섀도우 AI와 프롬프트 공격 차단하는 센티넬원 AI 보안 전략 작성일 05-21 24 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[솔루션 가이드]센티넬원 프롬프트 시큐리티, 생성AI·AI 에이전트·코드 어시스턴트 사용 전 구간 보호</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0oFKqdV7wf"> <p contents-hash="3f4d0980d4a9a9c662036880bd3f858880c51d0e85063d08bc983d64bb44b6df" dmcf-pid="pg39BJfzDV" dmcf-ptype="general">생성AI와 AI 에이전트 활용이 기업 업무 전반으로 확산되면서 보안 관리 기준이 바뀌고 있다. 기존 보안 체계는 엔드포인트, 네트워크, 클라우드, 계정 보호를 중심으로 운영됐다. 그러나 최근에는 임직원이 외부 생성AI 도구에 업무 데이터를 입력하거나, 개발자가 AI 코드 어시스턴트를 활용하는 과정에서 개인정보, 기밀 정보, 소스코드, 인증정보가 외부 대규모 언어모델로 전달될 수 있는 위험이 커지고 있다.</p> <p contents-hash="4448a2f1452aa6fad2098955482047052486cb49dd61bb9e0407f3777b061024" dmcf-pid="Ua02bi4qI2" dmcf-ptype="general">승인되지 않은 AI 도구 사용인 섀도우 AI도 새로운 보안 사각지대를 만든다. 보안팀이 인지하지 못하는 AI 서비스가 조직 내부에서 확산되면 데이터 보호, 규제 준수, 감사 대응이 어려워질 수 있다. AI 애플리케이션 자체를 겨냥한 공격도 증가하고 있다. 공격자는 프롬프트 인젝션, 탈옥, 프롬프트 유출, 서비스 지갑 고갈, 원격 코드 실행 등을 통해 모델 동작을 조작하거나 숨겨진 시스템 프롬프트를 노출하려 시도한다.</p> <p contents-hash="d46c2dbe50dc57de6a18841b300bae79e3e0a0fb1256897024025b886bd24adf" dmcf-pid="uNpVKn8Br9" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 확산은 보안 통제 범위를 더 넓히고 있다. AI가 단순 답변 생성을 넘어 업무 자동화와 시스템 실행에 관여하면 비인가 액션, 숨겨진 MCP 서버, 비인가 에이전트 배포를 탐지하고 제어하는 능력이 필요하다. 이에 따라 기업은 AI 도입 속도를 유지하면서도 데이터 보호, AI 사용 가시성, 정책 기반 통제, 감사 로그를 함께 확보할 수 있는 보안 체계를 요구하고 있다.</p> <p contents-hash="087696116576587b0ff857df4797bc697e2e6fe4d155f376d7948b5cefe4947b" dmcf-pid="7jUf9L6bsK" dmcf-ptype="general"><strong>생성AI 사용 전 구간 보호하는 AI 보안 플랫폼<br></strong><br>센티넬원(SentinelOne)의 프롬프트 시큐리티(Prompt Security)는 생성AI와 AI 에이전트 환경을 위한 AI 보안 및 거버넌스 플랫폼이다. 조직 내 AI 사용 현황 탐지, 민감정보 보호, AI 애플리케이션 공격 방어, AI 코드 어시스턴트 보호, 에이전틱 AI 통제를 지원한다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="58cac56056e1ecc8a043954d31cf132adafcec43e86dc34b6b017fcde2d2d522" dmcf-pid="zAu42oPKEb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/etimesi/20260521104820715tufa.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="3EqP4NMVm4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/21/etimesi/20260521104820715tufa.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ea200cdb703a1ed0140ef2d02d33146fb0248975c49569ca98c59024bb7df294" dmcf-pid="qc78VgQ9wB" dmcf-ptype="general">프롬프트 시큐리티가 대응하는 주요 AI 보안 리스크는 섀도우 AI, 프롬프트 인젝션, 민감 데이터 노출, 유해한 대규모 언어모델 응답, 비보안 AI 에이전트, 탈옥, 프롬프트 유출, 서비스 지갑 고갈 공격이다. 