[AI픽] AI 잘 쓰는 16%가 판가름…일하는 방식이 달라진다 작성일 06-15 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">MS '2026 업무동향지표'…AI 선도층 '프론티어 전문가' 집중 분석<br>AI 실행력 커질수록 인간 판단력·리더십 가치 더 높아져</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZzIFdttWYk"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3a64c3676e2159188a7e31bc192c68097a6319eb1d9f60332407e2e433de8593" dmcf-pid="5qC3JFFYtc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="발언하는 조원우 한국MS 대표 조원우 한국MS 대표가 15일 서울 종로구 본사에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [권하영 촬영]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/yonhap/20260615111454709bret.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="YMtRlMMVYr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/yonhap/20260615111454709bret.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 발언하는 조원우 한국MS 대표 조원우 한국MS 대표가 15일 서울 종로구 본사에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [권하영 촬영] </figcaption> </figure> <p contents-hash="23df004c193b253397038b388e77c83051cac8fd0e6f8077cdafeaa502534e68" dmcf-pid="1Bh0i33GGA" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 스스로 판단하고 행동하는 인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화하면서 일하는 방식의 근본적 변화가 예고되고 있다.</p> <p contents-hash="0d2f0ddf774b93f36cd28ff109cf910f38b2d1663a8f023639961875ed47661d" dmcf-pid="tblpn00HZj" dmcf-ptype="general">특히 AI 시대의 새로운 승자 조건은 단순히 '도구를 쓰는 사람'이 아닌 '업무 자체를 재설계하는 사람'이라는 분석이 제기된다.</p> <p contents-hash="6242ff6ed816b914430b96d38f5ee811a0667b2464810e69bde63688a8bbc5a8" dmcf-pid="FM1fwVV7ZN" dmcf-ptype="general">AI가 실행을 더 많이 맡을수록 인간의 판단과 방향 설정이 중요해지며, 그 기회는 모든 구성원에게 균등하게 돌아가지는 않는다는 것이다.</p> <p contents-hash="d8a789ad4c8a2967c652fb0f31b0ce71c6a92dc86389930e2fd096206a2ef808" dmcf-pid="3Rt4rffzGa" dmcf-ptype="general">마이크로소프트(MS)는 15일 서울 종로구 본사에서 기자간담회를 열고 이 같은 내용을 담은 '2026 업무동향지표'를 발표했다.</p> <p contents-hash="dc3e1b0da3f5abb33f41bd4ae5c1c0a25923ee9726304425584a28935951253a" dmcf-pid="0eF8m44qYg" dmcf-ptype="general">보고서는 AI를 업무에 활용하는 10개국 지식 근로자 2만명을 대상으로 한 설문과 수조 건의 익명화된 MS 365 생산성 데이터 분석, AI·업무·조직 심리학 전문가 인사이트를 종합해 도출됐다.</p> <p contents-hash="2f7d7557b01137631f68ef15826b8a66763e3e996293de17d01c6401a9d4fb7d" dmcf-pid="pd36s88BXo" dmcf-ptype="general"><strong> AI 잘 쓰는 16%, 성과도 달랐다</strong></p> <p contents-hash="da2e562bd9daed3d462e5e8f63376405502119cdddc479e8aaa9d80fc265016c" dmcf-pid="UJ0PO66bYL" dmcf-ptype="general">보고서가 주목한 핵심 집단은 전체 응답자의 16%를 차지하는 이른바 '프론티어 전문가(Frontier Professionals)'다.</p> <p contents-hash="0bf2e407d17d55c880f65ff32c47bd5887c644e9c285007174403ce97e6dfb95" dmcf-pid="uipQIPPK1n" dmcf-ptype="general">이들은 AI 에이전트를 다단계 워크플로에 활용하고 업무 구조를 재설계하며, 조직 차원의 반복 가능한 AI 활용 방식을 구축하는 선도 그룹으로 정의된다.