"퍼스널 컬러부터 맞춤 화장품 추천까지"...아모레퍼시픽의 AI 뷰티 작성일 05-20 50 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"아모레퍼시픽은 원래 기술회사"...70년대 피부 측정기에서 AI 뷰티 서비스까지</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bsthUtvmAn"> <p contents-hash="a18ce1c1abb9d89d453b9fd3c4823b87e83ba34acbe6faf6487822b92916af05" dmcf-pid="KI3S73yOci" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>아모레퍼시픽이 피부 진단부터 맞춤형 뷰티 상담까지 지원하는 인공지능(AI) 기반 뷰티 플랫폼을 공개했다.</span></p> <p contents-hash="9b406b99a66affe7eca0b545dbbe012e829e48d6ee549700acd60113a8cf87eb" dmcf-pid="9C0vz0WIAJ" dmcf-ptype="general">단순 제품 추천을 넘어 생성형 AI와 멀티 에이전트를 결합한 '에이전틱(Agentic) 뷰티테크'로 진화를 추진한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="86817cda94732d7b4f441df606b61027aae39b4a7d3525fe4705917e74d8de56" dmcf-pid="2hpTqpYCod" dmcf-ptype="general">노치국 아모레퍼시픽 상무(AX실 커머스테크 디비전장)<span>은 20일 서울 강남구 코엑스에서 열린 'AWS 서밋 서울 2026'에서 AWS 기반 AI 뷰티테크 플랫폼과 차세대 AI 서비스 방향을 소개했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f2b61033138720ca3d3d9c72143cb37876cf02791aaa75ac5ff53c0ab0ddd6d4" dmcf-pid="VlUyBUGhae" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="노치국 아모레퍼시픽 상무(AX실 커머스테크 디비전장)(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/20/ZDNetKorea/20260520161003898pmkq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zrLfjL6bAg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/20/ZDNetKorea/20260520161003898pmkq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 노치국 아모레퍼시픽 상무(AX실 커머스테크 디비전장)(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="92088043e025cf22b408e6d3b819d8e067133a34e186b2a1670bacb5539265fa" dmcf-pid="fSuWbuHlNR" dmcf-ptype="general">노 상무는 1970년 방문판매 카운셀러가 사용했던 피부 측정기를 소개하며 "아모레퍼시픽은 오래전부터 기술을 통해 고객을 더 잘 이해하려 노력해온 회사"라며 "우리는 원래 기술회사로 무엇을 파느냐보다 어떻게 쓰이게 하느냐를 고민해온 회사"라고 말했다.</p> <p contents-hash="43cf20deff4ac6656a8861be2174e38a5d0ac4d3bd574821afb312c61f6ba7cd" dmcf-pid="4v7YK7XSoM" dmcf-ptype="general">이어 1954년 국내 최초 화장품 연구소 설립과 인삼 기반 화장품 개발, 레티놀 안정화 기술, 쿠션 화장품 개발 등을 사례로 들며 연구·원료·사용 경험 전반에서 기술 혁신을 이어왔다고 아모레퍼시픽의 히스토리를 설명했다.</p> <p contents-hash="4ec4fe36a80264b407152ede7820e754947affd6c736da9b1251d99d95aff330" dmcf-pid="8TzG9zZvNx" dmcf-ptype="general">현재 아모레퍼시픽은 설립 이후 80년 이상 축적해온 화장품 성분 데이터베이스와 피부 이미지, 모공·주름 데이터, 방문판매 카운셀러들의 상담 노하우 등을 AI 학습 데이터로 활용하고 있다. 이를 기반으로 고객 상담의 정확도를 높이고 브랜드별로 분산됐던 서비스 운영 문제를 개선하는 등 디지털 전환을 추진 중이다.</p> <p contents-hash="868d4f5f3b154b027d9689adc24cedf29e6f748f70a6876271df2bc7e57593fe" dmcf-pid="6yqH2q5TNQ" dmcf-ptype="general">대표적으로 피부 진단과 제품 추천, 상담 기능을 하나로 연결한 AI 뷰티 플랫폼을 구축했다. 고객이 스마트폰 카메라로 얼굴 사진을 촬영하면 AI가 피부 상태를 분석하고 개인 피부 특성에 맞는 제품과 관리 방법을 추천하는 방식이다. 이 과정에서 멜라닌, 홍반, 모공, 주름 등 피부 요소별 AI 모델이 각각 분석을 수행하며 개인정보는 비식별화 처리된다.