이는 임직원 AI 사용, 자체 개발 AI 애플리케이션, AI 코드 어시스턴트, 에이전틱 AI 환경에서 발생할 수 있는 위험을 포괄한다.</p> <p contents-hash="be6cab203f2f15c9df087269cd9b0ccef36461cba236ee1c3725470af109ac8a" dmcf-pid="Bkz6fax2Eq" dmcf-ptype="general">프롬프트 시큐리티는 기업이 AI 도입 속도를 늦추지 않으면서도 보안 가드레일과 거버넌스를 적용할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 AI 사용 과정에서 발생하는 데이터 보호, 정책 통제, 감사 대응, 사용자 인식 개선 요구를 하나의 보안 운영 범위에서 관리할 수 있다.</p> <p contents-hash="d8da8277ef2c3b2340599848d601e124bba02b1bbc59ce7e9c4556d147d270e4" dmcf-pid="bEqP4NMVwz" dmcf-ptype="general"><strong>섀도우 AI 탐지와 데이터 유출 차단<br></strong><br>프롬프트 시큐리티는 조직에서 사용 중인 AI 도구를 탐지하고 모니터링해 섀도우 AI 리스크를 줄인다. 승인되지 않은 AI 사용을 식별하고, 위험도가 높은 애플리케이션과 사용자를 파악해 보안팀이 실제 AI 사용 현황을 확인할 수 있도록 한다.</p> <p contents-hash="4272ae62a467d110ea924d98fb01e7968fe918cf7c96423b3400eb379d0ffc34" dmcf-pid="KDBQ8jRfr7" dmcf-ptype="general">데이터 보호 기능은 AI 사용 과정에서 발생하는 민감정보 노출 위험을 줄이는 데 초점을 둔다. 프롬프트 시큐리티는 개인정보, 기밀정보, 규제 대상 데이터를 자동 익명화하고 마스킹한다. 이를 통해 임직원이 AI 도구와 상호작용하는 과정에서 민감 데이터가 외부 대규모 언어모델로 전달되는 위험을 낮춘다.</p> <p contents-hash="97037c8e5e6c25d6a08429467f153594d18887ac9931c2bf3ea504838f95706b" dmcf-pid="9oFKqdV7ru" dmcf-ptype="general">정책 적용도 세분화된다. 부서와 사용자 단위로 규칙과 정책을 정의하고 강제해 위험 관리와 규제 대응을 지원한다. 또한 비침해적인 안내와 코칭을 통해 임직원이 AI 도구를 안전하게 사용하는 방법을 학습하도록 돕는다. 이 기능은 차단 중심 보안이 아니라 사용자 행동 개선까지 포함하는 관리 방식이다.</p> <p contents-hash="cebf44f49dab79a2fc6a37279d47147f1698bf7f73f3cf2702b2b51e3a2e1e5b" dmcf-pid="2g39BJfzmU" dmcf-ptype="general"><strong>AI 애플리케이션 공격 방어와 응답 필터링<br></strong><br>자체 개발 AI 애플리케이션 보호 기능은 프롬프트 인젝션, 탈옥, 서비스 지갑 고갈, 원격 코드 실행 등 AI 특화 공격과 취약점에 대응한다. 악의적 프롬프트와 입력값을 탐지·차단하고, 모델 보안 설정을 우회하거나 숨겨진 시스템 프롬프트를 노출시키려는 시도를 방어한다.</p> <p contents-hash="3dbac3aec3e5638df922beeb6d9315c4d229931ee79845d22d1195a3c582b04d" dmcf-pid="Va02bi4qOp" dmcf-ptype="general">프롬프트 시큐리티는 AI 애플리케이션 경로에서 발생할 수 있는 데이터 유출도 예방한다. 자동 익명화와 프라이버시 정책 적용을 통해 AI 앱에서 처리되는 민감 데이터가 외부로 노출되지 않도록 관리한다.</p> <p contents-hash="b19110b32849844a7ec218b856a7cae475e35f35743565c37670f8aea9cc9ab2" dmcf-pid="fNpVKn8BD0" dmcf-ptype="general">콘텐츠 검토 기능도 제공한다. 대규모 언어모델이 생성하는 부적절한 응답, 유해 콘텐츠, 브랜드 가이드라인에 맞지 않는 결과를 필터링해 사용자가 원치 않는 콘텐츠에 노출되지 않도록 한다. AI 애플리케이션의 인입·아웃바운드 트래픽을 로깅하고 모니터링해 보안 감사와 규제 준수 관점의 가시성도 제공한다.