"이러다 뒤처진다" 발 동동…韓 직장인들 AI 위기감 최고조 작성일 06-15 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">MS, 2026 업무동향지표 발표<br>"AI 못 따라가면 도태" 한국 78%<br>회사 AI 방향 공감은 16% 그쳐<br>조직 못 따라가는 '전환의 역설'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HJWrLDDglX"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d53983308183074d1ead8466cb310a74b1f9c1c4c49ba0f7b1ef19e68371d1ae" dmcf-pid="XiYmowwaCH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="/사진=게티이미지뱅크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/ked/20260615145854221iqga.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="YTARKxx2C5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/ked/20260615145854221iqga.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> /사진=게티이미지뱅크 </figcaption> </figure> <p contents-hash="7ab1d310617accbeee028fc8b3f571e6abf44b618128c7d4cfec951171e6202d" dmcf-pid="ZnGsgrrNhG" dmcf-ptype="general"><br>한국 직장인 사이에서 인공지능(AI)을 따라가지 못하면 뒤처진다는 위기의식이 글로벌 평균을 웃도는 것으로 나타났다. 정작 회사가 AI 방향을 제대로 잡고 있다고 느끼는 직원은 소수에 그쳤다. 개인은 마음이 급한데 조직은 아직 갈피를 못 잡고 있는 셈이다.</p> <p contents-hash="64dc9095b1ebc8765bb0425152b0f045e8a900008e8efb812d3aa6a7fa3c6bc7" dmcf-pid="5LHOammjvY" dmcf-ptype="general">마이크로소프트(MS)가 15일 발표한 '2026 업무동향지표(Work Trend Index)'에 따르면 '빠르게 적응하지 못하면 뒤처진다'고 답한 한국 응답자는 78%였다. 글로벌 평균(65%)보다 13%포인트 높다. 반면 '경영진과 AI 방향성이 명확하고 일관되게 맞춰져 있다'고 본 비율은 16%에 머물렀다. 글로벌 평균(26%)을 크게 밑도는 수치다. 일하는 사람의 위기의식은 큰 반면, 조직 차원의 AI 방향성이 충분히 공유되고 있다고 느끼는 직원은 많지 않다는 의미다.</p> <p contents-hash="bc1ea4d7e09cd26336ef828995684c894459668ebafe3366980f1785101e5791" dmcf-pid="1jtSkhhDWW" dmcf-ptype="general">이번 보고서는 AI를 업무에 활용하는 글로벌 10개 시장 근로자 2만명 설문과 익명화된 MS 365 생산성 데이터 분석을 종합한 것이다. 한국 수치는 글로벌 연례 보고서 발표 이후 순차 공개된 추가 시장 데이터를 토대로 별도 집계됐다.</p> <p contents-hash="9fc0af1145721536bea1e7a872874bfa6113409f9f9e3567a69565d99712803e" dmcf-pid="tAFvEllwSy" dmcf-ptype="general"><strong><span>준비된 개인, 못 따라오는 조직</span></strong></p> <p contents-hash="81307dfd278e284b5b64f69cd5aee8eaed4d2f4b274784df562d3b120ffbec46" dmcf-pid="Fc3TDSSrhT" dmcf-ptype="general">MS는 이런 간극을 '전환의 역설(Transformation Paradox)'이라고 불렀다. 개인은 AI에 적응할 준비가 됐는데 조직 문화와 관리자 지원, 인재·성과 관행이 이를 받쳐주지 못해 벌어지는 격차라는 설명이다.</p> <p contents-hash="138a67741de4642ac30a3658de478cb714b213dcfd896354e3806091e278d8cb" dmcf-pid="3k0ywvvmhv" dmcf-ptype="general">조직이 기존 방식을 고수하려는 경향도 뚜렷했다. 한국 응답자의 43%는 '일하는 방식을 새로 짜기보다 기존 목표를 그대로 유지하는 편이 안전하다'고 답했다. 반면 '방식을 바꿔보는 시도 자체가 보상으로 이어질 수 있다'고 본 비율은 7%에 그쳤다. 굳이 새로운 시도에 나설 이유가 약하다는 의미로 읽힌다.</p> <p contents-hash="61478bf13ef583087865c78351ea2fff631b44d6ae3889d66b7a3d0ce4d2b3bb" dmcf-pid="0EpWrTTsyS" dmcf-ptype="general">AI 성과를 가르는 변수도 개인보다 조직 쪽에 더 가까웠다. 