[POWER COMPANY] 사후 확인에서 ‘AI 예측’으로…에스원 “사업장부터 아파트·학교까지 안전 책임집니다” 작성일 05-19 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 보안 수요 1년새 25%p 급등<br>SVMS·블루스캔·얼굴인식 솔루션<br>공장·학교·아파트 사각지대 해소</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="345V8q5Tv9"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8ea21ff444f6cbbcf1bd0c2ca9fa64453f3d80d31dc9871256e8e185330e23d8" dmcf-pid="081f6B1yvK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에스원 직원이 산업 현장에 설치된 AI CCTV 주요 기능 등을 설명하고 있다. 에스원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/19/dt/20260519143418842qixx.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Ysbioxb0Tx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/19/dt/20260519143418842qixx.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에스원 직원이 산업 현장에 설치된 AI CCTV 주요 기능 등을 설명하고 있다. 에스원 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3b236c590f3c6bc37cd450087f2a003e85713e8be20d8393990d6a7cbec055f9" dmcf-pid="p6t4PbtWWb" dmcf-ptype="general"><br> 보안의 무게중심이 빠르게 옮겨가고 있다. 에스원이 자사 고객 2만7207명을 대상으로 진행한 ‘2026년 보안 트렌드 설문조사’ 결과 산업현장 근무자들이 가장 위협적이라고 꼽은 요소는 ‘무인 시간 공백’(41%), ‘인력 의존’(28%), ‘사고 후 인지’(27%) 순이었다. 야간·휴일 등 관리 인력이 없거나 부족한 시간대에 즉각 대응이 어렵고, 사고가 난 뒤에야 상황을 인지하는 구조가 현장의 가장 큰 고민인 것으로 조사됐다.</p> <p contents-hash="508ee4852aad3497c5492de84b21f88ce2386e38eab8b5e8cd10910c9b3e8e82" dmcf-pid="UPF8QKFYlB" dmcf-ptype="general">향후 보완하고 싶은 보안 시스템으로는 ‘사고 전 위험 감지’(49%)와 ‘실시간 모니터링’(36%)이 압도적으로 높았다. 특히 인공지능(AI) 기반 실시간 위험 감지 솔루션이 필요하다고 답한 비율은 83%를 차지했다. 지난해 설문에선 이 답변 비중이 58%였는데 올해는 25%포인트(p) 급등했다. 1년 새 시장의 인식이 송두리째 바뀐 셈이다.</p> <p contents-hash="74fbaa0689a7181b61057b23d06ef3f2cf9e031d626f0610e69f3538801e9ea3" dmcf-pid="uQ36x93GCq" dmcf-ptype="general">이 같은 흐름은 산업현장에만 국한되지 않는다. 공공시설은 2024년 기준 전체 건물의 44.4%가 사용 승인 30년이 지난 노후 건축물이다. 무인매장은 2020년 2250개에서 지난해 1만개를 넘어섰다. 이에 관련 범죄도 2021년 3514건에서 2023년 1만847건으로 3배 이상 늘었다. 주거침입 사건도 2024년 1만8894건으로 2019년 대비 11% 증가했다. 에스원은 이런 흐름을 반영해 올해 보안 트렌드를 ‘AI가 바꾸는 보안 패러다임, 탐지(detect)에서 예측(predict)으로’로 제시했다.