 복잡한 기업 프로세스의 지속적 가치를 강조했다. 제품 하나를 출시하는 과정만 해도 시장 조사, 자금 준비, 원자재 구매, 인력 배치, 마케팅, 수금, 세무 보고, 원가 산출이 실시간으로 맞물려 돌아간다. 연말정산 세법 적용처럼 특정 기간 특정 업종의 카드 사용분만 공제율을 달리 적용하는 수준의 작업도 ERP 전문가가 실수를 거듭하며 구현하는 일이다. 이를 기업 전산실이나 에이전트가 자체적으로 처리하기는 현실적으로 어렵다는 설명이다.</p> <p contents-hash="7f5ed864ce4b49ff2a9455569f117ee11226193f4f859aae489aac96092874a4" dmcf-pid="5n0IoSSrS9" dmcf-ptype="general">ERP, SCM, CRM, 그룹웨어가 연결된 기업 IT 생태계도 마찬가지로 살아남을 것으로 봤다. 다만 사람이 여러 화면을 오가며 처리하던 방식이 에이전트 기반 오케스트레이션으로 전환되는 흐름은 불가피하다. 각 SW의 역할 자체는 유지되지만 사용 형태가 바뀌는 만큼, 라이센스 체계도 사용자 단위에서 건수·트랜잭션 단위로 개편이 필요하다고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="d76fdc05d3cfe9f0ecca4d1d58997e04dc54dd781ce27a7e81d71d2237a3a416" dmcf-pid="1LpCgvvmSK" dmcf-ptype="general">마지막으로 호웅기 전무는 영림원소프트랩이 ERP를 중심으로 다양한 제휴 솔루션과 연결된 에코시스템을 구성하고 있다는 점도 강조했다. ERP, SCM, CRM, 그룹웨어, 전자계약 등 개별 시스템이 서로 통합돼 돌아가는 구조가 영림원소프트랩의 핵심 강점이라는 것이다. 단순히 ERP 하나를 파는 것이 아니라, 기업 업무 전반을 커버하는 커넥티드 에코시스템을 제공한다는 점에서 AI 시대에도 차별화된 가치를 유지할 수 있다고 봤다.</p> <p contents-hash="875da35977ab3c3797758719c0c06959b8723f44e7c2350d10fb4f98f1374ccb" dmcf-pid="toUhaTTsWb" dmcf-ptype="general">한편, 기조발표 이후에는 커넥트 비즈니스, 워크플레이스 익스피리언스, 파이낸스·워크포스 등 3개 트랙 세션이 운영됐다. 실제 기업 환경에서의 AI 활용 사례와 업무 혁신 전략이 다양하게 공유됐다.</p> <p contents-hash="01ec8390ce02e4b4d68e8886ea5f3fdff3e965d1a78c0cf868f71c9dde06e4b6" dmcf-pid="FgulNyyOWB" dmcf-ptype="general">커넥티드 비즈니스 트랙에서는 MES 기반 제조 AI 도입 사례, ERP 품번 자동화 및 BOM 통합 구현 방안이 소개됐다. 워크플레이스 익스피리언스 트랙에서는 AI 기반 그룹웨어·협업 플랫폼 현황이 다뤄졌으며, 파이낸스·워크포스 트랙에서는 AI를 활용한 비용관리 자동화와 클라우드 HR 플랫폼 전략이 공유됐다.</p> <p contents-hash="4fdd3655d32de08f9410b2066a50b1d1625c38a15d51350f530049e763b37c81" dmcf-pid="3a7SjWWIyq" dmcf-ptype="general">마지막 특별세션에서는 김자현 업스테이지 파트너사업 부문대표가 생성형 AI에서 에이전틱 AI(Agentic AI)로의 전환 흐름과 엔터프라이즈 솔루션의 생존 전략을 제시했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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