AI가 요금제 바꾸고 일정 잡고···KT, ‘에이전틱 AI’ 공략 본격화 작성일 06-17 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">연내 초개인화 AI 에이전트·버티컬 AI 에이전트 상용화 <br>네이버 ’파파고‘ 개발한 김준석 상무, KT 에이전틱 AI 기술 주도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Q0KhgTTsdV"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1784a8dcb807438a2e8d2a04252d1d587d458aef59a979e269cb3307f014e872" data-idxno="235951" data-type="photo" dmcf-pid="x2MZmFFYn2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김준석 KT AX미래기술원 에이전틱AI랩장 상무가 17일 서울 종로구 광화문KT웨스트사옥에서 열린 기자간담회에서 에이전틱 AI 전략 방향에 대해 발표하고 있다. / 사진 = 김용수 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552777-a6ToU27/20260617141451675xegj.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="6SqweOOce4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552777-a6ToU27/20260617141451675xegj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김준석 KT AX미래기술원 에이전틱AI랩장 상무가 17일 서울 종로구 광화문KT웨스트사옥에서 열린 기자간담회에서 에이전틱 AI 전략 방향에 대해 발표하고 있다. / 사진 = 김용수 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a7f655859c5c0ac657542cce6e46228b29872207d8942ee4caedcb5d35bc9691" dmcf-pid="yOWiKggRM9" dmcf-ptype="general">[시사저널e=김용수 기자] KT가 나만의 비서 개념인 '초개인화 인공지능(AI) 에이전트'와 산업별 전문가 개념인 '버티컬 AI 에이전트'를 앞세워 각각 기업소비자간거래(B2C)와 기업간거래(B2B) '에이전틱 AI' 시장 공략에 나선다. 글로벌 AI 시장이 단순히 사용자의 질문에 답하는 챗봇에서 스스로 사고해 실행하는 에이전틱 AI로 전환하는 흐름에 대응하기 위한 차원이다.</p> <p contents-hash="fd3f57e78612acc7d41ef49547f920d4c2634850a9e7ff31669a541bd3b01ff6" dmcf-pid="WIYn9aaenK" dmcf-ptype="general">17일 KT는 서울 종로구 KT웨스트사옥에서 열린 기자간담회에서 이같은 내용의 에이전틱 AI 전략 방향에 대해 발표했다.</p> <p contents-hash="941f207e84ae78fc613a5900d6bafaea8433d6a62f2c63415e54430e68b8aac6" dmcf-pid="YCGL2NNddb" dmcf-ptype="general">B2C 시장을 겨냥한 초개인화 AI 에이전트는 KT가 기존에 운영 중인 에이전트 ▲마이 K, ▲지니TV, ▲사장이지 등에 장기기억(롱텀메모리) 기반 기술(사용자 취향이나 과거 선호도를 구조화된 데이터로 활용하는 기술)과 고객 상황 맞춤형 실행형 에이전트 기술(단순 추천을 넘어 요금제 변경 같은 실제 수행까지 하는 기술)을 적용해 올해 하반기에 상용화할 예정이다.</p> <p contents-hash="94032c745922d938f3adc3e9df8ca22e2c3f1a5fa1e3b52635ad4646d80c7285" dmcf-pid="GhHoVjjJnB" dmcf-ptype="general">B2B 시장을 겨냥한 버티컬 AI 에이전트는 산업별 특화 데이터를 바탕으로 해결책을 제시하는 전문가 개념이다. KT는 네트워크 운영 및 법률 등 전문 도메인 영역에서 특화모델 등을 확보하고 하반기에는 성공 사례를 찾아 실효성을 입증할 방침이다.</p> <p contents-hash="daea94a4509405a34c256a429283c2a0dbba529079e13da53adc6ac0229ec45d" dmcf-pid="HlXgfAAidq" dmcf-ptype="general">KT는 현재 법률 분야에서 대법원에 자체 AI 모델과 서비스를 납품하고 있고, 다음달로 예정된 대법원의 양형 지원 사업 입찰도 준비하고 있다.</p> <p contents-hash="feb010bfcfe0d2561d504583fdfc6ac30ef47f9de38dcd86160f0d390680698b" dmcf-pid="XSZa4ccnMz" dmcf-ptype="general">KT는 미래형 에이전틱 AI 연구도 추진한다. AI 에이전트가 사용자의 PC와 클라우드 환경에서 실질적인 작업을 직접 수행하는 오픈클로 형태의 자율 실행 AI 에이전트 연구를 진행 중이다. AI가 단순히 방법을 알려주는 것을 넘어 실제로 버튼을 클릭하거나 파일을 이동시키는 등 업무 프로세스를 완수하는 개념을 실현하는 것이다.</p> <p contents-hash="14a491d2279fcf33e55127ed69f7012d171e976b447037f9131281cca57c0110" dmcf-pid="Zv5N8kkLM7" dmcf-ptype="general">또 사용자가 인지하지 못한 잠재적 니즈까지 먼저 파악해 안건을 제안하고, 이에 대한 작업을 자율적으로 계획해 직접 실행하는 개인 맞춤형 AI 에이전트 컨셉을 실현하는 것을 목표로 한다. 아울러 자율형 에이전트 간 협업과 통제 기술을 적용해 기업 내 업무 지식을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 '임플로이 에이전트'도 준비 중이다. 다음달 내부적으로 기술 검증을 진행할 계획이다.</p> <p contents-hash="985eae45a528a65b00316b444b234f881d84327258bcb70744cc3e331e04e64f" dmcf-pid="5T1j6EEoMu" dmcf-ptype="general">김준석 KT AX미래기술원 에이전틱AI랩장 상무는 "임플로이 에이전트는 7월 내부 오픈을 목표하고 있다. 