</p> <p contents-hash="fe307a5445952f18dd644bc9c58db94a31bb3f6d5de82866d930213ce3ede49c" dmcf-pid="7nUxCQQ9Yi" dmcf-ptype="general">실제 성과 차이는 수치로 선명하게 드러난다. 1년 전에는 만들기 어려웠던 수준의 결과물을 낸다는 응답이 일반 AI 사용자에서 58%였던 반면 프론티어 전문가에서는 80%에 달했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="53a7ee4aed49f773cd4764708f20f7fc6ade36fd8929fde7c5e9f951d739388b" dmcf-pid="zLuMhxx25J" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이크로소프트 2026 업무동향지표 연례 보고서. [한국마이크로소프트 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/yonhap/20260615111454946ynxi.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="G7uLYnnQYw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/yonhap/20260615111454946ynxi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이크로소프트 2026 업무동향지표 연례 보고서. [한국마이크로소프트 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="e32206929d201f0b189072946cc1c966c0fb8119314b943a586975e52adea1e8" dmcf-pid="qo7RlMMVtd" dmcf-ptype="general">한국에서는 이러한 프론티어 전문가가 약 12%를 차지하는 것으로 파악됐다. 이들 역시 같은 질문에서 일반 사용자(54%) 대비 75%가 고수준의 성과를 만들어내고 있었다. </p> <p contents-hash="31545aa3e20c8afc3e87aad168eadf30c7b7fe7fb757898dc8da88e186299007" dmcf-pid="B7Ote11y5e" dmcf-ptype="general">보고서는 프론티어 전문가의 핵심 경쟁력으로 업무 성격에 따라 위임·협업·질문·탐색 등 4가지 모드를 유연하게 전환하는 능력을 꼽았다.</p> <p contents-hash="e661adf11a211536f091c068ec527fdf617064abe59e7683345a0ad0796b75d9" dmcf-pid="bzIFdttWXR" dmcf-ptype="general">특정 방식에 고착되지 않고 에이전트의 실행력과 인간의 방향 설정을 적절히 결합한다는 점에서, 단순히 AI 도구를 사용하는 일반 사용자와 근본적으로 구별된다는 것이다.</p> <p contents-hash="dab35415511fcd9aef6c27035364fc7d9a2cc0e42419c40986c68c1ff079f578" dmcf-pid="KqC3JFFYHM" dmcf-ptype="general"><strong> AI가 더 할수록 인간 판단이 중요</strong></p> <p contents-hash="bca30f9dcc8bc7967c680330252817da9c43ac69f3c8d52f0c630af519027957" dmcf-pid="9Bh0i33GZx" dmcf-ptype="general">MS는 AI 에이전트 확산이 인간의 역할을 축소하기보다 오히려 확장한다는 '새로운 업무 주도성 방정식'을 제시했다. AI가 실행을 대신할수록 인간에게는 더 높은 차원의 판단과 책임이 요구된다는 논리다.</p> <p contents-hash="90996d80fd13f6703a529cc4b29986b9bd1723ea94284ef48c16eff2d8ae2465" dmcf-pid="2blpn00HZQ" dmcf-ptype="general">조원우 한국MS 대표는 "AI가 더 많은 실행을 담당할수록 인간의 판단력과 리더십의 중요성이 더욱 커지고 있다"며 "국내 기업들도 AI 도입을 넘어 업무 방식과 협업 구조를 혁신하고 이를 실제 성과로 연결하기 위한 준비를 본격화하고 있다"고 진단했다.</p> <p contents-hash="fcb7a10108e6b55f0571027734894d5d0f270b4009232309c7218fef4375df45" dmcf-pid="VKSULppXGP" dmcf-ptype="general">실제 보고서에 따르면 글로벌 응답자의 86%, 한국 응답자의 82%는 AI 출력물을 최종 답이 아닌 출발점으로 인식하며, 결과에 대한 책임은 결국 인간에게 있다고 답했다. 비판적 사고를 핵심 역량으로 꼽은 비율도 글로벌 46%, 한국 40%로 나타났다.</p> <p contents-hash="62b561d32271b7ee6c92bb1077545d55019b682c05838fa069d219ac8e763d9f" dmcf-pid="f9vuoUUZH6" dmcf-ptype="general">주목할 만한 지점은 프론티어 전문가일수록 AI 의존을 의식적으로 경계한다는 점이다. 역량 유지를 위해 일부 업무를 의도적으로 AI 없이 수행한다는 응답은 프론티어 전문가 43%, 일반 응답자 30%로 차이를 보였다.