[기획]이진원 하이퍼엑셀 CTO “단기 과제·실패 용인, AI 반도체 성공 요소” 작성일 05-17 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="q34kjWXSrB"> <p contents-hash="eb8716c637792aaa49abe195e020547394faf7d90828fbc9ba9ac39c0edd9925" dmcf-pid="B08EAYZvOq" dmcf-ptype="general">“한국은 세계 최고 수준의 인공지능(AI), 반도체 역량을 보유한 만큼 미래 AI 반도체 시장을 주도할 기회가 충분합니다.”</p> <p contents-hash="5a10a763f2b0739cef4ab0cabba3de429e0cf96b62a374cd19707a12cf945574" dmcf-pid="bp6DcG5Tsz" dmcf-ptype="general">이진원 하이퍼엑셀 최고기술책임자(CTO)는 급속도로 성장하는 글로벌 AI 반도체 시장에서 우리나라가 큰 역할을 할 수 있을 것이라고 내다봤다. 기업들의 기술력이 상용화 단계에 임박했고, 정부 지원까지 탄탄하게 뒷받침하기 때문이다.</p> <p contents-hash="aef76384801babf43bbdd9b41b65d4c05e2933f61895c8bf52dff123f75c92da" dmcf-pid="KUPwkH1yI7" dmcf-ptype="general">이 CTO는 “우리나라는 독자 AI 모델과 메모리, 파운드리까지 보유한 세계 몇 안되는 국가”라며 “이제 AI 반도체 기업 제품이 상용화 단계에 진입해 본격적인 시장 확산이 예상된다”고 말했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1f4d150aed284bcb9fd7bbf2b671a9d48341913986c259a988522061579aaabf" dmcf-pid="9uQrEXtWOu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이진원 하이퍼엑셀 CTO" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/etimesi/20260517163221200kpxz.png" data-org-width="483" dmcf-mid="zI1P4ADgmb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/17/etimesi/20260517163221200kpxz.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이진원 하이퍼엑셀 CTO </figcaption> </figure> <p contents-hash="52f5272a011811103978b852504339cc66a2f06de2dcd05cb78ed41442366b01" dmcf-pid="2MkZG94qOU" dmcf-ptype="general">1세대 AI 반도체 기업으로 일컫는 퓨리오사AI, 리벨리온은 물론 하이퍼엑셀처럼 신생기업들도 자체 기술과 정부 지원을 더해 상용 제품을 연이어 출시하고 있다. 특히 최근 AI 서비스가 확산하면서 그래픽처리장치(GPU) 수요도 폭증, 기업 고민이 커지고 있는 것은 AI 반도체 산업에 기회가 될 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="2693658b173a6f828707a709efb1258544e94fdcf85acd39fc4ac980f7caaff7" dmcf-pid="VRE5H28BEp" dmcf-ptype="general">이 CTO는 “에이전틱 AI 시대가 오면서 GPU 수요도 폭증하는데 전력과 비용 부담이 커지기 시작했다”며 “AI 서비스 수요 대응과 고비용 구조 해소라는 환경 속에서 GPU의 대안으로 AI 반도체가 주목 받을 수 밖에 없다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="aa7df4f0fe356e973fcdec807b7e97da53c7cf48b53d66b19a799e3a17e1e2d8" dmcf-pid="feD1XV6bs0" dmcf-ptype="general">현재 우리나라 AI 반도체 기업의 역량은 세계 상위권이라는 평가다. AI와 반도체 두 영역에 대한 기반 기술이 튼튼한 이유도 있지만 과학기술정보통신부를 비롯한 정부가 일찍부터 연구개발(R&D) 투자를 진행해 오고 있기 때문이다. 하이퍼엑셀 역시 자체 개발한 AI 반도체와 연관 기술을 정부 지원을 통해 서버 레벨에서 검증하고 있다.</p> <p contents-hash="c4b797623dba01e5a62962671c22d74bc87191c2b0842cbeeb33d7fc32238fc0" dmcf-pid="4dwtZfPKr3" dmcf-ptype="general">이 CTO는 “정부는 AI 반도체 육성을 위해 과제 기획 단계부터 니즈를 파악해 반영하고 있다”며 “단순히 개발만 지원한게 아니라 데이터센터 규모의 실증사업까지 진행해 시장 진입을 지원하는 게 가장 큰 도움”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="6ac59573b2c4b836a6d8682214029a1c50e202b7036dfa7177ff62f9050b3203" dmcf-pid="8JrF54Q9rF" dmcf-ptype="general">앞으로 기술 고도화를 위해선 짧은 주기의 다양한 과제 기획이 필요하다고 제언했다. AI, 반도체 모두 기술 주기나 트렌드가 짧기에 중장기 과제보다는 단기 과제가 효율적이라는 것이다.</p> <p contents-hash="7371227246a4aa0b1b3b87328ebbb51d4b446ac5f72015d00494ba11bfaa6240" dmcf-pid="6im318x2Dt" dmcf-ptype="general">이 CTO는 “AI 반도체 분야에선 5~6년 중장기 과제가 많은데 짧은 트렌드를 고려한 단기 과제가 필요하다”며 “특히 실패를 통해 축적한 경험이 산업계 자산이 될 수 있도록 이를 용인하고 다시 기회를 줄 수 있는 R&D 환경도 마련해야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="9fd24d7d1ce46b952ea810ea8a78848cfeaff6fd0bf6249ff38510c4b91b911e" dmcf-pid="Pns0t6MVD1" dmcf-ptype="general">정용철 기자 jungyc@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [기획]1000억원 이상 R&D 지원 속 AI 반도체 기술자립 가속화…AI주권 확보 '마중물' 05-17 다음 트와이스 정연, 언니 공승연 향한 애틋함… "내 친언니라 고마워" 눈물 05-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