</p> <p contents-hash="575917a2ae4b68b59fc517992ebe185d3cd4727776f518a621ec8ad64b5b4c72" dmcf-pid="4jUf9L6bO3" dmcf-ptype="general"><strong>AI 코드 어시스턴트와 개발 환경 보호<br></strong><br>프롬프트 시큐리티는 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 커서(Cursor) 같은 AI 코드 어시스턴트 사용 환경도 보호한다. 개발자가 AI 코드 어시스턴트를 활용하는 과정에서 코드 내 시크릿과 개인정보를 실시간으로 마스킹하고 정제해 외부 대규모 언어모델로 노출되지 않도록 한다.</p> <p contents-hash="de2d2c0849bc42738304a106a300cb1a33739f09cbe4cc06ab7bfac1dcd0794e" dmcf-pid="8Au42oPKsF" dmcf-ptype="general">개발 라이프사이클 전반의 AI 사용 현황도 추적한다. 잠재적인 프라이버시 위반 징후를 자동으로 탐지하고 플래그해 개발 조직이 생산성을 유지하면서도 민감정보 노출 위험을 관리할 수 있도록 한다.</p> <p contents-hash="e08ea65115abe1842f2e95a412a003a807d71d33333e971e34625c34e6669c6b" dmcf-pid="6c78VgQ9Dt" dmcf-ptype="general">호환성도 주요 요소다. 프롬프트 시큐리티는 수천 개 웹 기반 AI 도구, 수십 종 AI 코드 어시스턴트, 약 30개 프로그래밍 언어와 연동된다. 이는 기존 개발 환경과 업무 도구를 크게 바꾸지 않고 AI 보안 기능을 적용할 수 있다는 의미다.</p> <p contents-hash="d80d3f6b548c93b10bb10aab4b849171ad7f45c8fb04b7c67116f7ddd5b46c25" dmcf-pid="Pkz6fax2E1" dmcf-ptype="general"><strong>에이전틱 AI와 섀도우 MCP 탐지<br></strong><br>프롬프트 시큐리티는 에이전틱 AI 시스템에 대해 엔드포인트 단위 실시간 가시성, 리스크 평가, 정책 기반 제어를 제공한다. 동적 정책 기반 제어를 적용해 비인가 또는 고위험 AI 에이전트 액션을 사전에 차단한다.</p> <p contents-hash="de97818c1331e3c27779ea5d32df7106a5d07f5f0754188f5cffe891b66f0724" dmcf-pid="QEqP4NMVs5" dmcf-ptype="general">또한 기존 보안 도구를 우회하는 섀도우 MCP 서버와 비인가 에이전트 배포를 탐지·가시화한다. 이는 AI 에이전트가 외부 도구, 데이터, 업무 시스템과 연결되는 환경에서 숨겨진 실행 경로를 파악하기 위한 기능이다.</p> <p contents-hash="51534926e7f1ff77988ab766bf7dbaa5cbbb02cf3ac2750953c58d1fd8ebfa16" dmcf-pid="xDBQ8jRfDZ" dmcf-ptype="general">감사 로그도 제공된다. 모든 에이전트 상호작용에 대한 검색 가능한 상세 로그를 남겨 위험 관리, 감사, 사후 분석에 활용할 수 있다. AI 에이전트가 업무 실행 권한을 갖는 환경에서는 누가, 어떤 AI를 통해, 어떤 액션을 수행했는지 추적하는 기능이 중요하다.</p> <p contents-hash="1f4220c4b9fb0143acfd512f9d1ef02bed8acb878c00dd8970ef6c33365ad714" dmcf-pid="yqwTlpYCDX" dmcf-ptype="general"><strong>금융권 적용 사례와 도입 효과<br></strong><br>프롬프트 시큐리티는 금융권서 주목받고 있다. 한 금융권 고객은 “프롬프트 시큐리티의 생성AI 플랫폼을 통해 AI 관련 리스크를 매우 명확하게 가시화할 수 있었고 기대 이상으로 손쉽게 우리 환경에 연동할 수 있었다. 실시간 모니터링과 정책 기반 제어 기능 덕분에 생성AI 사용을 보안 측면에서 훨씬 더 자신 있게 운영할 수 있게 됐다.”라고 평가했다.</p> <p contents-hash="0ea094e4872c4731dabde0136abc70cdaa792bfdf0e839d55627604894926665" dmcf-pid="WBrySUGhOH" dmcf-ptype="general">금융권에서는 AI 사용 가시성 확보, 민감정보 유출 위험 감소, AI 애플리케이션 공격 방어, 개발 환경의 시크릿 노출 방지, 에이전트 액션 통제, 감사 대응 강화 효과로 나타났다. 