레드햇 "똑똑한 모델만큼 중요한 건 'AI 운영 플랫폼'" 작성일 06-17 52 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[CIS 2026] 임영진 상무, '레드햇 AI 엔터프라이즈 플랫폼' 특장점 공유</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="z61e6EEoaA"> <p contents-hash="e1457c5faf01f0d533767d0415d753e34900bbd56ab764c8ed3da00cf84e1efa" dmcf-pid="qPtdPDDgcj" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 경쟁 무게중심이 모델 성능에서 운영 플랫폼으로 이동하고 있습니다. 앞으로 기업은 모델과 데이터를 안정적으로 연결하고 배포·관리할 수 있는 AI 운영 플랫폼을 필수로 갖춰야 합니다."</p> <p contents-hash="b304269641019b56955cf74f1705dcd6e77f18e9d14b005b62388083c047c046" dmcf-pid="BQFJQwwaoN" dmcf-ptype="general"><span>임영진 한국레드햇 </span><span>상무는 </span><span>17일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 </span><span>열린 </span><span>'컨버전스 인사이트 서밋(CIS </span><span>2026)'에서 </span><span>AI </span><span>엔터프라이즈 </span><span>플랫폼 </span><span>중요성을 </span><span>이같이 </span><span>밝혔다.</span></p> <p contents-hash="7e1effedfab3e6c14aa9d283ae9ca4a9d81c28bfc3b3a6ca7bf3409a9c68d5d0" dmcf-pid="bx3ixrrNka" dmcf-ptype="general">임 상무는 기업 AI 역량 기준이 바뀌었다고 주장했다. 어떤 모델을 선택하느냐보다 이를 실제 업무 환경에 안정적으로 운영하는 역량이 중요해지고 있다는 설명이다. <span>기업은 다양한 모델과 데이터를 연결하고 이를 배포·관리할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 중요성이 높아지고 있다는 것이다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5aa41747c4e7761bf5002ca668e29798d170eb5f5a83f4780d92b3257a66953e" dmcf-pid="KM0nMmmjjg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="임영진 한국레드햇 상무는 17일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '컨버전스 인사이트 서밋(CIS 2026)'에서 AI 엔터프라이즈 플랫폼 중요성을 강조했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/ZDNetKorea/20260617140342047mtqt.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="uyGq0MMVkk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/ZDNetKorea/20260617140342047mtqt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 임영진 한국레드햇 상무는 17일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '컨버전스 인사이트 서밋(CIS 2026)'에서 AI 엔터프라이즈 플랫폼 중요성을 강조했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="be2b603c043888fa45158a6ac84bc5e58cb49ab01aea0ae5199e9f84ec8b2265" dmcf-pid="9RpLRssAko" dmcf-ptype="general">임 상무는 이를 지원하기 위한 전략으로 <span>'레드햇 AI </span><span>엔터프라이즈 플랫폼'을 제시했다. 이 플랫폼은 오픈소스 모델 선택권을 비롯한 고성능 추론, 데이터 연계, 에이전트 개발·배포, 하이브리드 클라우드 운영을 한 체계로 묶는 데 초점 맞췄다.</span></p> <p contents-hash="1a01a50cee77215a4284283efb770d5d70efa887b7aeae0ed44cae41e2f0df0f" dmcf-pid="2eUoeOOcjL" dmcf-ptype="general">그는 해당 플랫폼 특장점으로 빠르고 유연한 AI 추론 환경을 꼽았다. 기업이 다양한 모델을 빠르게 가져와 배포·모니터링할 수 있는 기능이다. 여기에 라마를 비롯한 큐원, 젬마, 딥시크 등 여러 오픈소스 모델이 내장됐다. </p> <p contents-hash="26bb6b03a3cd32d048443799fe7b1780814971093902b777fd311003d31bbfe6" dmcf-pid="VdugdIIkNn" dmcf-ptype="general">그는 "모델을 <span>실제 업무 환경에 배포하고 운영하는 일은 여전히 복잡하다"며 "우리 플랫폼은 이를 효율적으로 구축할 수 있는 환경을 제공한다"고 설명했다. </span></p> <p contents-hash="c6d3efb136d989676a05db3de178a93eb22e7c65e5d99fe5e41ff7b7467233d3" dmcf-pid="fJ7aJCCENi" dmcf-ptype="general"><span>해당 플랫폼은</span><span> 모델 선택권과 벤더 종속성 완화도 지원한다. 