남명진 유니바 대표 “기업·공공 문서 업무, ‘제피’로 자동화” [AI 2026] 작성일 06-15 57 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">HWP·PDF 처리·온프레미스 보안 앞세워 AI 문서 자동화 공략</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2dPU3NNdnt"> <p contents-hash="22135076c14a512ddac35a8b1370ff58df0f566393760925ad3dbc6f53e5cd9d" dmcf-pid="VJQu0jjJd1" dmcf-ptype="general">국내 인공지능(AI) 전문기업 유니바가 기업·공공기관 문서 업무 자동화 시장 공략에 나선다. 문서 요약과 초안 작성은 챗GPT나 코파일 같은 범용 AI도 지원하지만, 기업·공공 현장에서 실제 업무에 쓰려면 국내 문서 포맷 처리, 내부망 보안, 기존 업무 시스템 연동 등 고려해야 할 부분이 많다. 이에 유니바는 한글(HWP)·HWPX·PDF 처리와 온프레미스 구축, 전자결재·그룹웨어 연동을 앞세운 올인원 AI 에이전트 '제피(ZEPHY)'로 이 시장을 공략한다.</p> <div contents-hash="94d659985eac09970317069b7f7f7cb97f3e1018e37444cd86130cdcea2b4184" dmcf-pid="fix7pAAiM5" dmcf-ptype="general"> 유니바는 2021년 설립된 AI 스타트업으로, DGIST(대구경북과학기술원) 출신 남명진 대표와 우한결 CTO가 이끌고 있다. 남명진 대표는 한국지능정보사회진흥원(NIA) 초거대 AI 확산 생태계 조성사업 등 다수 사업에서 프로젝트 매니저(PM)를 수행하며 경험을 쌓았다. 유니바는 현재 대구에 본사를 두고 판교에 지사를 운영하고 있다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="85fd07a9e6cc078ffc9afafc9631393173f5d327625ebd1c4e7e8308ce740f4f" data-idxno="444929" data-type="photo" dmcf-pid="4gdbzDDgiZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="남명진 유니바 대표 / 유니바" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/552810-SDi8XcZ/20260615060012356yetb.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="KF9mDBB3R3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/552810-SDi8XcZ/20260615060012356yetb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 남명진 유니바 대표 / 유니바 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b2444f16aff9f06afe6a768ccc2cee4cbee471e3bf403af1a4cf27c83ffc9078" dmcf-pid="8aJKqwwanX" dmcf-ptype="general">유니바는 설립 이후 대규모언어모델(LLM), 음성인식(STT), 음성합성(TTS), 광학문자인식(OCR), 비전언어모델(VLM), 번역 등 다양한 AI 기술력을 내재화하고, 이를 기반으로 기업과 공공기관 업무 자동화 솔루션을 개발해 왔다. 최근에는 사업의 중심을 국내 업무 환경에 맞춘 AI 문서 자동화에 맞추고 있다.</p> <p contents-hash="92a51f33b8b4328984c4fb38a900f8f633bf7f85410d03194d5267ecbf65e05a" dmcf-pid="6Ni9BrrNnH" dmcf-ptype="general">'제피'는 유니바가 이 시장을 겨냥해 내놓은 AI 에이전트다. 문서 검색, 분석, 요약, 초안 생성, 편집, 저장을 하나의 업무 흐름으로 묶어 사용자가 요청한 문서 작업을 수행하도록 설계됐다. 사내 문서를 수집해 벡터 데이터베이스(DB)로 전환하고, 검색증강생성(RAG)을 기반으로 문서 내용을 찾아 답변이나 초안을 만든다. 단순히 문서를 요약하는 데 그치지 않고, 내부 문서의 맥락까지 연결해 업무 문서 작성을 도울 수 있다.</p> <p contents-hash="dff1239cf724b6beb233dce94e5bc8bfdf90f234259aabc2047348140ae268fa" dmcf-pid="Pjn2bmmjRG" dmcf-ptype="general">유니바는 챗GPT, 코파일럿, 제미나이, 클로드 등 범용 AI 서비스가 확산되는 상황에서도 '제피'가 충분히 경쟁력을 가질 수 있다고 보고 있다. 