우선 AX미래기술원 내부에서 써보고 괜찮으면 회사 전체로 확대할 예정"이라며 "외부에서 원한다면 우리가 만든 개인화 에이전트 플랫폼을 활용해 다른 기업이나 정부, 군 등 다양한 곳에서 활용이 가능할 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="a797b91d825331099921fb09d11cbf3b645fe1f87c3cb8776b3c9d68b7beb68e" dmcf-pid="1ytAPDDgdU" dmcf-ptype="general">이날 KT는 자체 개발한 'K 검색 증강 생성 기술(RAG)'도 강조했다. K RAG는 AI가 답변을 생성하기 전 근거 정보를 먼저 검색하고 검증하는 기술이다. 답변 생성 전 근거 정보를 엄밀히 검토해 생성형 AI의 최대 약점인 환각 현상을 효과적으로 줄인 것이 K RAG의 특징이다. 특히 한국어 특성과 기업 내부 데이터 구조에 최적화된 검색 전략을 통해 정확도가 중요한 정책·기술 문서 기반의 기업 환경에서도 안정적인 성능을 제공한다.</p> <div contents-hash="9616433a870d995e99681f7b356bfdd2f14db6f0c14cdc1f3995bd2183f3d94e" dmcf-pid="tWFcQwwaRp" dmcf-ptype="general"> 이를 위해 KT는 자연어 질의에 최적화된 고성능 검색 모델인 '리트리벌 모델'을 확보했다. 해당 모델은 KT가 자체 학습한 임베딩(텍스트를 AI가 이해할 수 있는 수치 벡터로 변환하는 기술) 모델과 리랭커(검색된 결과 중 정답에 가까운 순서로 다시 정렬하는 기술) 모델로 구성된다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b88330c6d34118a52fd0536504f6aa93a2c76b35e0f0ef915e2a76706844cf97" data-idxno="235952" data-type="photo" dmcf-pid="FY3kxrrNe0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="임지희 KT AX미래기술원 A-서치담당 상무보가 17일 서울 종로구 광화문KT웨스트사옥에서 열린 기자간담회에서 K RAG을 소개하고 있다. / 사진 = 김용수 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552777-a6ToU27/20260617141454825zrbd.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="Pge1O00Hif" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552777-a6ToU27/20260617141454825zrbd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 임지희 KT AX미래기술원 A-서치담당 상무보가 17일 서울 종로구 광화문KT웨스트사옥에서 열린 기자간담회에서 K RAG을 소개하고 있다. / 사진 = 김용수 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="002d0f4d800a45489dfccb11253358bf504e8041f9ae74d2d0a48d0e4db2e181" dmcf-pid="3arftPPKR3" dmcf-ptype="general">K RAG는 KT지식허브, 마이 K 등 사내 여러 에이전트 서비스에 적용되고 있으며, 향후 B2B·B2C 영역의 에이전트 서비스로 확장 적용 예정이다. 또 KT는 향후 에이전틱 AI 관련 한·중·일 통신사 연합체(SCFA) 등과 전략적 파트너십도 추진한다. 이를 통해 회사 간 시너지를 확보하고 사용자 일상과 산업 현장에서 바로 작동 가능한 에이전틱 AI를 실현하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="95b23a5c086c1fb07ae70c444c3b4ac01fe0bd960b423405c5276c98a8b289dc" dmcf-pid="0Nm4FQQ9dF" dmcf-ptype="general">K RAG 사업화 방향에 대해 임지희 KT A-서치담당 상무보는 "현재 K RAG는 사내 서비스뿐 아니라 B2C 에이전트에 포함돼 있다. 플랫폼이라는 부분을 KT에서 지속적으로 보고 있는데 그 플랫폼의 컴포넌트로 제공하고 있다. 별도 패키지를 제공하는 것보다 플랫폼이랑 같이 제공되기 때문에 산업별 적용이 가능할 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="16da0b420f559940d09cad084086484dc197d937f9b7d590d02aab2c797f0427" dmcf-pid="pjs83xx2dt" dmcf-ptype="general">한편 KT는 지난 4월 박윤영 KT 대표 체제 시작과 함께 단행한 조직개편에서 기존 기술혁신부문(CTO)에서 AI 연구개발(R&D)을 담당하던 4개 랩을 AX미래기술원(산하 3개 랩)으로 재편해 차별화된 AI 기술 확보에 주력하겠다고 발표한 바 있다.</p> <p contents-hash="0a4d1210d202a9f62a64f1e276a4b8b09f3670fbd05882c55ece5dc32ad61922" dmcf-pid="UAO60MMVi1" dmcf-ptype="general">이날 발표에 나선 김 상무는 네이버에서 AI 통번역 서비스 '파파고' 개발을 주도하고 2019년 현대차의 AI 전문조직 에어랩을 거친 뒤, 2024년 한화생명으로 자리를 옮겨 AI 실장을 역임한 국내 자연어 처리분야의 권위자다. 그는 박 대표 체제 출범과 함께 KT에 합류했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 시사저널e 무단전재 및 재배포 금지</p> 관련자료 이전 헤링스, 룩셈부르크 국가 의료 프로젝트 합류…디지털 암 관리 솔루션 유럽 진출 '청신호' 06-17 다음 "어디에 돈이 필요한지 보인다"…SKT, 소상공인 지원 데이터 동맹 06-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