</p> <p contents-hash="a262703da14d7c718be8f017f44c3bfafa3a013b121956fc4c162cc028fee79a" dmcf-pid="42T7guu5Z8" dmcf-ptype="general">업무 시작 전 AI와 인간의 역할을 미리 구분한다는 응답도 각각 53%와 33%로 엇갈렸다. AI를 잘 쓰는 사람일수록 AI를 쓰지 않을 때를 더 잘 안다는 역설적인 결과다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64b0cf9e1529dbfa5d709f1c7f1fcd9794c34557454fec8aeeaf44a7a2bc721d" dmcf-pid="8Vyza771G4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오성미 한국MS 디렉터 오성미 한국MS 디렉터가 15일 서울 종로구 본사에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [권하영 촬영]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/yonhap/20260615111455146xdcn.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="XizeSRRfYE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/yonhap/20260615111455146xdcn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오성미 한국MS 디렉터 오성미 한국MS 디렉터가 15일 서울 종로구 본사에서 열린 기자간담회에서 발표하고 있다. [권하영 촬영] </figcaption> </figure> <p contents-hash="bfab39cb87855530d2b2f85500556d32f5abc462c0180dccca1e503946223e91" dmcf-pid="64YBjqqFXf" dmcf-ptype="general"><strong> 조직이 발목…리더의 재설계가 관건</strong></p> <p contents-hash="941d13ca2be8289062f97de75e9cd0cd7717ee30685047868399eadf1f05c73e" dmcf-pid="P8GbABB3HV" dmcf-ptype="general">개인의 AI 적응 속도를 조직 시스템이 따라잡지 못하는 이른바 '전환의 역설'도 핵심 과제로 지목됐다. 글로벌 응답자의 65%가 AI에 빠르게 적응하지 못하면 뒤처진다고 우려한 반면 경영진과의 AI 방향성 정렬이 명확하다고 답한 비율은 26%에 불과했다.</p> <p contents-hash="40bc82b992e29a5e2e5c11c4e3bc83c6d9bd577f6da6c66b179152a0aeab0799" dmcf-pid="Q6HKcbb0G2" dmcf-ptype="general">한국에서는 이 간극이 더욱 두드러졌다. AI 도태 위기의식은 78%로 글로벌 평균을 웃돌았지만, 경영진과의 방향성 정렬에 긍정적으로 답한 비율은 16%에 그쳤다. AI 혁신 시도가 실제 보상으로 이어진다고 본 응답자는 7%에 불과해, 위기감과 조직 지원 사이의 심각한 불균형이 확인됐다.</p> <p contents-hash="f68690f655264b28db3bf567fc50326312339476fc6084f51f42212a485e6f28" dmcf-pid="xPX9kKKp19" dmcf-ptype="general">이를 통해 MS는 AI 성과를 결정짓는 요인이 조직 문화와 관리자 지원 등 조직 환경에 있다고 분석했다.</p> <p contents-hash="1a35282537fde904fab8c70abc2120d71c1330f5f31f16f706b09aee47aba4f8" dmcf-pid="yvJs7mmjGK" dmcf-ptype="general">오성미 한국MS AI 워크포스 GTM 디렉터는 "직원들이 체감하는 AI 도입 효과를 좌우하는 가장 큰 요인은 조직 환경과 인재 정책"이라며 "AI가 단순 기술이 아니라 조직 전체의 업무 시스템이 바뀌어야 실질적인 혁신이 이뤄진다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="48d40ca56a727ea724a3a921366b227d674153ff45a978e40a2b6ed17d66e4b5" dmcf-pid="WTiOzssA5b" dmcf-ptype="general">한편, MS는 이번 보고서와 함께 사람과 에이전트를 하나의 업무 흐름으로 연결하는 '코파일럿 코워크'의 모바일 버전 출시와 플러그인 생태계 확장 등 최신 제품 업데이트도 공개했다.</p> <p contents-hash="b81bc1a1fbd18e54c8ac651297ff1b00e93d69c445db96d7c5dd3a7d59338bde" dmcf-pid="YynIqOOcZB" dmcf-ptype="general">kwonhy@yna.co.kr</p> <p contents-hash="aba772576fc008ade4af80fa7f83dc4b0e4eac6ace4a215d6783b0940c2a345f" dmcf-pid="HYohbCCEZz" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 美 AI 모델 틀어막고, 中 인재·데이터 통제…韓 ‘AI주권’ 기로에 06-15 다음 한국 ‘AI 앱’ 시장 외국산이 점령…정작 국내 서비스는 전무 06-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
