"물놀이 용품 찾으세요?" 말 거는 네이버 쇼핑AI, 모바일웹 진출 작성일 06-14 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">모바일 웹에서도 AI 비서가 쇼핑 돕는다…탐색 넘어 '선제안'도<br>3개월간 네플스 재방문자 180% 증가…"사용자 맥락 정교하게"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PTeHattWHl"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e57a6b1f995592db646362f6248d47fe09e3e36cfb729434f24aa4fddd204599" dmcf-pid="QydXNFFYHh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버플러스 스토어 AI 쇼핑 에이전트 (네이버플러스 스토어 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/NEWS1/20260614075148524bgsb.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="KHwblffztH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/NEWS1/20260614075148524bgsb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버플러스 스토어 AI 쇼핑 에이전트 (네이버플러스 스토어 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b95672ddf6710261ff00091a274f8257ac3b818ed8d8f755114a01b538a35e6d" dmcf-pid="xWJZj33GtC" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 신은빈 기자 = 네이버(035420)의 인공지능(AI) 쇼핑 에이전트를 모바일 웹에서도 이용할 수 있게 됐다. 기존엔 네이버플러스 스토어 애플리케이션(앱)에서만 이용할 수 있었다. 단순 탐색을 넘어 여름철 사용자가 찾을 만한 상품을 먼저 추천하는 능동형 에이전트로 기능도 꾸준히 개선 중이다.</p> <p contents-hash="5b8445634596d2de13ba7b152b49ecfc8485dcf9c412797ae420c76fddf47618" dmcf-pid="yJtgzccn5I" dmcf-ptype="general">14일 네이버에 따르면 네이버의 AI 쇼핑 에이전트는 최근 모바일 웹에서도 사용할 수 있도록 업데이트됐다. 기존에는 네이버플러스 스토어 앱에서만 에이전트가 작동했지만, 이제 네이버 앱을 통해 네이버플러스 스토어 페이지로 진입해도 에이전트와 함께 상품을 탐색할 수 있다.</p> <p contents-hash="020fd5e79af9dc901d23fc5c61b4fb70c4a8d1d1194f4399d079ee03af371074" dmcf-pid="WiFaqkkL1O" dmcf-ptype="general">5월 말에는 네이버플러스 스토어 앱 업데이트를 통해 에이전트가 사용자에게 먼저 대화를 제안하고 쇼핑 방향을 제시할 수 있게 됐다. 단순 상품 탐색을 넘어 AI가 사용자의 쇼핑 이력과 최신 트렌드 등을 종합 분석해 선제적으로 제안하는 구조다.</p> <p contents-hash="c2b3e78fce96c018595409372cb83089345b6d16a6899fc70624803ba38e7ea9" dmcf-pid="Yn3NBEEoXs" dmcf-ptype="general">만약 앞서 '5세 남자아이와 물놀이할 때 필요한 아이템'을 추천해 달라고 질의한 이력이 있다면, 나중에 네이버플러스 스토어에 다시 접속했을 때 AI 쇼핑 에이전트가 "구매하신 유아 목욕 장난감, 활용도 높여드릴까요?"라고 홈 화면에서부터 말을 건넨다.</p> <p contents-hash="dd6e4c9d480a2279b2330c58d5edcd026f928447ab02f7a2fe5d5d6fc5ece644" dmcf-pid="GL0jbDDgGm" dmcf-ptype="general">이어 "여름에 쓰기 좋은 물놀이 용품 추천해 줘", "부드러운 소재의 아기 수건 찾아줘" 등 후속 질문을 여러 개 제안해 탐색 범위를 자연스럽게 넓힌다.</p> <p contents-hash="7adeea3c4ec8039b83b0af891d524ee830f79aa20f6132f1c3a0cddcd798874a" dmcf-pid="HopAKwwaYr" dmcf-ptype="general">이는 기존에 구매한 상품과 유사한 상품을 추천하는 수준을 넘어 추가로 필요할 수 있는 물품 등 연관 상황까지 복합적으로 해석한 결과다. 유아 목욕 장난감을 구매한 사용자라면 육아 중인 가정이거나 여름철 물놀이를 갈 가능성, 목욕 후 물기를 닦을 유아용 수건이 필요할 가능성을 모두 고려한 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="04f8d8c67708d795a6929021b2a2e8f582e7ff624a01bef7b9bf43fa987fa99a" dmcf-pid="XgUc9rrNYw" dmcf-ptype="general">네이버는 2월 말 AI 쇼핑 에이전트를 베타 버전으로 출시한 후 3개월간 사용자 데이터를 꾸준히 축적해 이 같은 기능을 추가했다.