조직 문화와 관리자 지원, 인재 관리 같은 조직 요인이 AI의 실질적 효과에 기여하는 비중은 67%로, 개인의 마인드셋·행동(32%)의 두 배를 넘었다. 직원이 의욕적이어도 회사가 받쳐주지 않으면 성과로 이어지기 어렵다는 의미다.</p> <p contents-hash="b7e9dc68436e1301d8449be4a6413e9860bc96f24118580d155864a36512981b" dmcf-pid="pDUYmyyOWl" dmcf-ptype="general"><strong><span>판단력은 더 중요해졌다</span></strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f9bd593ccb2416e09945d532e3c7ad4aad9cc3f4181f6394293bc5b1548a3b78" dmcf-pid="UwuGsWWIyh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="조원우 한국마이크로소프트 대표. / 사진=MS 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/ked/20260615145855478jvgk.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="GnL8uffzSZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/ked/20260615145855478jvgk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 조원우 한국마이크로소프트 대표. / 사진=MS 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="69cedb9aaa354b280f313a7e6c7b1e1a1d3e6df0944613c2568a584bb658f672" dmcf-pid="ur7HOYYCWC" dmcf-ptype="general">AI를 쓰는 직원들의 업무는 단순 작업에서 판단이 필요한 일로 옮겨가고 있다. MS 365 코파일럿 사용 패턴 10만건 이상을 분석했더니 전체 대화의 49%가 정보 분석과 문제 해결, 대안 평가 같은 머리 쓰는 업무에 쓰였다. 이어 협업·소통(19%), 문서·자료 작성(17%), 정보 검색(15%) 순이었다. AI를 단순 비서가 아니라 함께 고민하는 도구로 쓰고 있다는 뜻이다.</p> <p contents-hash="6989e7987aafc4e0d7d69f531ce5274592aff5a222544ceae00f7534fa64976e" dmcf-pid="7mzXIGGhTI" dmcf-ptype="general">같은 AI라도 더 잘 쓰는 집단이 있다. MS가 '프론티어 전문가'로 분류한 이들로, AI 에이전트를 고급 수준으로 다루면서 업무 흐름 자체를 다시 짜는 직원들이다. 글로벌 응답자의 16%, 한국은 12%가 여기 속했다. 효과는 숫자로 갈렸다. 한국 응답자 전체로는 54%가 '1년 전이라면 못 만들었을 수준의 결과물을 낸다'고 답했는데, 프론티어 전문가만 보면 이 비율이 75%로 뛰었다.</p> <p contents-hash="eeddf91647c1584b51f247dde66c70b48b753f91f002b214df7f638fb9bcd1af" dmcf-pid="zsqZCHHlCO" dmcf-ptype="general">다만 AI가 더 많은 일을 대신할수록 사람의 판단은 오히려 중요해졌다. 한국 응답자의 82%는 'AI가 내놓은 결과물의 책임은 결국 사람에게 있다'고 봤다. '실력이 무뎌지지 않도록 일부 업무는 일부러 AI 없이 처리한다'는 응답도 프론티어 전문가(31%)가 일반 응답자(22%)보다 높았다. AI를 잘 쓰는 사람일수록 어디까지 맡기고 어디서 손을 댈지 선을 긋는다는 것이다. MS는 이런 협업 방식을 위임·협업·질문·탐색 4가지로 나누고, 일의 성격에 따라 이 방식을 골라 쓰는 능력을 프론티어 전문가의 핵심으로 꼽았다.</p> <p contents-hash="82a71a133f9744226f69bc3dd578990c2affcc84320774d1f3e1a8c965eab11c" dmcf-pid="qOB5hXXSWs" dmcf-ptype="general">조원우 한국마이크로소프트 대표는 "AI가 더 많은 실행을 담당할수록 인간의 판단력과 리더십의 중요성이 더욱 커지고 있다"며 "국내 기업들도 AI 도입을 넘어 업무 방식과 협업 구조를 혁신하고, 이를 실제 업무와 성과로 연결하기 위한 준비를 본격화하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="5c26ea57ac58b280f6cfff348901c4d47ef30b1de95309544ac0c9fc7374c839" dmcf-pid="BIb1lZZvhm" dmcf-ptype="general">홍민성 한경닷컴 기자 skyhigh1024@hankyung.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 홍명보호, 멕시코 잡고 72년 만에 '월드컵 2차전-중남미 징크스' 깰까 06-15 다음 AI 모델까지 번진 美 수출통제…韓 기업 '외산 AI 의존' 경고등 06-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