</p> <p contents-hash="a595a8dda1134a2033ae0aa5585cf15f86d654d602b0fe12a17e60021b58d104" dmcf-pid="7x0PM20Hlz" dmcf-ptype="general">◇통합 안전, 3대 솔루션이 받친다</p> <p contents-hash="35d44b355af218a529835585af57f456713bfd5c56305519d3777e42381a7c1f" dmcf-pid="zNVgjdV7W7" dmcf-ptype="general">에스원의 통합 안전 솔루션은 세 축으로 작동한다. AI 영상 분석 솔루션 ‘스마트영상관리시스템’(SVMS), 사물인터넷(IoT) 센서 기반 설비 모니터링 ‘블루스캔’, 딥러닝 기반 출입 통제 ‘얼굴인식리더’다. 작업자·이용자의 행동과 환경 변화는 SVMS가, 보이지 않는 설비 이상은 블루스캔이, 출입 통제는 얼굴인식리더가 책임진다.</p> <p contents-hash="1aeae5d5268a20260810c8ec4c2de00cdc02b5fdf7d9046961a396c6da9afa0e" dmcf-pid="qjfaAJfzyu" dmcf-ptype="general">SVMS의 핵심은 14종의 알고리즘이다. 산업 현장에서 일어날 수 있는 위험은 침입·화재·쓰러짐·안전모 미착용·지게차 접근·배회·싸움·흡연·위험구역 진입 등이다. 그런데 같은 카메라라도 어떤 알고리즘을 올리느냐에 따라 잡아내는 위험이 완전히 달라진다. 에스원은 1981년 이후 45년간 축적한 수십억 건의 실제 관제 데이터를 SVMS의 AI 학습에 그대로 투입했다. 외부 공개 데이터 세트에 의존하는 일반 카메라 제조사와 달리 실제 현장의 사건·사고 영상으로 알고리즘을 고도화해 온 것이 가장 큰 차별점이다. 한국인터넷진흥원(KISA) 영상분석 성능 인증을 10년째 갱신했고 ‘IR52 장영실상’도 받았다.</p> <p contents-hash="596d267d86a5d0849192027dabfe6edf9aaf095e68bb7fe61980392c1d2c2e9c" dmcf-pid="BA4Nci4qyU" dmcf-ptype="general">얼굴인식리더는 99.97% 정확도와 0.6초 인증을 자랑한다. 장갑을 끼거나 장비를 든 채 움직이는 일이 잦은 산업 현장, 카드 분실 위험이 늘 따라다니는 학교와 아파트 커뮤니티 시설에서 지문이나 카드보다 얼굴이 더 빠르고 확실한 열쇠가 된다.</p> <p contents-hash="32dfa5fbfb65c7eab7a045740f3944731b368e4b81f9322675aa0cfe5a081205" dmcf-pid="bc8jkn8BTp" dmcf-ptype="general">블루스캔은 발전기실·전기실·물탱크·화재 수신반에 IoT 센서를 부착해 온도·수위·압력·가스누출·온도 급변을 24시간 읽는다.</p> <p contents-hash="8fdb606783e09c5d466872f8f3886d905ff0d548125d95c0d1ba10f8423ac0e8" dmcf-pid="Kk6AEL6bl0" dmcf-ptype="general">여기에 ‘AI 에이전트’가 한 축 더 보태진다. SVMS가 묵묵히 화면을 감시하는 관제 프로그램이라면, AI 에이전트는 그 옆자리에 앉아 상황을 분석하고 대응 방안을 제시하는 관제사 역할을 한다. “1층 출입문 앞 이상 상황 보여줘”라고 말하면 해당 영상을 찾아 분석 결과를 띄워주고, 화재 징후가 포착되면 “119에 신고하세요”라는 행동 지침까지 안내한다.</p> <p contents-hash="d8b8dc27749d1a16674dac6bc23253593b193d3e0a4c24d859cacb2d506aa447" dmcf-pid="9EPcDoPKT3" dmcf-ptype="general">◇현장이 다르면 알고리즘도 다르다</p> <p contents-hash="98a40e81c76a7e7104dd6be3de2436029ea77c703b086d651a115240b2eadbd3" dmcf-pid="2DQkwgQ9TF" dmcf-ptype="general">같은 통합 솔루션이라도 현장마다 들어가는 알고리즘과 센서 구성이 다르다. 위험의 양상이 다르기 때문이다.