레드햇은 허깅페이스 내 AI 레포지토리를 통해 여러 오픈소스 모델과 검증·최적화된 모델을 제공한다. 이를 통해 기업은 특정 클라우드</span>·<span>모델에 묶이지 않고 업무 목적과 비용, 보안, 데이터 주권 요구에 맞춰 적절한 모델을 선택할 수 있다.</span></p> <p contents-hash="c7dca5a9b8b836edea45bb0f91265f19211b27c35dbd1e1392064561d2c31c81" dmcf-pid="4izNihhDaJ" dmcf-ptype="general">가상거대언어모델(vLLM) 기반 고성능 추론과 분산 추론 역량도 플랫폼 핵심 기능이다. 레드햇은 vLLM을 활용해 LLM 응답 속도와 그래픽처리장치(GPU) 활용 효율을 높이고, 여러 GPU·노드·파드에 걸쳐 모델을 실행할 수 있는 분산 추론 환경을 제공한다. </p> <p contents-hash="dd02816f62a72ed246ad437a5d9ddc5e44a5d8469b3edf47e960a61e4ab3f803" dmcf-pid="8nqjnllwcd" dmcf-ptype="general"><span>그는 플랫폼이 기업 데이터를 AI 모델과 연결하는 통합 기능도 제공한다고 밝혔다. LLM은 기본적으로 기업 내부 데이터를 알지 못하기 때문에 실제 업무에 쓰려면 검색증강생성(RAG)을 비롯한 파인튜닝, 데이터 정렬 같은 과정이 필요하다. </span></p> <p contents-hash="9684aad43f237b735fe3cfcfeb40feeb13caa648e103c3f5732300fd20489f0c" dmcf-pid="6wQCw11yNe" dmcf-ptype="general">그는 "해당 플랫폼은 데이터 수집·처리부터 합성 데이터 생성, 파인튜닝, 지속 학습 파이프라인, 모델 평가 기능을 제공한다"며 "기업 데이터와 AI 모델을 쉽게 연결할 수 있도록 돕는다"고 강조했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ca3aa284792678e09f23d5ea88a7b9ee376b6767df7fa270321199e4e85033b8" dmcf-pid="PrxhrttWNR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="임 상무는 레드햇 AI 엔터프라이즈 플랫폼이 에이전틱 AI 개발과 배포도 지원한다고 강조했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/ZDNetKorea/20260617140343367cxnc.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="7QuQVjjJac" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/ZDNetKorea/20260617140343367cxnc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 임 상무는 레드햇 AI 엔터프라이즈 플랫폼이 에이전틱 AI 개발과 배포도 지원한다고 강조했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="758ebda77c8094617dedf1594d07c1aa14ac1da70bf94366980b48f2f089c569" dmcf-pid="QmMlmFFYjM" dmcf-ptype="general">임 상무는 플랫폼이 에이전틱 AI 개발과 배포도 지원한다고 강조했다. 에이전트가 외부 도구를 호출하고 여러 에이전트가 협업해 업무 흐름을 실행하는 환경을 플랫폼 차원에서 제공한다는 것이다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 랭체인, 크루AI 등 개발 프레임워크를 연계해 개발자가 인프라보다 업무 로직과 애플리케이션 코드에 집중할 수 있도록 돕는다. </p> <p contents-hash="bfda065cdcee37ca3f7292d88dc7871879fec5faddc406635433dc1ec1914c33" dmcf-pid="xsRSs33Gkx" dmcf-ptype="general"><span>그는 AI 운영 관측성과 거버넌스도 강조했다. 에이전트가 어떤 모델과 외부 도구를 사용했는지, 사용량과 비용은 얼마나 발생했는지, 보안 정책은 제대로 적용됐는지 추적할 수 있어야 한다는 것이다. </span></p> <p contents-hash="2ccd08df00c358f807d02f79b215881e743b7beb616ca15b18a84513a1c21553" dmcf-pid="y9Y69aaecQ" dmcf-ptype="general"><span>임 상무는 "에이전틱 AI가 확산할수록 모델 배포뿐 아니라 모니터링, 평가, 보안, 비용 관리까지 포함한 전주기 운영 능력이 중요해질 것"이라며 "우리 플랫폼은 단순 AI 관리</span>·운영만 지원하는 것을 넘어 안전한 환경·거버넌스 구축에도 효과적"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="cb20b16ace9151c7b315fa7dc4f102c26a36eae2cd4231f3a448d52aef984924" dmcf-pid="W2GP2NNdoP" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "AI발 보안 위협 대응"…'프로젝트 캐노피' 공식 출범 06-17 다음 한·일, 저궤도 위성통신·6G 전파정책 공조 강화 06-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