이유는 현재 국내 문서 환경에 있다. 국내 공공·기업 업무에는 HWP·HWPX 문서, 스캔 PDF, 표와 이미지가 섞인 문서, 전자결재 양식, 부서별 접근 권한이 함께 얽혀 있다. 유니바는 제피가 HWP·HWPX·PDF 문서 파싱, OCR, RAG, 시스템 연동을 결합해 이런 업무 흐름을 자동화할 수 있다고 강조한다.</p> <p contents-hash="a2b0335a9ed00e81f0604acad1291aa65d58e00f67e854c712e4f58b24995f85" dmcf-pid="QALVKssAdY" dmcf-ptype="general">보안도 주요 공략 포인트다. 공공기관과 금융·제조·의료 기업은 내부 문서를 외부 AI 서버에 올리기 어렵다. 제피는 국가정보원 보안 가이드라인 준수를 전제로 한 폐쇄형 온프레미스 배포와 서비스형 소프트웨어(SaaS) 모델을 함께 지원하고, 사용자 권한 기반 접근 제어와 보안 감사 로그를 제공한다. 유니바는 GS인증 1등급 획득을 기반으로 공공기관 조달 시장과 기업 문서 자동화 시장을 함께 공략한다는 계획이다.</p> <p contents-hash="463547a2ad525f6c4406171d757bfe7d2f81ca10585441d3a2bf8847601778b4" dmcf-pid="xcof9OOciW" dmcf-ptype="general">다음은 남명진 유니바 대표와의 일문일답이다.</p> <p contents-hash="8868c3b68a32873b935fb2493dbdbbc94cf9a2beeadc42e32cf8225ef80379c5" dmcf-pid="yutCs22udy" dmcf-ptype="general"><strong>"국내 문서 업무, 범용 AI만으로는 해결 어렵다"</strong></p> <p contents-hash="0390e71f743beb75657db9ade11cd9edaeec34c253c12c49233c7fe671245e71" dmcf-pid="W7FhOVV7RT" dmcf-ptype="general"><strong>― 유니바가 기업·공공 문서 업무를 핵심 시장으로 본 이유는 무엇인가. </strong></p> <p contents-hash="1f61f7ab6cc7a58896e3b720c333e7297910dd7247b257e922caf6adff78cb78" dmcf-pid="Yz3lIffziv" dmcf-ptype="general">"이 시장은 반복 업무의 밀도와 디지털 전환 요구가 동시에 가장 높은 영역이다. 국내 공공기관과 기업에는 기획서, 보고서, 공문, 계약서 등 방대한 지식 자산이 문서 형태로 축적돼 있다. 하지만 실무자는 이 문서를 작성하고 검토하는 반복 행정 업무에 많은 시간을 쓴다."</p> <p contents-hash="36aab6c8b4d0bc25b50198f05cc04a3feaadad75944f51fd63925d33cd943ea8" dmcf-pid="Gq0SC44qRS" dmcf-ptype="general">"B2C 소비자 AI 시장은 글로벌 빅테크가 이미 선점했다. 반면 국내 공공·기업 문서 환경은 HWP를 비롯한 국내 특화 포맷, 결재 문화, 행정 맥락이 복합적으로 얽혀 있어 글로벌 범용 AI만으로는 해결하기 어렵다. 유니바가 쌓아온 LLM, OCR, 에이전트 기술 역량이 가장 뚜렷하게 차별화될 수 있는 지점이 바로 여기라고 봤다."</p> <p contents-hash="dccafb7aeb156740988f3d55adf3916039e5f91f96cf69f77fbebe405c593de8" dmcf-pid="HBpvh88BLl" dmcf-ptype="general"><strong>― '제피'를 쓰면 실제 업무 흐름이 어떻게 달라질 수 있나.</strong></p> <p contents-hash="c528baa75de36e480e6e5ab752308236716bb64d8cf6936424b1dde507c55025" dmcf-pid="XbUTl66bMh" dmcf-ptype="general">"공공기관 담당자가 감사 대응 보고서를 작성하는 상황을 예로 들 수 있다. 기존 방식이라면 담당자는 지난 3년치 사업 보고서를 하나하나 열어보고, 관련 법령과 지침을 따로 검색하며, 내용을 수동으로 취합해 HWP에 새로 입력해야 한다. 빠르면 반나절, 길면 하루가 넘게 걸리는 작업이다."</p> <div contents-hash="7e8edfdb897920b245ad816590628d3504877efbeff7787c8019b28e46c458af" dmcf-pid="ZKuySPPKRC" dmcf-ptype="general"> "제피를 이용하면 담당자가 '최근 3년 사업 실적 기반으로 감사 대응 보고서 초안 작성해줘'라고 입력하는 방식으로 작업을 시작할 수 있다. 