</p> <p contents-hash="205d838683be2af1ef629aed1363d32dadd239e7dd82e116d2a96778901b5c4f" dmcf-pid="PWBXVB1yAP" dmcf-ptype="general">기존에는 브랜드와 국가별로 서비스를 각각 개발하면서 비용과 운영 부담이 컸지만 현재는 공통 플랫폼 형태로 전환해 기술 하나를 여러 브랜드와 글로벌 시장에서 재사용할 수 있도록 구조를 개선했다. 이를 통해 개발 속도를 높이고 비용 효율성을 강화하는 동시에 고객에게 일관된 AI 뷰티 서비스를 제공하고 있다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9a6f44526042be61ea5bd094d113124b756486d9b7df92d1bb86fcd78ecfe414" dmcf-pid="QYbZfbtWA6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="노치국 아모레퍼시픽 상무(AX실 커머스테크 디비전장)(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/20/ZDNetKorea/20260520161005167ykph.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Bw7YK7XSAL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/20/ZDNetKorea/20260520161005167ykph.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 노치국 아모레퍼시픽 상무(AX실 커머스테크 디비전장)(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="afcaf0e7cc1d926c18ab084eeda7d979056c0044209a7f2534cbee034f2fc919" dmcf-pid="xGK54KFYN8" dmcf-ptype="general">노 상무는 "고객은 이제 단순히 좋은 제품이 아니라 자신에게 맞는 정밀한 답을 원한다"며 "시간과 장소 제약 없이 동일한 품질의 피부 진단과 상담을 제공하는 것이 목표"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="91c2e554db6007e503ae5fd4def61053f5f8bbc0f68d66590c93d8fc322eea77" dmcf-pid="y2g8cgQ9a4" dmcf-ptype="general">아모레퍼시픽은 기존 피부 진단 중심 서비스를 넘어 메이크업, 퍼스널 컬러, 두피 분석, 성분 상담까지 지원하는 종합 뷰티 AI 플랫폼으로 서비스를 확대하고 있다.</p> <p contents-hash="64e8c5c928cc20d3e158d7f0c8661f851aeac3a4889772bb9241e09523826658" dmcf-pid="WVa6kax2Nf" dmcf-ptype="general">대표적으로 생성형 AI 기반 'AI 뷰티 카운셀러'를 통해 고객과의 대화형 상담 기능도 강화했다. 고객이 제품 비교나 피부 고민, 특정 성분 사용 여부 등을 질문하면 AI가 피부 상태와 제품 데이터를 기반으로 맞춤형 루틴과 사용법을 제안하는 구조다.</p> <p contents-hash="a6df890230846fc49ef7a2dcdb99bc1f0fd7fcc2c70b672c71033098edfc39fa" dmcf-pid="YfNPENMVoV" dmcf-ptype="general">노 상무는 "데이터가 많은 것과 AI가 활용할 수 있는 AI 레디 데이터를 만드는 것은 완전히 다른 문제"라며 "고객을 얼마나 깊이 이해할 수 있느냐가 초개인화의 핵심"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="470425db5b1710e60e1c093ab295b88e6b16a5114ec38c59b8df05028418174b" dmcf-pid="G4jQDjRfg2" dmcf-ptype="general">이어 "앞으로는 단순 기능형 AI가 아니라 상담을 수행하는 주체로서의 AI 에이전트가 중요해질 것"이라며 "종합 진단과 맞춤 큐레이션, 지속적인 케어를 수행하는 멀티에이전트 기반 서비스로 진화하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="4d9fbcab3811a6f8db479a039742bbbfe37712f8868b7758417d9bb6da42508a" dmcf-pid="H8AxwAe4N9" dmcf-ptype="general">아모레퍼시픽은 향후 '서비스형 에이전틱 뷰티 테크' 형태로 플랫폼 사업 확대도 추진할 계획이다. 노 상무는 "아모레퍼시픽은 화장품만 팔아서 돈 버는 회사가 아니라 고객 경험을 기술로 확장하는 회사"라며 "뷰티 기술 자체를 서비스로 발전시켜 나갈 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a7a58233c1caa1a7beb7d81b6a64557d513cf8b38e5c071681291a5daee19111" dmcf-pid="X6cMrcd8jK" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 새로운 서브컬처 대작으로 떠오른 ‘아주르 프로밀리아’ 05-20 다음 드론 공격·항공기 테러도 대비했다 …전력 수요 ‘단비’ 되어줄 새울 3·4호기 05-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