</p> <p contents-hash="21a25e0cbe24d801594dcd3f316ccf992bf1512d77286dd85052dc7a0f267d59" dmcf-pid="VwxErax2lt" dmcf-ptype="general">경기 안양의 플라스틱 제조업체 태성산업 작업장에는 SVMS 안전모니터링에 화재·단독작업·안전모 미착용 알고리즘이 적용됐다. 작업자가 안전모 없이 현장에 들어설 때, 2인1조로 해야 할 작업을 1명이 할 때, 설비 한쪽에서 연기가 피어오를 때 AI가 사람보다 먼저 그 순간을 알아채 담당자에게 알린다.</p> <p contents-hash="3e83d9be6b304129542258e9ca64215080daa0b31f37c41d23e19fb966b2edd1" dmcf-pid="frMDmNMVv1" dmcf-ptype="general">영상이 닿지 않는 발전기·전기실의 화재·가스누출·온도 급변은 블루스캔이 IoT 센서로 짚어내고, 위험구역 출입은 얼굴인식리더가 책임진다.</p> <p contents-hash="442a01108efdfc6e57a7532c320954d73443facb74b468a6b8bc93e9d8af9e34" dmcf-pid="4mRwsjRfy5" dmcf-ptype="general">태성산업 관계자는 “예전엔 관리자가 현장을 돌며 안전모 착용이나 단독작업 여부를 일일이 확인해야 했지만, 지금은 위험 상황이 보이는 즉시 스마트폰으로 알림이 와 사고가 나기 전에 조치할 수 있어 마음이 놓인다”고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="43a9ac6e9dc183a5cdba7f2c5c9829ff2c9ba68e01cdac1fcf9374b0b5765848" dmcf-pid="8serOAe4vZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="다양한 현장에 적용된 에스원 보안 시스템. 에스원 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/19/dt/20260519143420213slei.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="F9QkwgQ9T2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/19/dt/20260519143420213slei.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 다양한 현장에 적용된 에스원 보안 시스템. 에스원 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="77ec219c3c378b33df07d731d9104c8a8743ce16a61e00e59993dea0f7691067" dmcf-pid="6OdmIcd8WX" dmcf-ptype="general"><br> 경기 이천의 동원로엑스 물류센터는 화학물질을 다루기에 작은 부주의 하나가 큰 사고로 번질 수 있는 사업장이다. 이곳에서도 AI 알고리즘이 탑재된 에스원의 CCTV가 작업자 쓰러짐, 안전모·방독면 미착용, 위험구역 무단 진입은 물론 불꽃·연기·온도 급변까지 24시간 살핀다.</p> <p contents-hash="091b77f709861668beefbab3e4c8e60ed32dec06c57c3bc95736df81c89f7a81" dmcf-pid="PIJsCkJ6TH" dmcf-ptype="general">특히 지게차 접근 알고리즘은 보행자 가까이 다가선 지게차를 실시간으로 포착해 곧바로 경고를 울린다. 화학물질 보관 설비의 가스누출·온도 급변은 블루스캔이 맡는다. 보험사가 화재 예방 효과를 인정해 연간 보험료 약 2억원을 낮춰주는 성과가 나오기도 했다.</p> <p contents-hash="3e8caaacc9f03d64c84f04d31c01cf25869000bf75763d96a00ff78708aad897" dmcf-pid="QCiOhEiPTG" dmcf-ptype="general">학교는 또 다른 양상의 현장이다. 서울 서대문구 인창고 CCTV 관제실 모니터에는 운동장에서 뛰노는 학생들의 움직임을 따라 파란 네모가 따라다닌다. 