中 홍신전자, 화웨이 자체 개발 어센드칩 기반 AI 클러스터 구축 작성일 05-20 10 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">어센드 384 슈퍼노드 최초 배치</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VEw2DjRfcm"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ad92fe1bd2cff206b26de796e4da78ba8468650647e4c6403bba634aabd641dc" dmcf-pid="fDrVwAe4jr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="화웨이 어센드 384 슈퍼노드. (사진=화웨이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/20/552809-WkUXVfQ/20260520154500995tukh.jpg" data-org-width="875" dmcf-mid="2lTevIjJcs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/20/552809-WkUXVfQ/20260520154500995tukh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 화웨이 어센드 384 슈퍼노드. (사진=화웨이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="764905a5882ac1353c0c21d8b93d5f875667bb980a89cd187ea01dce8583164d" dmcf-pid="4wmfrcd8gw" dmcf-ptype="general">[더구루=홍성일 기자] 중국 전자기업 홍신전자집단(弘信电子集团, 이하 홍신전자)이 화웨이 어센드 칩 기반 인공지능(AI) 클러스터를 구축한다. 이번 화웨이 어센드 클러스터 구축으로 중국의 AI칩 독립에 속도가 붙을 것이라는 전망이 나온다. </p> <p contents-hash="28735f54acc9f9a8b3d233f2becd42ebea1cf29cf39a5ab9eed9d098e84746c5" dmcf-pid="8rs4mkJ6cD" dmcf-ptype="general">20일 업계에 따르면 홍신전자 컴퓨팅 솔루션 자회사인 '수이홍화촹(燧弘华创)'은 장쑤성 우시시 내 위치한 반도체·IT 산업 클러스터인 '하이테크 존'에 화웨이 어센드 384 슈퍼노드 기반 '토큰 팩토리'를 건설하기로 했다. 토큰 팩토리는 전력과 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 투입해 AI를 이용할 수 있는 토큰을 대량으로 생산한다는 의미를 가지고 있다. </p> <p contents-hash="3170fb0426d31c5ebe6aee60c7ee9e24c2e0ccb7f5bd3f7a7f6c62b345cc06cd" dmcf-pid="6mO8sEiPjE" dmcf-ptype="general">우시 토큰 팩토리에는 우선 화웨이 어센드 384 슈퍼노드 4대가 배치된다. 화웨이 어센드 슈퍼노드 384는 지난해 7월 상하이에서 개최된 '2025 세계인공지능대회(WAIC)'에서 공개된 AI 클러스터 서버다. </p> <p contents-hash="4b409d58246034582703275514c9bad8ac8c378de0de126ce523c44f9a42037c" dmcf-pid="PsI6ODnQak" dmcf-ptype="general">해당 서버에는 화웨이가 자체 개발한 AI칩 '어센드 910C'가 384개 탑재됐다. 엔비디아 'GB200 NVL72' 서버에 B200칩이 72개 탑재된 것과 비교하며 5배이상 많은 숫자다. 성능면에서는 어센드 384 슈퍼노드가 GB200 NVL72보다 1.7배 강력하다. 개별 칩의 성능이 떨어지는 것을 수량으로 커버한 것이다. 단 전력 소모량은 4.1배나 많아 효율성이 떨어진다는 지적을 받았다. </p> <p contents-hash="378ade70e6e070aeb3e24a18bb7eed5ce89cde26386d498164649c73c50c1f3e" dmcf-pid="QOCPIwLxjc" dmcf-ptype="general">홍신전자는 새로운 AI 클러스터를 기반으로 컴퓨팅 리소스를 대규모로 공급한다는 목표다. 이를통해 AI를 이용 가능한 서비스로 빠르게 진화시킨다는 방침이다. </p> <p contents-hash="54f9e8de7174ff3074aec12ed0b3cc29fa9acef5c20e9b8421103114826488d4" dmcf-pid="xIhQCroMgA" dmcf-ptype="general">홍신전자 관계자는 "수이홍화촹의 프로젝트가 완성되며 장쑤성 지역의 AI 인프라 역량이 획기적으로 향상될 것"이라며 "양자강 삼각주 지역이 중국 내 컴퓨팅 인프라 생태계에서 핵심적인 위치로 올라서는 시작점이 될 것"이라고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © THE GURU의 모든 콘텐츠(영상·기사·사진)는 저작권법의 보호를 받은바, 무단 전재와 복사, 배포 등을 금합니다.</p> 관련자료 이전 “다홍이 덕 많이 봤잖아”…박수홍, 재이 피해 숨은 반려묘 영상에 갑론을박 05-20 다음 방미통위 “‘21세기 대군부인’ 제작비 지원 NO, 회수 계획 없다” 05-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