제피가 내부 문서 저장소에서 관련 보고서를 자동 검색·분류하고, 여러 문서의 맥락을 종합해 초안을 생성한다. 생성된 초안에는 원문 출처가 연결된다. 담당자는 초안을 검토·수정한 뒤 HWP로 저장하거나 전자결재 시스템으로 넘길 수 있다." </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d465559e8f90490efd9ff9a8b6dcdcbf3f92aaea5f54ef4243207e497c97a07c" data-idxno="444930" data-type="photo" dmcf-pid="5R80tggRMI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제피 초기 화면 / 제피 홈페이지 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/552810-SDi8XcZ/20260615060013634eweb.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="965OrKKpdF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/15/552810-SDi8XcZ/20260615060013634eweb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제피 초기 화면 / 제피 홈페이지 갈무리 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ee7dbe9e7b4df02f7114f723f82c83f684b9105b53bf5334a7c6141d825ff179" dmcf-pid="1e6pFaaeMO" dmcf-ptype="general"><strong>"차별점은 HWP·PDF 처리와 온프레미스 보안"</strong></p> <p contents-hash="fe7982555a540cb9b945f3f4a2dba1625b058c7099ab7a66a2ecd60058f28683" dmcf-pid="tdPU3NNdRs" dmcf-ptype="general"><strong>― 챗GPT, 코파일럿 같은 범용 AI와 비교했을 때 제피는 어떤 차별점이 있나.</strong></p> <p contents-hash="b34a5131853bc910667ca90fc2c6fa1ccdae30bd11110fdbb39812d7214c1688" dmcf-pid="FJQu0jjJem" dmcf-ptype="general">"범용 AI 서비스들이 일반적인 문서 요약이나 초안 작성에서 우수한 성능을 보이는 것은 맞다. 그러나 국내 기업·공공 현장에는 범용 AI가 구조적으로 채우지 못하는 공백이 있다. 가장 큰 차이는 국내 문서 포맷 처리 능력이다. HWP, HWPX는 글로벌 표준 포맷이 아니기 때문에 범용 AI에 그냥 업로드하면 표, 서식, 문단 구조가 무너지거나 텍스트가 뭉개지는 경우가 많다. 제피는 HWP·HWPX·PDF에 특화된 파싱 엔진을 적용해 복잡한 표나 서식도 맥락을 유지하며 구조화한다."</p> <p contents-hash="fd8dc11e1c84d06fd308d73bf9ab584bb8ee8c0335405840cd4a0dba45d6a946" dmcf-pid="3ix7pAAiRr" dmcf-ptype="general">"두 번째는 보안 환경이다. 공공기관이나 기밀 문서를 다루는 기업은 내부 문서를 외부 AI 서버에 올리기 어렵다. 제피는 국가정보원 보안 가이드라인 준수를 전제로 폐쇄형 온프레미스 환경에서 작동하도록 설계됐으며, 권한 기반 접근 제어와 감사 로그를 지원한다. 세 번째는 기관별 맞춤화다. 기관마다 문서 양식, 결재선, 용어 체계가 다른데, 제피는 이 맥락을 반영해 업무 흐름 안에서 쓰이도록 설계됐다. 네 번째는 사용자 인터페이스(UI)와 사용자경험(UX)이다. 제피는 별도 프롬프트 숙련 없이도 문서 검색, 초안 작성, 편집, 저장까지 이어지는 업무 흐름 안에서 쓸 수 있도록 설계됐다."</p> <p contents-hash="93056539c86232b4f9ca2911d16631904cb18b895db28c8095011b047e23bcd1" dmcf-pid="0nMzUccnMw" dmcf-ptype="general"><strong>― 오류와 환각은 어떻게 줄였나.</strong></p> <p contents-hash="50aaede796755a832562b6df9876a8cdd8623cd2e17a6cbf23162817d27da755" dmcf-pid="pLRqukkLMD" dmcf-ptype="general">"AI가 틀릴 수 있다는 전제를 설계 안에 내재화하는 것이 신뢰성 확보의 출발점이다. 