안전한 활동에는 파란 네모가, 이상 상황에는 빨간 네모가 뜬다. 운동장과 옥상, 쓰레기장 곳곳에 둔 지능형 AI CCTV 14대는 학교폭력 징후와 화재를 실시간으로 살핀다.</p> <p contents-hash="58f64e7046fdddb6fb47e830ca90d3e535bc3af686f75b48d4de73ae27b68395" dmcf-pid="xrMDmNMVlY" dmcf-ptype="general">SVMS 학교안전 패키지는 침입감지·가상펜스·배회자·싸움(학교폭력)·화재감지·흡연·위험구역 진입 등 7종 알고리즘을 한꺼번에 가동한다. 교내 출입은 99.97% 정확도와 0.6초 인증의 얼굴인식리더가 맡아 등록된 학생·교직원만 통과시키고, 외부인의 발길은 문턱에서 막는다. 인창고 관계자는 “교사가 모든 사각지대를 동시에 지켜보는 것은 현실적으로 불가능했지만, 이제는 우범 지역에 학생이 들어가거나 다툼이 감지되면 곧바로 푸시 알림이 전송돼 문제가 커지기 전에 교사가 개입할 수 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="d4ee02d29bbfcee2443b2f6ccaef613d41c2e08a7d124b5111a36269155f57f7" dmcf-pid="ybWqK0WIhW" dmcf-ptype="general">아파트는 외부인 침입과 입주민 안전사고, 노후 설비 이상까지 한 울타리 안에서 동시에 챙겨야 하는 공간이다. 서울 서대문구 e편한세상 신촌은 2023년 블루스캔을 도입해 1900여 세대의 안전을 살피고 있다. 지하 7층 방재실에서 발전기와 물탱크, 집수정에 부착된 센서가 온도·수위·압력을 24시간 읽어내고, 이상이 감지되면 관리사무소 모니터에 곧바로 알림이 뜬다. SVMS는 침입감지·가상펜스·배회·쓰러짐·화재 등 5종 알고리즘으로 단지를 24시간 지켜본다. 외곽을 서성이는 낯선 발길부터 공용부에서 쓰러진 입주민, 주차장·화단의 화재까지 잡아낸다.</p> <p contents-hash="dfcea5fb217a9f5c7c7daead2cb4bf6b78ea47e82d0370111c6e159066b6f401" dmcf-pid="WKYB9pYCTy" dmcf-ptype="general">관공서의 위험은 사람이 자리를 비운 시간에 더욱 커진다. 지은 지 30년을 넘긴 노후 청사가 늘면서 핵심 설비의 고장과 화재 위험은 커지는데, 정작 야간·주말 무인 시간대에는 사고가 나도 발견이 늦을 수밖에 없다. 서울 용산구청은 상주 인력을 두기 어려운 노후 주민센터 13곳에 블루스캔을 도입했다. 화재 수신반·발전기·물탱크 같은 핵심 설비에 IoT 센서를 부착해 사람이 없는 야간·주말에도 화재·누수·정전 신호가 잡히면 관제센터와 담당자에게 즉시 알림을 보낸다. 효과를 확인한 용산구청은 이후 관내 40여 개 경로당으로도 블루스캔을 추가 도입했다.</p> <p contents-hash="3d00c9d7856373c62ae4ca3b101c2c2aac23bd4839d7bff0ffd31feec36e22f3" dmcf-pid="Y9Gb2UGhST" dmcf-ptype="general">에스원 관계자는 “통합 안전 솔루션의 핵심은 현장 위험에 맞춰 알고리즘과 센서 구성을 다르게 설계하는 것”이라며 “공장·학교·아파트·물류센터·관공서 등 산업 특성을 면밀히 분석해 사각지대를 좁혀 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="babf11057c9323af236e326118e99def86da9cf1802186ca4f963e5c4772de64" dmcf-pid="G2HKVuHlWv" dmcf-ptype="general">김남석 기자 kns@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 스턱스넷보다 앞선 ‘최초의 산업 사보타주’... 핵 시뮬레이션 교란한 ‘Fast16’ 실체 드러나 05-19 다음 원자력연-한전연료-한수원, 70억원 규모 국제 핵연료 성능 사업 첫 수주 05-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