특히 금융, 공공, 제조, IT 서비스처럼 규제 데이터와 내부 기밀정보를 다루는 조직에서는 AI 활용 확대와 보안 통제를 동시에 관리하는 기반으로 활용할 수 있다.</p> <p contents-hash="b5e2fbc3c19912e2c6c75103b2c3193dc94e53f37c0a115b89987ce1dbfc5c4f" dmcf-pid="YbmWvuHlwG" dmcf-ptype="general">프롬프트 시큐리티는 AI 사용을 금지하는 대신 통제 가능한 방식으로 관리하는 접근을 제공한다. 기업은 AI 활용 생산성을 유지하면서도 보이지 않는 AI 사용, 반복적인 민감정보 노출, 검증되지 않은 에이전트 실행 위험을 줄일 수 있다.</p> <p contents-hash="f6b6e86099b6faf85bb8dabb3b50f670a86aabc4b0f64b4f7674b7801a5d4696" dmcf-pid="GKsYT7XSsY" dmcf-ptype="general">생성AI 사용 보호, AI 애플리케이션 방어, 코드 어시스턴트 보호, 에이전틱 AI 통제를 하나의 AI 보안 운영 범위로 묶는 것도 특징이다. 기업 AI 보안은 단순 차단보다 사용 현황 탐지, 데이터 익명화, 정책 제어, 콘텐츠 검토, 행위 로그, 에이전트 액션 통제 중심으로 확대되고 있다.</p> <p contents-hash="617340b3bd7131429414fab734ab012896b0e1f2ed48bdf3c18b9ad537665165" dmcf-pid="HGdcNvDgIW" dmcf-ptype="general">기업은 프롬프트 시큐리티를 통해 AI 사용을 금지하는 대신 통제 가능한 방식으로 관리할 수 있다. 이는 생성AI 활용 확대 과정에서 보안팀, 개발팀, 업무 부서가 공통의 가시성과 정책 기준을 확보하는 데 의미가 있다.</p> <p contents-hash="6769197bb256897aa051d8edcd243373bb275a8e1f19cde96e740502cbb82ec5" dmcf-pid="XHJkjTwaDy" dmcf-ptype="general">AI 도입이 빨라질수록 기업이 줄여야 할 것은 활용 자체가 아니라 보이지 않는 AI 사용, 반복적인 민감정보 노출, 검증되지 않은 에이전트 실행 위험이다.</p> <p contents-hash="49be742c5351910d7636a4edc3dbbb86231dd3abb1b064f4a5dd4f92573672e6" dmcf-pid="ZXiEAyrNsT" dmcf-ptype="general">프롬프트 시큐리티는 향후 에이전틱 AI와 AI 자동화 환경에 대한 보안 기능을 더욱 강화하고, 기업의 AI 거버넌스 수요에 대응하기 위한 정책 기반 제어 기능과 실시간 위협 탐지 기능을 지속 확대해 나갈 계획이다. 또한 다양한 AI 플랫폼 및 개발 환경과의 연동성을 강화해 안전한 AI 활용 환경 구축을 지원할 예정이다.</p> <p contents-hash="49032aa99d4b88bddcf006f78db58a0d8947905986c210d4b667108cff818ebb" dmcf-pid="5ZnDcWmjDv" dmcf-ptype="general"><a href="https://secaas.etnews.com/" target="_blank">[알림] 'GTT KOREA' 와 '전자신문인터넷'이 오는 5월 28일 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 공동으로 주최하는 “SECaaS Summit 2026”에서는 “AI 위협 시대, 방어를 넘어 성장으로”를 주제로 글로벌 보안 기업과 전문가들이 기업의 신뢰 구축과 사업 확장으로 연결되는 보안 전략의 실질적인 사례를 공유하고 전시 부스를 통해 각 솔루션을 직접 체험해 볼 수 있는 기회가 제공된다.</a></p> <p contents-hash="24d94873e0a039e032e0001e1f47e6b4be1ae5e047eeaf7c467eb9c36933d817" dmcf-pid="15LwkYsAmS" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 공승연, '역사왜곡 논란' 여파 직격… '유퀴즈'서 '대군부인' 발언 편집 05-21 다음 김영준 파블로항공 의장·한국항공대 혁신융합대학 사업단 특강 ‘K-드론의 미래’ 제시 05-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