제피는 내부 문서 저장소에서 근거 문서를 먼저 검색하고, 그 내용을 바탕으로 답변을 구성하도록 설계됐다. 답변과 초안에는 근거 문서와 위치를 표시해 담당자가 원문과 대조할 수 있게 했다."</p> <p contents-hash="b7af0e45ef058e14668c312819b40dc2124c8611d63f61e101a8d0d71824354c" dmcf-pid="UoeB7EEoiE" dmcf-ptype="general">"중요한 업무 문서는 사람 검토 단계를 전제로 한다. AI가 초안을 만들고, 사람이 확인·수정·승인하는 구조다. 완벽한 AI보다 검증 가능한 AI가 현장에서 더 오래 쓰인다고 본다."</p> <p contents-hash="36eff2e046255a1f49bf53ef9fca8d52eb450baf472b2042ca112484e18d8940" dmcf-pid="ugdbzDDgik" dmcf-ptype="general"><strong>"공공시장 진입 후 AI 에이전트 플랫폼으로 확장"</strong></p> <p contents-hash="ec56a63c0361b1de28e54adbb18eb25d505d61f421d5ae02716975cdcfd8c1f5" dmcf-pid="7aJKqwwaec" dmcf-ptype="general"><strong>― GS인증 1등급 획득이 의미하는 바는 무엇인가. </strong></p> <p contents-hash="7edc098bdc72b29d8a292b6b725f92855d25da4a8c4f400f3ccded1cf6a46630" dmcf-pid="zNi9BrrNMA" dmcf-ptype="general">"공공기관에 소프트웨어를 도입하려면 기능만으로는 부족하다. 품질, 신뢰성, 사용성, 보안, 조달 요건을 함께 봐야 한다. GS인증 1등급은 제피가 공공기관 도입 논의에 필요한 기본 검증 절차를 통과했다는 의미가 있다."</p> <p contents-hash="b3eb271ce46cd32c84cd852041ca4c8bd4f1bf2a7dce403d8dc2cbf58d563d20" dmcf-pid="qjn2bmmjRj" dmcf-ptype="general">"올해는 공공기관 대상 조달청 나라장터 등록과 선도 기관 레퍼런스 확보에 집중할 계획이다. 기업 시장에서는 금융, 제조, 의료처럼 문서 업무 밀도가 높고 보안 요구가 강한 산업군을 우선 공략한다. 기술 검증을 넘어 실제 현장 적용 성과를 만드는 것이 올해 가장 중요한 과제다."</p> <p contents-hash="0cb4b20610c09ab4a465bb9b4f99208f190e19bf6ad598654a50225df99860a7" dmcf-pid="BALVKssAdN" dmcf-ptype="general"><strong>― 제피의 발전 방향과 사업 확대 계획이 궁금하다.</strong></p> <p contents-hash="e3e9afe0a6016d15ec604e6695e5046e22ce4d81cdb35e6405aae32af85bd3b1" dmcf-pid="bcof9OOcLa" dmcf-ptype="general">"제피는 단순 문서 자동화 도구가 아니라 업무 전반을 조율하는 AI 에이전트 플랫폼으로 진화해야 한다. 우선 멀티 에이전트 협업을 고도화하려 한다. 현재는 단일 에이전트가 검색·분석·생성·저장을 담당하지만 앞으로는 법령 해석 에이전트, 문서 작성 에이전트, 검토 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 구조로 발전시킬 계획이다."</p> <p contents-hash="b8c4c8a5f454d4848064d602f1d20f5ef6bd8c55e59ffb81531845c084b43698" dmcf-pid="Kkg42IIkLg" dmcf-ptype="general">"멀티모달 처리와 음성 기반 에이전트 연동도 중요하다. 도표, 그래프, 이미지가 포함된 복합 문서를 이해하고, 회의 내용을 실시간으로 인식해 회의록과 액션 아이템을 문서화하는 흐름까지 확장하려 한다. 단기적으로는 중앙부처, 지자체, 공공기관, 금융·공기업 중심 B2B 고객에 집중하고, 중장기적으로는 동남아시아·동아시아와 미국 시장 진출도 검토하고 있다."</p> <p contents-hash="f9c933e47e200ded095d0ab767520867b69e38e560b8c73da65348c7a2f189af" dmcf-pid="9aJKqwwaio" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ◇오늘의 경기(15일) 06-15 다음 에이전틱과 하이브리드 AI 시대, 돌아온 인텔의 역할은 [테크리포트] 06-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