</p> <p contents-hash="f2ed9fa5c93d23a97823da865fe4d01733519fbaec71a1d6d606ec1d6c42ff7f" dmcf-pid="Zauk2mmjHD" dmcf-ptype="general">실제로 AI 쇼핑 에이전트 출시 초기 1개월과 비교해 최근 1개월간 네이버플러스 스토어 재방문 사용자 수는 약 180% 증가했다. 사용자 재방문과 재구매 등 이용 패턴이 활발해지면서 에이전트가 개별 사용자의 쇼핑 맥락을 더욱 정교하게 이해하고, 추천 정확도를 높인 것으로 풀이된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bb97a960874761ea00c126da4f57771d0bf970290b8ed34356d4305b81732bc1" dmcf-pid="5N7EVssAXE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버플러스 스토어 AI 쇼핑 에이전트 (네이버플러스 스토어 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/NEWS1/20260614075150102sdjo.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="6s9OQSSrYS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/14/NEWS1/20260614075150102sdjo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버플러스 스토어 AI 쇼핑 에이전트 (네이버플러스 스토어 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="87d9c22ed3a4b085560ba84cc0e3d1e8943b7b3445515b34234147936d0ac509" dmcf-pid="1qs2T66bGk" dmcf-ptype="general">업데이트된 AI 쇼핑 에이전트는 사용자의 주관적 표현을 이해하고 날씨와 트렌드까지 반영한다.</p> <p contents-hash="fdb11b16ece043dd8a195befa89bc4f63f3245b013faf0a11b8032f79fe643c5" dmcf-pid="tBOVyPPK5c" dmcf-ptype="general">특히 사용자가 네이버 플랫폼 곳곳에서 입력하는 롱테일 쿼리(긴 길이의 질의)나 주관적 표현을 실제 상품 속성으로 해석해서 추천에 반영한다. 지금까지 AI 쇼핑 에이전트에 입력된 첫 질문의 70% 이상도 복합적인 내용의 롱테일 쿼리로 나타났다.</p> <p contents-hash="3006c2318a022c6db221c765391fba086ab3ed0721160bb0f3843f07214fe304" dmcf-pid="FbIfWQQ95A" dmcf-ptype="general">예를 들어 "장마라 집이 꿉꿉한데 좋은 아이템 없을까?"라고 질문하면 '꿉꿉한 날씨'와 '좋은'이란 주관적 표현을 습도 조절, 실내 공기 관리, 실용성 등 상품 속성으로 해석한다. 이후 제습기나 고체 탈취제처럼 습도와 실내 공기 순환을 조절할 수 있는 가전·생활용품을 제안한다.</p> <p contents-hash="02e36707f4ece66b9a6f5996febcf89b145921f2be25d21e2c7efe184347100f" dmcf-pid="3KC4Yxx2Gj" dmcf-ptype="general">상품을 추천할 때는 블로그나 카페 등 네이버 사용자생성콘텐츠(UGC) 기반의 후기를 함께 반영한다. 사용자에게 적합한 추천 사유를 제공함으로써 신뢰도와 사용 만족도를 높이려는 전략이다.</p> <p contents-hash="1311368cfd2c5cc6a8df2aa613fca6920b2061772a3c76679e859d63b2315a2e" dmcf-pid="09h8GMMVYN" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 "AI 쇼핑 에이전트는 출시 후 3개월간 축적된 데이터를 통해 사용자의 쇼핑 상황을 복합적으로 이해하는 방향으로 진화 중"이라며 "앞으로도 사용자가 복잡한 조건을 일일이 입력하지 않아도 상황과 취향에 맞는 상품을 쉽게 발견할 수 있도록 개선하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="ea8138229523b25eb14daa2c2f162cbb4c25bcb2821727bed99e2b6ec90090b4" dmcf-pid="p2l6HRRf1a" dmcf-ptype="general">bean@news1.kr </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. 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